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题名微电网HHT谐波检测与时频分析方法
被引量：13
- 1
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作者
关维国
姚清志
鲁宝春
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机构
辽宁工业大学电子与信息工程学院
辽宁工业大学新能源学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第20期198-202,212,共6页
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基金
辽宁省博士科研启动基金资助项目(No.20131045)
辽宁省教育厅科学研究资助项目(No.L2012218)
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文摘
为解决微电网谐波、突变等复杂非平稳信号的精确检测问题,提出一种基于Hilbert-Huang变换(HHT)的微电网谐波检测与时频分析方法。该方法采用保形分段三次埃尔米特插值法拟合极值点曲线,对谐波信号进行经验模态分解(EMD),得到有限个固有模态分量(IMF)并进行Hilbert变换,最终计算各个IMF分量的瞬时频率和瞬时幅值,实现微电网谐波等非平稳电能信号的时频特性精确检测。仿真结果表明,该方法能够快速、准确地获取谐波信号频率成分、幅度及电压突变时刻。相对于FFT变换及传统HHT方法具有较高的精度和时域区分特性,可满足微电网谐波微机检测的工程应用需求。
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关键词
微电网
谐波检测
希尔伯特-黄变换(HHT)
经验模态分解
瞬时频率
Hilbert-Huang
Transform(HHT)
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Keywords
microgrid
harmonic detection
empirical mode decomposition
instanta-neous frequency
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分类号
TP319.9
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于二维网格融合特征参数的室内匹配定位算法
被引量：2
- 2
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作者
关维国
鲁宝春
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机构
辽宁工业大学电子与信息工程学院
辽宁工业大学新能源学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第9期2464-2467,2471,共5页
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基金
辽宁省博士科研启动基金资助项目(20131045)
辽宁省教育厅科学研究资助项目(L2012218)
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文摘
针对接收信号强度值(RSSI)的时变特性降低定位精度的问题,提出了一种基于二维网格特征参数融合的室内匹配定位算法。该算法融合RSSI和信号到达时间差(TDOA)构建网格特征参数模型,基于二维网格快速搜索策略降低匹配定位的计算量,采用网格特征向量的归一化欧氏距离进行最优网格匹配定位,最终由匹配网格的参考节点计算终端的精确位置。定位仿真实验中,该算法在3 m网格粒度下的定位均方根误差为1.079 m,平均定位误差小于1.865 m;3 m定位精度下的概率达到94.7%,相对于传统单一RSSI模型法提高了19.6%。所提算法能够有效提高室内定位精度,同时减少搜索数据量,降低匹配定位的计算复杂度。
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关键词
室内定位
信号强度
到达时间差
特征参数融合
匹配定位
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Keywords
indoor localization
signal strength
Time Difference of Arrival(TDOA)
characteristic parameter fusion
matching localization
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分类号
TN95
[电子电信—信号与信息处理]
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题名改进的非线性预测电液伺服控制系统
被引量：5
- 3
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作者
戴永彬
徐超
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机构
辽宁工业大学新能源学院
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出处
《制造技术与机床》
北大核心
2020年第1期88-92,共5页
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基金
辽宁省自然科学基金项目(2013020036)
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文摘
为了解决机床电液伺服系统的非线性控制问题,提出了一种改进的非线性预测控制方法(I-NPC)。将多目标粒子群优化思想和非线性预测控制相结合,实现了多目标优化,提高了非线性系统的控制精度。将区域偏好和参考点偏好的优点融合在一起,提出一种改进的偏好多目标粒子群优化算法(IM-PSO)。改进算法可以同时实现对偏好方向和偏好范围的控制。为了加强对粒子群全局最优粒子的搜索,IM-PSO算法还引入了球扇支配的新概念。由于改进算法具有计算负担小,实时性好的特点,所以能够准确地追踪电液伺服系统设定输出,有效地解决了机床电液伺服系统精确控制的难题。仿真实验表明,该控制方法是正确、有效的。
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关键词
机床电液伺服系统
预测控制
粒子群
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Keywords
electro-hydraulic servo systems of machine tools
predictive control
PSO
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分类号
TG334.9
[金属学及工艺—金属压力加工]
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名一种电液伺服系统的非线性预测控制
被引量：4
- 4
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作者
戴永彬
吕旭
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机构
辽宁工业大学新能源学院
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出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2018年第11期1693-1697,共5页
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基金
辽宁省自然科学基金项目(2013020036)资助
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文摘
电液伺服系统属于典型的非线性系统,采用常规的控制方法很难保证系统的控制性能。针对电液伺服系统非线性控制问题,提出了一种多目标粒子群优化的非线性预测控制策略(MPSONPC)。将多目标优化思想和非线性预测控制相结合,设计了预测调节因子。调节因子既可以实现多目标优化,也可以调整目标函数中的预测权重。该算法具有计算负担小,实时性好的特点。基于MPSO-NPC的控制器能够有效地追踪电液伺服系统的设定输出,获得了较好的控制效果。仿真实验表明,本文所提控制方法是正确、有效的。
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关键词
电液伺服系统
预测控制
粒子群优化
MATLAB
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Keywords
electro-hydraulic servo system
predictive control
particle swarm optimization
MATLAB
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分类号
TG334.9
[金属学及工艺—金属压力加工]
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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