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题名Markov逻辑网及其在信息抽取中的应用
被引量：2
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作者
谭永兴
罗军勇
尹美娟
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机构
郑州信息科学与技术研究所
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第18期162-165,170,共5页
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基金
国家部委基金资助项目
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文摘
介绍Markov逻辑网的理论模型,阐述Markov逻辑网的结构和参数学习算法及2种基本类型的推理,从命名实体识别、实体关系抽取和实体解析3个方面总结Markov逻辑网在信息抽取中的应用现状。分析结果表明,Markov逻辑网模型能较好地将一阶谓词逻辑和概率图模型相结合,灵活地在Markov网中融入模块化知识,描述复杂的特征。
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关键词
MARKOV逻辑网
权重学习
结构学习
推理
命名实体识别
实体关系抽取
实体解析
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Keywords
Markov Logic Network（MLN）； weight learning； structure learning； inference； named entity recognition； entity relation extraction； entity resolution
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于动态二进制分析的密码算法识别
被引量：7
- 2
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作者
李洋
康绯
舒辉
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机构
郑州信息科学与技术研究所
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第17期106-109,115,共5页
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基金
国家"863"计划基金资助项目(2007AA01Z471)
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文摘
针对网络安全领域中应用程序内部密码算法识别问题,提出一种基于动态二进制分析的密码算法识别方法。该方法以二进制分析平台DynamoRIO作为支撑,动态记录程序执行期间的数据信息,并综合利用基于统计特征的过滤和分类、基于密码算法常数特征的匹配以及基于数据流分析的函数参数识别等技术,对密码算法进行识别。测试结果表明,该方法能够迅速识别并准确定位应用程序中所使用的密码算法。
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关键词
密码算法识别
动态二进制分析
DynamoRIO平台
特征统计
常数特征匹配
函数参数识别
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Keywords
cryptographic algorithm recognition
dynamic binary analysis
DynamoRIO platform
feature statistics
constant feature matching
function parameter identification
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分类号
TP309.2
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于无线传感器网络的多节点调制识别方法
被引量：1
- 3
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作者
段皓宇
李鸥
胡赟鹏
刘洋
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机构
郑州信息科学与技术研究所
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第16期89-92,共4页
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基金
国家科技重大专项基金资助项目"新一代宽带无线移动通信网"(2010ZX03006 002)
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文摘
针对无线传感器网络多节点联合调制识别性能不随节点数目增多而提高的问题,给出一种选择性联合调制识别方法。利用该方法推导出利用表决法和加权表决法进行联合调制识别的前提条件。依据前提条件对监测节点进行筛选,以信噪比为权重对多个监测节点的识别结果进行加权表决。仿真结果表明,该方法在没有过多增加网络通信负载的情况下,有助于提高识别性能。
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关键词
频谱监测
联合调制识别
无线传感器网络
识别率
加权表决
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Keywords
spectrum monitoring
combining modulation recognition
Wireless Sensor Network（WSN）
recognition rate
weighted voting
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于物理层网络编码的两跳中继改进方案
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作者
刘勤永
彭华
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机构
郑州信息科学与技术研究所
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第24期105-107,110,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60472064)
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文摘
根据物理层网络编码可以提高无线通信系统通信效率的特点,提出一种提高无线通信系统通信效率的改进方案。该方案在物理层网络编码方案的第2阶段将PCMA思想与物理层网络编码相结合,达到通信双方不间断地交换信息的目标,使得两跳中继模型在3个单位时隙内完成2个数据帧的交换。实验结果表明,与物理层网络编码方案相比,该方案能减少信息交换的时间,通信效率提高60%。
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关键词
网络编码
物理层
通信效率
物理层网络编码
两跳中继
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Keywords
network coding
physical-layer
communication efficiency
Physical-layer Network Coding（PNC）
two hop relay
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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