大扰动下电力系统频率安全概率指标初探

1

作者 李卫东 王祥旭 +1 位作者 于瀚林 葛延峰 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第10期12-19,共8页

系统运行影响因素不确定性的不断增强,导致现有的电力系统频率安全确定性指标已不能全面而准确地表征频率安全程度。为此,以频率最低点为研究对象提出了新的概率指标。通过对系统受扰后频率动态变化的初始条件,包括扰动所引起的有功功... 系统运行影响因素不确定性的不断增强,导致现有的电力系统频率安全确定性指标已不能全面而准确地表征频率安全程度。为此,以频率最低点为研究对象提出了新的概率指标。通过对系统受扰后频率动态变化的初始条件,包括扰动所引起的有功功率缺额、扰动初始频差与系统频率响应能力等的概率分布特性及其对频率动态特性影响的分析,揭示了频率动态过程的概率分布形态。基于分析结果,遵循频率安全指标设计原则,依据低频减载损失和受扰后频率与低频减载阈值的距离,设计了两种频率安全概率指标,并给出了其计算方法及流程。仿真结果验证了所做的频率动态过程概率特性剖析的正确性,所设计的指标可以较为全面而准确地表征系统频率安全水平。 展开更多

关键词 电力系统 频率安全 频率动态过程 概率分布 概率指标 低频减载

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基于运行备用需求曲线的输配协同优化调度策略

2

作者 薛冰 葛延峰 +2 位作者 郭念康 马成廉 黄大为 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期365-377,共13页

针对市场环境下输配协同机制无法体现运行备用需求弹性的问题,提出一种基于运行备用需求曲线(ORDC)的输配协同优化调度方法。基于主从博弈理论,构建当前市场环境下电能与运行备用的输配协同联合出清模型。根据出清结果及预测误差统计数... 针对市场环境下输配协同机制无法体现运行备用需求弹性的问题,提出一种基于运行备用需求曲线(ORDC)的输配协同优化调度方法。基于主从博弈理论,构建当前市场环境下电能与运行备用的输配协同联合出清模型。根据出清结果及预测误差统计数据,提出一种计及输电阻塞的区域向上或向下ORDC计算方法,为输电运营商(TSO)和配电运营商(DSO)的优化决策提供依据。由TSO计算并发布区域ORDC,DSO根据区域ORDC调整优化调度策略,同时以社会福利最大化为目标,考虑需求侧弹性运行备用二次出清,得到兼顾经济性与可靠性的出清结果。研究结果表明:该策略不仅能够根据系统不确定性水平动态调整出清结果,还能反映不同区域运行备用价值的差异特征。研究结论可为优化运行备用市场出清机制提供理论参考。 展开更多

关键词 输配协同 主从博弈 运行备用 需求曲线 需求弹性 出清模型 备用市场

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含高渗透率水电机组的电力系统振荡参数辨识 被引量：6

3

作者 张虹 勇天泽 +2 位作者 王迎丽 苏欣 代宝鑫 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2020年第7期18-24,共7页

随着水电机组在电力系统渗透率的不断提高,低频振荡和超低频振荡等振荡形式有时会同时存在。针对多类型振荡模态信号特征参数辨识不精准的问题,文中采用自适应变分模态分解VMD(variational mode decomposition)算法和Hilbert变换对振荡... 随着水电机组在电力系统渗透率的不断提高,低频振荡和超低频振荡等振荡形式有时会同时存在。针对多类型振荡模态信号特征参数辨识不精准的问题,文中采用自适应变分模态分解VMD(variational mode decomposition)算法和Hilbert变换对振荡信号进行特征参数辨识。利用能量损失系数确定模态数量,根据惩罚因子与模态分量中心频率的映射关系确定多匹配惩罚因子,自适应地对不同频段的振荡信号进行准确的模态分解,结合Hilbert变换对每组模态进行特征参数辨识。仿真算例和实测数据分析结果表明:本文方法自适应性强,与Prony滑动窗算法和ESPRIT算法相比,特征参数的辨识精度具有较大的提高。 展开更多

