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多维特征融合与Adaboost-SVM的车辆识别算法
被引量：
14
1
作者
崔鹏宇
《控制工程》
CSCD
北大核心
2019年第3期608-612,共5页
为了解决车辆目标特征不明显而导致识别率低的问题,提出了基于多维特征融合与Adaboost-SVM强分类器的车辆目标识别算法。首先,根据车辆目标几何特征、颜色特征和纹理特征,融合为多维特征向量,达到组建强特征向量的目的。然后,融合Adabo...
为了解决车辆目标特征不明显而导致识别率低的问题,提出了基于多维特征融合与Adaboost-SVM强分类器的车辆目标识别算法。首先,根据车辆目标几何特征、颜色特征和纹理特征,融合为多维特征向量,达到组建强特征向量的目的。然后,融合Adaboost与多个弱分类器,建立强分类器,根据SVM的超优分类平面模型,训练多维特征向量,设计了Adaboost-SVM分类器,达到稳定准确识别车辆目标特征的目的。最后,将样本图像分为训练样本集与测试样本集,通过强分类器,实现并测试车辆目标识别算法。实验测试结果显示:与当前车辆识别技术相比,该算法拥有更高的识别准确度。
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关键词
车辆识别
多维特征融合
ADABOOST分类器
强分类器
几何特征
纹理特征
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职称材料
一种基于碰撞思想的光纤测距优化算法
被引量：
2
2
作者
童德茂
张华
+1 位作者
李平
崔鹏宇
《控制工程》
CSCD
北大核心
2016年第5期665-669,共5页
传统的光纤测距方法采用特征阻抗检测技术,受到回波信号的峰脊陡变效应的影响,测距精度不准确。提出一种引入数据冲突监测和碰撞思维的光纤优化测距算法。提取测距信息的数据冲突信息特征,对高稳定性低压差线性测距测量系统发出的主频...
传统的光纤测距方法采用特征阻抗检测技术,受到回波信号的峰脊陡变效应的影响,测距精度不准确。提出一种引入数据冲突监测和碰撞思维的光纤优化测距算法。提取测距信息的数据冲突信息特征,对高稳定性低压差线性测距测量系统发出的主频进行分析,考虑不同坐标中心的偏差与测量误差,通过数据整合获得横波坐标位置定位。当入射两固体介质面或粘滞弹性界面时,分析反射和折射的横波碰撞过程,设计自适应滤波器,求得峰脊陡变信息分量回波相对于发射信号的时延,通过传感器测量位移和速度参数,实现光纤测距。实验和仿真结果表明,采用该算法能有效抑制峰脊陡变效应的影响,提高测距精度,在传感器设计与应用中具有较高价值。
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关键词
碰撞思维
测距
特征阻抗
检测
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职称材料
题名
多维特征融合与Adaboost-SVM的车辆识别算法
被引量：
14
1
作者
崔鹏宇
机构
辽宁地质工程职业学院信息中心
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2019年第3期608-612,共5页
基金
辽宁省职业技术教育科研规划项目(LZY15232)
文摘
为了解决车辆目标特征不明显而导致识别率低的问题,提出了基于多维特征融合与Adaboost-SVM强分类器的车辆目标识别算法。首先,根据车辆目标几何特征、颜色特征和纹理特征,融合为多维特征向量,达到组建强特征向量的目的。然后,融合Adaboost与多个弱分类器,建立强分类器,根据SVM的超优分类平面模型,训练多维特征向量,设计了Adaboost-SVM分类器,达到稳定准确识别车辆目标特征的目的。最后,将样本图像分为训练样本集与测试样本集,通过强分类器,实现并测试车辆目标识别算法。实验测试结果显示:与当前车辆识别技术相比,该算法拥有更高的识别准确度。
关键词
车辆识别
多维特征融合
ADABOOST分类器
强分类器
几何特征
纹理特征
Keywords
Vehicle identification
multi-dimensional feature fusion
Adaboost classifier
strong classifier
geometric feature
texture feature
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种基于碰撞思想的光纤测距优化算法
被引量：
2
2
作者
童德茂
张华
李平
崔鹏宇
机构
阜阳
职业
技术
学院
辽宁地质工程职业学院信息中心
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2016年第5期665-669,共5页
基金
安徽省质量工程教育振兴计划专业带头人培养资助项目(2013-86)
安徽省高等学校质量工程教学团队项目(2014jxtd059)
安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2016A562)
文摘
传统的光纤测距方法采用特征阻抗检测技术,受到回波信号的峰脊陡变效应的影响,测距精度不准确。提出一种引入数据冲突监测和碰撞思维的光纤优化测距算法。提取测距信息的数据冲突信息特征,对高稳定性低压差线性测距测量系统发出的主频进行分析,考虑不同坐标中心的偏差与测量误差,通过数据整合获得横波坐标位置定位。当入射两固体介质面或粘滞弹性界面时,分析反射和折射的横波碰撞过程,设计自适应滤波器,求得峰脊陡变信息分量回波相对于发射信号的时延,通过传感器测量位移和速度参数,实现光纤测距。实验和仿真结果表明,采用该算法能有效抑制峰脊陡变效应的影响,提高测距精度,在传感器设计与应用中具有较高价值。
关键词
碰撞思维
测距
特征阻抗
检测
Keywords
Collision concept
location
characteristic impedance
detection
分类号
TN119 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多维特征融合与Adaboost-SVM的车辆识别算法
崔鹏宇
《控制工程》
CSCD
北大核心
2019
14
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种基于碰撞思想的光纤测距优化算法
童德茂
张华
李平
崔鹏宇
《控制工程》
CSCD
北大核心
2016
2
在线阅读
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职称材料
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