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自动化生产线柔性制造过程优化决策仿真平台 被引量:6
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作者 付超 王冬越 +1 位作者 李鑫鑫 薛旻 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期920-935,共16页
为了仿真柔性生产过程以验证理论计算分析的正确性和发现生产过程中的其他重要优化决策要素,设计开发了面向自动化生产线柔性制造过程的优化决策仿真平台。构建了仿真平台框架,包括企业生产层、优化决策层、数据资源层、功能模块层等四... 为了仿真柔性生产过程以验证理论计算分析的正确性和发现生产过程中的其他重要优化决策要素,设计开发了面向自动化生产线柔性制造过程的优化决策仿真平台。构建了仿真平台框架,包括企业生产层、优化决策层、数据资源层、功能模块层等四个层次。在此基础上,详细阐述了功能模块层的生产布局模块、运行配置模块、运行仿真模块的功能实现,以及优化决策模块对内外部算法连接和静动态产线研究的支持。运用平台仿真江苏省常州市某高端装备制造企业汽车关键零部件的生产过程,阐释其应用过程。 展开更多
关键词 自动化生产线 柔性制造过程 运行仿真 三维漫游 理论仿真验证
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云计算环境下的智能决策研究综述 被引量:31
2
作者 罗贺 杨善林 丁帅 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2013年第1期134-142,共9页
云计算环境的不断普及使得智能决策面临着重要的发展机遇和严峻的挑战.在对云计算环境特点进行分析的基础上,对目前云计算环境下的智能决策研究现状进行综述.从云计算环境下决策环境对决策过程的影响入手,综述云计算环境下决策资源的管... 云计算环境的不断普及使得智能决策面临着重要的发展机遇和严峻的挑战.在对云计算环境特点进行分析的基础上,对目前云计算环境下的智能决策研究现状进行综述.从云计算环境下决策环境对决策过程的影响入手,综述云计算环境下决策资源的管理、决策问题的协同求解,以及相应的智能决策支持系统等方面内容并进一步提出今后的研究思路. 展开更多
关键词 云计算 智能决策 决策过程 决策资源 智能决策支持系统
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含有压缩因子的粒子群优化灰色模型在智能电网中的应用 被引量:7
3
作者 王晓佳 张宝霆 徐达宇 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第3期114-118,共5页
针对智能电网对用电量预测的需求和电力系统的负荷特性,在分析了灰色模型GM(1,1)的局限性以及基本粒子群算法在优化GM(1,1)背景值时所出现的不足的基础上,构建了具有压缩因子K的粒子群算法,以此来改进灰色模型的背景值,提出了含有压缩... 针对智能电网对用电量预测的需求和电力系统的负荷特性,在分析了灰色模型GM(1,1)的局限性以及基本粒子群算法在优化GM(1,1)背景值时所出现的不足的基础上,构建了具有压缩因子K的粒子群算法,以此来改进灰色模型的背景值,提出了含有压缩因子的粒子群优化灰色模型KPSO-GM,并把它用于智能电网中用电量预测。实例证明,该算法具有较高的预测精度,有利于提高智能电网的质量。 展开更多
关键词 智能电网 KPSO-GM模型 粒子群 用电量预测
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新零售背景下卡车与无人机协同的电商物流末端配送优化 被引量:2
4
作者 蒋丽 王洪艳 梁昌勇 《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第6期1461-1470,共10页
