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多变量模型参数的贝叶斯估计及其在农业研究中的应用
被引量：
1
1
作者
李小蔚
刘金剑
+1 位作者
朱韶洁
王亚民
《南通职业大学学报》
2012年第4期72-75,共4页
对于农业研究中多变量线性模型参数的估计,以往常采用经典统计方法。随着计算机技术的进步,贝叶斯统计方法在科学研究的各个领域迅速发展。文章利用贝叶斯统计方法对农业研究中的多变量模型进行参数估计,并与经典统计方法进行比较,验证...
对于农业研究中多变量线性模型参数的估计,以往常采用经典统计方法。随着计算机技术的进步,贝叶斯统计方法在科学研究的各个领域迅速发展。文章利用贝叶斯统计方法对农业研究中的多变量模型进行参数估计,并与经典统计方法进行比较,验证了贝叶斯方法的有效性。该方法可为农业研究中多变量模型参数的估计提供新的途径和手段。
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关键词
贝叶斯估计
多变量线性回归模型
GIBBS抽样
农业研究
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题名
多变量模型参数的贝叶斯估计及其在农业研究中的应用
被引量：
1
1
作者
李小蔚
刘金剑
朱韶洁
王亚民
机构
连云港职业技术学院人事处
出处
《南通职业大学学报》
2012年第4期72-75,共4页
基金
江苏省高等学校大学生实践创新训练计划项目(2012JSSPI TP4270)
江苏省"青蓝工程"中青年学术带头人培养基金(苏教[2010]27号)
江苏省第四期"333高层次人才培养工程"资助(苏办发[2011]8号)
文摘
对于农业研究中多变量线性模型参数的估计,以往常采用经典统计方法。随着计算机技术的进步,贝叶斯统计方法在科学研究的各个领域迅速发展。文章利用贝叶斯统计方法对农业研究中的多变量模型进行参数估计,并与经典统计方法进行比较,验证了贝叶斯方法的有效性。该方法可为农业研究中多变量模型参数的估计提供新的途径和手段。
关键词
贝叶斯估计
多变量线性回归模型
GIBBS抽样
农业研究
Keywords
Bayesian estimation
multivariate linear regression model
Gibbs sampling
agricultural research
分类号
S-03 [农业科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多变量模型参数的贝叶斯估计及其在农业研究中的应用
李小蔚
刘金剑
朱韶洁
王亚民
《南通职业大学学报》
2012
1
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