金刚石刀头磨削铁矿石电耗的影响因素

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作者 丁彩志 庄世勇 +3 位作者 宋磊博 邓勇 王寰宇 顾路 《金刚石与磨料磨具工程》 北大核心 2025年第1期75-85,共11页

金刚石刀头磨削铁矿石的电耗是磨采机作业的核心指标,通过搭建实验台并采用2种金刚石圆锯片和2种磨轮对2种铁矿石样本进行磨削实验,得到不同刀头及磨削线速度、磨削厚度、磨削宽度、磨削移动速率等参数下的电耗实验数据,据此计算及分析... 金刚石刀头磨削铁矿石的电耗是磨采机作业的核心指标,通过搭建实验台并采用2种金刚石圆锯片和2种磨轮对2种铁矿石样本进行磨削实验,得到不同刀头及磨削线速度、磨削厚度、磨削宽度、磨削移动速率等参数下的电耗实验数据,据此计算及分析磨削效率和电耗间的关系。结果表明:矿石1的磁性铁区、矿石2的石英区和磁性铁区额定电机电耗平均值分别为50.41、36.05和15.17(kW·h)/t,且添加铁片的锋利型刀头可有效降低铁矿石的磨削电耗;在一定范围内增加磨削宽度和金刚石磨轮直径,可提高磨削效率并降低电耗,且矿石的岩石特性对磨削电耗影响较大。此外,合适的金刚石刀头磨削方向有利于矿浆收集,并最大化地切向推压对切削力的增益效果。单次磨削移动距离Δs与磨削效率密切相关,且与金刚石切入深度Δh直接相关。在M1~M66个实验方案中Δs值范围分别为6.01~14.35、3.23~9.96、4.14~15.04、26.44~32.09、1.62~5.37和2.02~5.64μm时调整Δs值,能够有效降低磨削电耗;且当M1~M6的Δs值分别为14.35、6.65、15.04、32.09、5.37和3.22μm时,磨削电耗最低。但要确定最适用的Δs值,需综合考虑金刚石工具的尺寸结构、刀头性能、矿石的岩石特性、作业参数、刀头受力情况等因素,以找到其适应不同情况的合理取值范围。 展开更多

关键词 磨采机 金刚石锯片 金刚石磨轮 磨削效率 磨削电耗

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地铁车站密贴下穿施工地面及既有车站沉降规律研究 被引量：2

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作者 许明杨 王海涛 +2 位作者 田江涛 张志伟 尤强 《城市轨道交通研究》 北大核心 2024年第10期75-80,共6页

[目的]随着城市地下空间开发利用向立体化、多维化方向推进,城市轨道交通的上跨下穿工程日益增多。其中,大断面新建车站密贴下穿施工对周边环境影响显著,因此,亟须对采用洞桩法施工的新建车站密贴下穿既有车站过程中的地面沉降及既有车... [目的]随着城市地下空间开发利用向立体化、多维化方向推进,城市轨道交通的上跨下穿工程日益增多。其中,大断面新建车站密贴下穿施工对周边环境影响显著,因此,亟须对采用洞桩法施工的新建车站密贴下穿既有车站过程中的地面沉降及既有车站的变形规律进行深入研究。[方法]基于北京地铁6号线苹果园站密贴下穿既有地铁1号线苹果园站的实际工程案例,本研究采用数值模拟方法,分析了地面沉降与既有车站变形的规律。通过对比实际监测数据,进一步验证了施工过程中地面沉降与既有车站变形的实际情况,并将数值模拟结果与实测数据进行了对比分析。[结果及结论]洞桩法施工的导洞开挖阶段及二次衬砌扣拱阶段是地面沉降和既有结构变形的最不利阶段。在二次衬砌扣拱施工完成后,地面沉降和既有结构变形均出现回弹现象。此外,既有车站的刚度对上方地面沉降有显著的抑制作用,表现为重叠段地面沉降值小于非重叠段。洞桩法施工引起的新建车站对既有车站结构的变形主要为刚体位移,而对轨道结构的变形则主要为倾覆变形,局部表现为刚体位移。 展开更多

