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题名非接触式汽车驾驶员心电监测系统设计
被引量：10
- 1
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作者
曹景胜
李刚
石晶
王冬霞
郭银景
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机构
辽宁工业大学汽车与交通工程学院
辽宁工业大学汽车及零部件关键技术协同创新中心
辽宁工业大学电子与信息工程学院
山东科技大学电子通信与物理学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2019年第3期112-117,共6页
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基金
国家自然科学基金(51675257)
国家自然科学基金青年基金(51305190)
+2 种基金
辽宁省自然基金面上项目(20180550020)
辽宁省教育厅重大科技平台项目(JP2016014
JP2016004)资助
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文摘
驾驶员疲劳驾驶是引发道路交通事故的主要原因。依据心冲击图(BCG)、呼吸等生理参数客观监测行车过程中的驾驶员疲劳状态成为了研究热点。针对传统生理信号采集需用复杂电极和导联线接触人体的弊端,基于偏聚氟乙烯(PVDF)压电薄膜的正压电特性,设计了一种非接触式汽车驾驶员心电监测系统。构建了可靠的小信号调理和电压抬升电路,研究了心冲击图和呼吸信号的分离提取算法;计算出心率和呼吸率并通过低功耗蓝牙通信发送到手机软件(APP)进行显示。实验表明,系统能实时可靠的监测行车中驾驶员的心率和呼吸率,提高了汽车行驶的主动安全性。
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关键词
汽车驾驶员
心电监测
非接触式
偏聚氟乙烯
低功耗蓝牙
安卓
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Keywords
vehicle driver
electrocardiogram monitoring
non-contact
polyvinylidene fluoride
bluetooth low energy
android
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分类号
TP23
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP212.3
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于PVDF的汽车驾驶员心电呼吸监测系统研究
被引量：2
- 2
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作者
曹景胜
石晶
李刚
郭银景
单鹏
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机构
辽宁工业大学汽车与交通工程学院
辽宁工业大学汽车及零部件关键技术协同创新中心
山东科技大学电子通信与物理学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2019年第10期79-82,87,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51675257)
国家自然科学基金青年基金项目(51305190)
+1 种基金
辽宁省教育厅重大科技平台项目(JP2016014)
辽宁省教育厅重大科技平台项目(JP2016004)~~
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文摘
汽车驾驶员疲劳驾驶是引发交通事故的重要原因之一,根据心电呼吸等生理参数评估驾驶员疲劳程度成为研究热点。基于PVDF压电薄膜的非接触特性和正压电效应,研究并实现了汽车驾驶员心电呼吸监测系统。硬件部分设计了稳定的信号调理和滤波去噪电路,软件部分构建了准确的心跳和呼吸信号分离算法。测试分析表明,系统能稳定可靠地监测心率和呼吸率,有效地预防疲劳驾驶带来的后果,提高汽车行驶安全性。
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关键词
汽车驾驶员
疲劳驾驶
PVDF
心电呼吸
正压电效应
监测系统
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Keywords
automobile driver
fatigue driving
PVDF
ECG breathing
positive piezoelectric effect
monitoring system
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分类号
TN931.3-34
[电子电信—信号与信息处理]
TP23
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于类Haar特征和自适应提升算法的前车识别
被引量：4
- 3
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作者
曹景胜
李刚
石晶
王冬霞
郭银景
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机构
辽宁工业大学汽车与交通工程学院
辽宁工业大学汽车及零部件关键技术协同创新中心
辽宁工业大学电子与信息工程学院
山东科技大学电子通信与物理学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2019年第7期161-165,共5页
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基金
国家自然科学基金(51675257)
国家自然科学基金青年基金(51305190)
+2 种基金
辽宁省自然基金面上项目(20180550020)
辽宁省教育厅重大科技平台项目(JP2016014
JP2016004)资助
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文摘
针对汽车高级驾驶辅助系统(ADAS)中前方车辆识别率低的问题,基于机器视觉原理研究了前方道路图像中的类Haar特征;并进行积分图计算。在提取类Haar特征基础上,采用自适应提升(Ada Boost)算法进行正负样本训练并级联,得到训练好的模型;进而检测和识别汽车行驶中前方车辆。最后基于Open CV计算机视觉库在Visual Studio开发环境中进行了算法实现和测试。结果表明,每帧视频图像识别时间小于40 ms,检测率准确可靠,满足多场景、多工况下的前方车辆实时识别。
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关键词
高级驾驶辅助系统
前车识别
机器视觉
类HAAR特征
自适应提升算法
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Keywords
advanced driver assistance system
front vehicle identification
machine vision
Haar-like feature
adaptive boosting algorithm
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
U463.6
[机械工程—车辆工程]
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