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一种自动确定参数的sIB算法
被引量：
5
1
作者
叶阳东
刘东
+1 位作者
贾利民
LI Gang
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第6期969-978,共10页
针对sIB算法的压缩变量参数的确定问题,采用最小描述长度原理,构建一种自动确定参数的AsIB算法.算法使用一种有效的编码方案对数据分析模型和相应的数据进行描述,将最小描述长度的模型作为选择标准,从而有效发现了数据蕴含的特征模式数...
针对sIB算法的压缩变量参数的确定问题,采用最小描述长度原理,构建一种自动确定参数的AsIB算法.算法使用一种有效的编码方案对数据分析模型和相应的数据进行描述,将最小描述长度的模型作为选择标准,从而有效发现了数据蕴含的特征模式数目.实验表明:AsIB算法所采用的编码方案有效,在不设定模式数目的情况下,能够正确发现数据集所蕴含的模式.该算法解决了现sIB算法对先验知识的依赖问题,将能拓展其在多维数据的自动降维分析和模式提取等方面的应用.
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关键词
IB理论
SIB算法
AsIB算法
最小描述长度原理
模型选择
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职称材料
题名
一种自动确定参数的sIB算法
被引量：
5
1
作者
叶阳东
刘东
贾利民
LI Gang
机构
郑州
大学
信息
工程
学院
计算机科学系
北京交通
大学
轨道交通控制与安全国家重点实验室
迪肯大学信息技术学院维多利亚澳大利亚
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第6期969-978,共10页
基金
国家自然科学基金(600332020)
河南省自然科学基金(0411012300)资助
文摘
针对sIB算法的压缩变量参数的确定问题,采用最小描述长度原理,构建一种自动确定参数的AsIB算法.算法使用一种有效的编码方案对数据分析模型和相应的数据进行描述,将最小描述长度的模型作为选择标准,从而有效发现了数据蕴含的特征模式数目.实验表明:AsIB算法所采用的编码方案有效,在不设定模式数目的情况下,能够正确发现数据集所蕴含的模式.该算法解决了现sIB算法对先验知识的依赖问题,将能拓展其在多维数据的自动降维分析和模式提取等方面的应用.
关键词
IB理论
SIB算法
AsIB算法
最小描述长度原理
模型选择
Keywords
IB theory
slB algorithm
AslB algorithm
minimum description length principle
model selection
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种自动确定参数的sIB算法
叶阳东
刘东
贾利民
LI Gang
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2007
5
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