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密度先验引导的无监督深度点云降噪算法 被引量:1
1
作者 张杰 聂明辉 +1 位作者 王佳旭 刘秀平 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期283-293,共11页
为了提高无监督深度点云降噪算法的性能,提出密度先验引导的无监督深度点云降噪算法.基于现有的网络框架,首先设计了密度先验,通过噪声点云的整体分布计算每点位于真实底层曲面的概率;然后利用深度网络,通过上采、下采等策略克服大噪声... 为了提高无监督深度点云降噪算法的性能,提出密度先验引导的无监督深度点云降噪算法.基于现有的网络框架,首先设计了密度先验,通过噪声点云的整体分布计算每点位于真实底层曲面的概率;然后利用深度网络,通过上采、下采等策略克服大噪声点的影响,得到降噪点云;最后利用密度先验优化干净点的条件概率分布,设计无监督损失函数对网络进行优化,得到最终算法.此外,基于密度先验还提出低噪声点筛选方法和滤波算法.所提算法在PyTorch上实现,以基于ModelNet-40构造的仿真数据库及真实扫描数据PERL为例,以倒角距离及点到曲面的距离为评价指标.与DMR等算法相比,倒角距离平均降低0.35~1.34,点到曲面的距离平均降低0.68~1.94.实验结果表明,所提算法降噪结果优于现有算法,且具有较强的鲁棒性、普适性和泛化能力. 展开更多
关键词 点云降噪 无监督 密度先验 深度学习
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稀疏约束图正则非负矩阵分解 被引量:13
2
作者 姜伟 李宏 +1 位作者 余震国 杨炳儒 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第1期218-220,256,共4页
非负矩阵分解(NMF)是在矩阵非负约束下的一种局部特征提取算法。为了提高识别率,提出了稀疏约束图正则非负矩阵分解方法。该方法不仅考虑数据的几何信息,而且对系数矩阵进行稀疏约束,并将它们整合于单个目标函数中。构造了一个有效的乘... 非负矩阵分解(NMF)是在矩阵非负约束下的一种局部特征提取算法。为了提高识别率,提出了稀疏约束图正则非负矩阵分解方法。该方法不仅考虑数据的几何信息,而且对系数矩阵进行稀疏约束,并将它们整合于单个目标函数中。构造了一个有效的乘积更新算法,并且在理论上证明了该算法的收敛性。在ORL和MIT-CBCL人脸数据库上的实验表明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 非负矩阵 图正则化 稀疏编码
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纽结的Arf不变量 被引量:2
3
作者 韩友发 孙德芝 +1 位作者 孙盛 阎舒 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2013年第3期466-474,共9页
主要利用数值链环型不变量I(L)和链环的Ar f不变量之间的关系,介绍如何利用数值链环型不变量I(L)计算出一个链环或纽结的Ar f不变量,进而发现并给出某些链环或纽结的Ar f不变量与它们自身特点之间所存在的关系式.从而,我们便可以不必通... 主要利用数值链环型不变量I(L)和链环的Ar f不变量之间的关系,介绍如何利用数值链环型不变量I(L)计算出一个链环或纽结的Ar f不变量,进而发现并给出某些链环或纽结的Ar f不变量与它们自身特点之间所存在的关系式.从而,我们便可以不必通过计算出这些链环或纽结的多项式,得到它们的Ar f不变量,且相对于繁琐复杂的多项式求解而言,该文所给出的这些关系式在应用上更加简单,方便. 展开更多
关键词 链环 纽结 多项式 Arf不变量 数值链环型不变量I(L)
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一类带形状参数的三次DP曲线 被引量:8
4
作者 彭兴璇 蒋新昕 谢宇迪 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第9期1712-1718,共7页
