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基于迁移学习的风电机组轴承故障诊断研究被引量：10: 1; 作者安文杰陈长征 +3 位作者田淼苏晓明孙鲜明谷艳玲《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期367-373,共7页; 针对风电机组运行工况复杂,实际采集的振动信号存在分布差异,导致故障诊断模型的分类效果偏低问题,提出一种具有多核领域适应(MKDA)的多尺度卷积神经网络(MSCNN)风电机组轴承故障诊断研究方法(MKDA-MSCNN)。该方法通过迁移理论将已知风... 展开更多; 关键词风电机组故障诊断滚动轴承卷积神经网络迁移学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于温度阈值风电叶片缺陷识别的红外检测研究被引量：14: 2; 作者康爽陈长征 +2 位作者周勃杜金尧张雪岩《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第8期337-341,共5页; 针对风力发电机叶片出现褶皱、气泡和泡沫(PVC)等典型缺陷后高空识别困难的问题,提出一种基于温度阈值特征的方法实现叶片典型缺陷识别并验证持续热激励理论在叶片探伤上的实用性,首先利用热传导方程推导出风力机叶片出现缺陷区域与正... 展开更多; 关键词风力发电机叶片缺陷类型温度阈值持续热激励智能识别红外检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于领域自适应的风力机发电机轴承故障诊断方法研究被引量：4: 3; 作者田淼苏晓明 +2 位作者陈长征安文杰孙鲜明《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期310-317,共8页; 针对不同型号的风力机发电机滚动轴承采集的振动信号存在分布差异且待诊断轴承样本标签不足的问题,提出一种基于聚类领域自适应卷积神经网络(CDA-CNN)的风力机发电机滚动轴承故障诊断方法。首先利用一维卷积神经网络提取源域中有标签轴... 展开更多; 关键词风力机滚动轴承故障诊断领域自适应聚类; 在线阅读下载PDF 职称材料

声振耦合声场分析与结构隔振降噪被引量：11: 4; 作者费朝阳陈长征 +1 位作者周勃王仲《噪声与振动控制》 CSCD 2012年第2期54-58,共5页; 以实测某鼓风机组管路振动载荷为激励源,应用ANSYS有限元软件和Virtual Lab声场模拟软件模拟楼板振动所产生的室内声场和声场在不同频率下的声振强弱耦合状态。模拟结果表明,声场在400 Hz以下的区域声振耦合不明显,400 Hz以上存在声振... 展开更多; 关键词振动与波结构噪声声场模拟声振耦合振动传递系数; 在线阅读下载PDF 职称材料

结构参数对阻抗复合消声器消声量的影响分析被引量：5: 5; 作者陈长征白晓天 +1 位作者于慎波张磊《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2015年第10期1174-1178,1160,共6页; 本文中应用椭圆柱坐标系下的三维解析算法对椭圆形阻抗复合式消声器的声学特性进行了研究,分析了不同参数对消声器消声量的影响规律。结果表明,穿孔管穿孔率、孔径和吸声材料流阻率均对消声器的消声特性有较大影响,不同参数下消声器在... 展开更多; 关键词阻抗复合式消声器椭圆形断面消声性能结构参数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于增强组合差分形态滤波器的大型风力机轴承故障诊断被引量：7: 6; 作者赵思雨陈长征 +1 位作者罗园庆苗宝权《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第7期424-430,共7页; 针对由于大型风力发电机的工作环境恶劣其发电机轴承的故障特征信息会受到强背景噪声和电磁噪声干扰而难以检测的问题,提出一种新的增强组合差分形态滤波器(ECGMF)用于检测滚动轴承的故障特征信息。该方法结合改进的基本形态学算子的特... 展开更多; 关键词故障诊断风力发电机数学形态学信号处理轴承; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于增强形态滤波与三阶累积量对角切片谱的风力发电机滚动轴承故障诊断方法被引量：6: 7; 作者罗园庆陈长征赵思雨《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期373-381,共9页; 针对大型风力发电机滚动轴承的故障信号受到强背景噪声干扰不易识别的问题,提出一种基于增强形态滤波与三阶累积量对角切片谱相结合的故障诊断检测方法。该方法首先在研究基本形态学算子的基础上,构建一种新的增强型形态学算子(EMDO);... 展开更多; 关键词风力发电机形态滤波三阶累积量对角切片谱滚动轴承故障诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

