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智慧选矿背景下浮选泡沫状态信息化研究进展: 1; 作者张艳兵马艺闻 +4 位作者柳小波孙欣姚富兴郑梦可孙竞珲《矿产保护与利用》 2025年第1期93-100,共8页; 矿产资源是经济社会发展的基础,实现矿产资源高质量发展,利用信息化、数字化技术建设绿色、高效的智慧矿山是必要途径。智慧选矿是智慧矿山的组成部分,其实施基础是选矿过程的信息化和数字化。以泡沫浮选为切入点,梳理了泡沫状态信息化... 展开更多; 关键词智慧选矿浮选泡沫信息化数字化; 在线阅读下载PDF 职称材料

新型组合捕收剂浮选回收某铜尾矿中的微细粒锡石: 2; 作者施雨航宋宝旭 +3 位作者王帅黄恩铭杨光周兰《矿产保护与利用》 2025年第2期102-107,共6页; 内蒙古某铜尾矿锡品位为0.47%,锡主要以锡石的形式存在,主要赋存于-0.043+0.005mm细粒级中,具有较高的回收价值。为提升锡石矿物的浮选回收率,采用实验室自制的以羟肟酸为主的新型组合捕收剂KDK-1,对该尾矿开展了浮选实验研究。首先对... 展开更多; 关键词羟肟酸组合捕收剂浮选细粒锡石铜尾矿; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于SCI-YOLOv8的井下无人电机车低照度目标检测技术: 3; 作者雷杨何江 +3 位作者秦丽杰何文轩纪雅溟柳小波《金属矿山》北大核心 2025年第2期172-179,共8页; 在井下电机车无人驾驶障碍物检测任务中,由于光照不均、粉尘等因素的影响,电机车障碍物图像目标检测系统会出现提取目标特征困难、目标识别精度降低等问题,易导致障碍物误检和漏检。针对上述问题,提出一种基于SCI-YOLOv8的低照度目标检... 展开更多; 关键词 YOLOv8 行人检测注意力机制低照度; 在线阅读下载PDF 职称材料

我国金属矿山智慧化转型实践与展望: 4; 作者柳小波丛峰武 +4 位作者张宝金马新博陈晓云张兴帆王连成《金属矿山》 2025年第5期1-16,共16页; 矿产资源安全供给是实现我国高质量发展和国际竞争力提升的重要保障。然而,由于我国部分关键矿产资源先天禀赋不足,致使对外依存度居高不下,严重威胁了国内资源安全。随着新一代智能技术的快速革新,智慧矿山建设不仅有助于实现行业转型... 展开更多; 关键词金属矿山新质生产力智慧矿山矿山革新建设路径; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名智慧选矿背景下浮选泡沫状态信息化研究进展: 1; 作者张艳兵马艺闻柳小波孙欣姚富兴郑梦可孙竞珲; 机构辽宁科技大学矿业工程学院辽宁科技大学智慧矿山研究院; 出处《矿产保护与利用》 2025年第1期93-100,共8页; 文摘矿产资源是经济社会发展的基础,实现矿产资源高质量发展,利用信息化、数字化技术建设绿色、高效的智慧矿山是必要途径。智慧选矿是智慧矿山的组成部分,其实施基础是选矿过程的信息化和数字化。以泡沫浮选为切入点,梳理了泡沫状态信息化常用方法,在此基础上阐述了泡沫状态信息的数字化应用,探讨了浮选过程智能化的研发与推广方向,旨在推动智慧选矿领域先进技术的研究进程。; 关键词智慧选矿浮选泡沫信息化数字化; Keywords intelligent beneficiation flotation foam informatization digitization; 分类号 TD923.7 [矿业工程—选矿]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名新型组合捕收剂浮选回收某铜尾矿中的微细粒锡石: 2; 作者施雨航宋宝旭王帅黄恩铭杨光周兰; 机构辽宁科技大学矿业工程学院辽宁科技大学智慧矿山研究院; 出处《矿产保护与利用》 2025年第2期102-107,共6页; 基金辽宁科技大学博士启动基金项目:复杂稀有及贵金属矿产资源高效综合利用基础理论。; 文摘内蒙古某铜尾矿锡品位为0.47%,锡主要以锡石的形式存在,主要赋存于-0.043+0.005mm细粒级中,具有较高的回收价值。为提升锡石矿物的浮选回收率,采用实验室自制的以羟肟酸为主的新型组合捕收剂KDK-1,对该尾矿开展了浮选实验研究。首先对该尾矿进行脱泥,然后浮选除硫后浮选锡,在调整剂六偏磷酸钠120 g/t、捕收剂KDK-12000 g/t、辅助捕收剂PBL 50 g/t、起泡剂松醇油10 g/t的粗选条件下,采用“一粗三精二扫”的闭路浮选实验流程,可获得锡品位为6.07%、回收率为73.10%的锡精矿。该组合捕收剂对锡石捕收效果良好,优于丁铵黑药,可高效回收铜尾矿中锡资源,并为今后低品位微细粒锡石的高效回收和新型捕收剂的开发提供了参考。