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基于多访问控制的智能合约重入攻击防御方法: 1; 作者陈虹谢金彤 +2 位作者金海波武聪马博宇《信息安全研究》北大核心 2025年第4期333-342,共10页; 为解决智能合约在处理外部合约调用时存在漏洞而导致的重入攻击问题,提出一种基于多访问控制(multiple access controls,MAC)的智能合约重入攻击防御方法.通过采用多访问控制仅允许合约所有者进行调用,并防止函数在执行期间对同一事务... 展开更多; 关键词智能合约多访问控制重入攻击形式化验证银行存取款; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合对比学习和特征选择的入侵检测模型被引量：1: 2; 作者陈虹程明佳 +2 位作者金海波武聪姜朝议《信息安全研究》 CSCD 北大核心 2024年第5期453-461,共9页; 入侵检测系统可以主动识别恶意流量,是保护网络安全的重要工具.针对网络流量中存在的冗余特征以及现有的入侵检测算法在特征选择过程中存在的不足,提出一种融合对比学习和特征选择的入侵检测模型(contrastive learning and feature sele... 展开更多; 关键词对比学习皮尔逊相关系数鸽群算法特征提取特征选择; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进鸽群算法和金字塔卷积的流量异常检测: 3; 作者陈虹卢健波 +2 位作者金海波武聪程明佳《信息安全研究》 CSCD 北大核心 2024年第12期1107-1114,共8页; 针对网络流量中存在大量冗余特征以及机器学习方法检测准确率低的问题,提出一种基于改进鸽群算法(improved pigeon inspired optimizer,IPIO)和金字塔卷积网络(pyramid convolution neural network,PyConv)的流量异常检测方法.首先设计... 展开更多; 关键词异常检测改进鸽群算法金字塔卷积特征选择特征提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于MobileViT轻量化网络的车载CAN入侵检测方法: 4; 作者陈虹张立昂 +2 位作者金海波武聪齐兵《信息安全研究》 CSCD 北大核心 2024年第5期411-420,共10页; 车载控制区域网络(controller area network,CAN)总线因缺少安全措施而易被攻击,因此入侵检测系统(intrusion detection system,IDS)在保护车载CAN总线免受网络攻击中发挥着重要作用.现有基于深度学习的车载CAN总线入侵检测方法存在资... 展开更多; 关键词入侵检测车载网络安全轻量化 MobileViT CAN总线; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多访问控制的智能合约重入攻击防御方法: 1; 作者陈虹谢金彤金海波武聪马博宇; 机构辽宁工程技术大学软件学院辽宁工程技术大学科学技术研究院; 出处《信息安全研究》北大核心 2025年第4期333-342,共10页; 基金国家自然科学基金项目(62173171) 辽宁省教育厅科研项目(LJKFZ20220198)。; 文摘为解决智能合约在处理外部合约调用时存在漏洞而导致的重入攻击问题,提出一种基于多访问控制(multiple access controls,MAC)的智能合约重入攻击防御方法.通过采用多访问控制仅允许合约所有者进行调用,并防止函数在执行期间对同一事务重复进入;同时修改状态变量存储安全合约地址并更新合约状态.最后使用形式化验证运行经过防御后的智能合约.以银行存取款交易模型为例验证该方法.实验结果表明,采用该防御方法的智能合约能够有效解决外部合约调用时存在的重入攻击问题.相较于其他主流防御方法具有较高的可行性、有效性、逻辑正确性和易理解性;相较于未进行防御的合约,防御后的智能合约在等效内存使用量上减少了64.51%,同时缩短了运行时间.; 关键词智能合约多访问控制重入攻击形式化验证银行存取款; Keywords smart contract multiple access controls reentry attacks formal authentication bank access; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合对比学习和特征选择的入侵检测模型被引量：1: 2; 作者陈虹程明佳金海波武聪姜朝议; 机构辽宁工程技术大学软件学院辽宁工程技术大学科学技术研究院; 出处《信息安全研究》 CSCD 北大核心 2024年第5期453-461,共9页; 基金国家自然科学基金项目(62173171) 辽宁省教育厅科研项目(LJKFZ20220198)。; 文摘入侵检测系统可以主动识别恶意流量,是保护网络安全的重要工具.针对网络流量中存在的冗余特征以及现有的入侵检测算法在特征选择过程中存在的不足,提出一种融合对比学习和特征选择的入侵检测模型(contrastive learning and feature selection,CL-FS).