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基于改进微粒群算法的非线性系统模型参数估计被引量：2: 1; 作者于龙文刘国志《科学技术与工程》 2010年第5期1259-1261,共3页; 将改进微粒群优化算法用于非线性系统模型参数估计,并通过对三种典型的非线性系统模型参数估计进行验证。实验结果表明:改进微粒群优化算法参数估计精度高,是一种有效的参数估计方法。; 关键词微粒群优化非线性系统参数估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于社会认知算法的非线性控制系统参数估计: 2; 作者刘国志苗晨《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第35期222-223,241,共3页; 将社会认知算法用于非线性控制系统参数估计,并通过对三种典型的非线性控制系统参数估计进行验证。计算结果表明,社会认知算较其他的进化算法参数估计精度高,是一种有效的参数估计方法。; 关键词社会认知算法非线性系统参数估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

一个与Powell搜索相结合的混合免疫进化算法被引量：2: 3; 作者刘国志苗晨《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2010年第1期53-56,共4页; 提出一个求解无约束最优化问题的新的混合算法——Powell搜索法和免疫进化算法的混合算法.该算法不需要计算梯度,容易应用于实际问题中.通过对免疫进化算法的修正,使混合算法具有更加精确和快速的收敛性.利用4个基准测试函数进行仿真计... 展开更多; 关键词 POWELL搜索法免疫进化算法无约束最优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

动态投入产出最优化控制模型的微粒群算法被引量：1: 4; 作者苗晨刘国志《科学技术与工程》 2009年第15期4497-4500,共4页; 对于动态投入产出最优控制模型的以往求解方法,只能求出其局部最优解,而不能求出全局最优解。提出了一个新的动态投入产出最优控制模型,给出一个新的算法-微粒群算法,该算法计算结构简单,具有较强的全局寻优能力、收敛速度快和较高的计... 展开更多; 关键词动态投入产出最优控制模型微粒群算法最优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

一个求解约束优化问题的混合算法被引量：1: 5; 作者刘国志《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第1期50-53,共4页; 通过引入Hook-jeveese搜索法和可行基规则,提出一个求解约束优化问题的混合算法—Hook-jeveese搜索法和与可行基规则相结合改进的微粒群算法的混合算法.与惩罚函数法相比,可行基规则不需要额外的参数,且指引粒子迅速飞向可行域.并利用6... 展开更多; 关键词可行基规则微粒群算法约束最优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

