基于区块链的去中心化多授权机构访问控制方法 被引量：2

1

作者 刘炜 李淑培 +1 位作者 田钊 佘维 《郑州大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第5期46-53,共8页

传统的基于单一授权机构的访问控制方案存在单点故障、效率低下等问题,为此提出一种基于区块链的去中心化多授权机构访问控制方法。首先,采用基于联盟链的多授权机构取代传统访问控制方法中的中心化实体,提供可靠、细粒度的访问控制;其... 传统的基于单一授权机构的访问控制方案存在单点故障、效率低下等问题,为此提出一种基于区块链的去中心化多授权机构访问控制方法。首先,采用基于联盟链的多授权机构取代传统访问控制方法中的中心化实体,提供可靠、细粒度的访问控制;其次,智能合约允许自动化访问判决,为了解决多授权机构带来的访问效率问题,提出一种基于智能合约的数据映射算法,利用数据关键信息构建映射表实现数据快速访问;最后,实验表明,所提出的方案能够有效降低用户访问时延,实现数据访问过程中的安全共享。 展开更多

关键词 访问控制 区块链 智能合约 属性加密 数据共享

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一种基于区块链和梯度压缩的去中心化联邦学习模型

2

作者 刘炜 马杰 +3 位作者 夏玉洁 唐琮轲 郭海伟 田钊 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2024年第5期47-54,共8页

联邦学习可在保护数据隐私的前提下完成模型的训练,但实际应用中存在的安全问题阻碍了联邦学习的发展。提出一种基于区块链和梯度压缩的去中心化联邦学习模型。首先,利用区块链存储训练数据,训练参与方通过全局模型本地更新的方式取代... 联邦学习可在保护数据隐私的前提下完成模型的训练,但实际应用中存在的安全问题阻碍了联邦学习的发展。提出一种基于区块链和梯度压缩的去中心化联邦学习模型。首先,利用区块链存储训练数据,训练参与方通过全局模型本地更新的方式取代中心服务器并使用智能合约实现对链上数据的访问控制。其次,提出一种梯度压缩方法,对模型参数进行压缩以减少参与方与区块链之间的数据传输量且有效防止了梯度隐私泄露。最后,为减弱梯度压缩对全局模型收敛速度的影响,使用热身训练的方式提升全局模型的收敛速度以缩短整体训练时间。实验结果表明,该模型在减少传输数据量的情况下对全局模型准确率有较小影响且提升了联邦学习训练效率。 展开更多

关键词 区块链 联邦学习 智能合约 梯度压缩 隐私保护

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基于GAN和多尺度空间注意力的多模态医学图像融合 被引量：3

3

作者 林予松 李孟娅 +1 位作者 李英豪 赵哲 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2025年第1期1-8,共8页

针对多模态医学图像融合过程中多尺度特征和纹理细节信息丢失的问题,提出一种基于生成对抗网络和多尺度空间注意力的图像融合算法。首先,生成器采用自编码器结构,分别利用编码器和解码器对输入图像进行特征提取、融合和重建,生成融合图... 针对多模态医学图像融合过程中多尺度特征和纹理细节信息丢失的问题,提出一种基于生成对抗网络和多尺度空间注意力的图像融合算法。首先,生成器采用自编码器结构,分别利用编码器和解码器对输入图像进行特征提取、融合和重建,生成融合图像;其次,整个对抗网络框架采用双鉴别器结构,使得生成器生成的融合图像同时保留多个模态图像的显著特征;最后,构建一种多尺度空间注意力作为编码器进行特征提取的基本模块,利用多尺度结构充分捕获并保留源图像的多尺度特征,并且引入空间注意力更好地保留源图像的结构和细节信息。全脑图谱数据库上的实验结果表明:所提算法生成的融合图像不仅纹理细节更为丰富,有助于人类视觉观察,而且在3种不同类型的医学图像融合任务上平均梯度、峰值信噪比、互信息、视觉信息保真度等客观评价指标的平均值分别达到0.3023、20.7207、1.4414、0.6498,与其他先进的算法相比具有一定的优势。 展开更多

关键词 图像融合 多模态医学图像 生成对抗网络 特征金字塔 注意力机制

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基于区块链的物联网节点位置隐私保护模型 被引量：21

4

作者 佘维 陈建森 +3 位作者 顾志豪 田钊 徐力 刘炜 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期139-151,共13页

