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重型龙门数控机床-基础系统承载变形 被引量:10
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作者 田杨 蔡力钢 +3 位作者 刘志峰 王全铁 宁越 张柯 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期9-16,共8页
为了研究重型龙门数控机床混凝土基础对整机刚度的影响规律,首先提出一种可计算空间网状布筋的加筋复合基础本构模型,应用该模型建立了横观各向同性的混凝土基础边界元方程,采用有限元法建立了整机结构模型,从而建立了上下结构有限元-... 为了研究重型龙门数控机床混凝土基础对整机刚度的影响规律,首先提出一种可计算空间网状布筋的加筋复合基础本构模型,应用该模型建立了横观各向同性的混凝土基础边界元方程,采用有限元法建立了整机结构模型,从而建立了上下结构有限元-边界元耦合系统模型.然后,通过实例,采用光纤光栅实验法获取各部件布点处应变值,对布点处曲率二次积分确定部件的变形曲线,同时进行了承载作用下的变形仿真分析,验证了理论模型的正确性.最后,基于上述力学模型,分析了布筋情况对系统承载变形的影响,给出了基础建设的一些建议. 展开更多
关键词 重型机床 复合基础 光纤光栅 承载变形
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混合型RBM在结合面接触模型中的应用 被引量:3
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作者 田杨 刘志峰 蔡力钢 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期2442-2449,共8页
为了预测不同加工方式下的表面形貌参数,提出一种基于混合型约束玻尔兹曼机(RBM)的表面形貌参数预测方法,针对RBM泛化能力较低、且固定的训练率不利于网络跳出极小点的问题,应用稀疏自动编码机实现预测数值的特征提取,设计混合型RBM神... 为了预测不同加工方式下的表面形貌参数,提出一种基于混合型约束玻尔兹曼机(RBM)的表面形貌参数预测方法,针对RBM泛化能力较低、且固定的训练率不利于网络跳出极小点的问题,应用稀疏自动编码机实现预测数值的特征提取,设计混合型RBM神经网络预测出表面形貌参数值。在无监督训练中,利用一种动态学习率法则改进网络来提高特征向量映射的准确度,为了提高无监督学习阶段的训练速度,使用对比分散准则快速训练神经网络,通过混合型RBM训练模型任意输入加工参数即可获得结合面的表面形貌参数。为了将结合面参数直接应用于工程,基于表面形貌参数、采用分形理论推导了接触模型应用的实现过程,将结合面微观状态不均匀载荷下各节点的刚度、阻尼值植入有限元模型,最终通过与相同试件的实验值对比,验证了结合面实现方法的正确性,为数控机床结构优化与精度提高提供了基础。 展开更多
关键词 动态学习 混合型约束玻尔兹曼机 分形理论 结合面
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基于非线性模型的动力电池容量损耗的预测 被引量:7
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作者 赵美红 刘佳庚 《可再生能源》 CAS 北大核心 2016年第7期1067-1071,共5页
为了对动力电池容量损耗进行有效的预测,文章利用R语言通过对动力电池组充放电性能实验数据进行分析,得到了放电持续时间、终止电流、开路电压与容量损耗的函数关系。针对动力电池容量损耗问题,提出了基于非线性模型的动力电池容量损耗... 为了对动力电池容量损耗进行有效的预测,文章利用R语言通过对动力电池组充放电性能实验数据进行分析,得到了放电持续时间、终止电流、开路电压与容量损耗的函数关系。针对动力电池容量损耗问题,提出了基于非线性模型的动力电池容量损耗的预测分析模型,在此基础上绘制了动力电池容量损耗曲线,对电池容量损耗进行了有效的预测,并对动力电池的性能做出评估,提高了动力电池的管理水平。 展开更多
关键词 动力电池 容量损耗 非线性回归 预测
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改进的深度信念网在磨削加工粗糙度值预测中的应用 被引量:3
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作者 田杨 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2016年第7期108-110,共3页
深度信念网(DBN)是由无监督的受限玻尔兹曼机(RBM)和有监督的BP网络组成的神经网络分类器。针对RBM训练过程中固定学习率不利于寻找最优的缺点,提出一种动态学习率法则,改进RBM网络以提高特征向量映射的准确度;构造一个含有两层RBM和一... 深度信念网(DBN)是由无监督的受限玻尔兹曼机(RBM)和有监督的BP网络组成的神经网络分类器。针对RBM训练过程中固定学习率不利于寻找最优的缺点,提出一种动态学习率法则,改进RBM网络以提高特征向量映射的准确度;构造一个含有两层RBM和一层BP,并使用对比分散准则(CD准则)进行神经网络的自训练的DBN网络,提高训练速度,将改进型网络应用于表面粗糙度值的预测,通过与改进前后的预测模型及RBM预测模型的对比,预测模型精度得到了提高。 展开更多
