基于数学形态学的电力系统灵活调节能力充裕度分析 被引量：3

1

作者 章枫 樊恒建 +3 位作者 邓晖 房乐 周子青 李知艺 《中国电力》 北大核心 2025年第3期43-54,共12页

随着新能源在电力系统中的占比升高,电力系统的灵活调节需求也随之增加。系统中的灵活性资源能否满足调节需求成为新型电力系统建设过程中亟待解决的问题。基于形态学分解理论,建立了考虑储能特性的电力系统灵活调节能力充裕度分析模型... 随着新能源在电力系统中的占比升高,电力系统的灵活调节需求也随之增加。系统中的灵活性资源能否满足调节需求成为新型电力系统建设过程中亟待解决的问题。基于形态学分解理论,建立了考虑储能特性的电力系统灵活调节能力充裕度分析模型;使用2种不同的运算子进行形态学分解,从电力系统净负荷曲线中分解得到了系统灵活调节能力充裕度分解结果;然后针对不同的灵活性调节需求,计算了不同装机容量灵活性资源系统的灵活调节能力充裕度;基于某省电力系统实际运行数据,验证了所提方法的有效性,计算了满足全部系统灵活调节能力充裕度的最小储能装机容量。 展开更多

关键词 数学形态学 灵活调节能力充裕度 调节价值

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一种含风电电力系统的日前发电计划和旋转备用决策模型 被引量：35

2

作者 赵晋泉 唐洁 +1 位作者 罗卫华 赵军 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期21-27,共7页

提出了一种新的大规模风电并网后日前发电计划和旋转备用决策模型。利用风电和负荷2种随机因素的概率密度函数估算系统的停电损失和弃风损失,并将它们作为风险成本计入发电成本目标函数中,在充分满足机组爬坡和系统安全等约束的前提下,... 提出了一种新的大规模风电并网后日前发电计划和旋转备用决策模型。利用风电和负荷2种随机因素的概率密度函数估算系统的停电损失和弃风损失,并将它们作为风险成本计入发电成本目标函数中,在充分满足机组爬坡和系统安全等约束的前提下,同时求解每台常规机组的日前出力和正负旋转备用量。采用优先列表法和基于最小边际成本法的经济调度算法对模型进行求解。算例分析结果表明,所提模型和方法是有效的。 展开更多

关键词 风电 旋转备用 备用分配 弃风损失 停电 模型

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计及分区动态无功储备的无功电压控制模型与方法 被引量：12

3

作者 赵晋泉 居俐洁 +1 位作者 罗卫华 赵军 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期100-105,共6页

当前电网无功电压自动控制算法未能很好地提高系统电压稳定性。以电压控制分区动态无功储备作为系统电压稳定性的量度,提出一种无功电压控制优化模型。通过计算各分区关键节点的电压-无功曲线得到无功源的有效无功储备,以故障下无功源... 当前电网无功电压自动控制算法未能很好地提高系统电压稳定性。以电压控制分区动态无功储备作为系统电压稳定性的量度,提出一种无功电压控制优化模型。通过计算各分区关键节点的电压-无功曲线得到无功源的有效无功储备,以故障下无功源出力的最大变化量作为各分区最小无功储备,将分区动态无功储备作为目标函数和约束条件加入优化模型中,以达到在保证电压稳定裕度的同时减少系统有功网损和实现电压控制的目的。IEEE 118节点系统的仿真结果和在某实际电网自动电压控制系统中的应用表明,所提出的模型与方法是有效的。 展开更多

关键词 无功电压控制 电压控制 电压稳定 稳定性 无功电压控制分区 无功储备 模型

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基于改进型P/Q控制的多源微电网功率脉动抑制 被引量：7

4

作者 董鹤楠 苑舜 +2 位作者 李闯 韩子娇 丁惜瀛 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2020年第1期7-11,共5页

针对微电网三相不对称负载引起的功率脉动严重影响供电质量的问题,提出基于正负序信号解耦的改进型P/Q控制策略.利用叠加原理将并网点采集的实时信号分解,提取出各自独立、三相平衡的正负序分量,设计陷波器实现正负序分量的解耦控制,通... 针对微电网三相不对称负载引起的功率脉动严重影响供电质量的问题,提出基于正负序信号解耦的改进型P/Q控制策略.利用叠加原理将并网点采集的实时信号分解,提取出各自独立、三相平衡的正负序分量,设计陷波器实现正负序分量的解耦控制,通过抑制负序电流分量降低功率脉动.仿真结果证明:提出的控制策略能够准确地对脉动电流正负序分量进行解耦控制,在保证正序分量有效输出的同时,将负序分量降到最低,改进后功率脉动降低了50%. 展开更多

