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基于局部二值模式与多层感知器的中文车牌字符识别高效算法
被引量：
4
1
作者
王珏
李洪研
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第A01期283-285,304,共4页
针对智能交通系统中中文车牌图像中字符识别准确率不高速率低的问题，根据中文车牌字符图像纹理特点改进经典的局部二值模式（ LBP），并在此基础上提出一种中文车牌字符识别高效算法。该方法采用改进的局部纹理算子LBP描述车牌字符，...
针对智能交通系统中中文车牌图像中字符识别准确率不高速率低的问题，根据中文车牌字符图像纹理特点改进经典的局部二值模式（ LBP），并在此基础上提出一种中文车牌字符识别高效算法。该方法采用改进的局部纹理算子LBP描述车牌字符，对于中文、字母、数字这三种类型字符分别使用不同维数扩展的LBP特征描述，并通过多层感知器（ MLP）分类算法识别字符，因此同时结合了LBP和MLP算法的优势。实验结果表明，与工业上常用车牌字符识别算法相比，所提方法字符识别更准确，准确率约96.5%，同时识别时间比其他常用算法缩短了24%~62%，可满足智能交通系统实时性与准确性的求。
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关键词
智能交通系统
局部二值模式
多层感知器
车牌
字符识别
训练
分类
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职称材料
利用检测特征空间的目标实时跟踪
2
作者
安国成
张凤军
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013年第11A期309-313,共5页
针对被跟踪目标尺度小、特征颜色与场景颜色相似的问题,提出一种基于实时检测结果的视频目标跟踪算法,即首先对背景进行高斯建模,利用背景减除法和帧间差分算法对前景区域进行有效提取,然后在提取的前景区域内进行基于均值移动算法的目...
针对被跟踪目标尺度小、特征颜色与场景颜色相似的问题,提出一种基于实时检测结果的视频目标跟踪算法,即首先对背景进行高斯建模,利用背景减除法和帧间差分算法对前景区域进行有效提取,然后在提取的前景区域内进行基于均值移动算法的目标跟踪。基于像素级别的背景减除与帧间差分算法虽然精确和灵敏的优点,但是鲁棒性不强;而基于块级别的均值移动算法虽然鲁棒性强,但是弱化了特征颜色的空间信息,本文对两种机制进行了有效融合。通过该策略,跟踪系统在目标快速运动、有场景相似颜色干扰等情况下具有很好的跟踪性能,算法的计算量小,能够满足实时性要求。通过多组对比实验可以看出,新算法具有很强的抑制背景干扰、提高均值移动跟踪算法鲁棒性的能力。
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关键词
实时检测
帧间差分
背景建模
均值移动
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职称材料
题名
基于局部二值模式与多层感知器的中文车牌字符识别高效算法
被引量：
4
1
作者
王珏
李洪研
机构
通号通信信息集团有限公司北京研究院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第A01期283-285,304,共4页
基金
国家发改委项目(发改办高技[2012]1424号)
文摘
针对智能交通系统中中文车牌图像中字符识别准确率不高速率低的问题，根据中文车牌字符图像纹理特点改进经典的局部二值模式（ LBP），并在此基础上提出一种中文车牌字符识别高效算法。该方法采用改进的局部纹理算子LBP描述车牌字符，对于中文、字母、数字这三种类型字符分别使用不同维数扩展的LBP特征描述，并通过多层感知器（ MLP）分类算法识别字符，因此同时结合了LBP和MLP算法的优势。实验结果表明，与工业上常用车牌字符识别算法相比，所提方法字符识别更准确，准确率约96.5%，同时识别时间比其他常用算法缩短了24%~62%，可满足智能交通系统实时性与准确性的求。
关键词
智能交通系统
局部二值模式
多层感知器
车牌
字符识别
训练
分类
Keywords
Intelligent Transportation System （ITS）
Local Binary Pattern （LBP）
Multi-Layer Perceptron （MLP）
license plate
character recognition
training
classification
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
利用检测特征空间的目标实时跟踪
2
作者
安国成
张凤军
机构
通号通信信息集团有限公司北京研究院
中国科学院软件
研究
所人机交互实验室
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013年第11A期309-313,共5页
基金
铁路综合视频监控系统维护技术研究
发改委<铁路控制信息网络综合视频监控系统产业化>
+2 种基金
国家自然基金:基于手持一栋设备的三位用户界面研究(61173059)
使用L1范数的捆绑调整方法研究(61203276)
铁路通信信号运用及维护技术研究-铁路通信网监测与维护技术研究资助
文摘
针对被跟踪目标尺度小、特征颜色与场景颜色相似的问题,提出一种基于实时检测结果的视频目标跟踪算法,即首先对背景进行高斯建模,利用背景减除法和帧间差分算法对前景区域进行有效提取,然后在提取的前景区域内进行基于均值移动算法的目标跟踪。基于像素级别的背景减除与帧间差分算法虽然精确和灵敏的优点,但是鲁棒性不强;而基于块级别的均值移动算法虽然鲁棒性强,但是弱化了特征颜色的空间信息,本文对两种机制进行了有效融合。通过该策略,跟踪系统在目标快速运动、有场景相似颜色干扰等情况下具有很好的跟踪性能,算法的计算量小,能够满足实时性要求。通过多组对比实验可以看出,新算法具有很强的抑制背景干扰、提高均值移动跟踪算法鲁棒性的能力。
关键词
实时检测
帧间差分
背景建模
均值移动
Keywords
Real-time detection, Frame differencing, Background modeling, Mean shift
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于局部二值模式与多层感知器的中文车牌字符识别高效算法
王珏
李洪研
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
利用检测特征空间的目标实时跟踪
安国成
张凤军
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013
0
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职称材料
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