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题名基于人口位置大数据的高校土地集约利用评价研究
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作者
郝佳琦
王亚华
张竞一
王云
邓宛净
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机构
南京师范大学地理科学学院
南京师范大学地理科学学院
邯郸冀南新区自然资源和规划局
南通众擎信息科技有限公司
西安交通大学苏州附属中学
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出处
《现代城市研究》
北大核心
2024年第1期83-89,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(42001196,42271264)
教育部人文社科基金项目(20YJCZH069)。
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文摘
文章将人口位置大数据应用到校区尺度的土地集约利用评价中,为合理评价高校教育用地集约利用程度提供参考依据。研究发现:(1)各校区工作日与节假日、同一天不同时点人口在不同功能区的聚集情况存在差异。(2)老校区建成区面积占比较大,建筑密集,但容积率较低,人员较少、分布分散,总体利用效率较低;新校区面积较大,建筑密度较低,但容积率较高,人数众多、人口分布集中,整体利用效率更高。结果表明,人口位置大数据在高校土地集约利用评价中具有重要作用,合理评价高校教育用地集约利用程度,需将评价尺度具体到校区级,根据实际情况揭示不同校区土地集约利用水平,并在此基础上因校区施策,促进土地集约高效利用。
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关键词
土地集约利用评价
人口位置大数据
校区
南京师范大学
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Keywords
the land evaluation of intensive utilization
population location big data
campus
Nanjing Normal University
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分类号
F293
[经济管理—国民经济]
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