一个求解约束工程设计问题的混合局部收缩微粒群算法: 6; 作者于龙文刘国志《科学技术与工程》 2010年第8期1870-1873,共4页; 提出一个求解约束工程设计问题的新的混合算法——与可行基规则相结合的局部收缩微粒群算法。与惩罚函数法相比,可行基规则不需要额外的参数,且指引粒子迅速飞向可行域。利用3个工程设计问题进行仿真计算比较,仿真结果表明了新算法是求... 展开更多; 关键词可行基规则微粒群算法约束最优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进微粒群算法的非线性系统模型参数估计被引量：2: 1; 作者于龙文刘国志; 机构辽宁石油化工大学理学院信息与计算科学系; 出处《科学技术与工程》 2010年第5期1259-1261,共3页; 基金辽宁省自然科学基金(001084)资助; 文摘将改进微粒群优化算法用于非线性系统模型参数估计,并通过对三种典型的非线性系统模型参数估计进行验证。实验结果表明:改进微粒群优化算法参数估计精度高,是一种有效的参数估计方法。; 关键词微粒群优化非线性系统参数估计; Keywords particle swarm optimization nonlinear system parameter estimation; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于社会认知算法的非线性控制系统参数估计: 2; 作者刘国志苗晨; 机构辽宁石油化工大学理学院信息与计算科学系; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第35期222-223,241,共3页; 基金辽宁省自然科学基金(No.001084); 文摘将社会认知算法用于非线性控制系统参数估计,并通过对三种典型的非线性控制系统参数估计进行验证。计算结果表明,社会认知算较其他的进化算法参数估计精度高,是一种有效的参数估计方法。; 关键词社会认知算法非线性系统参数估计; Keywords social cognitive optimization nonlinear system parameter estimation; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一个与Powell搜索相结合的混合免疫进化算法被引量：2: 3; 作者刘国志苗晨; 机构辽宁石油化工大学理学院信息与计算科学系; 出处《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2010年第1期53-56,共4页; 基金国家自然科学基金(50771052)资助项目; 文摘提出一个求解无约束最优化问题的新的混合算法——Powell搜索法和免疫进化算法的混合算法.该算法不需要计算梯度,容易应用于实际问题中.通过对免疫进化算法的修正,使混合算法具有更加精确和快速的收敛性.利用4个基准测试函数进行仿真计算比较,结果表明新混合算法在解的搜索质量、效率和关于初始点的鲁棒性都远优于免疫进化算法,仿真结果表明了新算法是求解无约束最优化问题的一个高效的算法.; 关键词 POWELL搜索法免疫进化算法无约束最优化; Keywords Powell search method immune evolutionary algorithm unconstrained optimization; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名动态投入产出最优化控制模型的微粒群算法被引量：1: 4; 作者苗晨刘国志; 机构辽宁石油化工大学理学院信息与计算科学系; 出处《科学技术与工程》 2009年第15期4497-4500,共4页; 基金辽宁省自然科学基金(2004F100)资助; 文摘对于动态投入产出最优控制模型的以往求解方法,只能求出其局部最优解,而不能求出全局最优解。提出了一个新的动态投入产出最优控制模型,给出一个新的算法-微粒群算法,该算法计算结构简单,具有较强的全局寻优能力、收敛速度快和较高的计算精度。数值实验表明:提出算法的计算结果优于用传统的最优化方法计算的结果,同时也验证了微粒群算法对求解动态投入产出最优控制模型的有效性。; 关键词动态投入产出最优控制模型微粒群算法最优化; Keywords the optimal control model on dynamic input-output problem optimization particle swarm optimization; 分类号 TP273.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一个求解约束优化问题的混合算法被引量：1: 5; 作者刘国志; 机构辽宁石油化工大学理学院信息与计算科学系; 出处《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第1期50-53,共4页; 基金国家自然科学(50771052)基金资助项目; 文摘通过引入Hook-jeveese搜索法和可行基规则,提出一个求解约束优化问题的混合算法—Hook-jeveese搜索法和与可行基规则相结合改进的微粒群算法的混合算法.与惩罚函数法相比,可行基规则不需要额外的参数,且指引粒子迅速飞向可行域.并利用6个典型实例问题进行仿真计算比较,仿真结果表明了新算法是求解约束优化问题的一个高效的算法,而且获得了一些比以往文献更好的解.; 关键词可行基规则微粒群算法约束最优化; Keywords feasibility-based rule particle swarm optimization constrained optimization; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一个求解约束工程设计问题的混合局部收缩微粒群算法: 6; 作者于龙文刘国志; 机构辽宁石油化工大学理学院信息与计算科学系; 出处《科学技术与工程》 2010年第8期1870-1873,共4页; 基金国家自然科学基金(50771052)资助; 文摘提出一个求解约束工程设计问题的新的混合算法——与可行基规则相结合的局部收缩微粒群算法。与惩罚函数法相比,可行基规则不需要额外的参数,且指引粒子迅速飞向可行域。利用3个工程设计问题进行仿真计算比较,仿真结果表明了新算法是求解约束工程设计问题的一个高效的算法。; 关键词可行基规则微粒群算法约束最优化; Keywords feasibility-based rule particle swarm optimization unconstrained optimization; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于改进微粒群算法的非线性系统模型参数估计	于龙文刘国志	《科学技术与工程》	2010	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于社会认知算法的非线性控制系统参数估计	刘国志苗晨	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2011	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一个与Powell搜索相结合的混合免疫进化算法	刘国志苗晨	《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2010	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	动态投入产出最优化控制模型的微粒群算法	苗晨刘国志	《科学技术与工程》	2009	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一个求解约束优化问题的混合算法	刘国志	《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2011	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	一个求解约束工程设计问题的混合局部收缩微粒群算法	于龙文刘国志	《科学技术与工程》	2010	0	在线阅读下载PDF 职称材料