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题名人工智能技术对汽车制造企业供应链韧性的影响
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作者
刘帅
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机构
辽宁工程技术大学工商管理学院
辽宁工程技术大学矿山重大灾害防治与环境修复协同创新中心
中国矿业大学经济管理学院
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出处
《中国流通经济》
北大核心
2025年第4期42-56,共15页
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基金
辽宁省教育厅基本科研项目“新质生产力赋能辽宁资源枯竭型城市转型研究”(LJ242410147059)
辽宁工程技术大学矿山重大灾害防治与环境修复协同创新中心开放课题“‘双碳’目标下废弃矿山生态修复模式构建与仿真研究”(CXZX-2024-06)
辽宁省经济社会发展研究课题青年项目“数字创新赋能辽宁交通物流业高质量发展:理论机制与提升路径研究”(2025lslqnkt-024)。
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文摘
人工智能技术是引领科技革命和产业变革的重要驱动力,研究人工智能技术对汽车制造企业供应链韧性的作用机制与影响效应,有助于汽车制造业抵御风险、化危为“绩”。基于动态能力理论,利用2012—2023年我国沪深A股汽车制造业上市公司的面板数据,实证检验人工智能技术对汽车制造企业供应链韧性的影响。研究发现,人工智能技术对汽车制造企业供应链韧性提升具有显著的促进作用,此结论经一系列稳健性检验后依然成立。机制分析表明,人工智能技术主要通过激发企业的创新能力,提升企业的吸收能力以及增强企业的适应能力,有效提升汽车制造企业供应链韧性。企业市场地位在人工智能技术对汽车制造企业供应链韧性的影响中发挥调节效应,汽车制造企业市场地位的提升能够强化人工智能技术对其供应链韧性的正向促进作用。异质性分析发现,相较于规模较小、非国有以及处于生命周期成长期的汽车制造企业,人工智能技术对规模较大、国有企业以及处于生命周期成熟期的汽车制造企业供应链韧性的提升效果更为显著。基于此,汽车制造企业应加大人工智能技术的研发投入,积极寻求跨界合作,深化人工智能技术应用,强化供应链韧性建设。激发团队创新活力,加强培训与研讨,优化企业组织结构,重视动态能力培养,搭建技术融合桥梁。推动技术创新与产品升级,强化品牌建设,提升汽车制造企业市场地位,驱动人工智能技术精准赋能。倡导差异化人工智能技术应用策略,加速智能化转型,推动人工智能技术与供应链管理的深度融合,全面提升汽车制造企业供应链韧性。
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关键词
人工智能技术
供应链韧性
汽车制造业
动态能力
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Keywords
artificial intelligence technology
supply chain resilience
automobile manufacturing industry
dynamic capabilities
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分类号
F252.21
[经济管理—国民经济]
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