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基于灰色关联度与BP神经网络的清河水库总氮浓度预测模型 被引量:16
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作者 陈鹏飞 王丽学 +1 位作者 李爱迪 赵育 《水电能源科学》 北大核心 2018年第7期40-43,共4页
为了实现清河水库总氮浓度的预测,建立了基于灰色关联分析的BP神经网络水质预测模型(GRABP),即采用灰色关联度的方法,选取总磷、挥发酚、化学需氧量、pH值、氨氮五项水质指标作为BP神经网络总氮预测模型的输入变量,根据五项最优影响因... 为了实现清河水库总氮浓度的预测,建立了基于灰色关联分析的BP神经网络水质预测模型(GRABP),即采用灰色关联度的方法,选取总磷、挥发酚、化学需氧量、pH值、氨氮五项水质指标作为BP神经网络总氮预测模型的输入变量,根据五项最优影响因子与总氮浓度的对应关系,对模型进行了训练,并将训练好的模型应用于2016年8~12月的总氮浓度预测中。结果表明,GRA-BP网络模型较BP网络具有较高的预测精度,预测的相对误差均在5%以内,可为清河水库的水质管理提供科学的指导。 展开更多
关键词 总氮 灰色关联度 BP神经网络 清河水库
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关于养殖黄河口大闸蟹对清河水库土质大坝安全性的研究
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作者 邹春年 《农村科学实验》 2019年第35期81-82,共2页
清河水库为饮用水水源地,大坝为粘土斜墙砂砾坝,2018-2019年对大型土坝水库养殖黄河口大闸蟹的安全性进行了多方调研和试验,并对黄河口大闸蟹在水库中的生活习性进行了初步研究.
关键词 大坝 黄河口大闸蟹 安全性
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