为使得DP曲线具有形状调节的功能,提出带2个形状参数的三次DP曲线.首先将一类三次DP基函数进行了推广,给出带2个形状参数的三次DP基函数;然后基于该基函数定义带形状参数的三次DP曲线,并讨论形状参数的几何意义,给出关于形状参数的曲线G... 为使得DP曲线具有形状调节的功能,提出带2个形状参数的三次DP曲线.首先将一类三次DP基函数进行了推广,给出带2个形状参数的三次DP基函数;然后基于该基函数定义带形状参数的三次DP曲线,并讨论形状参数的几何意义,给出关于形状参数的曲线G1,G2连续条件;最后引入位置参数m,使得曲线在端点处的切点位置可以自由调整,曲线设计更为灵活.实例结果表明,带形状参数的三次DP曲线在达到G1,G2连续条件的同时,还可利用形状参数实现对曲线形状的调控作用. 展开更多
关键词 三次DP曲线 形状参数 几何连续 位置参数
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基于多维云模型的入侵检测 被引量:6
5
作者 姜伟 高知新 李本喜 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第24期155-156,共2页
通过研究多维云模型机理,给出了定性与定量之间转换的云模型的形式化表示,用来反映语言值中蕴涵的模糊性和随机性,解释了多条定性规则同时被激活的不确定推理过程。实验采用了KDD99的测试数据,结果表明,该方法能够比较有效地检测真实网... 通过研究多维云模型机理,给出了定性与定量之间转换的云模型的形式化表示,用来反映语言值中蕴涵的模糊性和随机性,解释了多条定性规则同时被激活的不确定推理过程。实验采用了KDD99的测试数据,结果表明,该方法能够比较有效地检测真实网络数据中的未知入侵行为。 展开更多
关键词 入侵检测 云模型 定性推理
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局部敏感非负矩阵分解 被引量:5
6
作者 姜伟 杨炳儒 隋海峰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第12期211-214,共4页
非负矩阵分解是一种新的基于部分学习的矩阵分解方法,反映了人类思维中局部构成整体的概念。算法只将非负矩阵近似地分解成两个非负矩阵的积,忽略了数据几何结构和判别信息。提出了一个局部敏感非负矩阵分解降维算法来克服这一缺点。该... 非负矩阵分解是一种新的基于部分学习的矩阵分解方法,反映了人类思维中局部构成整体的概念。算法只将非负矩阵近似地分解成两个非负矩阵的积,忽略了数据几何结构和判别信息。提出了一个局部敏感非负矩阵分解降维算法来克服这一缺点。该算法既保持了数据非负性,又保持了数据的几何结构和判别信息。构造了一个有效的乘积更新算法并且在理论上证明了算法的收敛性。ORL和Yale人脸数据库实验表明该算法性能超过许多已存在的方法。 展开更多
关键词 非负矩阵分解 局部敏感分析 判别信息 几何结构
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模糊集相似度限定推理方法 被引量:7
7
作者 陈图云 孟艳平 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2005年第2期346-348,共3页
本文在模糊推理的Mamdani算法和BaldwinJF的真值限定推理方法的基础上,提出了模糊集相似度限定推理方法,并以规则再现为评价标准对这三种方法进行了比较。
关键词 模糊推理 Mamdani算法 相似度 真值限定推理
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基于流形学习的维数约简算法 被引量:9
8
作者 姜伟 杨炳儒 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第12期25-27,共3页
介绍线性维数约简的主成分分析和多维尺度算法,描述几种经典的能发现嵌入在高维数据空间的低维光滑流形非线性维数约简算法,包括等距映射、局部线性嵌入、拉普拉斯特征映射、局部切空间排列、最大方差展开。与线性维数约简算法相比,非... 介绍线性维数约简的主成分分析和多维尺度算法,描述几种经典的能发现嵌入在高维数据空间的低维光滑流形非线性维数约简算法,包括等距映射、局部线性嵌入、拉普拉斯特征映射、局部切空间排列、最大方差展开。与线性维数约简算法相比,非线性维数约简算法通过维数约简能够发现不同类型非线性高维数据的本质特征。 展开更多
关键词 流形学习 谱图理论 局部切空间 特征映射
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基于线性规划的多类支持向量机算法 被引量:5