关键词 多类型振荡 自适应变分模态分解 能量损失系数 多匹配惩罚因子 HILBERT变换

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基于EMVMD-GPSAO的短期风电功率网络预测模型

4

作者 陈万志 杜超 王天元 《电工电能新技术》 北大核心 2025年第7期90-98,共9页

针对风电时间序列数据的非线性、非平稳特征而导致的短期风电功率预测精度低问题,本文提出一种基于多频解构特征优选方法与改进的雪消融优化器(EMVMD-GPSAO)的短期风电功率网络预测模型。首先,采用多频解构特征优选方法(EMVMD)从原始风... 针对风电时间序列数据的非线性、非平稳特征而导致的短期风电功率预测精度低问题,本文提出一种基于多频解构特征优选方法与改进的雪消融优化器(EMVMD-GPSAO)的短期风电功率网络预测模型。首先,采用多频解构特征优选方法(EMVMD)从原始风电功率及气象数据中分解、筛选得到关键模态特征,提升训练数据质量;其次,构建融合双向时间卷积网络(BiTCN)和双向门控循环单元(BiGRU)的网络模型,采用改进的雪消融优化器(GPSAO)优化模型超参数,并通过多头注意力机制(MHA)实现时序特征的自适应加权;最后,对模型输出的预测序列进行反归一化处理,获得预测结果。场景数据集实验结果表明,所提模型的MAE降低超过58.02%,MAPE降低超过4.52%,RMSE降低超过46.59%,跨数据集R2维持在0.99以上。四种评价指标均优于对比模型,具有更高的预测精度与泛化能力。 展开更多

关键词 短期风电功率预测 多元变分模态分解 雪消融优化器 双向时间卷积网络 双向门控循环单元

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基于双层XGBoost算法考虑多特征影响的超短期电力负荷预测 被引量：81

5

作者 孙超 吕奇 +3 位作者 朱思曈 郑薇 曹云飞 王俊 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第8期2885-2895,共11页

历史数据在电力负荷预测中必不可少,但选用的历史数据往往存在数据量虽大而数据特征维度少、无效数据多、数据间的特征关系不明确等问题,显著影响电力负荷预测的精度。为提高超短期电力负荷预测精度,提出一种基于双层XGBoost(eXtreme gr... 历史数据在电力负荷预测中必不可少,但选用的历史数据往往存在数据量虽大而数据特征维度少、无效数据多、数据间的特征关系不明确等问题,显著影响电力负荷预测的精度。为提高超短期电力负荷预测精度,提出一种基于双层XGBoost(eXtreme gradient boosting)算法的超短期电力负荷预测方法。该方法的第1层,即数据处理层,基于XGBoost算法及特征工程,构建多个弱学习器逐层训练,筛选出对电力负荷具有显著影响的特征集;第2层即负荷预测层,以第1层筛选出的特征集和负荷为输入,优化选择XGBoost算法的超参数并对模型进行训练以得到精度最高、均方根误差最小的负荷预测模型。所搭建的负荷预测模型能够避免对数据特征进行标准化处理,且可减小数据字段缺失的影响,不用考虑特征间是否相互依赖,且模型学习效果好。算例分析中,对比基于单层XGBoost、BP神经网络、ARIMA的负荷预测模型,所提方法预测值精度更高,且在不同时间段数据集下,具有良好的泛化能力。 展开更多

关键词 负荷预测 机器学习 特征工程 XGBoost 数据预处理 多特征维度

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基于电力物联网边缘计算实现脱网应急通信的方法 被引量：11

6

作者 伏冬红 刘丹 +4 位作者 施贵军 王安鑫 范春雪 王海军 张翼英 《电信科学》 2018年第3期183-191,共9页

针对配用电脱网应急通信需求,设计了新型多模式节点,具备专网与公网技术结合的多模式通信能力,可以实现电力专网、无线自组网及无线公网多模切换。通过数据集中上传至多模终端,多模终端通过模式快速切换,借助公网资源实现网络的快速恢... 针对配用电脱网应急通信需求,设计了新型多模式节点,具备专网与公网技术结合的多模式通信能力,可以实现电力专网、无线自组网及无线公网多模切换。通过数据集中上传至多模终端,多模终端通过模式快速切换,借助公网资源实现网络的快速恢复和数据的持续传输,实现脱网应急通信。同时,提出了一种基于畅通度的智能路由算法,定义边缘网络通信三原则,并通过边缘计算方法,实现对畅通度的计算与更新,保障边缘网络在脱网状态下的智能、高效、可靠运行。 展开更多

