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数字光处理生物3D打印技术在医学上的应用发展
被引量：
3
1
作者
王赞
王浩
+2 位作者
李德玲
石国宏
王金武
《数字印刷》
CAS
北大核心
2022年第2期14-22,共9页
数字光处理生物3D打印技术由于其特殊的成型原理,可以制造十分复杂的结构,近年来受到诸多学者的关注与研究。在世界各地多个交叉学科团队的努力下,其在打印质量、精度以及效率方面都取得了较大的突破。与此同时,具有生物相容性、可降解...
数字光处理生物3D打印技术由于其特殊的成型原理,可以制造十分复杂的结构,近年来受到诸多学者的关注与研究。在世界各地多个交叉学科团队的努力下,其在打印质量、精度以及效率方面都取得了较大的突破。与此同时,具有生物相容性、可降解性以及生物活性的光固化材料的开发和细胞学的进步,也为这种打印技术在生物医学领域的广泛应用奠定了基础。本文对生物3D打印基本概念及原理进行了介绍,并分析了数字光处理技术的优点与劣势,综述了数字光处理生物3D打印技术在医学和转化医学领域的应用及前景。
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关键词
生物3D打印
光固化生物3D打印
增材制造
组织工程
数字光处理
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职称材料
基于生成对抗网络的风电爬坡功率预测
被引量：
8
2
作者
黄棋悦
严楠
钟旭佳
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期226-231,共6页
风电的波动性和随机性,尤其是功率爬坡事件严重威胁着电网运行的安全和稳定。功率爬坡是极端天气影响下产生的,属于小概率事件。其极低的发生概率导致历史爬坡样本数量严重不足,并制约了传统功率预测模型的预测精度。针对此类问题,提出...
风电的波动性和随机性,尤其是功率爬坡事件严重威胁着电网运行的安全和稳定。功率爬坡是极端天气影响下产生的,属于小概率事件。其极低的发生概率导致历史爬坡样本数量严重不足,并制约了传统功率预测模型的预测精度。针对此类问题,提出一种基于生成对抗网络的风电爬坡功率预测方案。将历史爬坡数据和模拟特征量作为输入,通过生成器和判别器的对抗训练,生成大量与历史爬坡数据特征相似的模拟爬坡数据,实现爬坡数据集的扩充。再将扩充后的爬坡数据集输入给长短期记忆神经网络算法,进行风电爬坡功率预测。通过仿真测试,验证了该方法在历史爬坡数据匮乏情况下风电爬坡功率预测的有效性。并与传统预测方法进行了对比,证明了其预测的精确性。
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关键词
风电功率预测
神经网络
生成对抗网络
功率爬坡事件
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职称材料
基于GA-ACO优化BP算法的齿轮箱初期故障诊断研究
被引量：
8
3
作者
庞晓霞
王强
张峰
《中国工程机械学报》
北大核心
2022年第6期547-551,共5页
为提升BP算法处理精度及收敛效率,通过GA-ACO方法对BP算法进行优化,并诊断不同结构齿轮箱运行故障信号。利用GA算法进行寻优计算,获得BP算法的最优权值与阈值;对信息素分布实施初始化,使优化解路径上形成更高浓度的信息素,促使ACO搜索...
为提升BP算法处理精度及收敛效率,通过GA-ACO方法对BP算法进行优化,并诊断不同结构齿轮箱运行故障信号。利用GA算法进行寻优计算,获得BP算法的最优权值与阈值;对信息素分布实施初始化,使优化解路径上形成更高浓度的信息素,促使ACO搜索过程获得更快收敛速率并提升结果精度。研究结果表明:模型实际和期望输出形成了相近的故障诊断结果,误差为0.000185,满足目标控制标准;对BP算法实施GA-ACO优化处理后,可以对齿轮箱故障达到很高的诊断准确率。相比较ACO优化BP算法,经GA-ACO优化BP算法达到很小误差,CPU处理时间更短,可以同时实现故障诊断精度与收敛速率的提升。该研究对机械传动设备的早期故障排查以及运行稳定性优化,具有很好的实际指导价值。
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关键词
齿轮箱
故障诊断
遗传算法
蚁群算法
BP算法
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职称材料
题名
数字光处理生物3D打印技术在医学上的应用发展
被引量：
3
1
作者
王赞
王浩
李德玲
石国宏
王金武
机构
河南工业大学机电工程
学院
郑州城市职业学院智能制造学院
上海交通大学医
学院
附属第九人民医院骨科
出处
《数字印刷》
CAS
北大核心
2022年第2期14-22,共9页
基金
国家科技部重点研发计划项目(No.2018YFB1105600/2018YFA0703000)
国家自然科学基金(No.82072412/81772326)
+5 种基金
上海市科委项目(No.19XD1434200/18431903700)
上海交通大学医学院地高大双百人计划(No.20152224)
转化医学国家重大科技基础设施(上海)开放课题基金(No.TMSK-2020-118)
河南省教育厅重点基础研究项目(No.119A460012)
