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改进BP神经网络在负荷动静比例确定中的应用
被引量：
37
1
作者
史真惠
朱守真
+3 位作者
郑竞宏
王光
曲祖义
王刚
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第7期25-29,共5页
指出了电力系统负荷动、静组成比例在实际电力系统分析、计算中的重要性,并应用一种改进的BP算法--Levenberg-Marpuardt 反向传播算法来对神经网络进行训练,进而利用人工神经网络(ANN)来确定电力系统综合负荷动、静组成比例为β=F[Y(t),...
指出了电力系统负荷动、静组成比例在实际电力系统分析、计算中的重要性,并应用一种改进的BP算法--Levenberg-Marpuardt 反向传播算法来对神经网络进行训练,进而利用人工神经网络(ANN)来确定电力系统综合负荷动、静组成比例为β=F[Y(t),Y(t-1),…,Y(t-n),U(t),U(t-1),…,U(t-n)].其中,β为动态负荷在综合负荷中所占的比例,Y=[P,Q]T,U=[V,f]T.该算法改进了BP神经网络学习速度慢的缺点.应用该方法对仿真数据、动模实验数据和现场实测数据进行了测算,得出了其相应的动、静组成比例.测算结果验证了在确定负荷动、静比例时可以忽略频率的变化,证明了BP神经网络用于确定负荷动、静组成比例的有效性.
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关键词
电力系统
负荷动静比例
BP神经网络
反向传播算法
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职称材料
新息图状态估计分块算法
被引量：
4
2
作者
张艳军
施毅斌
周苏荃
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第11期1166-1171,共6页
针对大型电网分区管理需要,提出了新息图状态估计分块算法.该方法采用两级调度协调配合方式,在上一级调度构建原整体网络的简化网络,计算子区域边界支路条件,并下发给每个子区域;子区域根据上一级调度下发的边界支路条件实现新息图状态...
针对大型电网分区管理需要,提出了新息图状态估计分块算法.该方法采用两级调度协调配合方式,在上一级调度构建原整体网络的简化网络,计算子区域边界支路条件,并下发给每个子区域;子区域根据上一级调度下发的边界支路条件实现新息图状态估计.该方法具有子区域间不需要数据交互、两级调度之间交换数据量小、计算时间短、能够实时在线运行的优点,采用国内某省360节点,550条支路的实际网络验证了算法的有效性.
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关键词
新息图
分块算法
不良数据
拓扑错误
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职称材料
题名
改进BP神经网络在负荷动静比例确定中的应用
被引量：
37
1
作者
史真惠
朱守真
郑竞宏
王光
曲祖义
王刚
机构
清华大学电机工程及应用电子技术系
辽宁
省
电网
公司
东北
电网
调度通讯中心
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第7期25-29,共5页
基金
国家自然科学基金(50277021)~~
文摘
指出了电力系统负荷动、静组成比例在实际电力系统分析、计算中的重要性,并应用一种改进的BP算法--Levenberg-Marpuardt 反向传播算法来对神经网络进行训练,进而利用人工神经网络(ANN)来确定电力系统综合负荷动、静组成比例为β=F[Y(t),Y(t-1),…,Y(t-n),U(t),U(t-1),…,U(t-n)].其中,β为动态负荷在综合负荷中所占的比例,Y=[P,Q]T,U=[V,f]T.该算法改进了BP神经网络学习速度慢的缺点.应用该方法对仿真数据、动模实验数据和现场实测数据进行了测算,得出了其相应的动、静组成比例.测算结果验证了在确定负荷动、静比例时可以忽略频率的变化,证明了BP神经网络用于确定负荷动、静组成比例的有效性.
关键词
电力系统
负荷动静比例
BP神经网络
反向传播算法
Keywords
Electric power engineering
Power system
Improved back propagation
Neural networks algorithm
Back propagation algorithm
Percentage of dynamic load component in the power system composite load
分类号
TM714 [电气工程—电力系统及自动化]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
新息图状态估计分块算法
被引量：
4
2
作者
张艳军
施毅斌
周苏荃
机构
哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院
辽宁电网公司
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第11期1166-1171,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(50177006)
文摘
针对大型电网分区管理需要,提出了新息图状态估计分块算法.该方法采用两级调度协调配合方式,在上一级调度构建原整体网络的简化网络,计算子区域边界支路条件,并下发给每个子区域;子区域根据上一级调度下发的边界支路条件实现新息图状态估计.该方法具有子区域间不需要数据交互、两级调度之间交换数据量小、计算时间短、能够实时在线运行的优点,采用国内某省360节点,550条支路的实际网络验证了算法的有效性.
关键词
新息图
分块算法
不良数据
拓扑错误
Keywords
innovation graph
partitioned algorithm
bad data
topology error
分类号
TM76 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进BP神经网络在负荷动静比例确定中的应用
史真惠
朱守真
郑竞宏
王光
曲祖义
王刚
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2004
37
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
新息图状态估计分块算法
张艳军
施毅斌
周苏荃
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
4
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