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基于Cycle Siamese VGG16的遥感影像建筑物变化检测
1
作者
戴激光
段永康
+1 位作者
黄泽超
胡彦玲
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2024年第5期12-19,共8页
遥感影像建筑物变化检测在城市规划、环境监测、灾害评估等领域中发挥着关键作用。但现有方法忽略了不同时相的影像色彩差异带来的域间隙,使得模型难以拟合欧氏距离过大的变化特征。另外,现有常规解码方法无法在感受野内聚合上下文信息...
遥感影像建筑物变化检测在城市规划、环境监测、灾害评估等领域中发挥着关键作用。但现有方法忽略了不同时相的影像色彩差异带来的域间隙,使得模型难以拟合欧氏距离过大的变化特征。另外,现有常规解码方法无法在感受野内聚合上下文信息,不能准确识别建筑物变化检测结果的边缘。针对以上问题,文章从时间-色彩关联性角度提出一种建筑物变化检测方法。在数据层面,考虑前、后时相影像色调不一致现象,基于循环一致生成对抗网络迁移后时相风格,缩短影像域间隙。在特征拟合过程中,在特征级联后嵌入时空注意力模块,通过增强对建筑物的关注度,解决检测结果假阴性问题。基于建筑屋顶的纹理相似性,嵌入上下文增强模块,利用影像的深层上下文信息,避免出现建筑物孔洞现象;考虑建筑物边缘平滑性,使用感知重组模块对建筑物变化信息进行自适应感知,以提升建筑物边界位置准确性。实验结果表明,相对于其他方法,所提出的模型在建筑物变化检测任务上取得了最佳F1值。
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关键词
变化检测
上下文信息
注意力机制
孪生神经网络
深度学习
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职称材料
东北极端低温条件下板式无砟轨道温度场特性
被引量：
1
2
作者
赵丽华
赵世嘉
何润东
《铁道建筑》
北大核心
2022年第12期46-51,共6页
基于环境监测资料和热力学基础理论,建立CRTSⅠ型板式无砟轨道三维瞬态温度场模型,分析哈尔滨地区冬季极端低温气象条件下无砟轨道温度场分布规律和影响因素,确定东北严寒地区无砟轨道性能分析的温度参数。结果表明:无砟轨道温度场分布...
基于环境监测资料和热力学基础理论,建立CRTSⅠ型板式无砟轨道三维瞬态温度场模型,分析哈尔滨地区冬季极端低温气象条件下无砟轨道温度场分布规律和影响因素,确定东北严寒地区无砟轨道性能分析的温度参数。结果表明:无砟轨道温度场分布的影响因素包括极端气温、轨道板吸收率、风速等;无砟轨道内温度变化滞后于环境温度,轨道板板顶及板边的日温度变化幅度较大;沿轨道板板顶向下,温度场呈非线性变化,温度波动幅值不断缩小;轨道板吸收率越大,则板顶温度及温度梯度越高;风速越大,板顶温度越低,轨道板内正温度梯度越小,负温度梯度越大;建议东北极端低温条件下轨道板的温度参数取正温度梯度75℃/m,负温度梯度-25℃/m。
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关键词
无砟轨道
严寒地区
热传导方程
极端低温
温度场
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职称材料
题名
基于Cycle Siamese VGG16的遥感影像建筑物变化检测
1
作者
戴激光
段永康
黄泽超
胡彦玲
机构
辽宁
工程技术大学测绘与地理科学学院
辽宁省交通建设管理有限责任公司
出处
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2024年第5期12-19,共8页
基金
国家自然科学基金(42071428、42071343)。
文摘
遥感影像建筑物变化检测在城市规划、环境监测、灾害评估等领域中发挥着关键作用。但现有方法忽略了不同时相的影像色彩差异带来的域间隙,使得模型难以拟合欧氏距离过大的变化特征。另外,现有常规解码方法无法在感受野内聚合上下文信息,不能准确识别建筑物变化检测结果的边缘。针对以上问题,文章从时间-色彩关联性角度提出一种建筑物变化检测方法。在数据层面,考虑前、后时相影像色调不一致现象,基于循环一致生成对抗网络迁移后时相风格,缩短影像域间隙。在特征拟合过程中,在特征级联后嵌入时空注意力模块,通过增强对建筑物的关注度,解决检测结果假阴性问题。基于建筑屋顶的纹理相似性,嵌入上下文增强模块,利用影像的深层上下文信息,避免出现建筑物孔洞现象;考虑建筑物边缘平滑性,使用感知重组模块对建筑物变化信息进行自适应感知,以提升建筑物边界位置准确性。实验结果表明,相对于其他方法,所提出的模型在建筑物变化检测任务上取得了最佳F1值。
关键词
变化检测
上下文信息
注意力机制
孪生神经网络
深度学习
Keywords
change detection
contextual information
attention mechanism
siamese network
deep learning
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
东北极端低温条件下板式无砟轨道温度场特性
被引量：
1
2
作者
赵丽华
赵世嘉
何润东
机构
大连
交通
大学土木工程学院
北京
交通
大学轨道工程北京市重点实验室
辽宁省交通建设管理有限责任公司
出处
《铁道建筑》
北大核心
2022年第12期46-51,共6页
基金
国家自然科学基金(52108402)
北京交通大学轨道工程北京市重点实验室开放研究基金(2017GDGC-1)
辽宁省教育厅2022年度高校基本科研项目(LJKMZ20220833)。
文摘
基于环境监测资料和热力学基础理论,建立CRTSⅠ型板式无砟轨道三维瞬态温度场模型,分析哈尔滨地区冬季极端低温气象条件下无砟轨道温度场分布规律和影响因素,确定东北严寒地区无砟轨道性能分析的温度参数。结果表明:无砟轨道温度场分布的影响因素包括极端气温、轨道板吸收率、风速等;无砟轨道内温度变化滞后于环境温度,轨道板板顶及板边的日温度变化幅度较大;沿轨道板板顶向下,温度场呈非线性变化,温度波动幅值不断缩小;轨道板吸收率越大,则板顶温度及温度梯度越高;风速越大,板顶温度越低,轨道板内正温度梯度越小,负温度梯度越大;建议东北极端低温条件下轨道板的温度参数取正温度梯度75℃/m,负温度梯度-25℃/m。
关键词
无砟轨道
严寒地区
热传导方程
极端低温
温度场
Keywords
ballastless track
severe cold area
thermal conduction equation
extreme low temperature
temperature field
分类号
U213.244 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Cycle Siamese VGG16的遥感影像建筑物变化检测
戴激光
段永康
黄泽超
胡彦玲
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
东北极端低温条件下板式无砟轨道温度场特性
赵丽华
赵世嘉
何润东
《铁道建筑》
北大核心
2022
1
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职称材料
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