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道路交通事故责任智能化在线快速划分方法研究 被引量:1
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作者 黄钢 李平凡 +1 位作者 高岩 孙川 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期2402-2408,共7页
为提高智慧交管建设水平,提升执法效率、降低执法成本,对交通事故中当事人责任智能快速划分进行研究。使用Pearson相关系数来计算全部特征与事故责任的相关系数,挑选出与事故责任划分高度相关的数据特征;基于道路交通事故数据及挑选出... 为提高智慧交管建设水平,提升执法效率、降低执法成本,对交通事故中当事人责任智能快速划分进行研究。使用Pearson相关系数来计算全部特征与事故责任的相关系数,挑选出与事故责任划分高度相关的数据特征;基于道路交通事故数据及挑选出与事故责任划分明显相关的10个因素为评价指标,使用高效梯度提升决策树(XGBoost)算法对事故责任进行建模预测,结果相对准确,为78.9%,但存在模型对缺失样本分裂方向的处理能力有限及模型过拟合问题;通过参数优化和模型融合方法对XGBoost算法进行优化。结果表明:优化后的算法能有效地自动学习出缺失样本的分裂方向,模型融合对缺失值的处理率已提升至94.8%,处理率提升了50%,缺失样本的分裂方向通过模型融合基本全部得到有效学习,预测结果对比原始算法准确度提升至87.2%,交叉验证结果也表明该算法在交通事故责任智能认定中的适用性。 展开更多
关键词 公共安全 道路交通安全 机器学习 XGBoost 事故责任认定
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基于改进YOLOv8的交通监控车辆检测算法 被引量:22
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作者 周飞 郭杜杜 +4 位作者 王洋 王庆庆 秦音 杨卓敏 贺海军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第6期110-120,共11页
针对目前复杂交通监控场景下车辆检测精度不足、检测速度慢的问题,提出一种基于YOLOv8模型的轻量级车辆检测算法。采用FasterNet替换YOLOv8的骨干特征提取网络,减少了冗余计算和内存访问,提高了模型的检测精度和推理速度;在Backbone和N... 针对目前复杂交通监控场景下车辆检测精度不足、检测速度慢的问题,提出一种基于YOLOv8模型的轻量级车辆检测算法。采用FasterNet替换YOLOv8的骨干特征提取网络,减少了冗余计算和内存访问,提高了模型的检测精度和推理速度;在Backbone和Neck部分添加SimAM注意力模块,在不增加原始网络参数的同时增强了目标车辆的重要特征,提高了模型的特征融合能力;针对密集车流下小尺寸车辆检测效果不佳的问题,添加小目标检测头,更好地捕获小尺寸车辆的特征和上下文信息;使用可自适应调整权重系数的Wise-IoU作为改进模型的损失函数,提升了边界框的回归性能和检测的鲁棒性。在UA-DETRAC数据集的实验结果表明,相较于原模型,改进方法在交通监控系统中能够达到较好的检测精度和速度,mAP和FPS分别提高了3.06个百分点和3.36%,有效改善了复杂交通场景下小目标车辆检测效果不佳的问题,并在精度和速度之间取得了很好的平衡。 展开更多
关键词 车辆检测 交通监控 YOLOv8 小目标检测 注意力机制
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毗邻互通立交特长隧道交通组织方法 被引量:4
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作者 马兆有 方守恩 +1 位作者 刘硕 苏东兰 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期51-57,共7页