物联网正在改变消费者的行为和业务流程.针对物联网设备的信息隐私及安全问题,提出基于区块链技术的物联网设备位置信息保护模型.该模型首先借助区块链技术将记录设备标识,保证物联网设备信息不可篡改;然后基于白名单技术实现分布式哈... 物联网正在改变消费者的行为和业务流程.针对物联网设备的信息隐私及安全问题,提出基于区块链技术的物联网设备位置信息保护模型.该模型首先借助区块链技术将记录设备标识,保证物联网设备信息不可篡改;然后基于白名单技术实现分布式哈希表网络,并对设备位置信息进行异或处理以隐藏物联网的网络拓扑,保护物联网设备的位置信息;最后根据k-匿名算法泛化数据的敏感属性为用户提供区域信息统计服务.实验结果证明该模型可以有效隐藏设备位置信息,同时能够提供定制的区域统计服务并且保护用户信息安全. 展开更多

关键词 物联网 位置信息保护 区块链 分布式哈希表 K-匿名

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面向物联网的PBFT优化共识算法 被引量：18

5

作者 刘炜 阮敏捷 +2 位作者 佘维 张志鸿 田钊 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第11期151-158,共8页

面对大量的物联网事务,高效的共识算法是区块链技术应用于物联网的关键。物联网设备大多以无线通信的方式接入互联网,基于此,文中构建了一种大规模无线密集型网络场景。针对该场景下实用拜占庭容错算法网络通信开销过高、共识时延较长... 面对大量的物联网事务,高效的共识算法是区块链技术应用于物联网的关键。物联网设备大多以无线通信的方式接入互联网,基于此,文中构建了一种大规模无线密集型网络场景。针对该场景下实用拜占庭容错算法网络通信开销过高、共识时延较长、吞吐量较低的问题,提出了一种基于聚类的实用拜占庭容错算法。首先依据位置特征对节点进行聚类,形成一个多中心层次化的网络结构;其次将共识任务进行分解,在底层和上层网络中分别进行共识,以减少共识所需的通信量;最后引入动态信誉模型评估节点的可信度,减少异常节点的参与,提高系统的安全性和可靠性。实验结果表明,基于聚类的实用拜占庭容错算法能够有效减少通信开销和共识时延,并提高吞吐量。 展开更多

关键词 物联网 区块链 PBFT 聚类 动态信誉模型

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基于云计算的智能健康监测系统设计与实现 被引量：10

6

作者 李润川 冯盼盼 +4 位作者 王淑红 王海燕 张行进 陈刚 王宗敏 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第7期8-13,64,共7页

设计一种基于云计算的智能健康监测系统,实现人体多体征参数的检测、监护和健康干预,为慢性病防治和不良生活习惯纠正提供了积极有效的解决途径。系统由智能监测设备、应用终端和云平台三部分组成。通过监测心电、血氧、血压、血常规等... 设计一种基于云计算的智能健康监测系统,实现人体多体征参数的检测、监护和健康干预,为慢性病防治和不良生活习惯纠正提供了积极有效的解决途径。系统由智能监测设备、应用终端和云平台三部分组成。通过监测心电、血氧、血压、血常规等体征参数,判断受检者的健康状况,当发生异常可及时预警。该系统监测参数多、实时性能高,可实现数据的远程传输、处理和展示,有助于建立健康监测新模式。 展开更多

关键词 云计算 健康监测 系统构建 慢病防治

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基于用户偏好的电力资源去中心化配置方法 被引量：12

7

作者 佘维 杨晓宇 +3 位作者 田钊 马建红 李正泽 刘炜 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2019年第13期98-104,138,共8页

针对大规模、高频次能量流和信息流在多元用户传输与交互过程中存在的安全问题,提出一种基于用户偏好的电力资源去中心化配置方法。首先,将电力市场中的节点区分为能源节点和能源区块代理路由器两类主体;随后,对能源供需中的偏好按照历... 针对大规模、高频次能量流和信息流在多元用户传输与交互过程中存在的安全问题,提出一种基于用户偏好的电力资源去中心化配置方法。首先,将电力市场中的节点区分为能源节点和能源区块代理路由器两类主体;随后,对能源供需中的偏好按照历史供能习惯划分为环境友好型、输电资源节约型和经济高效型三类;进而提出一类能量信息匹配算法及综合评估函数,用于满足多用户环境下的最优电力资源配置。仿真实验表明,该方法可提高清洁能源在市场交易中的消费占比,促进能量就近消纳,提高电网的资源配置能力。 展开更多