关键词 电力物联网 边缘计算 脱网应急通信 畅通度

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电力电缆故障及预防措施 被引量：3

7

作者 张鑫 刘旭升 +3 位作者 丁宝帅 唐振威 玄轲宇 王晶晶 《农村电气化》 2017年第7期60-60,共1页

在我国的电力系统网络分布中,架空线路有着广泛的应用,同时电力电缆线路作为另一种传送途径,具备了分布电容大、节省地上空间、电击概率小、可靠稳定性高等优势,因此在我国的城市电网建设及改造中得到了广泛的应用。但电缆故障发生的情... 在我国的电力系统网络分布中,架空线路有着广泛的应用,同时电力电缆线路作为另一种传送途径,具备了分布电容大、节省地上空间、电击概率小、可靠稳定性高等优势,因此在我国的城市电网建设及改造中得到了广泛的应用。但电缆故障发生的情况也随之增多,为避免电缆故障对电网的安全运行造成不利影响,应采取有效的预防措施来避免电力电缆故障的发生。 展开更多

关键词 电缆故障 预防措施 地上空间 城市电网建设 纸绝缘电缆 架空线路 直流耐压试验 载流量 闪络性故障 XLPE

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基于红外成像的中低压电网电力稳定器高温运行可靠性图像识别方法 被引量：3

8

作者 代子阔 史可鉴 +2 位作者 宋仕达 刘扬 徐妍 《红外技术》 CSCD 北大核心 2023年第12期1351-1357,共7页

电力稳定器在电网中起到稳定电压的作用,一旦该设备出现异常,电网运输电力质量会受到直接影响。面对这种情况,研究一种基于红外成像技术的中低压电网电力稳定器高温运行可靠性图像识别技术。该研究中利用红外成像技术采集电力稳定器图... 电力稳定器在电网中起到稳定电压的作用,一旦该设备出现异常,电网运输电力质量会受到直接影响。面对这种情况,研究一种基于红外成像技术的中低压电网电力稳定器高温运行可靠性图像识别技术。该研究中利用红外成像技术采集电力稳定器图像并实施预处理。分割电力稳定器红外图像,划分目标区域和背景区域。提取目标区域5个直方图-阶统计特征。以5个直方图-阶统计特征为基础,结合判别系数,构建分类器,实现电力稳定器状态识别。针对存在异常的电力稳定器,计算图像目标区域处的相对温差,确定可靠性等级。结果表明:5个测试稳定器中只有2个稳定器处在异常状态,具体为稳定器2中组成部分3异常,稳定器5中组成部分1异常。稳定器2组成部分3相对温差为82.32%,对应可靠等级为2级,可靠性低;稳定器5组成部分1相对温差为91.35%,对应可靠等级为3级,可靠性非常低。对比实验结果表明,所提方法识别准确率达到92.3%以上,优于对比方法,具有更大的应用价值。 展开更多

关键词 红外成像技术 中低压电网 电力稳定器 可靠性 图像识别

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电力建设企业成本控制管理系统的开发 被引量：1

9

作者 栾玲波 《南方农机》 2015年第5期80-80,82,共2页

随着科学技术的不断发展,计算机网络技术、信息系统技术以及存储技术与数据库技术在各个行业中得到了越来越广泛的应用。人们可以通过计算机软件辅助,利用这些技术实现对数据的优化管理,令办公流程简化,进而提升工作的效率。面对当前市... 随着科学技术的不断发展,计算机网络技术、信息系统技术以及存储技术与数据库技术在各个行业中得到了越来越广泛的应用。人们可以通过计算机软件辅助,利用这些技术实现对数据的优化管理,令办公流程简化,进而提升工作的效率。面对当前市场经济的激烈竞争以及经济全球化趋势不断深化,企业想要持续发展就必须向信息化方向发展。对于电力建设企业来说,在其成本控制上依然存在一些管理不够规范的问题,应当开发出一套成本控制管理系统,以提升企业的管理能力。 展开更多

关键词 电力建设 成本控制管理系统 智能客户端

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主动配电网局部不可观相关性分析与谐波源定位 被引量：2

10

作者 张虹 曹磊 +3 位作者 孙雷 侯懿纯 苏欣 张玉海 《电网与清洁能源》 CSCD 北大核心 2024年第10期84-92,104,共10页

主动配电网因量测装置不足会导致局部不可观问题,传统谐波源定位方法难以保证谐波定位的准确性。基于谐波源的稀疏性,该文采用快速稀疏贝叶斯理论解决局部不可观系统谐波源定位。通过对不可观节点进行等值,将其谐波信息附加至可观节点,... 主动配电网因量测装置不足会导致局部不可观问题,传统谐波源定位方法难以保证谐波定位的准确性。基于谐波源的稀疏性,该文采用快速稀疏贝叶斯理论解决局部不可观系统谐波源定位。通过对不可观节点进行等值,将其谐波信息附加至可观节点,建立局部不可观等值模型并进行相关性分析;通过复数域下的稀疏贝叶斯理论对等值模型进行求解,并采用基于快速边际似然的超参数迭代算法加快计算速度;通过IEEE33节点系统进行仿真分析,结果表明所提出的方法在定位准确性和抗干扰能力方面均优于贝叶斯压缩感知算法。 展开更多