混合弹流润滑条件下风电行星直齿轮内啮合动态特性分析: 8; 作者宁志远陈长征孔祥希《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期101-107,共7页; 当大型风力发电机在低速重载条件时,齿轮在混合弹流润滑条件下的啮合动态特性难以分析。针对该问题提出齿面接触并联刚度模型,建立行星齿轮啮合动力学模型。基于粗糙峰承载平衡理论,将承载因子理论引入刚度模型中,并与混合弹流润滑理论... 展开更多; 关键词风力发电机弹流润滑行星齿轮动力学模型油膜刚度承载因子; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于迁移学习的风电机组轴承故障诊断研究被引量：10: 1; 作者安文杰陈长征田淼苏晓明孙鲜明谷艳玲; 机构沈阳工业大学机械工程学院辽宁省振动噪声控制工程技术研究中心宁波坤博测控科技有限公司; 出处《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期367-373,共7页; 基金国家自然科学基金(51675350,51575361)。; 文摘针对风电机组运行工况复杂,实际采集的振动信号存在分布差异,导致故障诊断模型的分类效果偏低问题,提出一种具有多核领域适应(MKDA)的多尺度卷积神经网络(MSCNN)风电机组轴承故障诊断研究方法(MKDA-MSCNN)。该方法通过迁移理论将已知风电机组知识迁移至目标风电机组实现故障诊断。首先,利用源域数据预训练MSCNN网络,再利用多核领域适应减小源域和目标域分布差异,最终获得目标风电机组故障诊断模型。试验结果表明,该文提出的MKDA-MSCNN方法在实际风电机组轴承故障诊断中分类精度高达96.17%,对比结果表明该文所提方法的故障分类准确度优于其他深度学习和深度迁移学习方法,对迁移学习理论在实际工程风电机组轴承故障诊断中的研究具有一定价值。; 关键词风电机组故障诊断滚动轴承卷积神经网络迁移学习; Keywords wind turbines fault diagnosis rolling bearing convolutional neural network transfer learning; 分类号 TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化] TH17 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于温度阈值风电叶片缺陷识别的红外检测研究被引量：14: 2; 作者康爽陈长征周勃杜金尧张雪岩; 机构沈阳工业大学机械工程学院辽宁省振动噪声控制工程技术研究中心沈阳工业大学建筑与土木工程学院; 出处《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第8期337-341,共5页; 基金国家自然科学基金(51675350,51575361)。; 文摘针对风力发电机叶片出现褶皱、气泡和泡沫(PVC)等典型缺陷后高空识别困难的问题,提出一种基于温度阈值特征的方法实现叶片典型缺陷识别并验证持续热激励理论在叶片探伤上的实用性,首先利用热传导方程推导出风力机叶片出现缺陷区域与正常参考区域的温度变化关系,其次利用实验的方法测出3种预制缺陷的热扩散系数,然后在持续热激励实验中采集温度数据,最后根据软件对温度数据进行分析处理并选出满足温度阈值的缺陷及定位缺陷的位置,可为风力机叶片高空的识别探伤检测提供一个高效的方法。; 关键词风力发电机叶片缺陷类型温度阈值持续热激励智能识别红外检测; Keywords wind turbine blade defect type temperature threshold continuous thermal excitation intelligent identification infrared detection; 分类号 TK83 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于领域自适应的风力机发电机轴承故障诊断方法研究被引量：4: 3; 作者田淼苏晓明陈长征安文杰孙鲜明; 机构沈阳工业大学机械工程学院辽宁省振动噪声控制工程技术研究中心宁波坤博测控科技有限公司; 出处《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期310-317,共8页; 基金国家自然科学基金(51675350,51575361)。; 文摘针对不同型号的风力机发电机滚动轴承采集的振动信号存在分布差异且待诊断轴承样本标签不足的问题,提出一种基于聚类领域自适应卷积神经网络(CDA-CNN)的风力机发电机滚动轴承故障诊断方法。首先利用一维卷积神经网络提取源域中有标签轴承数据和目标域中无标签轴承数据的特征,其次利用聚类方法减小数据特征的条件分布差异并为目标域数据提供伪标签,随后利用最大均值差异(MMD)对齐两域的边缘分布,最终得到风力机发电机滚动轴承的故障诊断模型。将所提出的CDA-CNN对实际风力机发电机滚动轴承进行故障诊断,诊断结果表明:所提出方法的故障诊断精度高达92.52%,有效解决了可用数据标签不足的问题。