关键词 并网逆变器 三相不平衡 功率脉动 负序电流 电能质量 P/Q控制 不对称电流分解 解耦控制

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永磁同步电机的自适应预测比例–积分–谐振电流控制 被引量：6

5

作者 于子淞 王大志 陶冶 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期471-480,共10页

考虑数字控制系统一个采样周期输入延时和驱动器功率管非线性特性的影响,为增强永磁同步电机(Permanent magnet synchronous motor,PMSM)电流环稳定性和提高电流控制精度,提出一种自适应预测比例–积分–谐振控制(Adaptive predictive p... 考虑数字控制系统一个采样周期输入延时和驱动器功率管非线性特性的影响,为增强永磁同步电机(Permanent magnet synchronous motor,PMSM)电流环稳定性和提高电流控制精度,提出一种自适应预测比例–积分–谐振控制(Adaptive predictive proportional-integral-resonant,APPI-RES)策略.该方法能够在电机电阻和电感参数不确定的条件下,预测电流控制误差和未知周期电压扰动,将所得预测量执行反馈控制,实现了对系统输入延时和相电流谐波的有效补偿.最后,通过仿真分析验证了所提控制策略的有效性. 展开更多

关键词 永磁同步电机 自适应预测比例-积分-谐振控制器 输入延时 参数不确定 相电流畸变

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差动调速风电系统传动比的有限时间历程优化

6

作者 苏睿 王洪哲 +3 位作者 刘平平 李华志 黄杨森 王钧 《可再生能源》 CAS 北大核心 2018年第9期1381-1386,共6页

针对差动调速风电系统的总体方案,提出在有限时间历程下对总体方案中3个关键位置的变速齿轮传动比进行优化。首先,建立了调速电机的峰值功率表达式,以其最小为优化目标,并利用FAST(Fatigue,Aerodynamics,Structures,Turbulence)软件仿... 针对差动调速风电系统的总体方案,提出在有限时间历程下对总体方案中3个关键位置的变速齿轮传动比进行优化。首先,建立了调速电机的峰值功率表达式,以其最小为优化目标,并利用FAST(Fatigue,Aerodynamics,Structures,Turbulence)软件仿真获得了风轮转速,以计算在一定时间历程中的调速电机峰值功率;其次,研究了齿圈输入功率与输出功率的临界点,并利用转速平面法选定差动轮系结构参数值,作为优化的约束条件;再次,采用惩罚函数外点法编程计算;最后,按照优化结果搭建了基于差动调速的1.5 MW风电系统的SIMULINK模型并进行仿真,获得了风轮、调速电机以及同步发电机的转速、转矩和功率关系,验证了上述理论分析和参数配置的有效性。 展开更多

关键词 差动调速 风电系统 有限时间历程 优化设计

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基于多元经验模态分解的风电并网系统次同步振荡检测 被引量：2

7

作者 于鹏 郭国先 +1 位作者 杨晓明 刘颖明 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期781-788,共8页

随着风电的大规模并网,电力系统次同步振荡(SSO)事件频发,严重威胁电网的安全稳定运行。实现风电并网系统SSO的准确检测,对保障系统稳定运行具有重要意义。现有的基于量测数据的SSO检测方法多为单通道方法,难以兼顾系统全局SSO特性。为... 随着风电的大规模并网,电力系统次同步振荡(SSO)事件频发,严重威胁电网的安全稳定运行。实现风电并网系统SSO的准确检测,对保障系统稳定运行具有重要意义。现有的基于量测数据的SSO检测方法多为单通道方法,难以兼顾系统全局SSO特性。为此,文章提出了一种基于多元经验模态分解(MEMD)的风电并网系统SSO检测方法。首先,对风电并网点量测数据进行多元经验模态分解,进而借助Teager-Kaiser能量算子(TKEO)筛选出含SSO模式的IMF分量;然后,采用希尔伯特黄变换(HHT)辨识次同步振荡频率及阻尼比;最后,结合改进的4机2区域测试系统的仿真数据对所提SSO检测方法进行测试,结果验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 次同步振荡检测 量测信息 多元经验模态分解 Teager-Kaiser能量算子 希尔伯特黄变换

