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不同粒径尾砂的钢渣基胶凝材料充填料浆性能及其预测模型研究
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作者 蓝贤鹏 卢瑾 +3 位作者 曹辉 高谦 吴伟 张超 《金属矿山》 北大核心 2025年第3期17-24,共8页
充填料浆性能是充填采矿的重要内容,胶凝材料和尾砂粒径对充填料浆性能产生显著影响。针对新型钢渣基胶凝材料并考虑3种粒径尾砂的充填料浆,开展了充填料浆性能的试验研究。选择尾砂均值粒径、灰砂比和料浆浓度进行正交试验设计,开展对... 充填料浆性能是充填采矿的重要内容,胶凝材料和尾砂粒径对充填料浆性能产生显著影响。针对新型钢渣基胶凝材料并考虑3种粒径尾砂的充填料浆,开展了充填料浆性能的试验研究。选择尾砂均值粒径、灰砂比和料浆浓度进行正交试验设计,开展对充填料浆泌水率、稠度和凝结时间的测试。利用SPSS软件对试验数据进行方差分析,分析各因素对充填料浆参数的影响。为建立料浆工作特性与影响因素之间的关系,通过构建充填料浆工作特性的3层前馈神经网络模型,讨论了影响因素在不同水平条件下对充填料浆工作性能的影响规律。结果表明:料浆浓度对泌水率和稠度的影响最大,其次是灰砂比和尾砂粒径;尾砂粒径对凝结时间影响最显著,其次是灰砂比和浓度。利用神经网络模型对充填料浆工作性能的预测误差不超过10%,满足工程实际应用要求。上述研究结果对不同粒径尾砂以及新型胶凝材料的充填料浆设计具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 充填料浆性能 胶凝材料 尾砂粒径 正交试验 方差分析 神经网络
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