关键词 局部不可观 主动配电网 相关性分析 快速稀疏贝叶斯 谐波源定位

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计及多种灵活性资源的园区智能配电网灾时弹性提升策略 被引量：5

11

作者 葛延峰 邱雨 +3 位作者 张云旭 关永宝 姜华 李谏谋 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第17期139-149,共11页

随着极端自然灾害在园区智能配电网中频繁发生,大面积停电给园区智能配电网安全运行带来巨大挑战。针对上述问题,建立灾时故障抵御吸收双层优化模型,提出一种计及多种灵活性资源的园区智能配电网灾时弹性提升策略。首先,上层故障重构模... 随着极端自然灾害在园区智能配电网中频繁发生,大面积停电给园区智能配电网安全运行带来巨大挑战。针对上述问题,建立灾时故障抵御吸收双层优化模型,提出一种计及多种灵活性资源的园区智能配电网灾时弹性提升策略。首先,上层故障重构模型以最大化负荷恢复价值期望为目标,优化配电网故障重构方案,并将重构结果传递给下层。其次,下层弹性提升模型以最大化配电网弹性水平为目标,量化需求响应配置方案。最后,以营口市自贸区配电网和PG&E69节点配电网为例进行仿真分析。结果表明,所提策略系统负荷价值恢复期望提升81%,系统负荷损失降低61%,同时提高园区智能配电网整体弹性水平。 展开更多

关键词 园区智能配电网 弹性提升 应急电源车 网络重构 需求响应

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融合轮廓增强和注意力机制的改进GaitSet步态识别方法 被引量：4

12

作者 陈万志 唐浩博 王天元 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期203-210,共8页

针对传统基于轮廓的步态识别方法受限于输入特征及模型特征提取的能力,从而导致识别准确率不高的问题,提出一种融合轮廓增强和注意力机制的改进GaitSet步态识别方法。首先通过预处理获取行人的轮廓图,求得其均值,合成步态GEI能量图,将... 针对传统基于轮廓的步态识别方法受限于输入特征及模型特征提取的能力,从而导致识别准确率不高的问题,提出一种融合轮廓增强和注意力机制的改进GaitSet步态识别方法。首先通过预处理获取行人的轮廓图,求得其均值,合成步态GEI能量图,将其作为神经网络模型的输入特征,增强了人体外观的表示。其次在提取特征的过程中引入注意力机制,增强模型的特征提取能力,从而提高步态识别的精度。最后在CASIA-B和OU-MVLP数据集上进行实验,所提方法的平均Rank-1准确率分别为87.7%和88.1%。特别是在最复杂的穿大衣行走条件下,相较于GaitSetv2算法,准确率提升了6.7%,表明所提出方法具有更强的准确性。此外,所提方法几乎没有增加额外的参数量、计算复杂度和推理时间,说明其各模块的快速性。 展开更多

关键词 步态识别 交叉视角 深度学习 轮廓增强 注意力机制

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基于特征耦合泛化的流量异常检测方法 被引量：2

13

作者 陈万志 张国满 王天元 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期120-130,共11页

针对现有流量异常检测模型中稀疏特征易被特征选择算法忽略的问题,提出一种基于特征耦合泛化(FCG)的流量异常检测方法。首先,采用DBSCAN密度聚类算法去除数据中的离群点,降低异常点对后续FCG算法的影响。其次,使用最大相关最小冗余(mRMR... 针对现有流量异常检测模型中稀疏特征易被特征选择算法忽略的问题,提出一种基于特征耦合泛化(FCG)的流量异常检测方法。首先,采用DBSCAN密度聚类算法去除数据中的离群点,降低异常点对后续FCG算法的影响。其次,使用最大相关最小冗余(mRMR)算法对数据特征进行排序,选择对分类最具影响力的特征生成FCG算法中的类别区分特征(CDF),以增强分类能力。利用K最近邻(KNN)算法填补CDF中的缺失值,保持数据完整性。然后,将数据按照攻击类别分组,分别使用mRMR算法对特征进行排序,挑选每种攻击类别数据中具有实例区分能力的稀疏特征作为FCG算法中的实例区分特征(EDF)。利用两种特征在异常检测数据中的耦合程度和EDF的上层概念将EDF转化成更泛化的特征。最后,将经过处理的数据输入基于贝叶斯优化(Bayesian optimization,BO)参数的随机森林(RF)模型进行分类识别。通过在NSL-KDD数据集上进行仿真实验,准确率达到了91.79%,验证了所提方法具有较好的检测性能。 展开更多

