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题名字符特征的可分性量化分析
被引量：2
- 1
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作者
程卫东
王天杨
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机构
北京交通大学机械与电子控制工程学院
辽宁工程技术大学大型工矿装备实验研究中心
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出处
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期140-144,共5页
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基金
辽宁工程技术大学大型工矿装备实验研究中心基金项目资助(M0710020)
北京交通大学科技基金项目资助(2006XM028)
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文摘
选择字符识别的特征时要进行特征的可分性量化分析.文中分析了5种在汽车号牌识别中用到的字符特征提取方法,进行了可分性测度量化计算.采用主成分分析法对特征降维处理,可以简化可分性测度的计算,使结果更加直观清晰.测度图谱的表示方法,能较好地对字符特征进行确定及取舍.采用其中3种特征的组合,即有较好的可识别性,又可降低计算工作量.
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关键词
模式识别
可分性测度
主成分分析
测度图谱
特征提取
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Keywords
pattern recognition
recognizability measurement
PCA
measurement spectrum
extraction of features
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分类号
TP391.43
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
U491.116
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名移动式矿用设备故障监测诊断及信息管理
被引量：2
- 2
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作者
程卫东
齐伟
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机构
北京交通大学机械与电子控制工程学院
辽宁工程技术大学大型工矿装备实验研究中心
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出处
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第1期132-135,共4页
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基金
辽宁工程技术大学大型工矿装备实验研究中心基金资助(M07I0020)
北京交通大学科技基金资助项目(2006XM028)
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文摘
设计了一种移动式矿用设备故障监测及诊断系统,系统由车载在线监测单元、无线网络、监测诊断中心3部分组成.移动式设备分系统通过无线网络联成一个集成统一的整体.从数据采集传输、管理和应用3方面论述了该故障监测诊断系统,以及车载单元与监测诊断中心信息管理功能的实现,为移动式设备的故障监测诊断应用提供了一种思路.
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关键词
移动式矿用设备
状态监测
故障诊断
预知维修
信息管理
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Keywords
mobile mining equipment
condition monitoring
fault diagnosis
predictive maintenance
information management
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分类号
TP206.3
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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