消费需求与用户体验是电商新业态的关注重点,电商物流作为其中重要的一环,在末端配送中仍以低成本为导向,消费者“门到门”配送需求没有得到完全满足。为更好地满足用户的上门配送需求、提升物流服务水平,在考虑无人机载重及飞行范围的... 消费需求与用户体验是电商新业态的关注重点,电商物流作为其中重要的一环,在末端配送中仍以低成本为导向,消费者“门到门”配送需求没有得到完全满足。为更好地满足用户的上门配送需求、提升物流服务水平,在考虑无人机载重及飞行范围的条件下,提出一种卡车与无人机协同的配送路径规划问题。以卡车与无人机综合配送成本最小为目标建立混合整数规划模型,并提出一种改进混合蚁群算法对问题进行求解,实现卡车与无人机路径的联合优化。最后,通过算例实验验证了所建模型的合理性和设计算法的有效性,为提升电商物流末端配送服务水平提供决策参考和依据。 展开更多
关键词 新零售 电商物流 协同配送 蚁群算法
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面向高端装备制造协同优化的人工智能方法研究综述与展望 被引量:13
5
作者 陆少军 崔龙庆 +3 位作者 赵婷 江涛 刘心报 杨善林 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2022年第7期1940-1952,共13页
高端装备制造能力是一个国家综合竞争力的重要体现,面向高端装备制造协同优化问题设计基于人工智能的调度决策方法,对于提高高端装备智能制造协同效率具有重要意义。将高端装备制造过程协同优化问题分为制造与库存协同优化、制造与配送... 高端装备制造能力是一个国家综合竞争力的重要体现,面向高端装备制造协同优化问题设计基于人工智能的调度决策方法,对于提高高端装备智能制造协同效率具有重要意义。将高端装备制造过程协同优化问题分为制造与库存协同优化、制造与配送协同优化、制造与组装协同优化和制造与维修协同优化4类具有不同特点的问题,并分析了这4类问题的研究现状;从时间优化、成本优化和能源优化的角度,综述了解决上述4类协同优化问题的人工智能方法;在此基础上,提出了面向高端装备制造协同优化的人工智能方法的未来研究方向。 展开更多
关键词 制造协同优化 人工智能 调度算法 高端装备制造
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能力受限下制造服务组合的多目标优化方法
6
作者 罗贺 吴萍 +1 位作者 王博 蔡智明 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第12期4508-4524,共17页
为了解决受制造任务种类多、制造服务跨地域和服务能力受限等特点影响的服务组合优化问题,提出服务能力受限下制造服务组合的多目标优化方法。该方法考虑异构任务的分解、原子任务的纵向执行顺序和横向处理顺序、制造服务跨地域分布和... 为了解决受制造任务种类多、制造服务跨地域和服务能力受限等特点影响的服务组合优化问题,提出服务能力受限下制造服务组合的多目标优化方法。该方法考虑异构任务的分解、原子任务的纵向执行顺序和横向处理顺序、制造服务跨地域分布和能力受限因素等约束,以最小化最大完成时间和最小化总成本为目标构建多目标优化模型。针对该问题的特点,提出基于启发式搜索的非支配排序算法(HSNSGA-Ⅱ),在初始化种群、交叉和变异阶段引入启发式搜索机制,能够提高算法的搜索质量。通过与3种常用启发式算法的对比实验,验证了HSNSGA-Ⅱ的有效性,并通过应用案例分析进一步验证了HSNSGA-Ⅱ的实用性。 展开更多
关键词 制造服务组合 多目标优化 服务能力受限 非支配排序算法 启发式搜索
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基于TODIM的异构证据推理决策方法
7
作者 薛旻 曹佩佩 +1 位作者 王冬越 盛松 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第10期87-94,共8页