为响应毗邻互通立交特长隧道换道通行的客观需求,解决交通组织中车道控制方式和控制路段长度问题,通过防侧滑和防侧翻临界安全状态分析,建立了基于最小车头时距的车辆变道最小安全距离模型,测算特长隧道洞内或连接段变道最小安全距离.... 为响应毗邻互通立交特长隧道换道通行的客观需求,解决交通组织中车道控制方式和控制路段长度问题,通过防侧滑和防侧翻临界安全状态分析,建立了基于最小车头时距的车辆变道最小安全距离模型,测算特长隧道洞内或连接段变道最小安全距离.针对单向3条车道及以上特长隧道存在二次变道的实际情况,以保证前后车保持安全距离变道为目标,构建了单次、两次变道成功概率模型,测算连接段安全变道成功的概率.借助Vissim仿真技术对特长隧道的交通组织方案、车道控制方式进行类比分析,综合考虑特长隧道运行安全性和通行效率,提出了以车辆延误、损失时间、平均速度和车道变换次数等指标比选交通组织方案,以每车平均延误、每车停车次数、车辆密度、延误比以及行驶速度等指标比选车道控制方式.结果表明:毗邻互通立交特长隧道应进行连接段安全变道最小距离验算,并进行基于安全距离单次及两次变道成功概率测算;在连接段长度不满足安全变道条件时,宜采取驶出匝道车辆在特长隧道内完成车道变换的交通组织方案. 展开更多
关键词 交通安全 特长隧道 交通组织 车道控制 变道行为
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基于改进密度聚类算法的交通事故地点聚类研究 被引量:17
4
作者 黄钢 瞿伟斌 许卉莹 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期169-176,共8页
交通事故特征受地域分布影响显著,本文对交通事故特征进行优化聚类研究.基于2019年无锡市交通事故数据,调用开放地图接口地理编码解算事故地点经纬度,使用密度聚类算法对事故地点与事故原因进行密度聚类.传统的密度聚类算法依赖距离阈... 交通事故特征受地域分布影响显著,本文对交通事故特征进行优化聚类研究.基于2019年无锡市交通事故数据,调用开放地图接口地理编码解算事故地点经纬度,使用密度聚类算法对事故地点与事故原因进行密度聚类.传统的密度聚类算法依赖距离阈值和样本数阈值的准确输入,为解决这一局限,建立一种自适应搜索距离阈值和样本数阈值的密度聚类模型,并与原始聚类模型进行对比.结果表明,优化算法在参数确定上更加智能,对簇的划分更加准确,对噪声点的识别更加合理.通过机器学习中轮廓系数计算方法计算模型得分,证明了该算法在城市道路交通事故地理位置聚类中的适用性. 展开更多
关键词 城市交通 交通安全 地理编码 密度聚类 轮廓系数
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考虑预期功能安全的智能汽车自动紧急制动系统 被引量:8
5
作者 谈东奎 胡港君 +2 位作者 朱波 金来 张捷 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2022年第6期799-807,830,共10页
预期功能安全的提出,使得传统的自动紧急制动系统的安全性受到了挑战。为此,本文中利用基于系统理论过程分析(systems-theoretic process analysis,STPA)方法得到了自动紧急制动系统的预期功能安全要求,在传统的自动紧急制动系统基础上... 预期功能安全的提出,使得传统的自动紧急制动系统的安全性受到了挑战。为此,本文中利用基于系统理论过程分析(systems-theoretic process analysis,STPA)方法得到了自动紧急制动系统的预期功能安全要求,在传统的自动紧急制动系统基础上增加了感知盲区安全车速规划策略。然后基于盲区场景下车辆与行人相遇运动学模型,构造盲区安全车速公式。接着设计加入非线性干扰观测器的速度滑模控制器,对该速度进行跟踪控制,最后在CarSim与Simulink联合平台上开展仿真试验,比较此系统与没有增加预期功能安全要求的自动紧急制动系统的安全性,并进一步在硬件在环仿真试验台上验证。结果表明,考虑预期功能安全的自动紧急制动系统能有效降低行人碰撞风险,并确保车辆安全通过盲区的行驶效率。 展开更多
关键词 预期功能安全 自动紧急制动系统 STPA 感知盲区 最佳安全车速 干扰观测器 滑模控制
