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基于Google Earth Engine和干旱改进型遥感生态指数的青海省生态环境质量评价: 1; 作者王晓蕾黄亦龙《生态学报》北大核心 2025年第20期10008-10020,共13页; 青海省的干旱对其生态环境影响显著,需要科学合理的生态环境质量评价模型以辅助生态环境治理。针对干旱区生态环境的地域特点和应用需求,结合改进型垂直干旱指数(MPDI)提出一种干旱改进型遥感生态指数(D-RSEI)。应用D-RSEI监测和评估了... 展开更多; 关键词遥感生态指数时空变化分析影响因素地理探测器; 在线阅读下载PDF 职称材料

中国不同植被类型归一化植被指数对气候变化和人类活动的响应被引量：72: 2; 作者耿庆玲陈晓青 +1 位作者赫晓慧田智慧《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第9期3557-3568,共12页; 不同植被类型对外界干扰和环境变化的敏感性不同。为厘清中国不同类型植被的动态变化特征及其对外界环境变化的响应,综合利用趋势分析、残差分析和情景模拟方法,在明确2000—2015年间我国不同植被类型归一化植被指数(NDVI)时空变化基础... 展开更多; 关键词植被变化归一化植被指数(NDVI) 气候变化人类活动不同植被类型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于PROSAIL混合反演模型的MODIS LAI产品改进及评估被引量：4: 3; 作者赫晓慧张乐涵 +2 位作者乔梦佳田智慧周广胜《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第22期9328-9341,共14页; 叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)是定量陆地生态系统中光合作用、呼吸作用、蒸腾、碳和养分循环等过程中物质与能量交换的重要结构参数。目前大、中尺度的气候和生态水文建模使用的LAI产品主要来源于中分辨率成像光谱仪(MODIS),但由于... 展开更多; 关键词 MODIS LAI PROSAIL模型叶面积指数深度神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

黄河流域植被覆盖度变化及驱动因素被引量：34: 4; 作者王晓蕾石守海陈江朝霞《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期5358-5368,共11页; 利用Google Earth Engine(GEE)遥感云计算平台通过像元二分模型反演出1999~2019年植被覆盖度,采用一元线性回归和变异系数法来研究FVC的变化趋势特征及其稳定性,通过地理探测器进行植被变化的驱动分析.结果表明:黄河流域FVC总体上西北... 展开更多; 关键词植被覆盖度时空变化驱动分析地理探测器黄河流域; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Google Earth Engine和干旱改进型遥感生态指数的青海省生态环境质量评价: 1; 作者王晓蕾黄亦龙; 机构郑州大学地球科学与技术学院郑州大学中国气象科学研究院郑州大学生态气象联合实验室; 出处《生态学报》北大核心 2025年第20期10008-10020,共13页; 基金嵩山实验室预研项目资助(YYYY062022001)。; 文摘青海省的干旱对其生态环境影响显著,需要科学合理的生态环境质量评价模型以辅助生态环境治理。针对干旱区生态环境的地域特点和应用需求,结合改进型垂直干旱指数(MPDI)提出一种干旱改进型遥感生态指数(D-RSEI)。应用D-RSEI监测和评估了青海省1992—2022年的生态环境质量。研究结果显示:(1)自1992年起,D-RSEI的均值由0.3399波动上升至2017年的峰值0.4476,随后略有回落至2022年的0.4058,整体呈现稳中有升态势,其空间分布呈现出“西北低,东南高”的梯度分布模式。(2)D-RSEI的信息熵均值(1.6844)较传统RSEI(1.6751)提升了0.55%,增强了沙漠区域纹理特征的辨识度,其内部生态过渡带界限解析能力显著提升。(3)演变趋势显示,73.36%的生态环境质量保持稳定;20.83%呈轻微改善,集中于青海省东部;退化区域面积占比6%,集中于西部边境。(4)基于地理探测器的因子探测和交互探测分析表明,干燥度(空间分异解释力值(q)=0.5826)和高程(q=0.2822)是主导空间分异的单因子;气温与干燥度的非线性交互作用解释力最强(q=0.692),显著高于单因子效应。构建的D-RSEI生态指数突破了传统干旱区生态评价方法对地表湿度表征的局限性,为干旱区生态环境动态监测提供了更高精度的数据支持,可为青海省生态安全屏障功能优化提供决策依据。; 关键词遥感生态指数时空变化分析影响因素地理探测器; Keywords remote sensing ecological index spatiotemporal change analysis influencing factors geodetector; 分类号 X826 [环境科学与工程—环境工程] X87 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名中国不同植被类型归一化植被指数对气候变化和人类活动的响应被引量：72: 2; 作者耿庆玲陈晓青赫晓慧田智慧; 机构郑州大学地球科学与技术学院郑州大学中国气象科学研究院-郑州大学生态气象联合实验室; 出处《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第9期3557-3568,共12页; 基金国家自然科学基金项目(41801085) 第二次青藏高原综合科学考察研究项目(2019QZKK0106) 郑州大学青年教师专项科研启动基金项目(32211701)。; 文摘不同植被类型对外界干扰和环境变化的敏感性不同。为厘清中国不同类型植被的动态变化特征及其对外界环境变化的响应,综合利用趋势分析、残差分析和情景模拟方法,在明确2000—2015年间我国不同植被类型归一化植被指数(NDVI)时空变化基础上,对气候变化和人类活动两大驱动要素在不同植被类型NDVI变化中的相对贡献进行了定量评估和归因。研究结果表明:(1)2000—2015年,我国植被NDVI整体呈增加趋势,且其空间占比高达84.1%。其中,森林植被的改善状况最佳,显著增加的面积占到了森林总面积的82.4%;而荒漠植被的改善状况相对较差,仅有22.3%的区域呈显著增加趋势。