针对同时考虑信念分布和分布式偏好关系的异构决策问题,提出基于交互式多准则决策(TODIM)的异构证据推理决策方法。在分析已有异构证据推理决策方法不足的基础上,引入考虑信念分布等级效用的信念分布距离测度,利用分布式偏好关系等级得... 针对同时考虑信念分布和分布式偏好关系的异构决策问题,提出基于交互式多准则决策(TODIM)的异构证据推理决策方法。在分析已有异构证据推理决策方法不足的基础上,引入考虑信念分布等级效用的信念分布距离测度,利用分布式偏好关系等级得分值定义分布式偏好关系的距离测度,基于相关距离测度定义分布式偏好关系的接近系数和匹配系数,并给出相关性质。进而,利用距离测度和匹配系数计算并确定属性主客观综合权重。基于此,首先建模异构多属性决策问题,其次利用距离测度分别计算基于信念分布和分布式偏好关系的个体优势度,并利用个体优势度合成计算方案总体优势度,提出利用TODIM的异构信息融合方法。最后,考虑决策者风险态度,构建两组优化模型,求得异构证据推理决策解。将该方法用于航空研发团队人员选择问题中,阐释了所提方法的应用性与有效性。 展开更多
关键词 证据推理方法 TODIM 信念分布 分布式偏好关系
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基于混合平衡优化算法的疫苗配送路径优化 被引量:6
8
作者 陈娟 倪志伟 李华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期122-130,共9页
针对疫苗配送路径优化问题,在同时考虑固定成本、运输成本、制冷成本、碳排放成本和惩罚成本的情况下,提出以疫苗配送成本最小化为目标的车辆路径优化模型。为求解模型,在平衡优化器算法中引入模拟退火算法,改进平衡优化器算法容易陷入... 针对疫苗配送路径优化问题,在同时考虑固定成本、运输成本、制冷成本、碳排放成本和惩罚成本的情况下,提出以疫苗配送成本最小化为目标的车辆路径优化模型。为求解模型,在平衡优化器算法中引入模拟退火算法,改进平衡优化器算法容易陷入局部最优的不足,通过加入可变参数,提升算法平衡全局搜索和局部寻优的能力,得到一个能够稳定求出较高质量解的混合平衡优化算法。对2种不同规模的算例分别进行20次实验,将混合平衡优化算法与并行平衡优化算法、知识型蚁群算法、混合变邻域搜索算法、改进混合粒子群算法和平衡优化器算法进行对比。实验结果表明,混合平衡优化算法在小规模算例和大规模算例下得到的最小配送成本和配送成本的标准差都小于其他5种算法,其中,在小规模算例下进行实验后得到的最小配送成本分别为其他5种算法的73.5%、53.9%、69.1%、64.1%和33.4%。 展开更多
关键词 疫苗冷链配送 车辆路径优化 资源满意度 惩罚函数 混合平衡优化算法
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考虑平台零售商的再制造产品销售渠道决策模型 被引量:1
9
作者 吴文雅 李凯 赵能桂 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第8期1125-1133,共9页
文章假设平台零售商销售新产品,而对于再制造产品,考虑平台零售商销售和制造商通过平台直销2种模式,构建对应的再制造销售渠道模型;通过Karush-Kuhn-Tucker条件构造Lagrangian函数得到制造商和平台零售商的最优决策区域,分析不同供应链... 文章假设平台零售商销售新产品,而对于再制造产品,考虑平台零售商销售和制造商通过平台直销2种模式,构建对应的再制造销售渠道模型;通过Karush-Kuhn-Tucker条件构造Lagrangian函数得到制造商和平台零售商的最优决策区域,分析不同供应链成员对再制造产品销售渠道的决策偏好。数值仿真实验结果表明:在考虑平台零售商的再制造销售渠道决策中,制造商一直倾向于新产品和再制造产品均由平台零售商销售;而平台零售商的决策依赖于再制造节约成本,当再制造节约成本较小时,平台零售商倾向于同时销售新产品和再制造产品,否则倾向于仅销售新产品,同时为制造商提供平台由其直接销售再制造产品。 展开更多
关键词 再制造成本 平台零售商 渠道决策 消费者剩余 供应链管理
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定价权利的转移对回收再制造决策的影响分析
10
作者 黄梦雨 李凯 付红 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第7期962-966,994,共6页