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缺陷带材对多层高温超导电缆交流损耗的影响 被引量：1

8

作者 朱汉山 陈向荣 +2 位作者 王恩哲 阴凯 朱光宇 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期5125-5131,共7页

在拉伸、扭转和弯曲条件下,超导带材会出现缺陷,从而导致临界电流的降低,为了对钇钡铜氧(yttrium barium copper oxide,YBCO)涂层导体组成的多层高温超导电缆进行缺陷情况下的数值仿真分析,建立了不同分布的缺陷带材在同一导体层和不同... 在拉伸、扭转和弯曲条件下,超导带材会出现缺陷,从而导致临界电流的降低,为了对钇钡铜氧(yttrium barium copper oxide,YBCO)涂层导体组成的多层高温超导电缆进行缺陷情况下的数值仿真分析,建立了不同分布的缺陷带材在同一导体层和不同导体层中的仿真模型,研究了不同分布的缺陷带材在不同临界电流退化率下对多层高温超导电缆交流损耗的影响。结果表明:当缺陷发生在同一层时,交流损耗与缺陷的数量和程度有关,但与缺陷的分布无关;多层高温超导电缆在不同导体层发生缺陷时,靠近最外层缺陷越多,损耗越大,而靠近中间层缺陷越多,损耗越小;当56根超导带材中出现8根缺陷带材时,D34(40)的最大交流损耗相比于无缺陷超导带材增加了18.80%,为了避免缺陷造成的额外交流损耗,需要在实际运行中考虑保留冷却系统一定的余量。所做工作为缺陷带材对多层高温超导电缆交流损耗的研究提供了理论依据和应用参考。 展开更多

关键词 高温超导 缺陷带材 多层导体 超导电缆 交流损耗

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塔影效应下风轮仰角对风力机气动特性的影响

9

作者 路瑶 于鹏 +3 位作者 张立茹 高伟 闫蓉 牛大川 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期340-347,共8页

考虑风力机塔影效应的影响,针对风轮仰角导致风力机气动特性更为复杂的问题,文章对不同仰角水平轴风力机流场进行了数值模拟,分析了风力机叶片截面压力分布、涡量以及塔筒表面压力随相位角的变化规律,探究了风轮仰角对风力机输出功率的... 考虑风力机塔影效应的影响,针对风轮仰角导致风力机气动特性更为复杂的问题,文章对不同仰角水平轴风力机流场进行了数值模拟,分析了风力机叶片截面压力分布、涡量以及塔筒表面压力随相位角的变化规律,探究了风轮仰角对风力机输出功率的影响。结果表明:增大风轮仰角会降低叶片表面压力,减小叶尖部分压差,使得叶片表面高涡量区域减小;添加风轮仰角会使叶片对塔筒影响减小,塔筒表面高涡量区域随着风轮仰角的增大逐渐减小,降低塔筒表面压力波动。当叶片经过塔筒时,塔影效应对风力机影响较大,风力机输出功率降低;当叶片竖直向上时,风力机输出功率达到最大。为风力机添加仰角后,随着风轮仰角的增大,风力机的输出功率与输出功率波动均呈现先增大后减小的趋势;风力机输出功率在风轮仰角为3°时最大,输出功率波动在风轮仰角为6°时最小。 展开更多

关键词 水平轴风力机 塔影效应 风轮仰角 气动特性

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基于TPNT和半不变量法的考虑输入量相关性概率潮流算法 被引量：26

10

作者 刘小团 赵晋泉 +1 位作者 罗卫华 赵军 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2013年第22期13-18,共6页

电力系统的不同输入量之间具有相关性,会影响概率潮流计算的准确性。提出基于三阶多项式正态变换方法处理随机变量相关性,结合半不变量与Gram-Charlier级数展开的概率潮流算法。该方法能够将相关非正态的多维随机变量变换到正态不相关... 电力系统的不同输入量之间具有相关性,会影响概率潮流计算的准确性。提出基于三阶多项式正态变换方法处理随机变量相关性,结合半不变量与Gram-Charlier级数展开的概率潮流算法。该方法能够将相关非正态的多维随机变量变换到正态不相关的变量空间,得到相关系数矩阵处理相关输入量,然后进行概率潮流计算,得到节点状态变量和支路潮流功率的潮流计算结果和概率分布曲线。对含多个风速分布相关风电场的IEEE14节点系统进行分析计算,结果验证了该方法的有效性和准确性。 展开更多

