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题名苯并15-冠-5为受体的双光子荧光钠离子探针
被引量：1
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作者
黄池宝
陈小勇
蒲浩
吕国岭
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机构
遵义师范学院黔北信息技术研究院
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出处
《精细化工》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期1158-1162,共5页
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基金
国家自然科学基金(21562050)
贵州省科技支撑计划项目(“防控新型冠状病毒技术攻关及集成应用”项目,黔科合支撑[2020]4Y001号)
+4 种基金
贵州省高层次创新型人才培养计划项目——“百”层次人才(黔科合平台人才【2016】5683)
贵州省第八批科技创新人才团队建设专项基金(黔科合人才团队[2015]4007)
贵州省科学技术基金项目(黔科合J字[2015]2146)
贵州省教育厅自然科学重点研究项目(黔教合KY字[2014]296)
贵州省教育厅自然科学研究项目(黔教合KY字[2019]068)。
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文摘
以苯并15-冠-5和双氰基二苯代乙烯分别作为钠离子受体与双光子荧光团开发出探针(DNa)。采用核磁共振谱和质谱对DNa的结构进行了确证,同时对其光物理性能进行了表征。探针DNa具有小的分子尺寸、大的双光子吸收截面(δTPA,1054GM)、极好的光稳定性、适宜的水溶性和优良的细胞渗透性。DNa对Na^+显示优良的专一选择性,不受其他离子的干扰,对Na^+的解离常数Kd=(23±2)mmol/L。DNa能用于细胞中Na^+的三维成像,是性能优良的双光子荧光探针。
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关键词
双光子荧光探针
钠离子
双氰基二苯代乙烯
双光子吸收
细胞成像
功能材料
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Keywords
two-photon fluorescent probe
sodium ions
dicyanostilbene
two-photon absorption
cell imaging
functional materials
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分类号
O657.3
[理学—分析化学]
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题名基于多尺度融合和可变形卷积PCB缺陷检测算法
被引量：14
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作者
朱红艳
李泽平
赵勇
罗相好
成先镜
杨肖委
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机构
贵州大学计算机科学与技术学院
北京大学深圳研究生院信息工程学院
遵义师范学院黔北信息技术研究院
贵州大学机械工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2022年第8期2188-2196,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(61462014)
贵州省教育厅青年科技人才成长基金项目(黔教合KY字[2017]251)。
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文摘
针对目前PCB缺陷检测方法中存在缺陷较小不易识别、缺陷形状多样化导致识别率下降等问题,提出基于多尺度特征融合和可变形卷积的PCB缺陷检测算法(DCR-FRNet)。在Faster R-CNN算法的基础上进行优化改进,能够更好地适应同一缺陷不同尺度的缺陷目标。采用的多尺度融合的金字塔模型有效地提高模型的特征识别能力;引入的可变形卷积替代常规的卷积,通过卷积学习偏移量提高模型的特征提取能力。实验结果表明,在采集的缺陷数据集上,所提DCR-FRNet算法相对于基准网络能够更有效识别缺陷特征,检测精度达到了96.60%,F1分数提高了16.30%。
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关键词
目标检测
深度学习
卷积神经网络
可变卷积
印刷电路板
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Keywords
target detection
deep learning
convolutional neural network
variable convolution
printed circuit board
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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