9
作者 孙德山 吴今培 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第10期160-163,共4页
多类支持向量机一般采用多个两类分类支持向量机来求解,这就需要解多个二次规划问题,从而导致算法的计算复杂性很高。根据一类分类思想,提出一种基于线性规划的多类分类算法及其分解形式,所给算法通过引入核函数能够独立地对每一类样本... 多类支持向量机一般采用多个两类分类支持向量机来求解,这就需要解多个二次规划问题,从而导致算法的计算复杂性很高。根据一类分类思想,提出一种基于线性规划的多类分类算法及其分解形式,所给算法通过引入核函数能够独立地对每一类样本形成一个紧致的优化区域,从而达到分类的目的。对人工三螺旋线数据和几组实际数据库的识别实验表明,所结算法在保持良好的分类精度前提下,能有效地降低程序的运行时间。 展开更多
关键词 线性规划 多类分类 一类分类 核函数 支持向量机算法 线性规划 分类思想 计算复杂性 规划问题 分解形式 分类算法 分类精度 运行时间
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基于差异性累积与子空间传播的法向估计算法 被引量:2
10
作者 张杰 尚星宇 +3 位作者 王茜微 刘秀平 崔利宏 唐科威 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期367-377,共11页
以分割为基础的法向估计算法主要是通过法向的差异来构造点之间的相似性.针对由于距离属性的缺失,使这类算法对于紧邻面及一些光滑曲面的估计结果并不理想的问题,提出基于差异性累积与子空间传播的法向估计算法,利用最短路将法向的差异... 以分割为基础的法向估计算法主要是通过法向的差异来构造点之间的相似性.针对由于距离属性的缺失,使这类算法对于紧邻面及一些光滑曲面的估计结果并不理想的问题,提出基于差异性累积与子空间传播的法向估计算法,利用最短路将法向的差异性和点的位置信息相融合.首先,对于部分点的邻域,找到邻域点间的最短路,通过叠加最短路中点的法向差异,计算点之间的相似性;然后,利用谱分割对邻域进行分割,选择一子邻域估计此点的法向;最后,为了提高效率,提出法向约束的子空间结构传播算法,其余邻域的分割结果由已有的分割结果进行推断.在Fandisk等仿真数据和Armadillon等真实扫描数据上的实验结果表明,文中算法能准确地恢复模型的尖锐特征,有效地克服噪声及非均匀采样. 展开更多
关键词 法向估计 尖锐特征 子空间分割 最短路径 差异性累积
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船舶红外成像目标跟踪研究进展 被引量:7
11
作者 方玲玲 赵婉彤 王相海 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第10期1776-1785,共10页
复杂海洋环境下红外运动船舶的跟踪是一个富有挑战性的新兴研究领域,它作为红外成像探测实用性的一个复杂研究对象而受到关注.首先对红外成像感兴趣区域检测和特征提取进行了研究,然后对运动船舶跟踪的总体过程进行了分析,在此基础上进... 复杂海洋环境下红外运动船舶的跟踪是一个富有挑战性的新兴研究领域,它作为红外成像探测实用性的一个复杂研究对象而受到关注.首先对红外成像感兴趣区域检测和特征提取进行了研究,然后对运动船舶跟踪的总体过程进行了分析,在此基础上进一步讨论了其中的关键性技术;最后对红外运动船舶跟踪的一些问题及未来发展进行了展望. 展开更多
关键词 红外图像 运动船舶 感兴趣区域检测 目标跟踪
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基于一类分类的线性规划支持向量回归算法 被引量:1
12
作者 孙德山 赵君 +2 位作者 高釆葵 郑平 刘小菲 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第4期230-232,243,共4页
根据一类分类思想,提出一种基于线性规划的支持向量回归算法,该算法揭示了一类分类和回归之间的关系。实验在一个正弦函数、一个混沌时间序列和一个实际的数据上进行。实验结果表明,所给算法的泛化性能优于标准的支持向量回归算法(ε-S... 根据一类分类思想,提出一种基于线性规划的支持向量回归算法,该算法揭示了一类分类和回归之间的关系。实验在一个正弦函数、一个混沌时间序列和一个实际的数据上进行。实验结果表明,所给算法的泛化性能优于标准的支持向量回归算法(ε-SVR)、线性规划支持向量回归算法(LP-SVR)和最小二乘支持向量回归算法(LS-SVR),实验结果也说明了所给算法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 一类分类 支持向量机 回归算法 核函数