关键词 风电并网 概率潮流 三阶多项式正态变换 半不变量 Gram-Charl ier级数展开 输入量相关性

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变电站故障预警巡检机器人自主运动规划 被引量：26

11

作者 郑亚红 于雪庭 +2 位作者 马少华 韩子娇 董雁楠 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2021年第1期6-11,共6页

针对当前变电站巡检无人化的场景需求,结合变电站的内部环境特征、巡检机器人运动学与动力学模型,提出智能巡检机器人自主运动规划方法与故障诊断方法.为克服传统蒙特卡洛算法中机器人绑架和粒子数固定问题,提出自适应蒙特卡洛定位算法... 针对当前变电站巡检无人化的场景需求,结合变电站的内部环境特征、巡检机器人运动学与动力学模型,提出智能巡检机器人自主运动规划方法与故障诊断方法.为克服传统蒙特卡洛算法中机器人绑架和粒子数固定问题,提出自适应蒙特卡洛定位算法,对巡检机器人位置实时定位,并与故障阈值的异常温度检测与报警算法相结合.通过真实场景下的路径规划与多种电力器件温度监测实验,证明了提出的方法能有效规划最优巡检路径与温度巡检任务. 展开更多

关键词 巡检无人化 巡检机器人 自主运动规划 实时定位 自适应蒙特卡洛定位 故障阈值 温度检测 报警算法

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一种滑动加权最小二乘风电功率预测模型 被引量：2

12

作者 葛延峰 梁鹏 +1 位作者 高立群 翟军昌 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期1031-1037,共7页

针对传统预测方法对风电场输出功率短期预测过度依赖大量的观测数据,不能有效排除早期数据的影响、缺乏自适应性等不足,采用滑动窗口加权递推最小二乘法建立风场输出电功率预测模型。在新的预测模型中,通过加权及"滑动窗口"... 针对传统预测方法对风电场输出功率短期预测过度依赖大量的观测数据,不能有效排除早期数据的影响、缺乏自适应性等不足,采用滑动窗口加权递推最小二乘法建立风场输出电功率预测模型。在新的预测模型中,通过加权及"滑动窗口"的方法,使模型侧重于当前数据对预测结果的影响,对外界环境数据的变化具有自适应性,排除了历史数据对预测结果的干扰。针对预测模型的定阶问题,利用和声搜索算法对预测模型的阶数和参数进行优化,可以提高模型的预测精度和适用性。利用辽宁某风电场的真实历史数据建模仿真验证方法的有效性。 展开更多

关键词 风电功率预测 最小二乘法 滑动窗口 和声搜索

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城市综合能源网统一前推回代能流计算方法 被引量：10

13

作者 李卫东 马俊 +2 位作者 胡幸集 句荣滨 李平 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期1-8,共8页

综合能源系统能流计算复杂且解耦后算法不统一,计及电力系统在综合能源系统中的核心地位,考虑将配电网常采用的前推回代法应用于城市综合能源网能流计算中并提出一种城市综合能源网统一前推回代能流计算方法。通过详细分析风电、光伏等... 综合能源系统能流计算复杂且解耦后算法不统一,计及电力系统在综合能源系统中的核心地位,考虑将配电网常采用的前推回代法应用于城市综合能源网能流计算中并提出一种城市综合能源网统一前推回代能流计算方法。通过详细分析风电、光伏等新能源接入对实际配电网的影响以及热网的运行方式,对传统前推回代法进行改进,提高算法对实际电网和热网的适用性;对于天然气网络,采用解环的思想推导并得出线性化补偿气流法,实现对适用于天然气网络的前推回代法的改进。最后,采用算例验证所提算法的正确性并对综合能源系统静动态特性及风电消纳能力进行分析,算例结果表明该算法不仅实现了能流计算方法的统一,还具有编程简单、对初值要求不高等优点。 展开更多

