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基于T_(2)WI联合ADC的影像组学模型对结直肠癌肿瘤沉积的预测价值
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作者 尚新芳 孟令雷 +2 位作者 任少辉 李少腾 高凤霄 《放射学实践》 北大核心 2025年第9期1139-1146,共8页
目的:基于T2WI联合表观扩散系数(ADC)的影像组学模型对结直肠癌肿瘤沉积的预测价值。方法:随机抽取2022年1月-2023年12月本院收治的189例结直肠癌患者作为研究对象,以3:1比例将患者随机分为建模组(n=142)和验证组(n=47),搜集两组患者的... 目的:基于T2WI联合表观扩散系数(ADC)的影像组学模型对结直肠癌肿瘤沉积的预测价值。方法:随机抽取2022年1月-2023年12月本院收治的189例结直肠癌患者作为研究对象,以3:1比例将患者随机分为建模组(n=142)和验证组(n=47),搜集两组患者的临床资料及MRI图像,在高分辨T2WI图像上手动分割图像,由软件自动生成三维容积感兴趣区,提取影像组学特征,采用传统单指数模型计算ADC。采用LASSO算法筛选出与结直肠癌肿瘤沉积相关的最佳组学特征,构建Rad评分。基于建模组患者临床资料及Rad评分,进行单因素和多因素分析,再以多因素分析结果为基础,构建列线图模型,验证该模型的预测效能及临床效用。结果:共提取影像组学特征856个,经筛选,最终T2WI图像纳入影像组学特征22个,ADC图像纳入影像组学特征16个。建模组与验证组患者的临床资料差异均无统计学意义(P>0.05)。多因素分析结果显示,N1分期(OR=7.195,95%CI:2.154~24.027)、N2分期(OR=3.907,95%CI:1.229~12.423)、CEA>5 ng/mL(OR=3.227,95%CI:1.218~8.551)、CA19-9>37 U/mL(OR=5.903,95%CI:1.493~23.328)、Rad评分(OR=374.103,95%CI:28.017~4995.216)均为结直肠癌肿瘤沉积的独立危险因素。ROC曲线分析结果显示,建模组和验证组预测结直肠癌肿瘤沉积的AUC分别为0.862(95%CI:0.790~0.934)和0.801(95%CI:0.652~0.949),Hosmer-Lemeshow检验结果显示,χ^(2)=4.865(P=0.772)。DCA曲线分析结果显示,建模组风险阈值在0.075~0.400之间和验证组风险阈值在0.100~0.680之间时,列线图模型比均发生和未发生获得更多净收益;CIC曲线分析结果显示,建模组风险阈值在0~0.40之间和验证组风险阈值在0~0.75之间时,列线图模型预测肿瘤沉积高风险例数高于发生肿瘤沉积的高风险例数;外部验证结果显示,AUC为0.832(95%CI:0.744~0.921),Hosmer-Lemeshow检验χ^(2)=13.520(P=0.095)。结论:基于T2WI联合ADC的影像组学模型有助于结直肠癌肿瘤沉积的术前预测,可为临床调整治疗策略提供参考依据。 展开更多
关键词 结直肠癌 肿瘤沉积 磁共振成像 T2加权成像 表观扩散系数 列线图模型
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