为探讨转移价格的定价权从制造商一方向回收商一方转移时企业决策的变化,文章从回收商是否具有转移价格定价权的2种情形出发,考虑回收竞争以及新产品与再制造产品的竞争,通过对称博弈得到均衡状态下回收价格、新产品产量以及再制造产品... 为探讨转移价格的定价权从制造商一方向回收商一方转移时企业决策的变化,文章从回收商是否具有转移价格定价权的2种情形出发,考虑回收竞争以及新产品与再制造产品的竞争,通过对称博弈得到均衡状态下回收价格、新产品产量以及再制造产品产量的变化规律。研究表明:制造商拥有转移价格定价权时,均衡状态下的转移价格、回收价格以及产量决策与新零部件价格(回收零部件的处理收益)均呈单调线性关系;回收商拥有转移价格定价权时,均衡的转移价格和制造商回收价格决策与新零部件价格无关、与回收零部件的处理收益呈负相关;消费者显著偏好制造商回收渠道时,与制造商具有定价权相比,第三方回收商具有转移价格的决策权能够有效降低均衡的转移价格,对制造商更有利。 展开更多
关键词 再制造产量竞争 回收定价 转移价格 第三方回收商 对称博弈
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考虑基因检测误差的癌症患者临床用药辅助决策模型研究
11
作者 王以瑄 王嘉寅 +2 位作者 赖欣 孙新宇 刘晶晶 《工程管理科技前沿》 CSSCI 北大核心 2024年第2期55-61,共7页
近年来,癌症基因检测和精准诊疗技术取得了突破性进展,靶向、免疫药物大量上市,患者生存率显著提高。然而,由于癌症极高的个体差异性,尽管癌症药物种类很多,每种药物仅适用于小部分患者。因此,辅助医生根据患者的基因检测结果预测药物... 近年来,癌症基因检测和精准诊疗技术取得了突破性进展,靶向、免疫药物大量上市,患者生存率显著提高。然而,由于癌症极高的个体差异性,尽管癌症药物种类很多,每种药物仅适用于小部分患者。因此,辅助医生根据患者的基因检测结果预测药物的适用性是临床实践的关键问题。同时,由于生物学特性和生物信息学局限性,癌症基因检测精度不高;且检测工作环节多、误差传递后易放大、环节间数据大多不可解释,导致数据质量难以评估。本文从工程管理的角度出发,对基因检测的生产流程进行全局风险预测,提出一种考虑基因检测误差、基于肿瘤突变负荷指标的免疫疗法临床用药辅助决策模型,有效降低检测错误对决策判断的干扰,显著提高决策准确率。 展开更多
关键词 癌症精准诊疗 癌症基因检测 检测质量 风险预测 机器学习应用 临床辅助决策
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一种面向旋转机械多传感器故障诊断的模态融合深度聚类方法 被引量:2
12
作者 伍章俊 许仁礼 +1 位作者 方刚 邵海东 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第1期244-259,共16页
针对单传感器和单模态信号特征信息不足的问题,该文提出一种基于多模态融合的端到端深度聚类旋转机械多传感器故障诊断方法(EDCM-MFF)。首先,利用门控递归单元自编码模块提取多传感器故障信号的深度时序特征。然后,应用短时傅里叶变换(S... 针对单传感器和单模态信号特征信息不足的问题,该文提出一种基于多模态融合的端到端深度聚类旋转机械多传感器故障诊断方法(EDCM-MFF)。首先,利用门控递归单元自编码模块提取多传感器故障信号的深度时序特征。然后,应用短时傅里叶变换(STFT)将故障信号转换为时频图像,并通过卷积自编码器提取这些图像的深度空间特征。接着,设计了一种模态融合注意力机制,通过计算不同模态深度特征之间的亲和矩阵,实现模态特征的融合。最后,采用Kullback-Leibler(KL)散度聚类,以端到端方式实现故障类型的识别。实验结果显示,该方法在东南大学齿轮箱和轴承数据集上的识别准确率分别为99.16%和98.63%。与现有的无监督学习方法相比,所提方法能够更有效地实现多传感器和多模态的旋转机械故障诊断。 展开更多
关键词 旋转机械 故障诊断 多模态融合 深度聚类
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融入股票论坛UGC时序特征的上市公司财务困境预测方法 被引量:1
13
作者 张玉 蒋翠清 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期387-394,共8页