试验对比结果表明:CDA-CNN模型的诊断精度和迁移性均优于其他方法,对风力机发电机滚动轴承的故障诊断研究具有一定的工程应用价值。; 关键词风力机滚动轴承故障诊断领域自适应聚类; Keywords wind turbines rolling bearings fault diagnosis domain adaptation clustering; 分类号 TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化] TH17 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名声振耦合声场分析与结构隔振降噪被引量：11: 4; 作者费朝阳陈长征周勃王仲; 机构沈阳工业大学辽宁省振动噪声控制工程技术研究中心; 出处《噪声与振动控制》 CSCD 2012年第2期54-58,共5页; 基金国家自然科学基金项目:51005159 50975180 辽宁省教育厅基金项目:2010401; 文摘以实测某鼓风机组管路振动载荷为激励源,应用ANSYS有限元软件和Virtual Lab声场模拟软件模拟楼板振动所产生的室内声场和声场在不同频率下的声振强弱耦合状态。模拟结果表明,声场在400 Hz以下的区域声振耦合不明显,400 Hz以上存在声振强耦合现象,声振强耦合模型的模拟结果与实测结果比较吻合。通过分析载荷谱和噪声频谱的频带特性,选用常见的阻尼隔振器和中间小质量块组成二级隔振系统,计算系统的振动传递系数,达到理想的隔振降噪效果。; 关键词振动与波结构噪声声场模拟声振耦合振动传递系数; Keywords vibration and wave structure-borne sound sound field simulation vibro-acoustic coupling vibrationtransmission coefficient; 分类号 TB535 [理学—声学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结构参数对阻抗复合消声器消声量的影响分析被引量：5: 5; 作者陈长征白晓天于慎波张磊; 机构沈阳工业大学机械工程学院辽宁省振动噪声控制工程技术研究中心; 出处《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2015年第10期1174-1178,1160,共6页; 基金国家自然科学基金(51175350)资助; 文摘本文中应用椭圆柱坐标系下的三维解析算法对椭圆形阻抗复合式消声器的声学特性进行了研究,分析了不同参数对消声器消声量的影响规律。结果表明,穿孔管穿孔率、孔径和吸声材料流阻率均对消声器的消声特性有较大影响,不同参数下消声器在高、低频段的消声量有较大差异。实际应用中建议根据不同工况下排气噪声频率特性来调整消声器结构参数,以获得满意的效果。; 关键词阻抗复合式消声器椭圆形断面消声性能结构参数; Keywords impedance compound muffler elliptical cross section acoustic attenuation performance structural parameters; 分类号 U464.134.4 [机械工程—车辆工程] TB535.2 [理学—声学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于增强组合差分形态滤波器的大型风力机轴承故障诊断被引量：7: 6; 作者赵思雨陈长征罗园庆苗宝权; 机构沈阳工业大学机械工程学院辽宁省振动噪声控制工程技术研究中心; 出处《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第7期424-430,共7页; 基金国家自然科学基金(51675350,51705337)。; 文摘针对由于大型风力发电机的工作环境恶劣其发电机轴承的故障特征信息会受到强背景噪声和电磁噪声干扰而难以检测的问题,提出一种新的增强组合差分形态滤波器(ECGMF)用于检测滚动轴承的故障特征信息。该方法结合改进的基本形态学算子的特点,构造一种既能保留信号的故障特征,又能抑制噪声干扰的增强组合差分形态学算子。此外,为了解决峭度准则和信噪比在选择结构元素的尺度时不够准确的问题,采用特征频率强度系数(C_(CFI))来自适应优化结构元素的尺度。仿真和实验结果表明,所提出的方法能有效提取风力机轴承故障的特征信息。与其他形态滤波器的对比结果验证该方法的有效性和优越性。; 关键词故障诊断风力发电机数学形态学信号处理轴承; Keywords fault diagnosis wind turbine mathematical morphology signal processing bearing; 分类号 TK83 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程] TH133 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于增强形态滤波与三阶累积量对角切片谱的风力发电机滚动轴承故障诊断方法被引量：6: 7; 作者罗园庆陈长征赵思雨; 机构沈阳工业大学机械工程学院辽宁省振动噪声控制工程技术研究中心; 出处《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期373-381,共9页; 基金国家自然科学基金(51675350)。