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航天发射场智能自动导引运输车(AGV)路径规划与虚拟现实仿真
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作者 刘震磊 吴浩 +2 位作者 李欣宇 齐纪 李月月 《载人航天》 北大核心 2025年第4期523-529,共7页
针对航天发射场占地规模大,存在路网的特点,利用传统A∗算法进行AGV的路径规划会出现计算节点冗余严重、计算时间长等问题,提出一种提高估计代价权重和同步双向搜索的A^(∗)算法。将传统A^(∗)算法由单向搜索改为双向搜索,极大减少了节点... 针对航天发射场占地规模大,存在路网的特点,利用传统A∗算法进行AGV的路径规划会出现计算节点冗余严重、计算时间长等问题,提出一种提高估计代价权重和同步双向搜索的A^(∗)算法。将传统A^(∗)算法由单向搜索改为双向搜索,极大减少了节点冗余、缩短了搜寻时间;同时基于欧几里得距离对传统A^(∗)算法启发函数进行改进,在算法搜索的不同时期对启发函数估计代价进行不同加权,不仅减少了节点的冗余,还优化了路径,减少了拐点。通过虚拟现实引擎,搭建了航天发射场环境进行虚拟仿真验证对比,结果表明:改进后的A^(∗)算法搜寻节点数减少了94.85%,搜寻时间减少了99.39%,极大提升了运输效率。 展开更多
关键词 航天发射场 路径规划 改进A^(∗)算法 智能AGV运输 虚拟仿真
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