关键词 能源互联网 区块链 电力市场 能源偏好

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基于影像组学的术前直肠癌淋巴血管侵犯状态预测

8

作者 吉祥 张茜 +3 位作者 林予松 付芳芳 杨燕 王梅云 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第7期44-50,共7页

针对术前预测淋巴血管侵犯(LVI)方面的问题,基于影像组学方法构建分类模型来预测直肠癌患者LVI状态。以212例经病理检查确定为直肠癌的患者为研究对象,使用多种机器学习算法对PyRadiomics提取的影像特征进行筛选并使用支持向量机算法来... 针对术前预测淋巴血管侵犯(LVI)方面的问题,基于影像组学方法构建分类模型来预测直肠癌患者LVI状态。以212例经病理检查确定为直肠癌的患者为研究对象,使用多种机器学习算法对PyRadiomics提取的影像特征进行筛选并使用支持向量机算法来建立影像模型,使用赤池信息准则作为评价指标的逻辑斯特回归算法对临床特征进行筛选并使用逻辑斯特回归算法构建临床模型,整合筛选出的影像特征和临床特征使用逻辑斯特回归算法构建组合模型。结果表明:整合影像特征和临床特征的模型在训练集和测试集中预测能力均表现最佳(训练集AUC:0.954;测试集AUC:0.909),所提模型可用于术前预测直肠癌患者的LVI状态,并可作为指导后续个体化治疗的有效临床工具。 展开更多

关键词 直肠癌 淋巴血管侵犯 影像组学 逻辑斯特回归 支持向量机

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优化医学影像三维渲染可视化效果:技术综述 被引量：1

9

作者 许丹丹 崔勇 +2 位作者 张世倩 刘雨聪 林予松 《图学学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期879-891,共13页

医学成像学是医学领域的一个重要分支,目前最常见的医学成像方式主要包括:磁共振成像、计算机断层扫描、超声成像、X射线、正电子发射断层扫描等。医学影像是通过各种成像技术获取信息实体,医学影像三维渲染是医学成像领域使用的一种可... 医学成像学是医学领域的一个重要分支,目前最常见的医学成像方式主要包括:磁共振成像、计算机断层扫描、超声成像、X射线、正电子发射断层扫描等。医学影像是通过各种成像技术获取信息实体,医学影像三维渲染是医学成像领域使用的一种可视化技术,对于可视化解剖结构、精准诊疗、手术规划等具有重要意义。分析医学影像三维渲染技术在可视化效果优化的研究现状,首先介绍了2种基础的三维渲染技术,然后从优化技术和框架两方面入手,介绍当前三维渲染可视化的优化研究,比较不同技术的特点、使用环境以及优缺点,为相关研究人员选择不同的技术提供参考,最后从主观和客观两方面介绍如何评价三维渲染的可视化效果。讨论了在技术发展过程中,存在引入的算法复杂度高、渲染效率降低、算法实时性差的问题,并思考解决这些问题的方法,探讨优化三维渲染可视化效果的未来发展方向。 展开更多

关键词 医学影像 三维渲染 传递函数 光线投射 全局照明 深度学习

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基于自适应网格多目标鲸鱼算法的火力分配问题研究

10

作者 佘维 王业腾 +3 位作者 孔德锋 刘炜 李英豪 田钊 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2024年第6期17-24,共8页

传统多目标优化算法在解决多于两个目标函数的火力分配问题时收敛效果不佳,多样性差,耗时过大。基于此,提出了一种自适应网格多目标鲸鱼优化算法(AG-MOWOA)来解决以震塌比例、弹药成本和自身剩余价值为目标函数的火力分配问题。该算法... 传统多目标优化算法在解决多于两个目标函数的火力分配问题时收敛效果不佳,多样性差,耗时过大。基于此,提出了一种自适应网格多目标鲸鱼优化算法(AG-MOWOA)来解决以震塌比例、弹药成本和自身剩余价值为目标函数的火力分配问题。该算法引入混沌映射和外部Pareto存档进化策略提高了种群的多样性,通过自适应网格选取最优个体的方法极大地减少了算法运行时间。仿真实验结果表明,该算法较其他算法收敛速度更快、收敛质量更高、解集分布更多样,能够有效解决火力分配问题。 展开更多

