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基于多特征融合的图像检索 被引量:22
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作者 张永库 李云峰 孙劲光 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第2期495-498,共4页
目前图像检索的准确性是研究的难题,主要在于特征提取的方法。为了提高图像检索的精度,在图像底层特征研究的基础上,提出了一种综合多特征的图像检索算法——基于底层特征综合分析算法(CAUC)。首先,在YUV颜色空间下提取图像的平均值和... 目前图像检索的准确性是研究的难题,主要在于特征提取的方法。为了提高图像检索的精度,在图像底层特征研究的基础上,提出了一种综合多特征的图像检索算法——基于底层特征综合分析算法(CAUC)。首先,在YUV颜色空间下提取图像的平均值和标准方差作为全局颜色特征,获得图像的二值位图,提取其局部颜色特征;然后,基于紧密度和Krawtchouk矩不变量提取图像的形状特征;再根据改进的四像素共生矩阵算法提取图像的纹理特征;最后综合多特征将待查询图像与图像库中图像进行相似度计算,返回相似度高的图像。在Corel-1000的图像集上的实验结果显示,与原来仅考虑四像素共生矩阵的方法相比,CAUC的查准率与查全率没有明显降低,但检索时间大大减少;与另外两种多特征融合的图像检索方法相比,CAUC仍能在保证较高检索速度的同时提高查准率与查全率。实验结果表明,CAUC方案能有效提取图像特征,提高检索效率。 展开更多
关键词 图像检索 YUV颜色空间 二值位图 KRAWTCHOUK矩 四像素共生矩阵
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基于深度神经网络的特征加权融合人脸识别方法 被引量:17
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作者 孙劲光 孟凡宇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第2期437-443,共7页
针对目前难以提取到适合用于分类的人脸特征以及在非限条件下进行人脸识别准确率低的问题,提出了一种基于深度神经网络的特征加权融合人脸识别方法(DLWF)。首先,应用主动形状模型(ASM)提取出人脸面部的主要特征点,并根据主要特征点对人... 针对目前难以提取到适合用于分类的人脸特征以及在非限条件下进行人脸识别准确率低的问题,提出了一种基于深度神经网络的特征加权融合人脸识别方法(DLWF)。首先,应用主动形状模型(ASM)提取出人脸面部的主要特征点,并根据主要特征点对人脸不同器官区域进行采样;然后,将所得采样块分别输入到对应的深度信念网络(DBN)中进行训练,获得网络最优参数;最后,利用Softmax回归求出各个区域的相似度向量,将多区域的相似度向量加权融合得到综合相似度评分进行人脸识别。经ORL和WFL人脸库上进行实验验证,DLWF算法的识别准确率分别达到97%和88.76%,与传统算法主成分分析(PCA)、支持向量机(SVM)、DBN及FIP+线性判别式分析(LDA)相比,无论是限制条件还是非限制条件下,识别率均有提高。实验结果表明,该算法具有高效的人脸识别能力。 展开更多
关键词 人脸识别 非限制条件 深度信念网络 加权融合 主动形状模型
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基于遗传算法和SVM的遥感图像检索 被引量:8
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作者 彭晏飞 李佳 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第4期875-880,共6页
目前在基于内容的遥感图像检索中,存在图像内容描述不精确,图像查询精度低以及图像查询结果排序错误的问题.就此问题,提出了一种基于遗传算法优化和支持向量机(SVM)的遥感图像检索方法.该方法首先利用遗传算法优化遥感图像特征组合参数... 目前在基于内容的遥感图像检索中,存在图像内容描述不精确,图像查询精度低以及图像查询结果排序错误的问题.就此问题,提出了一种基于遗传算法优化和支持向量机(SVM)的遥感图像检索方法.该方法首先利用遗传算法优化遥感图像特征组合参数,得到对图像内容描述精确度较高的遥感图像检索模型,然后结合优化后的图像相似度计算模型对传统的SVM相关反馈算法进行改进,将遥感图像的视觉特征信息考虑到相关反馈的图像相似度计算中,并根据用户的反馈信息对图像的相似度计算模型进行修正,从而提高遥感图像查询的精度.实验结果表明,该方法优化了图像查询的排序结果,提高了遥感图像的检索精度,有效地减少了图像检索的反馈次数. 展开更多
