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题名基于模糊隶属度函数的ICA特征提取和识别
被引量：2
- 1
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作者
姚玉未
何希勤
刘向东
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机构
辽宁科技大学计算机科学与工程学院
辽宁科技大学应用数学研究所
大连民族学院非线性信息技术研究所
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第18期4281-4283,共3页
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基金
国家自然科学基金项目(65073124)
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文摘
提出了一种基于模糊隶属度函数的独立成分分析图像特征提取和识别方法。该方法首先通过主成分分析等对图像进行预处理,然后通过FastICA算法对图像进行处理,构造特征脸子空间,计算训练样本和待测样本在特征脸子空间中的投影,引入模糊隶属度函数,建立矢量隶属度函数,作为识别分类器进行人脸识别。针对ORL标准人脸数据库上的实验结果表明,该方法具有良好的识别分类能力。
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关键词
特征提取
独立成分分析(ICA)
隶属度
主成分分析(PCA)
人脸识别
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Keywords
feature extraction
independent component analysis （ICA）
degree of membership
principal component analysis （PCA）
face recognition
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种新的模糊聚类有效性指标
被引量：2
- 2
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作者
张大庆
徐再花
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机构
辽宁科技大学应用数学研究所
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出处
《沈阳农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第5期636-639,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(61174215)
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文摘
构造了一个描述数据集模糊划分结果是否清晰的度量。通过综合考虑数据集划分结果的清晰度、紧致性、分离度等因素,得到一个判别模糊聚类的最佳聚类数的有效性指标函数。这个有效性指标函数兼顾到数据集的模糊划分和数据集的几何结构特性,提高了判别结果的准确度。针对人工数据集与真实数据集进行了仿真试验,并与部分已有指标函数的试验结果进行比较,结果表明:所给出的有效性指标函数能够准确地判别试验中所使用的人工数据集与经典真实数据集的聚类数,并且误判率较低。
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关键词
聚类分析
模糊C-均值聚类
有效性指标
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Keywords
cluster analysis
fuzzy C-mean clustering
validity index
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分类号
TP13
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
O231
[理学—运筹学与控制论]
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题名一种有效的虹膜定位及睫毛检测方法
被引量：2
- 3
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作者
陈广华
何希勤
刘向东
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机构
辽宁科技大学应用数学研究所
大连民族学院非线性信息技术研究所
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第6期171-173,207,共4页
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基金
国家自然科学基金(No.60573124)~~
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文摘
提出一种有效的虹膜定位及睫毛检测方法。通过把眼睛图像中分割成小的矩形区域,利用找到的这些矩形区域像素平均最小值把眼睛图像进行二值化,找到虹膜区域的内边界;以瞳孔的质心为参考点,在其左右的扇形区域内分别使用修改后的Daugman的检测算子,找到像素值变换大的位置,进而定位出虹膜的外界;使用Gobor滤波器和窗口移动法对睫毛进行有效的检测。通过对大量虹膜图像的实验表明,该方法取得了非常好的结果。
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关键词
虹膜识别
虹膜定位
睫毛检测
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Keywords
iris recognition
iris localization
eyelash detection
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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