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基于卷积神经网络的风电机组气动不平衡故障诊断方法研究
1
作者
杨旺春
梁雪
孙传宗
《太阳能学报》
北大核心
2025年第3期531-537,共7页
为解决风电机组中风轮气动不平衡的诊断问题,降低风电机组的运维成本,提出一种基于一维卷积神经网络的风轮不平衡识别方法。融合变分模态分解和相关峭度计算实现风轮气动不平衡的感知。并提出基于一维卷积神经网络的气动不平衡识别方法...
为解决风电机组中风轮气动不平衡的诊断问题,降低风电机组的运维成本,提出一种基于一维卷积神经网络的风轮不平衡识别方法。融合变分模态分解和相关峭度计算实现风轮气动不平衡的感知。并提出基于一维卷积神经网络的气动不平衡识别方法,以机舱的振动加速度作为输入,识别气动不平衡的具体程度。在不同湍流强度和噪声环境下进行交叉验证,识别结果的准确率在95%以上,证明该方法可应用于风轮不平衡的诊断中,提升风电机组运行的安全性。
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关键词
风电机组
机器学习
故障诊断
风轮不平衡
卷积神经网络
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职称材料
考虑轴向卸载的风电机组固定端轴承承载特性
被引量：
1
2
作者
李国庆
李学峰
+1 位作者
闫云强
梁雪
《轴承》
北大核心
2024年第9期37-45,共9页
针对内蒙古某风电场1.5 MW风电机组固定端轴承滚动体和滚道剥落及主轴系后窜等故障现象,以健康状态的风电机组为研究对象,基于赫兹接触理论,通过设计参数联合实测修正办法确定轴承的关键参数值,建立了考虑轴向卸载的风电机组主轴系动力...
针对内蒙古某风电场1.5 MW风电机组固定端轴承滚动体和滚道剥落及主轴系后窜等故障现象,以健康状态的风电机组为研究对象,基于赫兹接触理论,通过设计参数联合实测修正办法确定轴承的关键参数值,建立了考虑轴向卸载的风电机组主轴系动力学数值模型,分析固定端轴承故障机理及不同轴向卸载工况下固定端轴承的承载特性,探究轴向卸载策略以确保固定端轴承处于合理的承载状态。结果表明:未进行轴向卸载的风电机组存在主轴系后窜故障,对于健康状态的主轴系,当轴向卸载力为140~180 kN时,固定端轴承双列滚动体的接触力分布合理,可有效改善主轴系后窜故障。
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关键词
滚动轴承
风电轴承
调心滚子轴承
风力发电机组
故障分析
动力学
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职称材料
题名
基于卷积神经网络的风电机组气动不平衡故障诊断方法研究
1
作者
杨旺春
梁雪
孙传宗
机构
国电电力广西风电开发
有限公司
辽宁中科经创智慧能源有限公司
沈阳工业大学机械工程学院
出处
《太阳能学报》
北大核心
2025年第3期531-537,共7页
基金
辽宁省科技厅博士启动基金(2019-BS-182)
航空发动机双转子系统非线性动力学建模及振动机理研究。
文摘
为解决风电机组中风轮气动不平衡的诊断问题,降低风电机组的运维成本,提出一种基于一维卷积神经网络的风轮不平衡识别方法。融合变分模态分解和相关峭度计算实现风轮气动不平衡的感知。并提出基于一维卷积神经网络的气动不平衡识别方法,以机舱的振动加速度作为输入,识别气动不平衡的具体程度。在不同湍流强度和噪声环境下进行交叉验证,识别结果的准确率在95%以上,证明该方法可应用于风轮不平衡的诊断中,提升风电机组运行的安全性。
关键词
风电机组
机器学习
故障诊断
风轮不平衡
卷积神经网络
Keywords
wind turbines
machine learning
fault diagnosis
rotor imbalance
convolutional neural network
分类号
TK81 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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职称材料
题名
考虑轴向卸载的风电机组固定端轴承承载特性
被引量：
1
2
作者
李国庆
李学峰
闫云强
梁雪
机构
国电电力内蒙古新
能源
开发
有限公司
辽宁中科经创智慧能源有限公司
出处
《轴承》
北大核心
2024年第9期37-45,共9页
文摘
针对内蒙古某风电场1.5 MW风电机组固定端轴承滚动体和滚道剥落及主轴系后窜等故障现象,以健康状态的风电机组为研究对象,基于赫兹接触理论,通过设计参数联合实测修正办法确定轴承的关键参数值,建立了考虑轴向卸载的风电机组主轴系动力学数值模型,分析固定端轴承故障机理及不同轴向卸载工况下固定端轴承的承载特性,探究轴向卸载策略以确保固定端轴承处于合理的承载状态。结果表明:未进行轴向卸载的风电机组存在主轴系后窜故障,对于健康状态的主轴系,当轴向卸载力为140~180 kN时,固定端轴承双列滚动体的接触力分布合理,可有效改善主轴系后窜故障。
关键词
滚动轴承
风电轴承
调心滚子轴承
风力发电机组
故障分析
动力学
Keywords
rolling bearing
wind turbine bearing
spherical roller bearing
wind turbines
fault analysis
dynamics
分类号
TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]
TK83 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于卷积神经网络的风电机组气动不平衡故障诊断方法研究
杨旺春
梁雪
孙传宗
《太阳能学报》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
考虑轴向卸载的风电机组固定端轴承承载特性
李国庆
李学峰
闫云强
梁雪
《轴承》
北大核心
2024
1
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职称材料
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