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黎曼流形框架上半监督判别分析 被引量:1
13
作者 姜伟 李健芳 杨炳儒 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第7期1099-1108,共10页
针对传统黎曼流形上判别分析算法仅考虑了带标签数据统计信息,忽略了无标签数据的问题,基于图正则化思想,提出一个新颖的基于黎曼流形框架上半监督判别分析算法,并将其应用于视觉分类任务中.该算法将非奇异协方差矩阵表示为黎曼流形上的... 针对传统黎曼流形上判别分析算法仅考虑了带标签数据统计信息,忽略了无标签数据的问题,基于图正则化思想,提出一个新颖的基于黎曼流形框架上半监督判别分析算法,并将其应用于视觉分类任务中.该算法将非奇异协方差矩阵表示为黎曼流形上的点,引入JBLD(Jensen-Bregman LogDet divergence)度量黎曼流形上点与点之间相似性测度.首先将数据点映射到黎曼切空间中,获得数据向量化表示;其次采用有标签数据和无标签数据构建近邻图刻画黎曼切空间局部几何结构,使其作为正则化项添加到费舍尔测地线判别分析目标函数中;最后最小化目标函数获取最优变换矩阵,并在变换黎曼流形中进行分类.在3个视觉分类数据集上实验结果表明,文中算法在分类精度上获得了相当大的提升. 展开更多
关键词 黎曼流形 协方差矩阵 切空间 半监督
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自适应半监督边界费舍尔分析 被引量:1
14
作者 姜伟 杨炳儒 隋海峰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第3期252-253,262,共3页
基于图的半监督算法已经成功地应用于人脸识别中,算法不仅考虑带标签数据而且利用一致性的假设。传统的算法一致性约束是定义在原特征空间中,但是在原特征空间中定义的一致性不是最好的。提出了自适应半监督边界费舍尔分析算法,它将一... 基于图的半监督算法已经成功地应用于人脸识别中,算法不仅考虑带标签数据而且利用一致性的假设。传统的算法一致性约束是定义在原特征空间中,但是在原特征空间中定义的一致性不是最好的。提出了自适应半监督边界费舍尔分析算法,它将一致性约束定义在原特征空间和期望低维特征空间中。在CMU PIE和YALE-B数据库上进行了实验,结果表明自适应半监督边界费舍尔分析算法在人脸识别率上有显著的提高。 展开更多
关键词 判别结构 半监督 边界费舍尔分析
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风险资本联合投资的数理模型研究 被引量:4
15
作者 张新立 魏东岚 《科学技术与工程》 2005年第20期1576-1579,共4页
在项目筛选和价值增值假设下,利用博弈论理论通过建立数理模型对风险投资家联合投资的目的进行了探讨。结果表明,在项目筛选假设下,联合投资的目的是为了改进投资项目决策质量,而不是为了增加收益。而在价值增值假设下,联合投资的目的... 在项目筛选和价值增值假设下,利用博弈论理论通过建立数理模型对风险投资家联合投资的目的进行了探讨。结果表明,在项目筛选假设下,联合投资的目的是为了改进投资项目决策质量,而不是为了增加收益。而在价值增值假设下,联合投资的目的则是为了增加项目收益。研究为风险投资家进行联合投资目的的选择提供了一定理论依据。 展开更多
关键词 风险投资 联合投资 项目筛选 价值增值
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中国主要农产品虚拟要素贸易网络结构特征分析 被引量:5
16
作者 韩雪 梁璇 王倩 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第11期3851-3865,共15页