股票论坛用户生成内容(user generated content,UGC)能反映上市公司利益相关者对公司经营业绩和相关事件的关注和观点,具有及时性和动态性,是对财务信息的有效补充。为有效提取动态变化UGC,文章提出一种融入股票论坛UGC时序特征的上市... 股票论坛用户生成内容(user generated content,UGC)能反映上市公司利益相关者对公司经营业绩和相关事件的关注和观点,具有及时性和动态性,是对财务信息的有效补充。为有效提取动态变化UGC,文章提出一种融入股票论坛UGC时序特征的上市公司财务困境预测方法。首先,针对用户评论和用户阅读中的时间序列信息,考虑情感特征时序性和互动信息时序性,采用门控循环网络(gated recurrent unit,GRU)模型,挖掘时间序列中的动态信息;其次,不同时间段下发生的事件对财务困境预测的影响程度不同,采用注意力机制聚合重大事件对财务困境预测的影响;最后,基于UGC时序特征,并结合财务特征对上市公司财务困境进行预测。研究表明,所提方法能够有效地提取并聚合时序特征,提高财务困境预测效果。 展开更多
关键词 股票论坛 时序特征 门控循环网络 注意力机制 财务困境预测
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基于LASSO-QVAR模型的中国金融机构尾部关联网络特征与系统性风险研究
14
作者 许启发 蒋翠侠 汤彬彬 《统计与信息论坛》 北大核心 2025年第3期56-72,共17页
基于LASSO-QVAR模型,筛选金融机构之间有效关联,构建有向加权尾部关联网络,可以从系统视角揭示系统性风险动态特征。一方面,通过尾部关联网络构造系统性风险计分及其贡献,以度量系统性风险水平与识别系统重要性金融机构,进一步从微观层... 基于LASSO-QVAR模型,筛选金融机构之间有效关联,构建有向加权尾部关联网络,可以从系统视角揭示系统性风险动态特征。一方面,通过尾部关联网络构造系统性风险计分及其贡献,以度量系统性风险水平与识别系统重要性金融机构,进一步从微观层面探究系统性风险贡献的影响机制;另一方面,将尾部关联网络区分为正关联网络与负关联网络,分别提取网络整体特征以及网络节点特征,考察不同关联关系下网络特征的系统性风险预测能力。以2011—2022年32家中国A股上市金融机构作为研究对象,开展了实证研究。研究结果显示:第一,尾部关联网络具有时变特征,能够较好地吻合一些危机事件,银行业和证券业呈现出更为紧密的关联性,具有行业异质性。进一步,发现银行业风险共振(正关联网络)与风险分散(负关联网络)功能相较其他金融行业更强。第二,系统性风险计分可以作为量化系统性风险动态性的重要指标,系统性风险贡献主要集中于银行业与保险业,进一步机制分析表明公司治理水平能够显著影响到系统性风险贡献。第三,尾部关联网络特征具有很好的预测能力,网络整体特征能够预测系统性风险大小,网络节点特征能够预测金融机构系统性风险贡献。 展开更多
关键词 系统性风险 尾部关联网络 风险计分 LASSO-QVAR模型 金融机构
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考虑视图可信度的用户多模态意图识别方法
15
作者 杨颖 杨艳秋 余本功 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第6期1966-1975,共10页
在人机交互的闲聊型对话中,准确理解用户多模态意图有助于机器为用户提供智能高效的聊天服务。当前的用户多模态意图识别方法面临着跨模态信息交互性与模型不确定性的挑战。该文提出一种基于Transformer的可信多模态意图识别方法。考虑... 在人机交互的闲聊型对话中,准确理解用户多模态意图有助于机器为用户提供智能高效的聊天服务。当前的用户多模态意图识别方法面临着跨模态信息交互性与模型不确定性的挑战。该文提出一种基于Transformer的可信多模态意图识别方法。考虑用户意图表达时的文本、视频和音频等数据的异质性,通过模块特定编码模块,生成单模态特征视图;为了捕捉跨模态间的互补性和长距离依赖性,通过跨模态交互模块,生成跨模态特征视图;为了降低模型的不确定性,设计一个多视图可信融合模块,考虑每个视图的可信度进行主观意见的动态融合,基于主观意见的Dirichlet分布,设计一种组合优化策略进行模型训练。最后在多模态意图识别数据集MIntRec上进行实验。实验结果表明,与基线模型相比,该文方法在准确率和召回率上分别提升了1.73%和1.1%。该方法不仅能够提升多模态意图识别的效果,而且能够对每个视图预测结果的可信度进行度量,提高模型的可解释性。 展开更多
