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构筑物动态变形行为的自组织进化识别
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作者 朱一飞 杨成祥 +1 位作者 陈晓梅 刘斌 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期171-174,共4页
建筑物沉降变形行为是一个复杂的非线性动力学演化过程,针对这一过程,引入进化算法的全局优化思想,结合时间序列分析的基本理论,提出了一种新的构筑物变形动态预测模型进化识别算法·该方法将复杂的模型结构与参数混杂的搜索空间简... 建筑物沉降变形行为是一个复杂的非线性动力学演化过程,针对这一过程,引入进化算法的全局优化思想,结合时间序列分析的基本理论,提出了一种新的构筑物变形动态预测模型进化识别算法·该方法将复杂的模型结构与参数混杂的搜索空间简化为两个相对简单的模型结构进化过程和模型参数进化过程,分别由遗传规划和遗传算法完成·设计了模型结构和参数的共同进化方案,实现对非线性动力学演化模型结构和参数的全局最优搜索·实例分析结果表明该方法具有较好的预测精度和推广预测能力,并且显示出较高的自组织能力,为构筑物变形预测提供了一个有效的分析工具· 展开更多
关键词 岩土工程 时间序列 基础沉降 变形预测 遗传算法 遗传规划 模型识别
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遗传进化算法在时间序列建模中的应用 被引量:3
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作者 陈晓梅 杨成祥 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第5期215-217,共3页
该文把时间序列建模看作是模型结构和参数的优化搜索过程,将遗传规划与遗传算法结合起来对结构和参数共存且相互影响的复杂解空间进行全局最优搜索实现模型结构和参数的共同识别。实例分析表明该方法建立的预测模型具有较高的精度和推... 该文把时间序列建模看作是模型结构和参数的优化搜索过程,将遗传规划与遗传算法结合起来对结构和参数共存且相互影响的复杂解空间进行全局最优搜索实现模型结构和参数的共同识别。实例分析表明该方法建立的预测模型具有较高的精度和推广预测能力。 展开更多
关键词 时间序列建模 预测 遗传进化算法 遗传算法 遗传规划
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时间序列模型的进化识别方法及其应用 被引量:1
3
作者 陈晓梅 杨成祥 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 2004年第6期689-691,共3页
针对常规时间序列分析存在的模型结构和参数选择的困难,引入进化算法的全局优化思想,设计了一种模型结构和参数分别进化、共同识别方案,实现对非线性动力学模型结构和参数的全局最优识别.实例分析表明该方法具有较高的精度和推广预测能力.
关键词 时间序列分析 预测 遗传算法
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