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面向预期功能安全的NOP巡航车速控制性能优化方法
6
作者 孙川 冯斌 +4 位作者 许述财 董浩 穆文浩 秦征骁 李慢 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2023年第11期51-63,共13页
为解决配备领航辅助系统(NOP)的车辆在视野盲区下因传感器性能局限导致NOP巡航车速控制能力下降的问题,引入预期功能安全设计方法及融合通信时延,提出NOP巡航车速控制性能优化方法。首先,基于STPA方法对NOP巡航车速控制功能进行风险评估... 为解决配备领航辅助系统(NOP)的车辆在视野盲区下因传感器性能局限导致NOP巡航车速控制能力下降的问题,引入预期功能安全设计方法及融合通信时延,提出NOP巡航车速控制性能优化方法。首先,基于STPA方法对NOP巡航车速控制功能进行风险评估,得到安全风险的触发条件并提出安全目标;其次,基于车-车通信获取不同驾驶工况的通信时延规律,解决通信时延对系统决策造成的影响;然后,制定交叉口路段车-车交互极限场景NOP巡航车速安全控制策略;最后,对提出的安全控制策略进行仿真和实车验证。结果表明:V2X-NOP巡航车速控制功能紧急减速制动时机对比单车感知提前启动,速度响应提前高达1.56 s,加速度响应提前高达2.26 s,NOP巡航车速控制能力的可靠性得到了加强。 展开更多
关键词 预期功能安全 巡航车速控制 风险评估 车路协同 通信时延
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城市水下特长隧道中部光环境优化设计方法 被引量:5
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作者 孙建明 张婧 +2 位作者 杜志刚 马兆有 余昕宇 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期106-111,共6页
为进一步优化城市水下特长隧道中部的光环境,基于设置多频率多尺度韵律型信息的思路,提出一种隧道光环境优化设计方法,利用3ds Max仿真软件制作行车仿真模型,以刺激物的主观等同速度(SSES)和安全感知距离为评价指标,采用E-prime软件组... 为进一步优化城市水下特长隧道中部的光环境,基于设置多频率多尺度韵律型信息的思路,提出一种隧道光环境优化设计方法,利用3ds Max仿真软件制作行车仿真模型,以刺激物的主观等同速度(SSES)和安全感知距离为评价指标,采用E-prime软件组织车速感知心理物理试验,并分析试验数据。结果表明:隧道光环境优化后,驾驶员的速度感知能力由优化前的速度低估(14. 40%)提高为速度高估(15. 89%),反应时间由优化前的4. 11 s降低为2. 19 s;驾驶员的距离感知能力得到显著提高,同时行驶速度对于驾驶员距离感知能力的影响不再显著。 展开更多
关键词 城市水下特长隧道 光环境 优化设计 视错觉 韵律型视觉参照系 刺激物的主观等同速度(SSES)
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多车道高速公路事故特征关联分析 被引量:7
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作者 马兆有 方守恩 王长君 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第6期115-119,共5页
在分析中国高速公路安全现状的基础上,应用关联规则深入剖析某条多车道高速公路90起交通死亡事故主要特征,阐述多车道高速公路具有第一、第四车道事故高发、涉及重型半挂汽车列车和小型客车事故死亡率高、驾乘人员未系安全带飞出车外死... 在分析中国高速公路安全现状的基础上,应用关联规则深入剖析某条多车道高速公路90起交通死亡事故主要特征,阐述多车道高速公路具有第一、第四车道事故高发、涉及重型半挂汽车列车和小型客车事故死亡率高、驾乘人员未系安全带飞出车外死亡人数较多、疲劳驾驶导致的死亡人数最多等规律。研究表明:高速公路应重点管控重型半挂汽车列车和小型客车,严查驾乘人员未系安全带和疲劳驾驶违法行为,规范下车人员的交通行为,进而降低伤亡事故的发生几率。 展开更多