关键词 火力分配 混沌映射 自适应网格划分 多目标优化 鲸鱼优化算法

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基于带宽感知动态压缩算法的PET/CT影像传输策略

11

作者 刘琦 王晔绮 +2 位作者 赵国桦 崔勇 林予松 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第6期142-149,共8页

针对网络带宽不断变化以及PET/CT影像数据量大引发的过量传输请求命令,提出一种基于带宽感知动态压缩算法的PET/CT影像高效传输策略,简称T-PCI策略。该策略首先依据序列信息进行影像序列化打包,同时监测当前网络的实时带宽,采用带宽感... 针对网络带宽不断变化以及PET/CT影像数据量大引发的过量传输请求命令,提出一种基于带宽感知动态压缩算法的PET/CT影像高效传输策略,简称T-PCI策略。该策略首先依据序列信息进行影像序列化打包,同时监测当前网络的实时带宽,采用带宽感知动态压缩算法和边压缩边传输机制,实现海量影像传输。仿真实验结果表明,与三种常规传输模式相比,T-PCI策略以实时带宽和边压缩边传输为基线,其传输总时间可降低19%~58%,有效提高传输效率。 展开更多

关键词 数据传输 医学影像 PET/CT 带宽感知 动态压缩

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一种面向医疗大数据安全共享的新型区块链技术 被引量：37

12

作者 佘维 陈建森 +4 位作者 刘琦 胡跃 顾志豪 田钊 刘炜 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第7期1449-1454,共6页

海量的医疗数据不仅蕴含巨大价值,也隐含大量的个人隐私.针对医疗数据的信息安全问题,本文提出一种基于区块链的全同态医疗数据安全共享方案,在去中心化网络中可对密文状态的医疗数据进行计算和应用.通过区块链技术和全同态加密技术结合... 海量的医疗数据不仅蕴含巨大价值,也隐含大量的个人隐私.针对医疗数据的信息安全问题,本文提出一种基于区块链的全同态医疗数据安全共享方案,在去中心化网络中可对密文状态的医疗数据进行计算和应用.通过区块链技术和全同态加密技术结合,首先将中心化网络中的医疗机构、患者和第三方的数据处理中心等中心化节点映射在区块链网络中实现去中心化达到各节点完全信任.然后通过智能合约调用全同态加密算法实现在共享双方间只有密文数据传输并且可以进行密文计算.最终实现在不影响医疗大数据分析和实际应用的情况下,确保个人数据的隐私安全、数据授权分发和安全传输的目标. 展开更多

关键词 区块链技术 全同态加密 医疗数据隐私 数据共享安全 去中心化

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IDDS:一种双链结构传染病数据共享区块链模型 被引量：16

13

作者 刘炜 李阳 +2 位作者 田钊 彭宇飞 佘维 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第3期675-679,共5页

现有传染病预防信息系统在工作过程中存在数据难以流通和共享等问题。为了解决这些问题,借由区块链的去中心化、不可窜改和集体维护等特点,提出了一个基于DPoS共识算法的传染病数据共享模型。该模型采用双链结构作为区块链架构,提高了... 现有传染病预防信息系统在工作过程中存在数据难以流通和共享等问题。为了解决这些问题,借由区块链的去中心化、不可窜改和集体维护等特点,提出了一个基于DPoS共识算法的传染病数据共享模型。该模型采用双链结构作为区块链架构,提高了工作效率;结合IPFS获得大容量存储空间,解决了区块数据存储面临的空间问题,保障了数据存储稳定性与共享安全性;提出了疾病防控共识算法,实现了传染病数据共享模型的高效运行。此外,通过与其他数据共享模型的对比,突出了该模型在数据存储与共享安全等方面的优势。 展开更多

关键词 区块链 双链 授权股份证明 IPFS 数据共享

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基于联盟区块链的分布式能源交易认证模型 被引量：25

14

作者 佘维 杨晓宇 +2 位作者 胡跃 刘琦 刘炜 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期307-313,共7页

