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基于XGboost的FRP条带约束混凝土短柱的抗压强度预测方法
1
作者
孙阳
田泽峰
《复合材料科学与工程》
北大核心
2025年第7期123-131,共9页
纤维增强复合材料(Fiber Reinforced Polymer,FRP)约束混凝土在轴向压力作用下的极限状态模型可分为设计型模型和分析型模型,其极限状态中包含的轴压应力和应变构成了模型参数的基础,准确计算这些参数可为评估FRP布约束混凝土结构性能...
纤维增强复合材料(Fiber Reinforced Polymer,FRP)约束混凝土在轴向压力作用下的极限状态模型可分为设计型模型和分析型模型,其极限状态中包含的轴压应力和应变构成了模型参数的基础,准确计算这些参数可为评估FRP布约束混凝土结构性能提供依据。通过对以设计为导向的FRP布部分约束混凝土的极限状态模型性能进行综合评估,发现现有模型普遍存在通用性差、预测精度低以及离散性大等问题。针对现有设计型模型的局限性,基于XGboost(extreme gradient boosting)机器学习方法,建立112个FRP条带约束混凝土圆柱数据库,对抗压强度和极限应变进行预测。研究结果表明:XGboost模型不仅克服了现有经验模型使用性差、预测精度不高、离散性大的缺点,还能反映各类参数对轴压应力及应变的重要性,且相较于已有设计型模型,基于机器学习模型的计算值和试验值吻合更好,偏差和随机性都显著减小,保证了预测结果的准确性和稳定性。
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关键词
FRP布
抗压强度
极限压应变
XGboost
约束混凝土
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职称材料
题名
基于XGboost的FRP条带约束混凝土短柱的抗压强度预测方法
1
作者
孙阳
田泽峰
机构
辽宁
理工职业大学建筑工程学院
辽宁耐砾新材科技有限公司
出处
《复合材料科学与工程》
北大核心
2025年第7期123-131,共9页
基金
辽宁省教育厅基本科研项目(JYTMS20230973)
锦州市指导性科技计划项目(JZ2022B029)。
文摘
纤维增强复合材料(Fiber Reinforced Polymer,FRP)约束混凝土在轴向压力作用下的极限状态模型可分为设计型模型和分析型模型,其极限状态中包含的轴压应力和应变构成了模型参数的基础,准确计算这些参数可为评估FRP布约束混凝土结构性能提供依据。通过对以设计为导向的FRP布部分约束混凝土的极限状态模型性能进行综合评估,发现现有模型普遍存在通用性差、预测精度低以及离散性大等问题。针对现有设计型模型的局限性,基于XGboost(extreme gradient boosting)机器学习方法,建立112个FRP条带约束混凝土圆柱数据库,对抗压强度和极限应变进行预测。研究结果表明:XGboost模型不仅克服了现有经验模型使用性差、预测精度不高、离散性大的缺点,还能反映各类参数对轴压应力及应变的重要性,且相较于已有设计型模型,基于机器学习模型的计算值和试验值吻合更好,偏差和随机性都显著减小,保证了预测结果的准确性和稳定性。
关键词
FRP布
抗压强度
极限压应变
XGboost
约束混凝土
Keywords
FRP sheet
compressive strength
ultimate compressive strain
XGboost
confinement concrete
分类号
TB332 [一般工业技术—材料科学与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于XGboost的FRP条带约束混凝土短柱的抗压强度预测方法
孙阳
田泽峰
《复合材料科学与工程》
北大核心
2025
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