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普通高校城市设计课程思政教学改革与探索: 1; 作者陈娟辉邓云叶 +1 位作者银周妮曾艳《山西建筑》 2025年第6期182-185,共4页; 以《城市设计》课程为研究对象,基于“三全育人”的核心理念,旨在解决教学过程中专业知识传授、个人价值培育和思政融入生硬的问题,根据《城市设计》课程具体教学内容与教学目标,结合课程思政的总体目标,进行匹配性设计,并在教学方法、... 展开更多; 关键词三全育人城市设计课程思政教学改革; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于应用型人才培养的《中外建筑史》课程教学改革策略探析被引量：3: 2; 作者欧林之欧志文张亚伟《建筑与文化》 2023年第7期101-103,共3页; 基于培养应用型人才和服务地方社会需求,文章在《中外建筑史》课程教学实践中提出以“系统性、开放、创造、德育”为教学理念,围绕以“知识、能力、素养”为主线的应用型人才培养思路,通过突出知识的掌握、凸显应用型培养、强化课程实... 展开更多; 关键词建筑文化人才培养模式教学改革德育; 在线阅读下载PDF 职称材料

建筑深基坑变形监测及FLAC数值模拟分析: 3; 作者吴广兰《山西建筑》 2023年第19期86-89,共4页; 深基坑是高层建筑的关键工程。以某商住楼工程为例,基于基坑开挖方式、支护方式及变形规律分析设计了监测方案,并应用于工程实践得到系统的监测数据。同时,利用FLAC3D对基坑开挖各类变形进行模拟计算,将围护结构位移、地表沉降等主要变... 展开更多; 关键词基坑变形监测 FLAC3D 数值模拟围护结构; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度学习的隧道衬砌多病害检测算法: 4; 作者宋娟贺龙喜龙会平《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1161-1173,共13页; 针对已有目标检测算法在隧道衬砌病害检测中全局信息提取不充分、检测精度低的问题,提出隧道衬砌表观病害检测算法TDD-YOLO.该算法以YOLOv7框架为基础,采用MobileViT作为主干特征提取网络,提高网络全局信息和局部信息提取能力;在特征金... 展开更多; 关键词隧道病害深度学习病害识别目标检测神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名普通高校城市设计课程思政教学改革与探索: 1; 作者陈娟辉邓云叶银周妮曾艳; 机构邵阳学院土木与建筑工程学院; 出处《山西建筑》 2025年第6期182-185,共4页; 基金 2023年度湖南省普通高等学校教学改革研究项目:“三全育人”理念下《城市设计》课程思政教学改革与实践(项目编号:HNJG-20231033)。; 文摘以《城市设计》课程为研究对象,基于“三全育人”的核心理念,旨在解决教学过程中专业知识传授、个人价值培育和思政融入生硬的问题,根据《城市设计》课程具体教学内容与教学目标,结合课程思政的总体目标,进行匹配性设计,并在教学方法、思政资源库、教学评价等方面进行拓展与探索,以激活“以学生为中心”的教学理念,融合课程思政内涵,促进城乡规划学科人才教育高质量发展。; 关键词三全育人城市设计课程思政教学改革; Keywords three complete education urban design integrating ideological and political education into courses teaching reform; 分类号 TU984.2 [建筑科学—城市规划与设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于应用型人才培养的《中外建筑史》课程教学改革策略探析被引量：3: 2; 作者欧林之欧志文张亚伟; 机构湖南大学建筑与规划学院邵阳学院土木与建筑工程学院邵阳学院马克思主义学院湖南师范大学历史文化学院; 出处《建筑与文化》 2023年第7期101-103,共3页; 基金邵阳学院教学改革研究项目“基于应用型人才培养下城乡规划专业《中外建筑史》课程改革的研究与实践”(项目编号:2021JG02)。; 文摘基于培养应用型人才和服务地方社会需求,文章在《中外建筑史》课程教学实践中提出以“系统性、开放、创造、德育”为教学理念,围绕以“知识、能力、素养”为主线的应用型人才培养思路,通过突出知识的掌握、凸显应用型培养、强化课程实践性、融入思政元素、采用研讨式教学等措施,进而达到培养服务社会需求的具有人文素养的应用型城乡规划专业人才目标。; 关键词建筑文化人才培养模式教学改革德育; Keywords architectural culture talent training mode teaching reform moral education; 分类号 G642.0 [文化科学—高等教育学] TU-4 [建筑科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名建筑深基坑变形监测及FLAC数值模拟分析: 3; 作者吴广兰; 机构邵阳学院土木与建筑工程学院; 出处《山西建筑》 2023年第19期86-89,共4页; 文摘深基坑是高层建筑的关键工程。以某商住楼工程为例,基于基坑开挖方式、支护方式及变形规律分析设计了监测方案,并应用于工程实践得到系统的监测数据。同时,利用FLAC3D对基坑开挖各类变形进行模拟计算,将围护结构位移、地表沉降等主要变形监测数据与模拟结果进行对比分析,表明FLAC3D数值模拟结果与实测数据结果相近、规律一致,即模拟结果具有可信度。然后分析了两者出现差异的原因,为提升数值模拟结果的准确性提供了建议,提出了工程安全防护措施,对于类似工程施工监测、变形预测和安全防护具有重要意义。; 关键词基坑变形监测 FLAC3D 数值模拟围护结构; Keywords foundation pit deformation monitoring FLAC3D numerical simulation enclosure structure; 分类号 TU473.2 [建筑科学—结构工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度学习的隧道衬砌多病害检测算法: 4; 作者宋娟贺龙喜龙会平; 机构邵阳学院土木与建筑工程学院; 出处《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1161-1173,共13页; 基金湖南省教育厅一般项目(20C1658,21C0602)。; 文摘针对已有目标检测算法在隧道衬砌病害检测中全局信息提取不充分、检测精度低的问题,提出隧道衬砌表观病害检测算法TDD-YOLO.该算法以YOLOv7框架为基础,采用MobileViT作为主干特征提取网络,提高网络全局信息和局部信息提取能力;在特征金字塔网络的上采样和下采样后增加Coordinate attention (CA)注意力模块,突出病害的特征信息,去除背景信息的干扰;提出卷积模块TP Block,在计算量较小的情况下进一步提高网络的特征提取能力.为了验证所提出算法的有效性,选用SSD、 Faster-RCNN、 EfficientDet、 YOLOv5、 YOLOv7这5种算法进行对比分析.实验结果表明,TDD-YOLO算法的F1为77.43%,相对5种对比算法,分别提高了15.58%、17.36%、 12.19%、 6.32%、 6.14%;mAP为77.52%,相对5种对比算法,分别提高了15.20%、 14.24%、 9.44%、 7.44%、6.39%. TDD-YOLO算法病害识别精度最高,综合性能最优,适用于实际隧道工程的病害检测任务.; 关键词隧道病害深度学习病害识别目标检测神经网络; Keywords tunnel defect deep learning defect recognition object detection neural network; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	普通高校城市设计课程思政教学改革与探索	陈娟辉邓云叶银周妮曾艳	《山西建筑》	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于应用型人才培养的《中外建筑史》课程教学改革策略探析	欧林之欧志文张亚伟	《建筑与文化》	2023	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	建筑深基坑变形监测及FLAC数值模拟分析	吴广兰	《山西建筑》	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于深度学习的隧道衬砌多病害检测算法	宋娟贺龙喜龙会平	《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料