关键词 异常检测 离群点检测 特征耦合泛化 特征选择

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融合二次特征提取和自蒸馏的流量异常检测方法 被引量：1

14

作者 陈万志 赵林 王天元 《信息安全研究》 CSCD 北大核心 2024年第12期1082-1090,共9页

针对深度学习模型在处理非平衡的海量高维流量数据时对少数类攻击流量检测率低的问题,提出一种融合二次特征提取和自蒸馏的流量异常检测方法.首先,采用隔离森林(isolation forest,iForest)去除正常类样本中的离群点,训练改进的卷积去噪... 针对深度学习模型在处理非平衡的海量高维流量数据时对少数类攻击流量检测率低的问题,提出一种融合二次特征提取和自蒸馏的流量异常检测方法.首先,采用隔离森林(isolation forest,iForest)去除正常类样本中的离群点,训练改进的卷积去噪编码器(convolutional denoising autoencoder,CDAE),减少数据中噪声和离群点对模型训练时的影响,得到原始特征的低维增强表示.其次,借助ADASYN在去除离群点的数据集上合成少数类攻击样本,解决数据失衡问题.然后,再利用iForest清除生成新样本中的离群点得到新数据集,利用训练好的CDAE对新数据集进行1次特征提取,提取的特征作为基于自蒸馏的ResNet模型输入完成2次特征提取.最后,通过组合训练好的CDAE和ResNet模型实现对异常流量的精准识别.该方法在NSL-KDD数据集上五分类准确率和F1分数最高分别达到91.52%和92.05%.实验结果表明,与现有的方法相比,该方法能够有效提升对少数攻击流量的检测率. 展开更多

关键词 流量异常检测 卷积去噪自编码器 自蒸馏 隔离森林 自适应合成采样

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关系图注意力网络的方面级情感分析模型

15

作者 陈万志 刘久龙 王天元 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第2期232-240,共9页

针对方面级情感分析利用注意力机制和传统深度学习方法提取方面词与上下文之间的联系时,未充分考虑句法依存信息及关系标签导致预测效果不佳的问题,提出一种基于关系图注意力网络的分析模型。利用DeBERTa预训练模型进行词嵌入,并将初始... 针对方面级情感分析利用注意力机制和传统深度学习方法提取方面词与上下文之间的联系时,未充分考虑句法依存信息及关系标签导致预测效果不佳的问题,提出一种基于关系图注意力网络的分析模型。利用DeBERTa预训练模型进行词嵌入,并将初始词向量进行多头注意力计算以增强方面词与上下文信息之间的关系。通过图注意力网络学习句法信息中的关系标签特征,借助这些关系标签特征进一步提取句法信息中方面词和上下文之间的联系,增强模型对于情感特征的提取能力。SemEval-2014数据集的实验测试结果表明,所提出模型的准确率和Macro-F1均优于对比模型。 展开更多

关键词 情感分析 注意力机制 图神经网络 句法依赖树

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光控真空断路器模块低功耗自具电源设计 被引量：10

16

作者 葛国伟 段雄英 +2 位作者 廖敏夫 邹积岩 郑微 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期300-308,共9页

光控真空断路器模块应用于多断口真空断路器对电源可靠性和低功耗提出了更高的要求,为此进行了光控真空断路器模块低功耗自具电源模块设计。分析了自具电源的工作原理,优化设计了其取电电磁感应线圈(取电CT)的结构。电容器充电模块从电... 光控真空断路器模块应用于多断口真空断路器对电源可靠性和低功耗提出了更高的要求,为此进行了光控真空断路器模块低功耗自具电源模块设计。分析了自具电源的工作原理,优化设计了其取电电磁感应线圈(取电CT)的结构。电容器充电模块从电路结构,器件选型,转变工作方式等降低其工作时损耗。建立了永磁机构操动电容充放电特性模型,分析得到低损耗的最佳间歇控制策略。进行了智能控制器低功耗设计,实现了在线低功耗控制策略和离线休眠工作方式。最后通过试验验证,优化后的取电CT工作范围在200 A～3 000 A,满足在线自具电源模块工作,整体自具电源正常工作时损耗做到了300 mW,满足电网停电3周,自具电源系统仍能驱动光控真空断路器动作。设计的自具电源满足系统对断路器的可靠性和智能性的要求。 展开更多