关键词 地铁车站 密贴下穿 沉降规律 数值模拟 监测数据

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超长桩桩端与桩侧阻力相互作用试验研究 被引量：1

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作者 易富 师莉莎 高健 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第7期713-717,共5页

为研究超长桩在桩端与桩侧阻力之间的相互作用关系,设计实施了超长桩室内模型试验,分析了模型桩在不同桩顶载荷下载荷与沉降的关系、桩身轴力随深度的变化、桩侧摩阻力随深度的变化以及桩顶载荷与桩端土压力的关系.研究结果表明:超长桩... 为研究超长桩在桩端与桩侧阻力之间的相互作用关系,设计实施了超长桩室内模型试验,分析了模型桩在不同桩顶载荷下载荷与沉降的关系、桩身轴力随深度的变化、桩侧摩阻力随深度的变化以及桩顶载荷与桩端土压力的关系.研究结果表明:超长桩桩侧摩阻力发挥作用的主要部位在桩身上部以及桩底以上10 d范围内,桩身中部侧摩阻力相对较小;当桩顶载荷达到1 039 N时,桩端阻力和桩侧阻力在桩端附近均出现增强现象. 展开更多

关键词 超长桩 模型试验 桩顶沉降 桩侧阻力 桩端阻力

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梁压区边缘设置碳纤维板抗弯承载力试验研究

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作者 张童 吕学涛 佟旭阳 《硅酸盐通报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期1351-1357,共7页

对2根受压区设置CFRP板的钢筋混凝土适筋梁进行静载四点弯曲试验,分别为在受压区设置一层CFRP板和二层CFRP板。实测轴向荷载-挠度关系曲线,分析加固梁的受压破坏形式、受压区设置CFRP板对适筋梁抗弯承载力、挠度以及应变的影响规律,同... 对2根受压区设置CFRP板的钢筋混凝土适筋梁进行静载四点弯曲试验,分别为在受压区设置一层CFRP板和二层CFRP板。实测轴向荷载-挠度关系曲线,分析加固梁的受压破坏形式、受压区设置CFRP板对适筋梁抗弯承载力、挠度以及应变的影响规律,同时进行1根普通钢筋混凝土适筋梁的静载试验,与受压区设置CFRP板的适筋梁进行比较,最后验证CFRP板加固混凝土构件应考虑CFRP板受压性能对构件承载力的提高作用,并推导出受拉面和受压面粘贴CFRP板加固的矩形截面受弯构件的正截面承载力计算公式。 展开更多

关键词 结构加固 碳纤维板 钢筋混凝土梁 抗弯承载力

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基于粒子群优化神经网络模型的BDS-3卫星钟差预报 被引量：10

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作者 王旭 张文 柴洪洲 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期33-39,共7页

针对在钟差预报中小波神经网络预报结果的不稳定性问题,提出一种粒子群优化小波神经网络的钟差预报模型,以提高预研结果稳定性。该模型是将小波神经网络的各阈值和权值作为粒子的位置向量,通过粒子群算法寻求网络的阈值和权值的最优值,... 针对在钟差预报中小波神经网络预报结果的不稳定性问题,提出一种粒子群优化小波神经网络的钟差预报模型,以提高预研结果稳定性。该模型是将小波神经网络的各阈值和权值作为粒子的位置向量,通过粒子群算法寻求网络的阈值和权值的最优值,降低了网络出现局部极值的概率,从而改善了小波神经网络预报结果的稳定性。通过分析粒子群算法最优个体适应度值变化曲线图、比较粒子群算法优化前后WNN模型训练误差以及两种模型多次预报结果,验证了模型的有效性。并与二次多项式(QP)及灰色(GM(1,1))两种常用模型进行实验对比。实验结果表明:在24小时钟差预报中,所提方法相比于两种常用模型预报的精度分别提高了约49.7%和66%,并且预报得到钟差精度相比于超快速钟差产品提高了97.7%,质量明显优于超快速钟差产品。 展开更多

