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题名融合多传感器数据的采煤机截齿失效诊断方法
被引量：1
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作者
何武林
彭继慎
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机构
辽宁铁道职业技术学院通信工程学院
辽宁工程技术大学电气控制与工程学院
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出处
《传感技术学报》
北大核心
2025年第2期309-315,共7页
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基金
辽宁省教育厅一般项目(LJKY2022111)。
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文摘
截齿失效诊断需要使用一系列传感特征信号参数来诊断,当多个传感特征信号交互出现后,其相互间形成的干扰将导致无法准确判断截齿的状态。提出一种融合多传感器数据的采煤机截齿失效诊断方法。建立采煤机截齿失效多传感特征融合模型,完成传感特征融合。建立截齿多传感融合特征样本的模糊隶属度函数模型,按照截齿参数设定变量,获得不同传感特征变量的模糊熵值,线性分析传感融合特征模糊熵值与截齿失效间关系。以截齿失效状态模糊熵值作为基本概率分配函数核,求解将待诊断样本的隶属度函数,对比正常和失效的隶属度特征,实现高效诊断。仿真数据证明:所提方法在空载和正常两种测试情况下的载荷范围诊断误差均在3 N以内,诊断耗时为25 ms。
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关键词
机械故障诊断
失效诊断
多传感器数据
采煤机截齿
基本概率分配函数
模糊熵值
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Keywords
mechanical fault diagnosis
failure diagnosis
multi sensor data
coal mining machine cutting teeth
basic probability distri-bution function
fuzzy entropy value
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分类号
TP212.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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