关键词 综合能源系统 前推回代法 配电网 补偿气流法 统一算法

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基于短期风功率预测的数据预处理算法研究 被引量：19

14

作者 许梦田 王洪哲 +1 位作者 赵成萍 严华 《可再生能源》 CAS 北大核心 2019年第1期119-125,共7页

针对实测风速和功率数据中包含奇异点以及同一风速下风功率存在较大范围波动的问题,文章提出一种数据预处理算法。首先,采用拉依达准则剔除风速和功率奇异点;再使用优化的一次指数平滑法及最大皮尔逊相关系数对风速进行平滑处理;最后,... 针对实测风速和功率数据中包含奇异点以及同一风速下风功率存在较大范围波动的问题,文章提出一种数据预处理算法。首先,采用拉依达准则剔除风速和功率奇异点;再使用优化的一次指数平滑法及最大皮尔逊相关系数对风速进行平滑处理;最后,利用新疆阿勒泰地区某风电场单台风机的实测数据进行验证分析。以文章提出的预处理方法得到的风速作为BP神经网络预测模型的输入,风功率的预测准确度显著高于已有预处理方法得到的结果。 展开更多

关键词 数据预处理 拉依达准则 一次指数平滑 皮尔逊相关系数 风功率预测

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一种基于拉丁超立方采样的概率最优潮流算法 被引量：6

15

作者 章晨璐 赵晋泉 +1 位作者 罗卫华 赵军 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第14期49-53,59,共6页

在概率最优潮流的求解技术中,随机采样的蒙特卡罗法因其在大规模采样的情况下求解精确度高,而被广泛应用。本文采用拉丁超立方采样和蒙特卡罗法相结合的技术处理含多随机变量因素的概率最优潮流问题,并将其运用于分析随机变量的波动对... 在概率最优潮流的求解技术中,随机采样的蒙特卡罗法因其在大规模采样的情况下求解精确度高,而被广泛应用。本文采用拉丁超立方采样和蒙特卡罗法相结合的技术处理含多随机变量因素的概率最优潮流问题,并将其运用于分析随机变量的波动对系统发电成本影响的计算中。通过IEEE-14和IEEE-118节点测试算例的分析表明,采用拉丁超立方采样能改善采样值的分布空间,在采样规模较低的情况下能够给出精确的统计结果,较随机采样的蒙特卡罗法具有应用优势,可以替代随机采样的蒙特卡罗法,作为评价其他算法优劣的标准。 展开更多

关键词 概率最优潮流 随机采样 蒙特卡罗法 拉丁超立方采样

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一种新型的双极性脉冲电流源 被引量：1

16

作者 赖崇杰 李新 +1 位作者 付志红 凌兆伟 《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期1013-1015,1049,共4页

在瞬变电磁探测领域中,发射电流波形的质量将会直接影响到地质体感应信号的检测。瞬变电磁法理论基于阶跃波电流源激励,为了探测浅层部地质信息,要求脉冲电流关断延时短、上升下降沿线性度高,探测系统动态性能好,但由于发射线圈呈感性,... 在瞬变电磁探测领域中,发射电流波形的质量将会直接影响到地质体感应信号的检测。瞬变电磁法理论基于阶跃波电流源激励,为了探测浅层部地质信息,要求脉冲电流关断延时短、上升下降沿线性度高,探测系统动态性能好,但由于发射线圈呈感性,在大电感负载下实现理想的阶跃脉冲是非常困难的。研究改善发射电流脉冲波形前、后沿波形质量的电路拓扑、控制方法,并研究了电磁发射机整流方案。分析了电路的工作原理,讨论了电路参数优化计算,从负载电流上升、下降沿波形的线性度和稳压电容电压波动范围出发,给出了恒流电路中电感值和钳位电容值的最优值选取方法,并通过仿真实验,验证了理论分析的正确性。与已报道电路相比,该电路结构简单,上升、下降沿线性度好,动态性能好。 展开更多

关键词 电磁探测 发射电流 整流 线性度

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小波优化多任务学习的综合能源负荷预测 被引量：5

17

作者 陈刚 赵鹏 +5 位作者 单锦宁 殷艳虹 周宇 吕文疆 苏梦梦 黄博南 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第2期163-169,共7页

为实现多元负荷快速、准确短期预测,提出一种小波优化多任务学习的综合能源负荷预测方法.采用多任务学习神经网络方法,设置参数的软共享机制,不仅可以提高模型泛化能力,而且可以提高综合能源系统负荷预测方法鲁棒性.通过设置特殊的隐藏... 为实现多元负荷快速、准确短期预测,提出一种小波优化多任务学习的综合能源负荷预测方法.采用多任务学习神经网络方法,设置参数的软共享机制,不仅可以提高模型泛化能力,而且可以提高综合能源系统负荷预测方法鲁棒性.通过设置特殊的隐藏层激活函数,使得预测负荷时,保证网络解唯一性,防止局部极小值点,提高收敛速度,保证其综合能源系统电、气、热负荷预测误差具有更好的收敛性.研究结果表明:小波优化多任务学习具有有效性与可行性.研究结论小波优化能够防止局部极小值点,有助于提高预测速度. 展开更多