关键词 卫星钟差 粒子群算法 精密单点定位 小波神经网络

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基于L-D流动法则模糊弹粘塑性的有限变形分析 被引量：1

6

作者 王喜刚 扶名福 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2015年第2期128-139,共12页

为了进行岩土材料有限变形的动力分析,采用Green应变和第二类Kirchoff应力描述材料的几何非线性.将隶属度函数引入到屈服函数中,并采用L-D屈服准则,得到了基于L-D流动法则的模糊弹粘塑性本构模型.应用非线性有限元原理,得到了土样动三... 为了进行岩土材料有限变形的动力分析,采用Green应变和第二类Kirchoff应力描述材料的几何非线性.将隶属度函数引入到屈服函数中,并采用L-D屈服准则,得到了基于L-D流动法则的模糊弹粘塑性本构模型.应用非线性有限元原理,得到了土样动三轴实验有限变形的数值结果,并与小变形的数值结果和土样的动三轴实验结果进行了对比.通过对比发现有限变形的结果更加接近动三轴的实验结果,且模糊弹粘塑性模型能很好地反映循环荷载作用下岩土的动力性质,是岩土动力分析的一种有效方法. 展开更多

关键词 隶属度函数 模糊弹粘塑性 L-D流动法则 有限变形 动三轴实验

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基于隶属度函数模糊弹塑性本构模型的研究 被引量：1

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作者 王喜刚 扶名福 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第23期115-120,共6页

为了解决循环加卸载问题,将隶属度函数和模糊截集引入到塑性屈服函数中,并采用米塞斯屈服准则,将屈服函数模糊化,推导得到了模糊弹塑性本构模型。随着隶属度值的变化,该模型的弹塑性界面能连续过渡,且表达式简单,加卸载路径明了;利用该... 为了解决循环加卸载问题,将隶属度函数和模糊截集引入到塑性屈服函数中,并采用米塞斯屈服准则,将屈服函数模糊化,推导得到了模糊弹塑性本构模型。随着隶属度值的变化,该模型的弹塑性界面能连续过渡,且表达式简单,加卸载路径明了;利用该模型对钢桥面板在循环荷载作用下进行了分析,并通过有限单元法得到了数值解。通过分析发现,模糊弹塑性模型通过隶属度的演化能代替硬化规律,能很好地反映循环加卸载过程,是解决循环加卸载作用下弹塑性连续过渡的一种有效途径。 展开更多

关键词 隶属度函数 米塞斯 弹塑性 钢桥面板 有限单元法

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基于离散元的端部放矿矿岩运移规律研究 被引量：4

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作者 张崴 周宝坤 +3 位作者 韩延清 田迎春 马东 陈晓青 《有色金属工程》 CAS 北大核心 2021年第8期99-105,共7页

崩落法端部放矿矿岩直接接触,顶部、正面、侧面等多方面覆盖岩废石的混入是造成矿石贫化的主要原因,为了研究无底柱分段崩落法放矿过程中废石混入过程,对矿岩颗粒间的受力进行分析,基于离散元理论构建放矿数值模型,将模拟结果与现场实... 崩落法端部放矿矿岩直接接触,顶部、正面、侧面等多方面覆盖岩废石的混入是造成矿石贫化的主要原因,为了研究无底柱分段崩落法放矿过程中废石混入过程,对矿岩颗粒间的受力进行分析,基于离散元理论构建放矿数值模型,将模拟结果与现场实际放矿指标进行对比分析,验证了数值模拟的可靠性。结果表明:矿石回采率达到85%时,总混岩率29.70%,其中正面废石占比92%,混入量最大;两侧废石混入占比7.4%,混入量次之;顶部废石混入0.86%,混入量最少。矿岩放出体呈现出“上宽下窄”对称椭球体缺,放出体高度随放矿时间增大呈幂函数关系增大。放矿过程中,逐渐形成较为稳定的速度场及力场,矿岩颗粒发生运移和旋转,并伴随着力链不断的断裂与重组,在放矿口上方形成拱形放矿松动体。 展开更多

