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沉积微相测井资料神经网络判别方法研究
被引量：
11
1
作者
唐为清
郭荣坤
+3 位作者
王忠东
王红
罗安银
毋学平
《沉积学报》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第4期581-585,共5页
不同的沉积微相可以由不同的相标志组合识别 ,相标志与沉积微相之间的关系可以采用神经网络通过许多基本处理单元间并行的相互作用建立。沉积微相相标志既可以由地质资料的观察、岩芯分析直接获得 。
关键词
神经网络
沉积微相
相标志
复杂岩性
测井资料
地质资料
岩芯分析
沉积环境
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职称材料
题名
沉积微相测井资料神经网络判别方法研究
被引量：
11
1
作者
唐为清
郭荣坤
王忠东
王红
罗安银
毋学平
机构
石油
大学
辽河石油管理局测井公司
四川
石油
管理局
研究院
华北
石油
管理局
测井
公司
华北油田
测井
公司
出处
《沉积学报》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第4期581-585,共5页
文摘
不同的沉积微相可以由不同的相标志组合识别 ,相标志与沉积微相之间的关系可以采用神经网络通过许多基本处理单元间并行的相互作用建立。沉积微相相标志既可以由地质资料的观察、岩芯分析直接获得 。
关键词
神经网络
沉积微相
相标志
复杂岩性
测井资料
地质资料
岩芯分析
沉积环境
Keywords
neural network, depositional microfacies, facies signs, complex lithology
分类号
P588.2 [天文地球—岩石学]
P512.2 [天文地球—地质学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
沉积微相测井资料神经网络判别方法研究
唐为清
郭荣坤
王忠东
王红
罗安银
毋学平
《沉积学报》
CAS
CSCD
北大核心
2001
11
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