; 文摘针对大型风力发电机滚动轴承的故障信号受到强背景噪声干扰不易识别的问题,提出一种基于增强形态滤波与三阶累积量对角切片谱相结合的故障诊断检测方法。该方法首先在研究基本形态学算子的基础上,构建一种新的增强型形态学算子(EMDO);随后利用特征能量因子(FEF)选择出EMDO算子的最优结构元素尺度;最后利用三阶累积量对角切片谱的消噪性能来进一步增强EMDO算子对风力发电机轴承故障信息的特征提取能力。仿真和对比实验结果表明,所提方法能有效消除高斯白噪生的干扰,对提取风力发电机轴承的故障特征信息起到增强的效果。; 关键词风力发电机形态滤波三阶累积量对角切片谱滚动轴承故障诊断; Keywords wind turbines morphological filtering third-order cumulant diagonal slice spectrum rolling bearing fault diagnosis; 分类号 TK83 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程] TH133 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名混合弹流润滑条件下风电行星直齿轮内啮合动态特性分析: 8; 作者宁志远陈长征孔祥希; 机构沈阳工业大学机械工程学院辽宁省振动噪声控制工程技术研究中心; 出处《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期101-107,共7页; 基金国家自然科学基金(51675350,51705337)。; 文摘当大型风力发电机在低速重载条件时,齿轮在混合弹流润滑条件下的啮合动态特性难以分析。针对该问题提出齿面接触并联刚度模型,建立行星齿轮啮合动力学模型。基于粗糙峰承载平衡理论,将承载因子理论引入刚度模型中,并与混合弹流润滑理论相结合,可得出计算齿面油膜刚度的新公式,为齿轮混合弹流润滑问题研究提供参考。通过计算结果,可认为在混合弹流润滑条件下,齿轮啮合刚度可大幅提升,有效抑制齿轮啮合振动。同时,齿面啮合力与综合曲率半径的增加有利于齿面油膜的形成。最后混合弹流润滑条件下齿轮单-双齿啮合刚度激励也会得到进一步改善。; 关键词风力发电机弹流润滑行星齿轮动力学模型油膜刚度承载因子; Keywords wind turbines elastohydrodynamic lubrication planetary gears dynamic models oil film stiffness load factor; 分类号 V232.8 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于迁移学习的风电机组轴承故障诊断研究	安文杰陈长征田淼苏晓明孙鲜明谷艳玲	《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	10	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于温度阈值风电叶片缺陷识别的红外检测研究	康爽陈长征周勃杜金尧张雪岩	《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	14	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于领域自适应的风力机发电机轴承故障诊断方法研究	田淼苏晓明陈长征安文杰孙鲜明	《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	声振耦合声场分析与结构隔振降噪	费朝阳陈长征周勃王仲	《噪声与振动控制》 CSCD	2012	11	在线阅读下载PDF 职称材料
5	结构参数对阻抗复合消声器消声量的影响分析	陈长征白晓天于慎波张磊	《汽车工程》 EI CSCD 北大核心	2015	5	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于增强组合差分形态滤波器的大型风力机轴承故障诊断	赵思雨陈长征罗园庆苗宝权	《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	7	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于增强形态滤波与三阶累积量对角切片谱的风力发电机滚动轴承故障诊断方法	罗园庆陈长征赵思雨	《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	6	在线阅读下载PDF 职称材料
8	混合弹流润滑条件下风电行星直齿轮内啮合动态特性分析	宁志远陈长征孔祥希	《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料