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模糊知识粒度计算与应用 被引量:3
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作者 刘飞 杨习贝 《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第7期31-33,71,共4页
根据自反模糊关系,将知识粒度的概念推广为模糊知识粒度。考虑传统模糊粗糙集的粗糙性度量和相似性度量,忽略了模糊集的粗糙近似处于不同知识粒度背景中这样一个重要因素,结合模糊知识粒度的计算,提出了模糊粗糙集的粗糙性度量和相似性... 根据自反模糊关系,将知识粒度的概念推广为模糊知识粒度。考虑传统模糊粗糙集的粗糙性度量和相似性度量,忽略了模糊集的粗糙近似处于不同知识粒度背景中这样一个重要因素,结合模糊知识粒度的计算,提出了模糊粗糙集的粗糙性度量和相似性度量的新方法。最后,在一个实际的模糊信息系统中,给出了基于模糊知识粒度的知识约简算法。 展开更多
关键词 模糊知识粒度 模糊粗糙集 粗糙性度量 相似性度量 知识约简
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基于矩阵分解的DLDA特征抽取方法分析
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作者 孔媛媛 刘飞 +1 位作者 张家超 杨习贝 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第5期45-47,54,共4页
提出两种基于矩阵分解的DLDA特征抽取算法。通过引入QR分解和谱分解(SF)两种矩阵分析方法,在DLDA鉴别准则下,对散布矩阵实现降维,从而得到描述人脸图像样本更有效和稳定的分类信息。该方法通过对两种矩阵分解过程的分析,证明在传统Fishe... 提出两种基于矩阵分解的DLDA特征抽取算法。通过引入QR分解和谱分解(SF)两种矩阵分析方法,在DLDA鉴别准则下,对散布矩阵实现降维,从而得到描述人脸图像样本更有效和稳定的分类信息。该方法通过对两种矩阵分解过程的分析,证明在传统Fisher鉴别分析方法中,矩阵分解同样可以模拟PCA过程对样本进行降维,从而克服了小样本问题。在ORL人脸数据库上的实验结果验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 特征抽取 直接线性鉴别分析 矩阵分解 小样本问题 人脸识别
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