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区间正态信息集成算法的数据库选择模型 被引量:4
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作者 周天绮 刘梦 《控制工程》 CSCD 北大核心 2020年第2期396-401,共6页
在区间正态模糊信息环境下,对于指标权重信息完全未知的多属性群决策问题,设计了两种信息集成算法,建立一种区间正态模糊多属性群决策模型。首先给出区间正态模糊数的基本运算规则;然后,分别从算术和几何角度设计了区间正态模糊加权平均... 在区间正态模糊信息环境下,对于指标权重信息完全未知的多属性群决策问题,设计了两种信息集成算法,建立一种区间正态模糊多属性群决策模型。首先给出区间正态模糊数的基本运算规则;然后,分别从算术和几何角度设计了区间正态模糊加权平均(IVNFWA)算子和区间正态模糊加权几何(IVNFWG)算子,同时对新建立的2个算子进行大小比较分析;最后在区间正态模糊信息环境下将提出的信息集成算法与距离公式相结合,构建一种属性权重完全不可知的多属性决策模型;结合数据库系统选择实例,对提出的决策方法进行验证。测试结果表明,提出的多属性决策方法是正确的、可行的与高效的。 展开更多
关键词 区间正态模糊数 信息集成算法 多属性决策 数据库系统
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基于数据中台的无线传感器网络数据共享系统 被引量:11
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作者 宋宇翔 杨丽 《计算机工程与设计》 北大核心 2022年第11期3022-3029,共8页
设计基于数据中台的无线传感器网络数据共享系统。通过基础数据层采集需求单位的无线传感器网络数据信息,利用数据存储层的分布式和关系型存储模式数据库存储数据信息。经数据支持层的共享模块汇集、审核、检索及共享数据后,通过构建中... 设计基于数据中台的无线传感器网络数据共享系统。通过基础数据层采集需求单位的无线传感器网络数据信息,利用数据存储层的分布式和关系型存储模式数据库存储数据信息。经数据支持层的共享模块汇集、审核、检索及共享数据后,通过构建中台数据交换模型,实现异构系统数据模式统一化转换共享,通过数据应用层发布数据共享结果。实验结果表明,该系统响应时间短,数据共享性能稳定,安全性高,CPU占用率低,系统数据申请的处理速率高,可以有效保证数据需求和采集单位间数据共享服务需求。 展开更多
关键词 数据中台 无线传感器 网络数据 数据共享 数据库 数据汇集 共享系统
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利用改进ILP和二进制穷举择优法的低成本物联网流量多目标路由感知方法 被引量:2
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作者 郭红艳 邱道尹 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第1期273-277,共5页
针对无线网络不能为多样化应用需求提供支持及卸载移动通信核心成本较高的问题,提出了一种改进整数线性规划模型(IILP)结合二进制穷举择优法的低成本混合物联网流量多目标路由感知方法。首先,基于IILP对混合物联网流量路由感知进行建模... 针对无线网络不能为多样化应用需求提供支持及卸载移动通信核心成本较高的问题,提出了一种改进整数线性规划模型(IILP)结合二进制穷举择优法的低成本混合物联网流量多目标路由感知方法。首先,基于IILP对混合物联网流量路由感知进行建模,获得准确的能量感知模型;其次,采用多目标MAXI路由感知算法对多目标路由感知模型进行了求解,降低了流量路由求解的延时;最后,采用二进制穷举择优法对流量路由感知的吞吐量进行扩展。仿真实验表明,与现有算法相比,提出方法降低了求解的延时,提高了流量的吞吐量,减少了流量的丢包率,同时还降低了混合物联网多目标路由感知的成本。 展开更多
关键词 改进整数线性规划模型 二进制穷举择优法 无线网状网络 多目标路有感知 混合物联网 体验质量 功率谱密度
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基于粗糙集的微小缺陷图像对比度增强算法 被引量:2
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作者 唐爱平 杨丽 《控制工程》 CSCD 北大核心 2023年第5期881-885,共5页
设计了一种微小缺陷图像对比度增强算法。采用粗糙集理论将图像划分为不同类别,同一类别中像素间为不可分辨关系。并依据图像灰度值和噪声属性进一步将图像划分为子图,在子图中得到图像的明暗区域。对图像不同区域进行直方图均衡变换和... 设计了一种微小缺陷图像对比度增强算法。采用粗糙集理论将图像划分为不同类别,同一类别中像素间为不可分辨关系。并依据图像灰度值和噪声属性进一步将图像划分为子图,在子图中得到图像的明暗区域。对图像不同区域进行直方图均衡变换和直方图指数变换处理,处理后即可增强图像的对比度。仿真实验表明,处理后可突出显示图像中的微小细节,图像不同区域之间的划分效果更加明显,可以有效提升图像的对比度和视觉效果。 展开更多
关键词 粗糙集理论 图像对比度 不可分辨关系 信噪比 最大类间方差法
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船舶交通流大数据在无人船航线智能规划中的应用 被引量:3