关键词 交通运输工程 交通安全 事故特征 关联分析
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基于三维激光数据的车辆碰撞角度估算模型 被引量:1
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作者 黄钢 黄珍 +1 位作者 李平凡 吕能超 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第9期101-105,共5页
为定量分析道路交通事故中车辆的碰撞角度,根据胡克定律中质点位移量与受力的力学方程,构建碰撞角度与碰撞变形区域的形变量及法向量之间的数学关联模型,并提出适用于交通事故碰撞曲面法向量求解的曲面重构方法,最终建立交通事故中车辆... 为定量分析道路交通事故中车辆的碰撞角度,根据胡克定律中质点位移量与受力的力学方程,构建碰撞角度与碰撞变形区域的形变量及法向量之间的数学关联模型,并提出适用于交通事故碰撞曲面法向量求解的曲面重构方法,最终建立交通事故中车辆碰撞角度的估算模型。为验证模型的正确性,进行多角度碰撞试验,根据表面碰撞前后的三维激光点云数据及提出的曲面重构算法,计算各点变形量及法向量,并代入模型验证其有效性。验证结果表明,实际碰撞角度为30-90°时,模型计算误差小于6°。 展开更多
关键词 交通事故 三维重构 车辆碰撞角度 胡克定律 法向量
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高速公路隧道小半径圆曲线路段反光环有效性研究 被引量:8
10
作者 杨理波 杜志刚 +2 位作者 马兆有 谢俊 徐弯弯 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第8期149-154,共6页
为定量分析高速公路隧道小半径圆曲线路段反光环线形诱导的有效性,首先,基于E-prime平台开展室内仿真模拟试验,并以弯道判断准确率和判断时间作为衡量驾驶员曲率感知能力的评价指标;然后,选择20名驾驶员作为被试,分别测量被试在不同行... 为定量分析高速公路隧道小半径圆曲线路段反光环线形诱导的有效性,首先,基于E-prime平台开展室内仿真模拟试验,并以弯道判断准确率和判断时间作为衡量驾驶员曲率感知能力的评价指标;然后,选择20名驾驶员作为被试,分别测量被试在不同行车场景条件下的数据;最后,统计分析试验数据。结果表明:当反光环的数目少于3个时,被试的弯道判断准确率与反光环数目显著正相关,判断时间与反光环数目显著负相关;当反光环数目多于3个时,被试的弯道判断准确率与反光环数目不再有显著的正相关性;且判断时间减少幅度不大。相比于布设4个线形诱导标志的方案,采用3个反光环的方案能够使驾驶员在更短的时间内对隧道小半径圆曲线路段的线形作出更为准确的判断。 展开更多
关键词 高速公路隧道 小半径圆曲线路段 反光环 弯道判断准确率 判断时间
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城市水下特长隧道弯道驾驶人扫视行为研究 被引量:16
11
作者 焦方通 杜志刚 +2 位作者 王首硕 陈云 马兆有 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期104-109,共6页
为探求在城市水下特长隧道弯道路段行驶过程中驾驶人扫视行为的变化特点,以扫视角为主要参数,在武汉东湖隧道内不同弯道和直线段开展实车试验,通过注视点分布范围、水平视角、通视距离的变化分析扫视行为;在特性分析中,以离均系数为指... 为探求在城市水下特长隧道弯道路段行驶过程中驾驶人扫视行为的变化特点,以扫视角为主要参数,在武汉东湖隧道内不同弯道和直线段开展实车试验,通过注视点分布范围、水平视角、通视距离的变化分析扫视行为;在特性分析中,以离均系数为指标研究不同弯道内扫视角的变化特征。结果表明:驾驶人在水下特长隧道不同线形路段行车过程中以小角度扫视为主,半径400、680、1 000 m的弯道及直线段的离均系数分别为2. 876、4. 545、5. 010、6. 324,即随着弯道曲率的减小,驾驶人扫视角的中值、均值、变化范围逐渐变大,驾驶人的扫视范围更大、心理压力更小、行车安全性更佳。 展开更多