; 关键词羟肟酸组合捕收剂浮选细粒锡石铜尾矿; Keywords hydroxamicacid combined collector flotation fine cassiterite copper tailings; 分类号 TD923 [矿业工程—选矿] TD926.4 [矿业工程—选矿]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于SCI-YOLOv8的井下无人电机车低照度目标检测技术: 3; 作者雷杨何江秦丽杰何文轩纪雅溟柳小波; 机构中国矿产资源集团有限公司北京科技大学土木与资源工程学院辽宁省冶金地质四〇二队有限责任公司鞍钢集团矿业有限公司辽宁科技大学智慧矿山研究院; 出处《金属矿山》北大核心 2025年第2期172-179,共8页; 基金国家自然科学基金项目(编号:52474172)。; 文摘在井下电机车无人驾驶障碍物检测任务中,由于光照不均、粉尘等因素的影响,电机车障碍物图像目标检测系统会出现提取目标特征困难、目标识别精度降低等问题,易导致障碍物误检和漏检。针对上述问题,提出一种基于SCI-YOLOv8的低照度目标检测算法,将SCINet自校正照明网络与YOLOv8目标检测算法相融合,使YOLOv8算法更有利于低光照目标检测。并将LSKA注意力机制嵌入到YOLOv8网络中Head部分C2f的末端,降低计算和内存成本的同时,保持了高效的图像处理能力。实验结果表明,本研究所提出的算法在公共低光数据集Exdark目标检测中,mAP@50为57.7%,mAP@50∶95为35.4%。相较于原始YOLOv8目标检测算法mAP@50提高了1个百分点,mAP@50∶95提高了1.4个百分点。在井下低光数据集LLP目标检测中,SCI-YOLOv8模型的mAP@50达到97.3%,mAP@50∶95为68.2%,相较于原始模型分别提高了3.4个百分点和8.6个百分点。本研究所提出的SCI-YOLOv8算法在低光场景的目标检测中具有优越性,能满足井下低光场景的目标检测任务要求,为井下电机车安全、高效、智能运行提供了技术支撑。; 关键词 YOLOv8 行人检测注意力机制低照度; Keywords YOLOv8 pedestrian detection attention mechanism low illumination; 分类号 TD676 [矿业工程—矿山机电]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名我国金属矿山智慧化转型实践与展望: 4; 作者柳小波丛峰武张宝金马新博陈晓云张兴帆王连成; 机构辽宁科技大学智慧矿山研究院; 出处《金属矿山》 2025年第5期1-16,共16页; 基金国家自然科学基金项目(编号:52474172)。; 文摘矿产资源安全供给是实现我国高质量发展和国际竞争力提升的重要保障。然而,由于我国部分关键矿产资源先天禀赋不足,致使对外依存度居高不下,严重威胁了国内资源安全。随着新一代智能技术的快速革新,智慧矿山建设不仅有助于实现行业转型升级,更是成为破解我国矿产资源开发利用瓶颈的关键途径。在此背景下,深入研究智慧矿山的理论体系,持续探索其创新模式,不断推动智能技术与传统矿业工艺的深度融合,对于建设更加安全、高效和环保的矿山具有重大意义。针对当前我国金属矿山高质量、可持续发展面临的多重挑战和新机遇,提出了智慧化转型是打造矿山行业新质生产力的必由之路,资源战略引领、管理创新驱动、技术智慧赋能三位一体是推动智慧化转型的必要保障,并建立了以点突破(技术瓶颈攻关)、线联动(矿石流、信息流、能量流协同优化)、面覆盖(矿业新生态数智赋能)为代表的3个阶段的智慧矿山建设创新模式。同时结合本研究团队与鞍钢矿业利用深度学习、数字孪生等技术在采矿作业无人化、地质资源数字化等方面研究和实践成果,以鞍钢某地下金属矿山为例,对其“点—线—面”创新模式下智慧化建设过程中的总体架构、具体措施和实施效果进行了深入剖析。最后分别在企业、行业和国家层面对我国金属矿山智慧化转型进行了展望,认为未来应聚焦于通过数智赋能促进矿山企业实现更高层次的安全、低碳和高效开采,全面推进矿山行业的跨界融合和智慧新生态建设,打造矿山行业新质生产力,共同践行国家高质量可持续发展战略规划。; 关键词金属矿山新质生产力智慧矿山矿山革新建设路径; Keywords metal mine new quality productivity intelligent mine mine innovation construction path; 分类号 TD67 [矿业工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	智慧选矿背景下浮选泡沫状态信息化研究进展	张艳兵马艺闻柳小波孙欣姚富兴郑梦可孙竞珲	《矿产保护与利用》	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	新型组合捕收剂浮选回收某铜尾矿中的微细粒锡石	施雨航宋宝旭王帅黄恩铭杨光周兰	《矿产保护与利用》	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于SCI-YOLOv8的井下无人电机车低照度目标检测技术	雷杨何江秦丽杰何文轩纪雅溟柳小波	《金属矿山》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	我国金属矿山智慧化转型实践与展望	柳小波丛峰武张宝金马新博陈晓云张兴帆王连成	《金属矿山》	2025		在线阅读下载PDF 职称材料