针对分布式能源在交易认证中的数据安全问题,提出一类基于联盟链的分布式能源交易认证模型,通过区块链权益证明、数据加密、时间戳和分布式共识的方法优化了传统能源的交易模式,以分布式共享账本的方式解决了交易数据过于中心化的问题,... 针对分布式能源在交易认证中的数据安全问题,提出一类基于联盟链的分布式能源交易认证模型,通过区块链权益证明、数据加密、时间戳和分布式共识的方法优化了传统能源的交易模式,以分布式共享账本的方式解决了交易数据过于中心化的问题,并运用数据分离的方法在一定程度上保护了交易各方的私有数据,提高了分布式能源交易数据安全性、信息透明度和自动化认证水平.仿真实验验证了模型的有效性. 展开更多

关键词 能源互联网 联盟链 交易认证 数据安全性

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医疗体检数据预处理方法研究 被引量：7

15

作者 林予松 王培培 +2 位作者 刘炜 李润知 王宗敏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第4期1089-1092,共4页

原始体检数据存在信息模糊、有噪声、不完整和冗余的问题,无法直接用于疾病的风险评估与预测。由于体检数据在结构和格式等方面的不足,不适合采用传统的数据预处理方法。为了充分挖掘体检数据中有价值的信息,从多角度提出了针对体检数... 原始体检数据存在信息模糊、有噪声、不完整和冗余的问题,无法直接用于疾病的风险评估与预测。由于体检数据在结构和格式等方面的不足,不适合采用传统的数据预处理方法。为了充分挖掘体检数据中有价值的信息,从多角度提出了针对体检数据的预处理方法:通过基于压缩方法的数据归约,降低了体检数据预处理的时间及空间复杂度;通过基于分词和权值的字段匹配算法,完成了体检数据的清洗,解决了体检数据不一致的问题;通过基于线性函数的数据变换,实现了历年体检数据的一致性和连续性。实验结果表明,基于分词和权值的字段匹配算法,相对于传统算法具有更高的准确性。 展开更多

关键词 体检数据 预处理 字段匹配算法 数据归约 数据清洗 数据变换

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区块链在隐私计算中的应用研究进展 被引量：14

16

作者 刘炜 唐琮轲 +3 位作者 马杰 刘宇昭 田钊 佘维 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2022年第6期12-23,共12页

大数据时代背景下,数据安全面临严峻挑战,隐私计算能够解决这一问题。隐私计算是在保护数据不外泄的前提下实现对数据计算分析的信息技术。区块链拥有不可篡改、可追溯等特性,将区块链应用在隐私计算中,发挥其优势,实现技术多元应用。... 大数据时代背景下,数据安全面临严峻挑战,隐私计算能够解决这一问题。隐私计算是在保护数据不外泄的前提下实现对数据计算分析的信息技术。区块链拥有不可篡改、可追溯等特性,将区块链应用在隐私计算中,发挥其优势,实现技术多元应用。首先介绍区块链和隐私计算的相关技术,分析隐私计算所面临的问题以及区块链赋能隐私计算;其次总结现有的区块链应用在多方安全计算、联邦学习、可信执行环境中的研究理论进展;最后展望区块链应用在隐私计算中的发展趋势。 展开更多

关键词 隐私计算 多方安全计算 联邦学习 可信执行环境 区块链

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应急通信网络中基于粒子群优化的信道分配算法 被引量：14

17

作者 刘炜 李东坤 +2 位作者 徐畅 田钊 佘维 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第5期277-282,共6页

当前应急通信亟需解决的问题,在于如何快速有效地满足突发性增长的网络需求,以保证网络传输质量。无线mesh网络以其部署快速、结构灵活、鲁棒性等优点,成为了新一代灾后应急通信网络架构的优秀解决方案。文中提出了一种基于粒子群算法... 当前应急通信亟需解决的问题,在于如何快速有效地满足突发性增长的网络需求,以保证网络传输质量。无线mesh网络以其部署快速、结构灵活、鲁棒性等优点,成为了新一代灾后应急通信网络架构的优秀解决方案。文中提出了一种基于粒子群算法的信道分配优化算法PWCA,在降低全局网络干扰的前提下,考虑了不同链路对整体网络表现的影响,通过其邻接链路的数量来决定信道分配的优先级。在迭代优化的过程中,该算法利用信道分离度细分了不同信道之间的干扰程度以作为优化的评判标准。实验结果表明,该算法可以显著降低网络干扰,保障网络性能,相比传统的粒子群信道分配算法,其在优化速度以及多节点网络环境下的表现均有明显提升。 展开更多

