-
题名高分数据连续多时相南湾湖藻类污染监测
被引量：3
- 1
-
-
作者
文晔
王松妍
张欢
-
机构
大连理工大学城市学院建筑工程学院
沈阳农业大学土地与环境学院
辽宁锦鹏地理信息科技有限公司
-
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2023年第4期1-5,15,共6页
-
基金
2019年度辽宁省校外实验教育中心项目(辽教函[2020]21号)。
-
文摘
水藻污染影响水质,对生态环境造成显著破坏。在湖泊绿藻污染研究中,国产高分宽幅数据应用较少。本文综合利用高分一号、高分六号高光谱、宽幅数据,使用归一化植被指数和引入红边波段的归一化植被指数对南湾湖进行绿藻污染短时序监测,确定污染时间和范围演化。分析得到:(1)2020年7月20日,存在绿藻污染;(2)2020年8月2日和3日,无绿藻污染;(3)2020年8月4日、5日和9日,绿藻在下游某一弯道处有复发。南湾湖绿藻污染及复发情况与实际情况均符合,表明高分数据在短时序湖泊绿藻监测、提取准确率和效率等方面具备应用潜力。
-
关键词
湖泊水藻监测
NDVI
高分一号
高分六号
红边波段
-
Keywords
lake algae monitoring
NDVI
high spatial resolution GF-1 satellite
high spatial resolution GF-6 satellite
red-edge band
-
分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
-