关键词 城市水下特长隧道 弯道路段 视觉特性 扫视角 驾驶人
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人口老龄化背景下老年人驾驶出行调查与法律应对 被引量:2
12
作者 岳心怡 沈永俊 +2 位作者 周穆雄 李志斌 杨敏 《东南大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 2023年第S01期169-173,共5页
随着人口老龄化趋势加深和高龄驾驶上限放开,老年驾驶人的数量大幅增加,可能对道路交通安全造成影响。本文利用调查问卷,走进老年人视角,探索其驾驶意愿和行为特征,并将老年人社会人口资料、健康信息、驾驶信息等与其驾驶意愿、驾驶风... 随着人口老龄化趋势加深和高龄驾驶上限放开,老年驾驶人的数量大幅增加,可能对道路交通安全造成影响。本文利用调查问卷,走进老年人视角,探索其驾驶意愿和行为特征,并将老年人社会人口资料、健康信息、驾驶信息等与其驾驶意愿、驾驶风险进行相关性分析。根据调查结果,从交通法学的角度提出保障老年人驾驶出行与驾驶安全的管理对策。 展开更多
关键词 交通安全 老年驾驶人 驾驶风险 交通法学
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融合高斯金字塔特征的低分辨率人脸识别 被引量:10
13
作者 侯谕融 狄岚 梁久祯 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2021年第10期2107-2115,共9页
为提高低分辨率人脸图像的识别性能,提出一种基于高斯图像金字塔特征融合的低分辨率人脸识别方法.首先,通过多尺度分析技术建立低分辨率人脸高斯金字塔;针对金字塔各层人脸图像特点,使用恰当的特征提取方法获取各层图像的特征谱,其中底... 为提高低分辨率人脸图像的识别性能,提出一种基于高斯图像金字塔特征融合的低分辨率人脸识别方法.首先,通过多尺度分析技术建立低分辨率人脸高斯金字塔;针对金字塔各层人脸图像特点,使用恰当的特征提取方法获取各层图像的特征谱,其中底层图像进行局部二值模式计算,并将统计直方图序列作为该层的人脸特征谱;中间层使用适当的Gabor滤波器进行卷积,提取的Gabor特征谱作为中间层的人脸特征谱;采用方向梯度直方图对顶层提取人脸边缘细节特征谱;最后,对高斯金字塔的每层特征谱进行连接处理,并作为整个人脸图像的特征向量放入3种分类模型(KNN,SVM和RF)中进行分类识别,结合各分类模型对低分辨率人脸图像的优势,计算权值对各结果进行加权投票融合,得到最终分类结果.实验结果显示,本文算法在ORL和YALE等人脸库上取得良好识别效果,在23×28像素的人脸图像上获得93.5%的识别率,并对光照、表情、姿态变化等具备一定的鲁棒性. 展开更多
关键词 低分辨率 加权投票法 高斯金字塔 特征融合 人脸识别
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稀疏综合字典学习的小样本人脸识别 被引量:5
14
作者 狄岚 矫慧文 梁久祯 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2021年第2期218-227,共10页
传统以字典学习为基础的小样本人脸识别方法存在字典低辨别性、弱鲁棒性等缺点,对此,本文提出稀疏综合字典学习模型。该模型有效利用和生成人脸变化,以镜像原理及Fisher准则扩充训练样本多样性,通过构造混合特色字典、扩充干扰字典以及... 传统以字典学习为基础的小样本人脸识别方法存在字典低辨别性、弱鲁棒性等缺点,对此,本文提出稀疏综合字典学习模型。该模型有效利用和生成人脸变化,以镜像原理及Fisher准则扩充训练样本多样性,通过构造混合特色字典、扩充干扰字典以及低秩字典原子,提取不同类别数据之间的共性、特殊性和异常情况,从而提高算法识别率以及对表情变化、姿态变化、遮挡等异常情况的处理能力。在AR、YALEB、LFW等人脸数据库进行仿真实验,实验结果验证了算法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 综合字典学习 人脸识别 类别特色字典 FISHER准则 小样本 图像扩充 镜像准则 扩充干扰字典 混合特色字典 低秩字典
