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机床刀具状态智能监测技术的研究
1
作者
尹硕
王绪平
+2 位作者
罗亮
万斌辉
李长河
《青岛理工大学学报》
CAS
2020年第4期98-105,114,共9页
刀具状态智能监测技术是实现智能制造和提高零件制造精度及加工效率的关键.通过对刀具状态监测技术系统的理论分析与研究,结合机器学习算法、识别率误差分析以及刀具状态监测中信号的特征提取揭示人工智能刀具状态监测理论与方法.分析...
刀具状态智能监测技术是实现智能制造和提高零件制造精度及加工效率的关键.通过对刀具状态监测技术系统的理论分析与研究,结合机器学习算法、识别率误差分析以及刀具状态监测中信号的特征提取揭示人工智能刀具状态监测理论与方法.分析了机器视觉刀具状态监测方法,研究了刀具状态监测中图像监测的数据处理方法,并对刀具状态图像监测技术影响因素进行了理论分析,得到刀具状态视觉监测是未来工厂设备刀具监测的主要形式.
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关键词
智能制造
刀具监测
人工智能
机器视觉
技术融合
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题名
机床刀具状态智能监测技术的研究
1
作者
尹硕
王绪平
罗亮
万斌辉
李长河
机构
青岛理工大学机械与汽车工程学院
迈赫机器人自动化股份有限公司智能制造技术研究院
宁波三韩刀具
制造
有限公司
山东金利特桥箱
有限公司
出处
《青岛理工大学学报》
CAS
2020年第4期98-105,114,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(51975305,51905289)
山东省重大科技创新工程资助项目(2019JZZY020111)。
文摘
刀具状态智能监测技术是实现智能制造和提高零件制造精度及加工效率的关键.通过对刀具状态监测技术系统的理论分析与研究,结合机器学习算法、识别率误差分析以及刀具状态监测中信号的特征提取揭示人工智能刀具状态监测理论与方法.分析了机器视觉刀具状态监测方法,研究了刀具状态监测中图像监测的数据处理方法,并对刀具状态图像监测技术影响因素进行了理论分析,得到刀具状态视觉监测是未来工厂设备刀具监测的主要形式.
关键词
智能制造
刀具监测
人工智能
机器视觉
技术融合
Keywords
intelligent manufacturing
tool monitoring
artificial intelligence
machine vision
technology fusion
分类号
TG71 [金属学及工艺—刀具与模具]
TP31 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
机床刀具状态智能监测技术的研究
尹硕
王绪平
罗亮
万斌辉
李长河
《青岛理工大学学报》
CAS
2020
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