关键词 小波 多任务学习 综合能源 负荷 预测速度

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生成对抗网络在风电功率预测中的应用 被引量：5

18

作者 陈刚 王印 +5 位作者 单锦宁 李天奇 郑雯泽 王雷 苏梦梦 黄博南 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第3期258-264,共7页

针对极端气象条件所产生的异常数据使得预测结果在极端气象情况下存在预测精度低和异常识别错误等问题,提出一种基于对抗生成式网络的风电功率预测方法.该方法基于联合分布KL散度,分析并明确正常数据与异常数据的联合分布,经过不同模式... 针对极端气象条件所产生的异常数据使得预测结果在极端气象情况下存在预测精度低和异常识别错误等问题,提出一种基于对抗生成式网络的风电功率预测方法.该方法基于联合分布KL散度,分析并明确正常数据与异常数据的联合分布,经过不同模式下的对抗训练,生成风电功率数据集,实现多种气象条件下风电功率预测.研究结果表明:本文所采用的对抗生成网络采用了ReLU激活函数,其预测误差具有更好的收敛性.结论证明多任务学习可适用于多种气象条件下的风电功率预测,并且在减少数据清洗的同时,提高风电功率的预测精度. 展开更多

关键词 功率预测 异常数据 生成对抗网络 风电 联合分布

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海上风力机在极端工况下的动力响应特性分析 被引量：3

19

作者 王洪哲 张立茹 +1 位作者 喻涛涛 吕成 《可再生能源》 CAS 北大核心 2018年第11期1719-1723,共5页

针对海上风力机在极端环境下动力响应问题,利用自回归滑动平均方法建立具有功率谱密度特性的风速模型。结合海上风力机三维结构动力学模型,研究海上风力机在极端工况下的动力响应特性,得出风力机线性速度、平均运动能、平均力矩等参数... 针对海上风力机在极端环境下动力响应问题,利用自回归滑动平均方法建立具有功率谱密度特性的风速模型。结合海上风力机三维结构动力学模型,研究海上风力机在极端工况下的动力响应特性,得出风力机线性速度、平均运动能、平均力矩等参数随时间变化的曲线,分析了曲线中的参数变化对风力机正常运行的影响。研究结果表明,风力机叶尖的平均运动能随着时间的增加呈衰减振荡趋势,平均力矩从0~16 s逐渐衰减变小,16~18 s线性上升,20~60 s呈抛物线变化趋势,并且其它动力响应参数也符合风力机实际运行规律。该研究为海上风力机在极端工况下运行状态参数监测提供一定的参考。 展开更多

关键词 海上风力机 动力响应 衰减振荡 运动能

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考虑特征重要性值波动的MI-BILSTM短期负荷预测 被引量：34

20

作者 孙辉 杨帆 +3 位作者 高正男 胡姝博 王钟辉 刘劲松 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2022年第8期95-103,共9页

在短期负荷预测中,含有循环单元的深度学习模型应用广泛,但训练时采用的权值共享结构具有时不变性,忽略了输入特征(气象、日期、历史负荷值等)在不同时刻下给负荷变化带来的不同影响,即权值共享结构无法追踪输入特征的重要性值波动。针... 在短期负荷预测中,含有循环单元的深度学习模型应用广泛,但训练时采用的权值共享结构具有时不变性,忽略了输入特征(气象、日期、历史负荷值等)在不同时刻下给负荷变化带来的不同影响,即权值共享结构无法追踪输入特征的重要性值波动。针对此问题,提出一种考虑特征重要性值波动的互信息(MI)-双向长短期记忆(BILSTM)网络预测方法。利用MI法提取输入特征在不同时刻下的重要性值,组成重要性值波动矩阵,并将其作为系数修正原输入特征。然后,代入BILSTM网络中完成训练和预测工作,弥补权值共享结构无法追踪特征重要性值波动的缺陷,进一步提高预测精度。最后,以某地区实际电网负荷数据为例,验证所提短期负荷预测方法的有效性。 展开更多

关键词 短期负荷预测 双向长短期记忆网络 权值共享 互信息法

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