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基于支持向量机结合遗传算法的天然气水合物相平衡研究
被引量：
19
1
作者
马贵阳
宫清君
+2 位作者
潘振
刘培胜
李存磊
《天然气工业》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期46-52,共7页
天然气水合物(以下简称水合物)具有高储气率和高可靠性等优点,在天然气储存及运输方面具有广泛的应用前景,同时水合物的存在也会给输气管道带来堵塞等严重影响,因此对水合物的生成研究具有重要意义。为此,对Ⅰ型水合物在无添加剂条件下...
天然气水合物(以下简称水合物)具有高储气率和高可靠性等优点,在天然气储存及运输方面具有广泛的应用前景,同时水合物的存在也会给输气管道带来堵塞等严重影响,因此对水合物的生成研究具有重要意义。为此,对Ⅰ型水合物在无添加剂条件下的静态生成规律进行了研究。首先基于水合物动力学实验装置进行一系列实验,然后利用支持向量机(SVM)结合遗传算法(GA)建立了水合物生成预测模型(SVM+GA)。据此将实验中得到的温度和压力数据进行预测和优化处理,并对上述数据进行非线性拟合,得出了相平衡曲线及其方程,计算得出了常温下生成水合物的相平衡压力为33.5 MPa,常压下生成水合物的相平衡温度为237.1 K。将分别由SVM+GA模型、Chen-Guo模型和vd W-P热力学模型所得到的数据与经典的实验数据进行了对比,其平均相对误差分别为2.678%、1.447%和3.249%。结论认为:SVM+GA模型具有较高的计算准确度,比Chen-Guo模型和vd W-P热力学模型更为简便,可为水合物开发研究提供更多的数据。
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关键词
天然气水合物
可靠性
支持向量机
遗传算法
相平衡曲线
平均相对误差
计算准确度
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职称材料
题名
基于支持向量机结合遗传算法的天然气水合物相平衡研究
被引量：
19
1
作者
马贵阳
宫清君
潘振
刘培胜
李存磊
机构
辽宁石油化工大学石油与天然气工程学院
出处
《天然气工业》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期46-52,共7页
基金
国家自然科学基金项目(编号:41502100)
辽宁省高等学校优秀人才支持计划项目(编号:LR2013016)
辽宁省自然科学基金项目(编号:201602470)
文摘
天然气水合物(以下简称水合物)具有高储气率和高可靠性等优点,在天然气储存及运输方面具有广泛的应用前景,同时水合物的存在也会给输气管道带来堵塞等严重影响,因此对水合物的生成研究具有重要意义。为此,对Ⅰ型水合物在无添加剂条件下的静态生成规律进行了研究。首先基于水合物动力学实验装置进行一系列实验,然后利用支持向量机(SVM)结合遗传算法(GA)建立了水合物生成预测模型(SVM+GA)。据此将实验中得到的温度和压力数据进行预测和优化处理,并对上述数据进行非线性拟合,得出了相平衡曲线及其方程,计算得出了常温下生成水合物的相平衡压力为33.5 MPa,常压下生成水合物的相平衡温度为237.1 K。将分别由SVM+GA模型、Chen-Guo模型和vd W-P热力学模型所得到的数据与经典的实验数据进行了对比,其平均相对误差分别为2.678%、1.447%和3.249%。结论认为:SVM+GA模型具有较高的计算准确度,比Chen-Guo模型和vd W-P热力学模型更为简便,可为水合物开发研究提供更多的数据。
关键词
天然气水合物
可靠性
支持向量机
遗传算法
相平衡曲线
平均相对误差
计算准确度
Keywords
Natural gas hydrate
Reliability
Genetic Algorithm （GA）
Support Vector Machine （SVM）
Phase equilibrium curve
Average relative error
Calculation accuracy
分类号
TE81 [石油与天然气工程—油气储运工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于支持向量机结合遗传算法的天然气水合物相平衡研究
马贵阳
宫清君
潘振
刘培胜
李存磊
《天然气工业》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
19
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