(2)人类活动在我国植被变化中占主导地位。植被改善区和植被退化区人类活动的相对贡献分别为76.4%和60.0%,且人类活动对植被的影响更多与管理方式而非土地利用类型转变有关。(3)不同类型植被对气候变化和人类活动的响应差异显著。对于植被改善区,除沼泽外,人类活动对各类型植被NDVI变化的贡献率均在70%以上,尤其是对农作物的贡献率最高,达到80.7%;对于植被退化区,人类活动影响较大的植被类型为沼泽和农作物,表明2000—2015年间我国沼泽受到了更强烈人类活动的负面影响。研究有助于增强对不同植被类型对全球变化响应机制的理解,并为促进生态建设和植被恢复工作的有效实施提供科学参考。; 关键词植被变化归一化植被指数(NDVI) 气候变化人类活动不同植被类型; Keywords vegetation changes NDVI climate change human activities different vegetation types; 分类号 Q948.1 [生物学—植物学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于PROSAIL混合反演模型的MODIS LAI产品改进及评估被引量：4: 3; 作者赫晓慧张乐涵乔梦佳田智慧周广胜; 机构郑州大学地球科学与技术学院郑州大学中国气象科学研究院郑州大学生态气象联合实验室郑州大学计算机与人工智能学院; 出处《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第22期9328-9341,共14页; 基金第二次青藏高原科学考察计划(2019QZKK0106) 河南省重大科技专项(201400210900)。; 文摘叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)是定量陆地生态系统中光合作用、呼吸作用、蒸腾、碳和养分循环等过程中物质与能量交换的重要结构参数。目前大、中尺度的气候和生态水文建模使用的LAI产品主要来源于中分辨率成像光谱仪(MODIS),但由于其反演过程中的不确定性因素导致MODIS LAI产品在部分地区存在质量问题。以青海省复杂植被地区为研究区域,基于实地考察与采样验证了区域内MODIS LAI所存在的质量问题分布,并揭示了不确定因素的影响。与此同时,提出了一种基于PROSAIL模型与深度神经网络(DNN)的混合建模技术,针对MODIS LAI生成机制中地表分类数据、地表反射率数据和反演算法的不确定性进行改进,并基于青海省大范围实测LAI数据评估了改进前后产品的准确度,实测数据的验证结果发现:改进模型的LAI准确度(RMSE=0.48,R^(2)=0.64)显著高于MODIS LAI(RMSE=0.71,R^(2)=0.56),预测结果与实测结果之间的偏差显著减少;区域尺度上,柴达木荒漠植被低覆盖典型区域、三江源高寒草甸中覆盖典型区域与青海湖牧场草地高覆盖典型区域的RMSE分别提高了0.19、0.10、0.54,改进方法有效解决了MODIS LAI产品中高覆盖植被饱和效应导致的高估以及低覆盖植被未检索导致低估的质量问题,改进结果分布连续,更符合真实植被状况。基于以上研究,充分证明了研究方法对MODIS LAI产品的改进具有可靠性,能够在缺少实测样本数据的情况下有效提高MODIS LAI的质量,为全球植被环境监测与生态建模提供重要的数据支持。; 关键词 MODIS LAI PROSAIL模型叶面积指数深度神经网络; Keywords MODIS LAI PROSAIL model leaf area index deep neural network; 分类号 Q948 [生物学—植物学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名黄河流域植被覆盖度变化及驱动因素被引量：34: 4; 作者王晓蕾石守海陈江朝霞; 机构郑州大学地球科学与技术学院郑州大学; 出处《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期5358-5368,共11页; 基金河南省高等学校重点科研项目(21A420006) 河南省自然科学基金资助项目(212300410292) 河南省科技攻关项目(212102210137); 文摘利用Google Earth Engine(GEE)遥感云计算平台通过像元二分模型反演出1999~2019年植被覆盖度,采用一元线性回归和变异系数法来研究FVC的变化趋势特征及其稳定性,通过地理探测器进行植被变化的驱动分析.结果表明:黄河流域FVC总体上西北低东南高;中高和高被覆盖区分别占研究区总面积的21.74%和17.87%;近20a年黄河流域FVC已有较好改善,流域中部植被改善最明显,改善区域占流域总面积的48.52%;FVC的稳定性以较平稳为主.降水、日照时间及相对湿度三个驱动因子对黄河流域FVC影响力最强.各驱动因子对FVC影响存在交互作用,以双因子增强或者非线性增强为主,双因子交互作用增强了单因子的影响;本研究也揭示了促进植被生长的各因子最适宜范围,有助于更好地理解自然和社会因素对植被覆盖变化的影响及其驱动机制.; 关键词植被覆盖度时空变化驱动分析地理探测器黄河流域; Keywords fractional vegetation cover spatiotemporal evolution driving forces geographic detector Yellow River Basin; 分类号 X87 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于Google Earth Engine和干旱改进型遥感生态指数的青海省生态环境质量评价	王晓蕾黄亦龙	《生态学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	中国不同植被类型归一化植被指数对气候变化和人类活动的响应	耿庆玲陈晓青赫晓慧田智慧	《生态学报》 CAS CSCD 北大核心	2022	72	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于PROSAIL混合反演模型的MODIS LAI产品改进及评估	赫晓慧张乐涵乔梦佳田智慧周广胜	《生态学报》 CAS CSCD 北大核心	2023	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	黄河流域植被覆盖度变化及驱动因素	王晓蕾石守海陈江朝霞	《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	34	在线阅读下载PDF 职称材料