关键词 遥感图像检索 遗传算法 支持向量机 相关反馈
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习惯性违章行为耦合关联分析模型 被引量:3
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作者 孙劲光 刘露 牛莉霞 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期30-35,共6页
为探讨习惯性违章行为(HVB)的属性间与属性内的关系特征,建立习惯性违章行为的耦合关联分析模型。首先,分析违章行为属性值的分布特征及关联关系,运用关联规则(ARM)挖掘思想和耦合关系理论对各类违章行为下相应属性的关联系数进行求解,... 为探讨习惯性违章行为(HVB)的属性间与属性内的关系特征,建立习惯性违章行为的耦合关联分析模型。首先,分析违章行为属性值的分布特征及关联关系,运用关联规则(ARM)挖掘思想和耦合关系理论对各类违章行为下相应属性的关联系数进行求解,得到一个耦合关联度向量集,且对诸向量从大到小排序;然后,依据排序后耦合关联度向量集映射成习惯性违章行为耦合关联分析模型。最后,引入召回率、精确率和平均绝对值误差(MAE)等3个指标,分别求解数据集和模型的指标结果。所建模型与ARM分析结果的对比表明,模型在习惯性违章行为关联关系分析的准确性与全面性方面都效果良好。 展开更多
关键词 习惯性违章行为 关联规则(ARM)挖掘思想 耦合关系 关系特征分析 耦合关联分析模型
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一种基于耦合对象相似度的阈值分割算法 被引量:2
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作者 孙劲光 赵欣 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期255-260,共6页
传统Otsu及其大多数改进的算法只将类间方差作为最优阈值的唯一依据,使得对直方图分布不同图像的分割效果差异很大。针对该问题,提出一种新的阈值分割方法。建立一个耦合对象相似度模型,考虑对象的各种属性以及属性之间的关系,以捕获对... 传统Otsu及其大多数改进的算法只将类间方差作为最优阈值的唯一依据,使得对直方图分布不同图像的分割效果差异很大。针对该问题,提出一种新的阈值分割方法。建立一个耦合对象相似度模型,考虑对象的各种属性以及属性之间的关系,以捕获对象间的关联关系。采用耦合对象相似度替代传统Otsu算法中的类间方差,将所选阈值划分出的每个类分别看作耦合对象相似度模型中的一个对象,每个类都有类的概率和灰度均值这2个属性,计算类间相似度,并在类间相似度最小时取得最优阈值。实验结果表明,与传统Otsu、二维Otsu、大熵分割算法相比,该算法能提高刻画类间差异的精确度和图像的分割精度。 展开更多
关键词 图像分割 方差 耦合对象相似度 类间相似度 最优阈值
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一种特征加权融合人脸识别方法
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作者 孙劲光 孟凡宇 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2015年第6期912-920,共9页
针对传统人脸识别算法在非限制条件下识别准确率不高的问题,提出了一种特征加权融合人脸识别方法(DLWF^+)。根据人脸面部左眼、右眼、鼻子、嘴、下巴等5个器官位置,将人脸图像划分成5个局部采样区域;将得到的5个局部采样区域和整幅人脸... 针对传统人脸识别算法在非限制条件下识别准确率不高的问题,提出了一种特征加权融合人脸识别方法(DLWF^+)。根据人脸面部左眼、右眼、鼻子、嘴、下巴等5个器官位置,将人脸图像划分成5个局部采样区域;将得到的5个局部采样区域和整幅人脸图像分别输入到对应的神经网络中进行网络权值调整,完成子网络的构建;利用softmax回归求出6个相似度向量并组成相似度矩阵与权向量相乘得出最终的识别结果。经ORL和WFL人脸库上进行实验验证,识别准确率分别达到97%和91.63%。实验结果表明:该算法能够有效提高人脸识别能力,与传统识别算法相比在限制条件和非限制条件下都具有较高的识别准确率。 展开更多
关键词 人脸识别 非限制条件 深度自信网络 局部特征 特征融合 全局特征
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