关键词 无线MESH网络 信道分配 网络干扰 信道分离度 粒子群算法

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基于智能合约的分类分级属性访问控制方法 被引量：12

18

作者 刘炜 盛朝阳 +1 位作者 佘维 田钊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第5期1313-1318,共6页

传统医疗数据共享模型存在访问效率低下和访问控制中心化问题。针对医疗数据动态性强、数据量大和隐私度高的特点,提出一种基于智能合约的分类分级属性访问控制方法。首先,对属性和级别进行划分,形成属性类别和资源隐私等级,根据资源等... 传统医疗数据共享模型存在访问效率低下和访问控制中心化问题。针对医疗数据动态性强、数据量大和隐私度高的特点,提出一种基于智能合约的分类分级属性访问控制方法。首先,对属性和级别进行划分,形成属性类别和资源隐私等级,根据资源等级设计不同粒度的访问控制策略,合理配置属性信息,提升用户访问效率;然后,利用智能合约为访问控制提供去中心化的执行环境,允许自动化策略判决,解决集中式访问控制带来的安全隐患;最后,实验结果表明该方案能够有效提高访问控制效率,实现访问控制智能判决,保证医疗数据的安全共享。 展开更多

关键词 智能合约 分级分类 访问控制 安全共享

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面向纯文本信息隐藏的区块链隐蔽通信模型 被引量：8

19

作者 佘维 霍丽娟 +2 位作者 田钊 刘炜 宋轩 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第1期345-352,共8页

纯文本信息隐藏容易遭受删除、更改等主动攻击,使嵌入的秘密信息遭到破坏。区块链因具有不可篡改、不可伪造、匿名性、节点信息同步等特点,成为构建隐蔽信道的天然平台,并确保秘密信息不被破坏。文中提出了一种面向纯文本信息隐藏的区... 纯文本信息隐藏容易遭受删除、更改等主动攻击,使嵌入的秘密信息遭到破坏。区块链因具有不可篡改、不可伪造、匿名性、节点信息同步等特点,成为构建隐蔽信道的天然平台,并确保秘密信息不被破坏。文中提出了一种面向纯文本信息隐藏的区块链隐蔽通信模型。首先,根据偏序关系确定嵌入秘密信息的位置,发送方使用空格法将秘密信息嵌入到纯文本内容中;然后,构建区块链网络隐蔽通信的场景,发送方将载有纯文本内容的交易发布到区块链网络上;最后,在交易打包并形成链块后,任意节点均可作为接收方获取文件,但只有受信方可以通过嵌入算法的逆过程提取出秘密信息。实验对比及分析表明,该模型具有较好的抗检测性、鲁棒性、安全性和较高的隐藏容量。更为重要的是,以区块链作为信道的方法可使受信方身份得以隐藏,通信过程的隐蔽性得到了双重保障。 展开更多

关键词 区块链 信息隐藏 隐蔽通信 纯文本

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基于门限聚合签名的区块链预言机数据传输模型 被引量：8

20

作者 刘炜 郭灵贝 +2 位作者 夏玉洁 佘维 田钊 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2023年第4期23-29,共7页

针对区块链预言机方案存在数据存储成本较高,时间效率较低,不能防止恶意预言机节点传输错误数据等问题,提出一种基于门限聚合签名的区块链预言机数据传输模型。首先,将签名与数据聚合到一个预言机上,与链上智能合约进行单次交互,减少区... 针对区块链预言机方案存在数据存储成本较高,时间效率较低,不能防止恶意预言机节点传输错误数据等问题,提出一种基于门限聚合签名的区块链预言机数据传输模型。首先,将签名与数据聚合到一个预言机上,与链上智能合约进行单次交互,减少区块链存储空间开销和通信负载;其次,在Schnorr聚合签名中加入门限机制,提高签名时间效率;最后,使用多个预言机收集数据,并设置积分制选举出可信的签名聚合预言机,防止部分恶意预言机的行为,保证数据真实可靠。实验结果表明,相比BLS聚合签名和未加入门限机制的Schnorr聚合签名,Schnorr门限聚合签名验证消耗的时间更少,使用户能够更快地获取链下数据并进行传输。 展开更多

关键词 区块链 预言机 聚合签名 Schnorr协议 门限机制

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