关键词 崩落法 废石混入 离散单元法 放出体

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金属雷管聚能射流和金属飞片防护的试验研究 被引量：1

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作者 孔祥雷 何晓光 +1 位作者 王喜刚 张淑坤 《工程爆破》 CSCD 2019年第4期1-7,共7页

为了防止地表传爆雷管对导爆管网路的破坏,提出了采用防护帽对金属雷管聚能射流和金属飞片进行防护的方法,并设计了靶痕试验法,分别对单发雷管和安装防护帽、绑扎导爆管、安装防护帽并绑扎导爆管的单发雷管进行了起爆试验。雷管爆炸后... 为了防止地表传爆雷管对导爆管网路的破坏,提出了采用防护帽对金属雷管聚能射流和金属飞片进行防护的方法,并设计了靶痕试验法,分别对单发雷管和安装防护帽、绑扎导爆管、安装防护帽并绑扎导爆管的单发雷管进行了起爆试验。雷管爆炸后产生的聚能射流、金属飞片在靶纸上留下了大量的穿孔,通过对比分析4种工况下靶纸上穿孔的数量、大小、形状、分布范围等情况,认为防护帽能够在一定范围内破坏金属雷管的聚能射流作用,极大降低雷管轴向金属飞片破坏导爆管网路的概率,改变径向金属飞片的分布,同时发现绑扎导爆管对金属飞片也是一种防护。 展开更多

关键词 金属雷管 聚能射流 金属飞片 靶痕法 防护帽

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爆破振动监测传感器固定方法研究 被引量：6

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作者 孔祥雷 费鸿禄 +2 位作者 王喜刚 张淑坤 张小朋 《工程爆破》 CSCD 2019年第2期1-7,13,共8页

为了解决爆破振动监测过程中在土壤、边坡等非理想条件下的测点难于固定传感器及固定可靠度低的问题,在分析爆破振动监测固定传感器现行方法特点及现场监测需求的基础上,提出了在非理想条件下固定振动传感器的新方法——三角台法、万向... 为了解决爆破振动监测过程中在土壤、边坡等非理想条件下的测点难于固定传感器及固定可靠度低的问题,在分析爆破振动监测固定传感器现行方法特点及现场监测需求的基础上,提出了在非理想条件下固定振动传感器的新方法——三角台法、万向台法,详细介绍了其结构、原理、操作方法、适用条件及效果分析。三角台法、万向台法在使用条件上软硬互补,解决了在绝大多数情况下的测点固定传感器的难题,和现有的粘贴法固定传感器构成了一套完整的固定方法体系,保证了振动传感器现场安放固定的可靠度以及振动数据的精确度,使爆破振动现场监测细节工作更加科学、规范。 展开更多

关键词 爆破振动 监测 传感器 三角台法 万向台法

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加气煤矸石混凝土抗硫酸盐侵蚀试验研究 被引量：3

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作者 高健 王喜刚 +1 位作者 刘峰 田继龙 《混凝土》 CAS 北大核心 2018年第3期83-85,90,共4页

