现代决策支持系统（Decision Support System，简称DSS）是信息系统的主要研究领域之一，从其产生至今已由初期信息系统、管理信息系统、初期决策支持系统的初级阶段发展到智能决策支持系统、群决策支持系统的高级阶段，为各领域的决策...现代决策支持系统（Decision Support System，简称DSS）是信息系统的主要研究领域之一，从其产生至今已由初期信息系统、管理信息系统、初期决策支持系统的初级阶段发展到智能决策支持系统、群决策支持系统的高级阶段，为各领域的决策提供一定的智力支持。然而这一源自西方的理论亦有诸多局限性。我国古圣先贤根据自然、社会规律开创、总结出的《周易》系统，展开更多
准确率一直被作为分类器预测性能的主要评估标准，但是它存在着诸多的缺点和不足。本文将准确率与AUC（the area under the Receiver Operating Characteristic curve）进行了理论上的对比分析，并分别使用AUC和准确率对3种分类学习算法...准确率一直被作为分类器预测性能的主要评估标准，但是它存在着诸多的缺点和不足。本文将准确率与AUC（the area under the Receiver Operating Characteristic curve）进行了理论上的对比分析，并分别使用AUC和准确率对3种分类学习算法在15个两类数据集上进行了评估。综合理论和实验两个方面的结果，显示了AUC不但优于而且应该替代准确率，成为更好的分类器性能的评估度量。同时，用AUC对3种分类学习算法的重新评估，进一步证实了基于贝叶斯定理的Naive Bayes和TAN-CMI分类算法优于决策树分类算法C4．5。展开更多
文摘现代决策支持系统（Decision Support System，简称DSS）是信息系统的主要研究领域之一，从其产生至今已由初期信息系统、管理信息系统、初期决策支持系统的初级阶段发展到智能决策支持系统、群决策支持系统的高级阶段，为各领域的决策提供一定的智力支持。然而这一源自西方的理论亦有诸多局限性。我国古圣先贤根据自然、社会规律开创、总结出的《周易》系统，
文摘准确率一直被作为分类器预测性能的主要评估标准，但是它存在着诸多的缺点和不足。本文将准确率与AUC（the area under the Receiver Operating Characteristic curve）进行了理论上的对比分析，并分别使用AUC和准确率对3种分类学习算法在15个两类数据集上进行了评估。综合理论和实验两个方面的结果，显示了AUC不但优于而且应该替代准确率，成为更好的分类器性能的评估度量。同时，用AUC对3种分类学习算法的重新评估，进一步证实了基于贝叶斯定理的Naive Bayes和TAN-CMI分类算法优于决策树分类算法C4．5。