据虚拟水概念定义虚拟要素,并将其划分为虚拟资源要素和虚拟生态要素两类,选取虚拟资源要素中的耕地要素和虚拟生态要素中的化肥/农药要素为研究对象,定量分析2002-2016年以粮食贸易为载体的虚拟耕地、虚拟化肥/农药要素的贸易量,构建... 据虚拟水概念定义虚拟要素,并将其划分为虚拟资源要素和虚拟生态要素两类,选取虚拟资源要素中的耕地要素和虚拟生态要素中的化肥/农药要素为研究对象,定量分析2002-2016年以粮食贸易为载体的虚拟耕地、虚拟化肥/农药要素的贸易量,构建虚拟要素贸易网络,通过复杂网络的研究方法,结果表明:2002-2016年我国主要农产品虚拟耕地、化肥/农药要素的贸易总量呈下降趋势,降幅分别约25.51%、8.01%;虚拟耕地要素网络节点入度较大的为长江中下游、华南、西南地区,出度较大的为黄淮海和东北地区,虚拟化肥/农药要素网络与之相反;地区间节点强度的差异性大,虚拟耕地要素差值最大可达1459.56万hm^2,虚拟化肥/农药要素达61.38万t;二者网络节点度和强度的累积分布均符合幂律分布规律,其尾部的"重尾"现象揭示了节点度和强度的高可变性以及网络结构的脆弱性;虚拟耕地要素的输入区网络同配,输出区网络异配,揭示了地区间耕地要素的流动既呈集聚又有分散的态势,虚拟化肥/农药要素网络节点相关性皆为减函数,网络异配,揭示了虚拟化肥/农药要素在八大区域间联通的状况。网络结构特征分析为研究网络抗毁性特征和网络的优化调控机制奠定基础,为中国粮食贸易格局和粮价制定以及各个地区的农业种植结构调整提供理论依据。 展开更多
关键词 虚拟要素 虚拟资源要素 虚拟生态要素 复杂网络 网络结构
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美国信息产业发展的协整与误差修正模型研究 被引量:2
17
作者 张新立 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2007年第4期123-125,共3页
根据协整理论,利用美国1981~2003年的有关年度经济数据,对美国信息产业发展与风险投资投入的关系进行了协整分析,建立了相应的误差修正模型,揭示了美国风险投资与信息产业增长的动态均衡关系。
关键词 美国 信息产业 协整 误差修正模型 GRANGER因果关系检验
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环链的Jones多项式 被引量:1
18
作者 韩友发 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2004年第4期485-490,共6页
该文讨论了几何分离的环链(GSL)和代数分离的环链(ASL)的Jones多项式的微分性质. 同时,也讨论了纽结与之相关的性质.
关键词 环链 JONES多项式 几何分离 代数分离
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乘积流形三穿孔球面和中的本质闭曲面 被引量:1
19
作者 王树新 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2012年第6期1110-1120,共11页
给出了乘积流形三穿孔球面和中本质闭曲面的完全分类和乘积流形三穿孔球面的Kneser-Haken数.
关键词 曲面和 乘积流形 本质曲面 Kneser-Haken数
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基于流形正则化的非光滑非负矩阵分解
20
作者 姜伟 陈耀 杨炳儒 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第3期272-275,共4页
经典的非光滑非负矩阵分解方法只能发现数据中的全局统计信息,对于非线性分布数据无能为力,而流形学习方法在探索高维非线性数据集真实几何结构方面具有明显优势。鉴于此,基于流形正则化思想,提出了一种新颖的基于流形正则化的非光滑非... 经典的非光滑非负矩阵分解方法只能发现数据中的全局统计信息,对于非线性分布数据无能为力,而流形学习方法在探索高维非线性数据集真实几何结构方面具有明显优势。鉴于此,基于流形正则化思想,提出了一种新颖的基于流形正则化的非光滑非负矩阵分解方法。该方法不仅考虑了数据的几何结构,而且对编码系数矩阵和基矩阵同时进行稀疏约束,并将它们整合于单个目标函数中。构造了一个有效的乘积更新算法,并在理论上证明了算法的收敛性。标准数据集上的实验表明了MRnsNMF的有效性。 展开更多
关键词 非负矩阵分解 非光滑 流形正则化
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