针对加气煤矸石混凝土耐腐蚀问题,制备了标准试件,进行干湿循环条件下加气煤矸石混凝土抗压强度试验,研究了水灰比、铝粉掺量和干湿循环次数对加气煤矸石混凝土抗压强度和耐蚀系数影响。试验结果表明:标准养护28 d条件下,加气煤矸石混... 针对加气煤矸石混凝土耐腐蚀问题,制备了标准试件,进行干湿循环条件下加气煤矸石混凝土抗压强度试验,研究了水灰比、铝粉掺量和干湿循环次数对加气煤矸石混凝土抗压强度和耐蚀系数影响。试验结果表明:标准养护28 d条件下,加气煤矸石混凝土抗压强度与水灰比、铝粉掺量呈负相关变化规律;干湿循环0~15次时,加气混凝土抗压强度有所提高,干湿循环15次后,加气混凝土抗压强度逐渐减小;加气混凝土抗压强度耐蚀系数与水灰比、铝粉掺量呈负相关变化规律,相关性强弱关系为干湿循环90次>干湿循环60次>干湿循环30次。 展开更多

关键词 加气煤矸石混凝土 抗硫酸盐侵蚀 耐蚀系数 干湿循环

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卫星钟差中长期预报的NAR动态神经网络法 被引量：2

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作者 王旭 张文 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第6期578-584,共7页

针对中长期钟差预报中现有模型预报精度和运算效率相互制约的问题,提出一种非线性自回归(NAR)动态神经网络模型,以提高中长期钟差预报精度和运算效率。该模型选择Levenberg-Marquardt(LM)作为网络训练方法并采用递归预测的方法来预报中... 针对中长期钟差预报中现有模型预报精度和运算效率相互制约的问题,提出一种非线性自回归(NAR)动态神经网络模型,以提高中长期钟差预报精度和运算效率。该模型选择Levenberg-Marquardt(LM)作为网络训练方法并采用递归预测的方法来预报中长期钟差,设计了基于钟差变化的建模数据预处理方案。利用NAR模型对GPS卫星钟差进行中长期预报,并与二次多项式(QP)、灰色模型(GM(1,1))、小波神经网络模型(WNN)及T-S模糊神经网络模型(T-SFNN)进行实验对比。实验结果表明:所提方法的中长期预报性能优于QP和GM(1,1)两种模型,其60天的钟差预报精度分别提高了64.5%和93.7%;相比WNN和T-SFNN两种模型,其60天钟差预报的模型运算时间分别缩短了约430s和459s,验证了所提方法在预报精度和运算效率方面具有较好的综合性能。 展开更多

关键词 卫星钟差 非线性自回归模型 小波神经网络 T-S模糊神经网络 预报

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无人机影像Robert特征增强拼接算法

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作者 刘艳 武广臣 《高技术通讯》 2025年第10期1088-1099,共12页

针对无人机影像拼接单应性误差积累和建筑物错位重影问题,提出一种Robert特征增强KAZE(kernel-based accelerated feature extraction)拼接算法。该算法在影像拼接前实施梯度运算,将检测边缘与原始影像灰度图进行叠加,以图像信息熵为指... 针对无人机影像拼接单应性误差积累和建筑物错位重影问题,提出一种Robert特征增强KAZE(kernel-based accelerated feature extraction)拼接算法。该算法在影像拼接前实施梯度运算,将检测边缘与原始影像灰度图进行叠加,以图像信息熵为指标筛选梯度计算最优方法。特征增强预处理后,对左右图像实施仿射-透视平移双变换后再进行拼合。对拼接图像实施渐进渐出融合处理,实现像素自然过渡和匀光匀色处理。实验结果表明,Harris、SIFT(scale-invariant feature transform)、SURF(speeded up robust features)、shiTomasi和KAZE这5种特征检测方法中,KAZE、SIFT和SURF算法具有相似的检测精度,然而在特征匹配方面,KAZE特征点对正确匹配率明显大于SIFT和SURF,具有较高的普适性和鲁棒性。Robert增强KAZE算法解决了建筑物拼接错位重影问题,降低了单应性误差积累,保持了图像的平均梯度,适用于大场景无人机影像连续性拼接。 展开更多

关键词 KAZE算法 图像信息熵 特征匹配 随机抽样一致性 Robert算子

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