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基于图元分割与Gabor滤波的织物瑕疵检测方法 被引量:7
15
作者 狄岚 杨达 +1 位作者 梁久祯 马明寅 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期59-66,共8页
为实现含复杂图案织物的自动化检测,提出基于图元分割与Gabor滤波的织物瑕疵检测方法,对具有复杂周期变化图案的织物进行检测。根据图像纹理的周期变化规律,确定图案单位模板大小,即包含一个周期图案的晶格。对图像进行自适应分割,并通... 为实现含复杂图案织物的自动化检测,提出基于图元分割与Gabor滤波的织物瑕疵检测方法,对具有复杂周期变化图案的织物进行检测。根据图像纹理的周期变化规律,确定图案单位模板大小,即包含一个周期图案的晶格。对图像进行自适应分割,并通过图元分割获得单元图像元素。通过Gabor滤波器生成特征的响应分布,获取理想的模板晶格,根据提出的投票程序,通过分析其特征向量的Manhattan根据距离图元晶格差异的分布来识别瑕疵图元晶格。实验结果表明:检测方法对星形和箱形图案的织物样本数据集上检测效果较好,显著提高了样本的查全率。 展开更多
关键词 图元分割 GABOR滤波 织物瑕疵 瑕疵检测
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基于图像校正和模板分割的纺织品瑕疵检测 被引量:4
16
作者 马明寅 狄岚 梁久祯 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期29-41,共13页
针对具有复杂周期性图案的纺织品的瑕疵检测问题,提出一种基于图像校正和模板分割的纺织品瑕疵检测方法.该方法应用一种基于Hough变换和透视变换的图像校正方法,将周期性图案不规则的图像校正为单元排布规律的图像.通过周期计算的自适... 针对具有复杂周期性图案的纺织品的瑕疵检测问题,提出一种基于图像校正和模板分割的纺织品瑕疵检测方法.该方法应用一种基于Hough变换和透视变换的图像校正方法,将周期性图案不规则的图像校正为单元排布规律的图像.通过周期计算的自适应分割的方法将无瑕疵的图像分割为单元图案,再使用模板校正的方法对分割后的图案进行校正,并以校正后的图案作为模板,对低秩分解后的图像使用GIS(Golden Image Subtraction)方法,计算图像的阈值.同样地,对有瑕疵的图像进行校正之后,再进行低秩分解以突出显示出瑕疵的部分,并将使用GIS方法检测后大于阈值的部分标记为瑕疵.通过实验表明,该方法对于箱形图的断端和粗条纹两种瑕疵类型以及星形图的粗条纹和细条纹两种瑕疵类型有较好的检测效果,尤其在查全率和f值上表现稳定并领先于其他对比方法. 展开更多
关键词 纺织品瑕疵检测 图像校正 HOUGH 变换 透视变换 自适应分割 模板校正 低秩分解
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基于换道行为的驾驶分心识别方法 被引量:7
17
作者 罗毅 高岩 尤志栋 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第10期25-30,共6页
为预防驾驶分心导致的交通事故,利用径向基函数(RBF)神经网络模型,研究驾驶分心识别方法。通过驾驶模拟试验,分析驾驶人分别在正常驾驶、手持接听电话和免提接听电话等3种状态下执行车辆换道操作时的驾驶行为,构建基于最小正交二乘法(O... 为预防驾驶分心导致的交通事故,利用径向基函数(RBF)神经网络模型,研究驾驶分心识别方法。通过驾驶模拟试验,分析驾驶人分别在正常驾驶、手持接听电话和免提接听电话等3种状态下执行车辆换道操作时的驾驶行为,构建基于最小正交二乘法(OLS)的RBF神经网络驾驶分心识别模型,用于判定驾驶人是否处于分心状态。研究表明:驾驶分心对换道过程中车辆的纵向速度、横向速度、横向加速度、方向盘转角、方向盘转速和油门开度等6项驾驶绩效参数有显著影响,所构建模型的平均识别正确率达到88.7%,可准确识别驾驶人的分心状态,为分心事故预防提供理论支撑。 展开更多