关键词 深度信念网 RBM 粗糙度 预测模型
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基于ANSYS的重型机床-基础系统动态特性分析 被引量:2
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作者 田杨 《机床与液压》 北大核心 2016年第22期35-38,共4页
重型机床的动态特性主要受结合面和基础的影响,其性能直接关系到工件的加工精度。采用分形理论建立结合面节点刚度模型,通过计算各节点压强值,从微观角度采用MATRIX27矩阵单元将节点刚度值导入宏观结合面中;然后建立了考虑结合面的重型... 重型机床的动态特性主要受结合面和基础的影响,其性能直接关系到工件的加工精度。采用分形理论建立结合面节点刚度模型,通过计算各节点压强值,从微观角度采用MATRIX27矩阵单元将节点刚度值导入宏观结合面中;然后建立了考虑结合面的重型机床-基础有限元模型,采用ANSYS对重型机床-基础系统振动模态及谐响应进行仿真分析;最后对比现场实验验证了模型的正确性。基于该模型研究了箱基轮廓尺寸对重型机床-基础系统动态特性的影响规律,通过上述模型能够验证重型机床-基础系统结构的合理程度,为进一步改进指出方向。 展开更多
关键词 重型机床-基础系统 动态特性 结合面 现场实验 仿真分析
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基于多体传递矩阵法的重型龙门机床-混凝土基础系统动力学模型 被引量:1
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作者 田杨 《机械设计与制造》 北大核心 2016年第12期69-71,74,共4页
针对重型龙门机床混凝土基础严重影响整机动态特性的情况,采用多体传递矩阵法建立了重型龙门机床-混凝土基础系统动力学模型,考虑了结合面及弹性体元件的影响,分别建立了结合面及弹性体传递矩阵,通过制作不同粗糙度接触表面、应用不同... 针对重型龙门机床混凝土基础严重影响整机动态特性的情况,采用多体传递矩阵法建立了重型龙门机床-混凝土基础系统动力学模型,考虑了结合面及弹性体元件的影响,分别建立了结合面及弹性体传递矩阵,通过制作不同粗糙度接触表面、应用不同型号螺栓及预紧力的法向、切向实验试件,采用静载实验方法获取了大面压的结合面参数,并植入到结合面传递矩阵中,最后通过与现场实验的对比,验证了该模型的正确性,为机床与混凝土基础的设计提供了理论依据。 展开更多
关键词 重型龙门机床 多体传递矩阵 结合面 混凝土基础
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结合面接触参数与加工工艺参数非线性关系特性分析
7
作者 田杨 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2017年第2期130-133,共4页
为了揭示加工工艺参数与结合面接触参数非线性关系,首先以加工工艺参数为输入层,以结合面表面形貌参数为输出层,建立了基于深度信念网的表面形貌预测模型,然后应用预测结果采用分形理论建立了结合面参数模型,最后分析了铣削工艺参数、... 为了揭示加工工艺参数与结合面接触参数非线性关系,首先以加工工艺参数为输入层,以结合面表面形貌参数为输出层,建立了基于深度信念网的表面形貌预测模型,然后应用预测结果采用分形理论建立了结合面参数模型,最后分析了铣削工艺参数、磨削工艺参数对结合面接触参数的影响规律。应用预测模型可实现任意输入加工工艺参数即可获得高精度的结合面接触参数,建立的结合面接触参数与加工工艺参数非线性预测模型,为指导结合面加工工艺参数选择、优化提供了理论基础。 展开更多
关键词 深度信念网 结合面 非线性 工艺参数
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基于云计算的重型数控机床-地基基础系统变形分析
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作者 田杨 《机床与液压》 北大核心 2017年第11期156-160,共5页
由于重型机床结构件超大、地基基础结构复杂庞大以及受结合面和边界条件的精度影响,普通仿真计算环境已无法满足系统计算要求,为此首先推导了定量式静压导轨结合面接触模型,同时提出了边界条件有限元实现的方法,然后搭建了重型数控机床... 由于重型机床结构件超大、地基基础结构复杂庞大以及受结合面和边界条件的精度影响,普通仿真计算环境已无法满足系统计算要求,为此首先推导了定量式静压导轨结合面接触模型,同时提出了边界条件有限元实现的方法,然后搭建了重型数控机床-地基基础系统的云计算仿真平台,最后基于云计算平台分析了不同因素对重型数控机床-地基基础系统承载变形的影响。结果表明:适当的夯实混凝土基础周边的土体或重新填充混凝土基础周边的土体可提高混凝土基础的承载变形能力;增加重型数控机床主要工作区的混凝土基础的宽度可提高混凝土基础的承载变形能力。 展开更多
关键词 重型数控机床 地基基础 云计算仿真 承载变形
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