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作者 郭红艳 《舰船科学技术》 北大核心 2021年第4期31-33,共3页
传统无人船航线规划方法,虽然能够对路径数据进行连续性分析计算,但在多数据流的匹配最优量计算方面,由于路径规划变量增多,导致线路规划量与输出量匹配出现误差,影响无人船路径规划准确率,降低无人船线路规划效果。因此,提出船舶交通... 传统无人船航线规划方法,虽然能够对路径数据进行连续性分析计算,但在多数据流的匹配最优量计算方面,由于路径规划变量增多,导致线路规划量与输出量匹配出现误差,影响无人船路径规划准确率,降低无人船线路规划效果。因此,提出船舶交通流大数据在无人船航线智能规划中的应用。首先,对无人船运动轨迹进行数据模型建立,完成对路径数据资源的特征整理;接着通过引入大数据分析技术,利用AI数据分析算法,对路径规划资源进行最优量分析计算。最后,考虑到路径资源匹配最优量计算量巨大,为了保证算法计算效率,通过AIS压缩算法,对计算过程中匹配完结路径规划数据进行压缩简化计算,实现计算空间资源的高效管理,从而提升无人船航线的智能规划。利用数据对比方式,证明提出方法在实际应用中的有效性。 展开更多
关键词 大数据 无人船 航线 智能规划
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可撤销属性加密结合快速密度聚类算法的非结构化大数据安全存储方法 被引量:18
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作者 谷保平 马建红 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第5期337-343,共7页
针对非结构化大数据难以实现安全存储和易遭受安全攻击的问题,提出可撤销属性加密结合快速密度聚类算法的非结构化大数据安全存储方法。利用可撤销属性方法为非结构化大数据提供安全的存储结构,通过区分安全攻击和传输错误来防止大数据... 针对非结构化大数据难以实现安全存储和易遭受安全攻击的问题,提出可撤销属性加密结合快速密度聚类算法的非结构化大数据安全存储方法。利用可撤销属性方法为非结构化大数据提供安全的存储结构,通过区分安全攻击和传输错误来防止大数据的误传和避免安全攻击;利用霍夫曼压缩技术对数据进行快速压缩,节省非结构化大数据处理过程中的时间开销;利用错误控制技术为潜在丢失的数据提供备份系统,并利用快速密度聚类算法有效处理多维大数据文件。实验证明,相比于其他现有非结构化大数据安全存储方法,该方法的执行速度更快,时间开销更小,信息损失百分比更低,信噪比(SNR)和压缩比更高。 展开更多
关键词 可撤销属性加密 快速密度聚类算法 非结构化 大数据 安全存储 安全攻击 霍夫曼压缩
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无线网络下船舶运行状态远程监控系统 被引量:9
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作者 向春枝 吕书林 《舰船科学技术》 北大核心 2017年第18期73-75,共3页
为了提高船舶运行的稳定和安全性,需要对船舶的运行状态进行实时监测,设计无线网络下船舶运行状态远程监控系统,系统包括船舶运行状态特征采集模块、AD转换模块、总线传输模块、无线网络通信模块、集成控制模块和人机交互模块等,采用远... 为了提高船舶运行的稳定和安全性,需要对船舶的运行状态进行实时监测,设计无线网络下船舶运行状态远程监控系统,系统包括船舶运行状态特征采集模块、AD转换模块、总线传输模块、无线网络通信模块、集成控制模块和人机交互模块等,采用远程卫星通信和无线传感器网络组网技术进行船舶通信网络构建,基于H.323协议和IETF的SIP会话初始化协议进行船舶无线网络通信的信令设计。采用多点多线程控制方法进行船舶运行状态的监控指令的集中执行,在集成GCC编译环境中进行监控系统的应用程序开发和交叉编译,采用异构、层次化的中间件技术进行监控系统的软件平台设计,实现船舶监控系统的网络接入服务和状态实时监控服务。系统测试结果表明,设计的船舶运行状态远程监控系统能实时监测船舶的运行状态特征,系统自适应性和可靠性较好。 展开更多
关键词 无线网络 船舶 运行状态监控 系统设计 中间件技术 软件
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基于云计算的舰船网络被动数据快速关联算法
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作者 谷保平 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第20期151-153,共3页
传统的网络被动数据关联算法存在计算复杂,迭代次数过多的问题。为此提出基于云计算的舰船网络被动数据快速关联算法。采用目标假设的方法,去除被动数据中的虚假目标,构建约束条件,初始化拉格朗日乘子,通过云计算的方式求取目标函数对偶... 传统的网络被动数据关联算法存在计算复杂,迭代次数过多的问题。为此提出基于云计算的舰船网络被动数据快速关联算法。采用目标假设的方法,去除被动数据中的虚假目标,构建约束条件,初始化拉格朗日乘子,通过云计算的方式求取目标函数对偶解,获得关联数据结果集,实现舰船网络被动数据快速关联。测试结果表明,与传统的被动数据关联算法相比,舰船网络被动数据快速关联算法利用云计算,简化了运算,减少了迭代次数,使得算法快速收敛。 展开更多
关键词 云计算 舰船网络 数据关联
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