关键词 驾驶安全 分心识别 径向基函数(RBF) 换道行为 驾驶模拟
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基于驾驶模拟的自动驾驶接管行为研究 被引量:7
18
作者 高岩 尤志栋 +1 位作者 罗毅 寿任祯 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期140-146,共7页
为探索有条件自动驾驶对非驾驶相关任务的允准边界,基于实车驾驶模拟器,设计自动驾驶接管试验典型场景,招募30名被试者开展驾驶模拟试验;要求驾驶人执行3种分心形式的驾驶次任务,系统发出接管请求提示后,驾驶人接管车辆控制权以避免险... 为探索有条件自动驾驶对非驾驶相关任务的允准边界,基于实车驾驶模拟器,设计自动驾驶接管试验典型场景,招募30名被试者开展驾驶模拟试验;要求驾驶人执行3种分心形式的驾驶次任务,系统发出接管请求提示后,驾驶人接管车辆控制权以避免险情发生,并分析驾驶人接管反应时间、驾驶负荷以及驾驶绩效等相关数据。结果表明:驾驶次任务涉及的分心形式越复杂,接管过程安全性越差,视觉分心任务与操作分心任务对接管行为影响显著;驾驶人更倾向于选择制动操作接管车辆,次任务分心程度越高,制动接管比例越大;与乘客聊天对接管行为影响不显著,看视频和玩手机游戏均会显著延长接管反应时间,增加工作负荷与车辆纵向减速度,玩手机游戏还会显著提升车辆横向加速度。 展开更多
关键词 自动驾驶 驾驶模拟 接管行为 驾驶负荷
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基于航测数据的空间视距计算方法研究 被引量:3
19
作者 郝会龙 李平凡 +1 位作者 黄钢 宋耀鑫 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期40-44,共5页
为研究道路空间视距对重特大道路交通事故的影响,首先,根据无人机航测影像重建事故现场的三维模型、恢复道路线型数据;然后,提出基于三维重建模型及道路线型恢复数据的空间视距计算方法;其次,在Open Scene Graph(OSG)三维渲染引擎中... 为研究道路空间视距对重特大道路交通事故的影响,首先,根据无人机航测影像重建事故现场的三维模型、恢复道路线型数据;然后,提出基于三维重建模型及道路线型恢复数据的空间视距计算方法;其次,在Open Scene Graph(OSG)三维渲染引擎中搭建基于航测数据的空间视距计算平台;最后,以2016年8月贵州某地发生的一起重特大道路交通事故为研究对象,对所提出的空间视距计算方法进行案例分析及验证。研究结果表明:用所建立的计算方法,能够解决护栏、标志牌和路侧景观等道路附属设施对视距的影响及道路实际情况与施工图或竣工图数据不一致等情况下的空间视距计算问题。 展开更多
关键词 重特大道路交通事故 航测数据 三维重建 数据恢复 空间视距计算
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融合字典学习的小样本人脸鉴别
20
作者 狄岚 矫慧文 梁久祯 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2021年第1期154-160,共7页
基于稀疏表示的人脸鉴别方法通过提高字典的判别力来提高识别准确率,本文针对小样本训练,提出一种新的融合字典学习方法.首先利用Fisher判别准则及LBP金字塔进行数据预处理;其次提出新的融合字典学习模型,该模型由公共字典、类别特色字... 基于稀疏表示的人脸鉴别方法通过提高字典的判别力来提高识别准确率,本文针对小样本训练,提出一种新的融合字典学习方法.首先利用Fisher判别准则及LBP金字塔进行数据预处理;其次提出新的融合字典学习模型,该模型由公共字典、类别特色字典及扰动字典三部分构成,分别提取数据共性、不同类别数据的特殊性以及异常情况下的数据扰动性;最后根据融合字典模型提出一种新的分类器,并在AR、YALE、CMU-PIE、LFW人脸数据库进行实验,结果表明本文算法具有更高的识别率和有效性. 展开更多
关键词 融合字典学习 LBP金字塔 FISHER准则 小样本
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