关键词 自具电源 光控真空断路器模块 取电CT 低功耗 间歇控制策略 电容充电

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提高全钒液流电池能量效率的研究进展 被引量：12

17

作者 马军 李爱魁 +2 位作者 董波 刘飞 黄岷江 《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2013年第8期1485-1488,共4页

介绍提高全钒液流电池能量效率的研究进展,系统总结了影响全钒液流电池能量效率的内、外部关键因素,包括电堆关键材料、漏电电流及流体分配等,分析了上述关键因素的影响机制,同时提出了提高电池能量效率的改进方向。

关键词 全钒液流电池 能量效率 自放电 漏电电流 工作模式

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基于计算机视觉的图像多尺度识别方法 被引量：5

18

作者 张玉璞 杨旗 张旗 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第2期502-505,549,共5页

针对图像识别中图像尺寸比例不一致、旋转角度不相同,以及识别率低、鲁棒性差的问题,提出一种图像的形态学识别算法。首先对图像进行中心化及归一化处理,同时将图形的轮廓图像转换为二值图像;其次采用大小变化的圆形进行图像过滤,获取... 针对图像识别中图像尺寸比例不一致、旋转角度不相同,以及识别率低、鲁棒性差的问题,提出一种图像的形态学识别算法。首先对图像进行中心化及归一化处理,同时将图形的轮廓图像转换为二值图像;其次采用大小变化的圆形进行图像过滤,获取图形不同尺寸的形态学特征,建立扇形区域特征向量;最后采用多尺度的分析方法进行图像识别以及图像角度分析。在角度无关性、比例无关性、轮廓干扰鲁棒性下与传统方法进行对比实验,实验结果表明该方法有较高的识别率,并可以分析出图像间的角度差值,在图像轮廓有噪声的情况下有较好的鲁棒性,同时大大降低了图像尺寸比例不同、旋转角度不同对图像识别的影响。 展开更多

关键词 图像识别 计算机视觉 多尺度 形态学分析 鲁棒性

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基于UG特征识别的典型孔槽类零件数控加工技术 被引量：10

19

作者 刘红军 伞雷 +1 位作者 纪俐 张旗 《航空制造技术》 北大核心 2014年第23期100-102,共3页

每个CAD模型都包含完整的产品信息，没有必要在加工编程时浪费时间去选择每一个加工对象的特征信息。通过特征自动识别的功能，将UG软件的CAD模块和CAM模块更紧密地结合在一起，使得信息的传递更加简捷和智能，从而达到简化编程操作、... 每个CAD模型都包含完整的产品信息，没有必要在加工编程时浪费时间去选择每一个加工对象的特征信息。通过特征自动识别的功能，将UG软件的CAD模块和CAM模块更紧密地结合在一起，使得信息的传递更加简捷和智能，从而达到简化编程操作、缩短编程时间，实现自动化编程的目的。 展开更多

关键词 数控加工技术 特征识别 UG软件 零件 孔槽 产品信息 编程操作 编程时间

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全钒液流电池性能及电极材料研究 被引量：4

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作者 杜涛 廖小东 +2 位作者 郝彰翔 李爱魁 滕隽 《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期231-233,共3页

进行了石墨毡活化前后的性能比较,利用充放电仪器研究了经浓硫酸活化的聚丙烯腈基石墨毡作为电极的全钒液流电池的电化学性能。结果表明:(1)对石墨毡进行浓硫酸活化可增强其化学活性;(2)电池的库仑效率随着充放电电流的增加先增大后减小... 进行了石墨毡活化前后的性能比较,利用充放电仪器研究了经浓硫酸活化的聚丙烯腈基石墨毡作为电极的全钒液流电池的电化学性能。结果表明:(1)对石墨毡进行浓硫酸活化可增强其化学活性;(2)电池的库仑效率随着充放电电流的增加先增大后减小,最高可达95.01%;(3)电池的能量效率随着充放电电流的增加而减小,最高可达75.20%;(4)电池的交流内阻随电池SOC增加而减小。 展开更多

关键词 全钒液流电池 电极 石墨毡

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