利用皮尔逊相关系数(Pearson correlation coefficient,PCCs)对预处理后的网络流量进行相关性分析,过滤掉相似特征;使用自编码器(autoencoder,AE)进行深度特征提取,在提取阶段融入对比学习,减少类间相似性,将提取的新特征和过滤后的特征融合,得到表征能力更强的特征集;利用改进的鸽群算法进行包裹特征选择,根据贝叶斯分类器的性能选择最优特征子集,提高分类精度.在NSL-KDD,UNSW-NB15这2个数据集的实验结果表明,CL-FS模型可以提升分类精度并减少处理时间,在2个数据集上的2分类实验准确率分别为90.45%和88.52%,分类处理时间大约减少为原来的一半.; 关键词对比学习皮尔逊相关系数鸽群算法特征提取特征选择; Keywords contrastive learning Pearson correlation coefficient pigeon inspired optimizer feature extraction feature selection; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进鸽群算法和金字塔卷积的流量异常检测: 3; 作者陈虹卢健波金海波武聪程明佳; 机构辽宁工程技术大学软件学院辽宁工程技术大学科学技术研究院; 出处《信息安全研究》 CSCD 北大核心 2024年第12期1107-1114,共8页; 基金国家自然科学基金项目(62173171) 辽宁省教育厅科研项目(LJKFZ20220198)。; 文摘针对网络流量中存在大量冗余特征以及机器学习方法检测准确率低的问题,提出一种基于改进鸽群算法(improved pigeon inspired optimizer,IPIO)和金字塔卷积网络(pyramid convolution neural network,PyConv)的流量异常检测方法.首先设计基于IPIO的特征选择方法,降低特征冗余性.通过计算特征集的信息增益率初始化鸽群提高种群质量,加快收敛速度;采用2阶段变异随机修改当前最优解的1个分量,在当前最优解的附近进行搜索,避免陷入局部最优.其次采用PyConv实现深度特征提取,PyConv设计以多尺度的卷积核提取不同大小的特征并进行融合得到新特征.最后通过Softmax分类器实现分类,提升流量异常检测的精度.在UNSW-NB15数据集上的实验结果表明,所提方法在提升准确率的同时显著地减少了冗余特征.; 关键词异常检测改进鸽群算法金字塔卷积特征选择特征提取; Keywords anomaly detection improved pigeon inspired optimizer pyramid convolution feature selection feature extraction; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于MobileViT轻量化网络的车载CAN入侵检测方法: 4; 作者陈虹张立昂金海波武聪齐兵; 机构辽宁工程技术大学软件学院辽宁工程技术大学科学技术研究院; 出处《信息安全研究》 CSCD 北大核心 2024年第5期411-420,共10页; 基金国家自然科学基金项目(62173171) 辽宁省教育厅科研项目(LJKFZ20220198)。; 文摘车载控制区域网络(controller area network,CAN)总线因缺少安全措施而易被攻击,因此入侵检测系统(intrusion detection system,IDS)在保护车载CAN总线免受网络攻击中发挥着重要作用.现有基于深度学习的车载CAN总线入侵检测方法存在资源开销大和延迟较高的问题.为减少检测延迟,提高检测率,提出一种利用改进的轻量化MobileViT模型对车载CAN总线进行入侵检测的方法.首先,将攻击流量可视化为彩色图,再使用GELU替换MobileViT的MV2模块中常规ReLU6,从而作为该模块的激活函数,可有效解决神经元死亡问题,提升模型收敛速度.使用指数衰减自动更新学习率,并通过迁移学习加速训练过程实现对彩色图分类,从而达到对入侵行为的检测.基于CAR-HACKING DATASET数据集的实验表明,改进后的MobileViT在消耗较少算力的情况下对入侵行为的检测准确率为100%,模型参数仅为2.12 MB,平均响应时间仅为1.6 ms,节省了训练资源,并保证了检测的准确率.; 关键词入侵检测车载网络安全轻量化 MobileViT CAN总线; Keywords intrusion detection vehicle cyber security lightweight MobileViT CAN(controller area network)bus; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于多访问控制的智能合约重入攻击防御方法	陈虹谢金彤金海波武聪马博宇	《信息安全研究》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	融合对比学习和特征选择的入侵检测模型	陈虹程明佳金海波武聪姜朝议	《信息安全研究》 CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进鸽群算法和金字塔卷积的流量异常检测	陈虹卢健波金海波武聪程明佳	《信息安全研究》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于MobileViT轻量化网络的车载CAN入侵检测方法	陈虹张立昂金海波武聪齐兵	《信息安全研究》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料