关键词 意图识别 多模态融合 多视图学习
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深层注意力和两阶段融合的图文情感对比学习方法
16
作者 余本功 石中玉 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第3期223-233,共11页
图文数据逐渐成为网络舆情的主流载体,图文情感分析利用多模态的信息互补效应提高情感分析效果,在人机对话、舆情监控等领域具备极大的应用潜能。以往的研究大多将图像和文本的特征拼接后再使用注意力进行融合,模态信息交互不充分,融合... 图文数据逐渐成为网络舆情的主流载体,图文情感分析利用多模态的信息互补效应提高情感分析效果,在人机对话、舆情监控等领域具备极大的应用潜能。以往的研究大多将图像和文本的特征拼接后再使用注意力进行融合,模态信息交互不充分,融合特征存在大量的噪声。提出了一种深层注意力和两阶段融合的图文情感对比学习方法。使用深层跨模态注意力网络进行模态交互,有助于提取不同模态的隐藏信息。设计的跨模态门控融合模块利用门控机制和注意力实现特征的两阶段融合,动态调整特征权重,降低数据噪声。模型通过对比学习和情感分类任务的联合训练,充分捕获与情感相关的跨模态共同特征,有利于提升模型的鲁棒性。方法在MVSA-Single、MVSA-Multiple和HFM等数据集上进行实验得到的准确率和F1值相较于基线模型的最优者平均提升了1.04和0.96个百分点。 展开更多
关键词 图文情感分析 深层注意力 两阶段融合 门控注意力机制 对比学习
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基于加权关系卷积网络和辅助任务的方面级情感分析
17
作者 余本功 陈明玥 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第14期5967-5975,共9页
方面级情感分析从细粒度角度检测了给定方面术语的情感极性从挖掘文本方面的情感态度的角度给电商、消费者等群体提供决策辅助。现有方法对句法信息的不同依赖关系的平等建模,忽略了卷积网络中不同依赖关系和语义关系中的全局信息对方... 方面级情感分析从细粒度角度检测了给定方面术语的情感极性从挖掘文本方面的情感态度的角度给电商、消费者等群体提供决策辅助。现有方法对句法信息的不同依赖关系的平等建模,忽略了卷积网络中不同依赖关系和语义关系中的全局信息对方面词情感分类的影响。为了解决上述问题,考虑到图结构的灵活性、复杂性和辅助任务在基于全局语义信息捕捉方面情感、补全细粒度方面信息的优良表现,提出了包含加权关系卷积网络(weighted relational convolutional networks,WRCN)和辅助任务互补学习(complementary task,CL)两个任务的WRCN-CL(weight relational convolutional networks and complementary task,WRCN-CL)模型。该模型利用Bi-LSTM(bi-directional long short-term memory,Bi-LSTM)提取文本特征;之后分别输入WRCN和CL中;CL从全局角度寻找方面相关的语义信息以达到增强知识的效果,WRCN基于CL中的方面表示结合利用GCN(graph convolutional networks)深入挖掘基于位置信息和关系类型的句法信息,最后将融合全局信息和局部信息的特征输入到池化层,得到全面的信息表征以提高模型的分类效果。实验结果表明:相较于其他基线模型,WRCN-CL在三个公开数据集上准确率分别达到了83.49%、78.19%、75.89%,从而证明了本文模型能有效地解决方面级情感分析分类任务。 展开更多
关键词 方面级情感分析 关系类型 位置赋权 互补学习 图卷积网络
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基于细粒度图像-方面的情感增强方面级情感分析
18
作者 余本功 陈明玥 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第4期1073-1079,共7页