河南省科技厅自然科学项目(No.202102310552)
河南工业大学“省属高校基本科研业务费专项资金”项目(No.2017QNJH26)。
文摘
数字光处理生物3D打印技术由于其特殊的成型原理,可以制造十分复杂的结构,近年来受到诸多学者的关注与研究。在世界各地多个交叉学科团队的努力下,其在打印质量、精度以及效率方面都取得了较大的突破。与此同时,具有生物相容性、可降解性以及生物活性的光固化材料的开发和细胞学的进步,也为这种打印技术在生物医学领域的广泛应用奠定了基础。本文对生物3D打印基本概念及原理进行了介绍,并分析了数字光处理技术的优点与劣势,综述了数字光处理生物3D打印技术在医学和转化医学领域的应用及前景。
关键词
生物3D打印
光固化生物3D打印
增材制造
组织工程
数字光处理
Keywords
3D bioprinting
Photocuring-based 3D bioprinting
Additive manufacturing
Tissue engineering
Digital light procession
分类号
R319 [医药卫生—基础医学]
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职称材料
题名
基于生成对抗网络的风电爬坡功率预测
被引量：
8
2
作者
黄棋悦
严楠
钟旭佳
机构
宁波
职业
技术
学院
新能源及电力系统研究中心
宁波
职业
技术
学院
机电工程
学院
郑州城市职业学院智能制造学院
出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期226-231,共6页
基金
宁波职业技术学院青年课题《一种基于RNN网络端到端预测算法研究》(NZ23Q01)。
文摘
风电的波动性和随机性,尤其是功率爬坡事件严重威胁着电网运行的安全和稳定。功率爬坡是极端天气影响下产生的,属于小概率事件。其极低的发生概率导致历史爬坡样本数量严重不足,并制约了传统功率预测模型的预测精度。针对此类问题,提出一种基于生成对抗网络的风电爬坡功率预测方案。将历史爬坡数据和模拟特征量作为输入,通过生成器和判别器的对抗训练,生成大量与历史爬坡数据特征相似的模拟爬坡数据,实现爬坡数据集的扩充。再将扩充后的爬坡数据集输入给长短期记忆神经网络算法,进行风电爬坡功率预测。通过仿真测试,验证了该方法在历史爬坡数据匮乏情况下风电爬坡功率预测的有效性。并与传统预测方法进行了对比,证明了其预测的精确性。
关键词
风电功率预测
神经网络
生成对抗网络
功率爬坡事件
Keywords
wind power forecast
neural network
generative adversarial network
power ramping events
分类号
TP46 [自动化与计算机技术]
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职称材料
题名
基于GA-ACO优化BP算法的齿轮箱初期故障诊断研究
被引量：
8
3
作者
庞晓霞
王强
张峰
机构
郑州城市职业学院智能制造学院
河南科技大学信息工程
学院
河南新志通信工程有限公司技术部
出处
《中国工程机械学报》
北大核心
2022年第6期547-551,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(51575177)。
文摘
为提升BP算法处理精度及收敛效率,通过GA-ACO方法对BP算法进行优化,并诊断不同结构齿轮箱运行故障信号。利用GA算法进行寻优计算,获得BP算法的最优权值与阈值;对信息素分布实施初始化,使优化解路径上形成更高浓度的信息素,促使ACO搜索过程获得更快收敛速率并提升结果精度。研究结果表明:模型实际和期望输出形成了相近的故障诊断结果,误差为0.000185,满足目标控制标准;对BP算法实施GA-ACO优化处理后,可以对齿轮箱故障达到很高的诊断准确率。相比较ACO优化BP算法,经GA-ACO优化BP算法达到很小误差,CPU处理时间更短,可以同时实现故障诊断精度与收敛速率的提升。该研究对机械传动设备的早期故障排查以及运行稳定性优化,具有很好的实际指导价值。
关键词
齿轮箱
故障诊断
遗传算法
蚁群算法
BP算法
Keywords
gear box
fault diagnosis
genetic algorithm
ant colony algorithm
BP neural network
分类号
TH137 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
数字光处理生物3D打印技术在医学上的应用发展
王赞
王浩
李德玲
石国宏
王金武
《数字印刷》
CAS
北大核心
2022
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于生成对抗网络的风电爬坡功率预测
黄棋悦
严楠
钟旭佳
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于GA-ACO优化BP算法的齿轮箱初期故障诊断研究
庞晓霞
王强
张峰
《中国工程机械学报》
北大核心
2022
8
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职称材料
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