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人工神经网络在水源地影响评价中的应用 被引量:9
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作者 魏加华 李宇 +3 位作者 张建立 程凌鹏 张远东 周宏 《地球学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期283-288,共6页
为了评价水源地开采过程中对周围地下水环境的影响 ,本文运用BP神经网络模型建立了有 4个输入、2个输出的三层网络模型。通过BP网络学习训练 ,得到水源地的BP网络模型 ,并运用该模型预测了在不同条件下因水源地开采所引起的降落漏斗和... 为了评价水源地开采过程中对周围地下水环境的影响 ,本文运用BP神经网络模型建立了有 4个输入、2个输出的三层网络模型。通过BP网络学习训练 ,得到水源地的BP网络模型 ,并运用该模型预测了在不同条件下因水源地开采所引起的降落漏斗和地下水补给量。计算表明 ,BP神经网络用于模拟地下水系统简便、实用 ,能很好地预测地下水动态变化情况。 展开更多
关键词 水源地 BP神经网络 地下水 评价 降落漏斗 补给量
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沈采地区第四系地下水水资源评价 被引量:2
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作者 赵玉娟 《节水灌溉》 北大核心 2010年第10期23-25,共3页
在充分收集已有资料的基础上,查明了沈采地区第四系地下水的水文地质条件、开采现状及地下水动态,建立了三维地下水流数学模型,并运用该模型对下水动态趋势进行了预测,论证了扩大开采的潜力。
关键词 第四系地下水 地下水动态 地下水流数学模型
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