为了缩小模态间的异质性差异并缓解多个方面词带来的情感混淆,提出一种基于细粒度图像-方面的情感增强多模态方面级情感分析。具体地,该模型经过文本图像编码后,首先利用形容词-名词对将与方面词相关的图像信息加入到文本方面词中,并通... 为了缩小模态间的异质性差异并缓解多个方面词带来的情感混淆,提出一种基于细粒度图像-方面的情感增强多模态方面级情感分析。具体地,该模型经过文本图像编码后,首先利用形容词-名词对将与方面词相关的图像信息加入到文本方面词中,并通过细粒度图像-方面跨模态注意力机制优化图像表征,得到细粒度方面词-图像特征;接着,基于句法结构引入情感得分,得到基于方面词的文本情感特征;最后,进行模态融合得到最终情感预测结果。在Twitter-2015和Twitter-2017数据集上,与基线模型TMSC相比,提出模型值准确率分别提高了0.25百分点和0.16百分点,充分证明了细粒度的图文匹配和情感增强操作有助于提高分类效果。 展开更多
关键词 多模态方面级情感分析 形容词-名词对 跨模态注意力机制 情感分数 模态融合
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面向社交媒体的讽刺检测研究综述
19
作者 余本功 李晨越 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第4期961-974,共14页
近年,网络社交媒体充斥着丰富的自由言论,而检测其中的讽刺语义作为一种特殊的情感分析引发了越来越多的关注。为了更好地研究面向社交媒体的讽刺检测,回顾了传统方法和基于深度学习方法的演进过程,并从文本讽刺检测和多模态讽刺检测两... 近年,网络社交媒体充斥着丰富的自由言论,而检测其中的讽刺语义作为一种特殊的情感分析引发了越来越多的关注。为了更好地研究面向社交媒体的讽刺检测,回顾了传统方法和基于深度学习方法的演进过程,并从文本讽刺检测和多模态讽刺检测两种角度来系统分析其发展趋势。首先,对讽刺检测的数据集进行了归纳;其次,探讨句子级、附加语境、知识和辅助任务的文本讽刺检测,详细阐述注意力机制、预训练模型、图神经网络和量子神经网络在多模态讽刺信息融合中起到的作用;接下来展望该领域的应用前景;最后总结当前研究现状与挑战,并结合近期大语言模型的发展提出讽刺检测可能的研究方向,为未来研究人员创新讽刺检测方法提供了参考和帮助。 展开更多
关键词 讽刺检测 社交媒体 多模态 研究综述
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融合社区检测的协作众包任务分配方法 被引量:1
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作者 胡林波 倪志伟 +2 位作者 程家乐 刘文涛 朱旭辉 《计算机应用》 北大核心 2025年第2期534-545,共12页
针对传统协作众包任务分配中忽视工人协作关联的问题,将工人之间的社交及历史合作关系纳入考虑范畴,提出一种融合社区检测的协作众包任务分配方法。首先,利用社区检测算法挖掘众包工人之间潜在的社交关系,形成候选社群;其次,定义协作度... 针对传统协作众包任务分配中忽视工人协作关联的问题,将工人之间的社交及历史合作关系纳入考虑范畴,提出一种融合社区检测的协作众包任务分配方法。首先,利用社区检测算法挖掘众包工人之间潜在的社交关系,形成候选社群;其次,定义协作度、交互成本和众包任务分配效用等要素后,构建综合考虑技能覆盖率、信誉度及预算成本的协作众包任务分配模型;再次,引入Piece-Wise混沌映射、柯西分布逆累积函数算子、自适应正切飞行算子和麻雀警戒机制等策略,并提出改进沙猫群优化(SCSO)算法——TSCSO;最后,利用TSCSO算法对前述模型进行求解。在不同规模真实数据集合成的算例上的实验结果表明,所提算法可使任务分配成功率维持在90%及以上水平,相较于其他改进智能算法任务分配效用平均提升20.08%~53.38%,验证了所提算法在协作众包任务分配问题中的适用性、稳定性和有效性。 展开更多
关键词 协作众包 社区检测 协作候选社群 任务分配 沙猫群优化算法
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