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题名基于模糊模式识别的矿井动力灾害预测
被引量:7
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作者
朱志洁
张宏伟
刘鑫
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机构
辽宁工程技术大学矿业学院
辽宁长丰建设评价有限公司
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出处
《自然灾害学报》
CSCD
北大核心
2014年第4期19-25,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51104085)
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文摘
随着煤矿采掘强度和深度的不断加大,煤与瓦斯突出、冲击地压等矿井动力灾害愈发严重。对矿井动力灾害的准确预测,有针对性地采取防治措施,可以保证矿井安全生产和人身安全。基于地质动力区划方法,确定了矿井动力灾害的各影响因素,采用模糊数学方法将样本进行聚类分析,结合各样本的危险性确定合理的分类并形成标准模式库,对预测样本进行模式识别,建立了矿井动力灾害的危险性预测模型;以煤与瓦斯突出为实例对该模型进行了检验,初步证明了该方法的可靠性和科学性。
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关键词
模糊聚类
模式识别
矿井动力灾害
预测模型
地质动力区划
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Keywords
fuzzy clustering
pattern recognition
mine dynamic disaster
prediction model
geology dynamic division
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分类号
TD771
[矿业工程—矿井通风与安全]
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