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题名中小河流水质监测调控治理方案研究
被引量：2
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作者
张红武
赵晨苏
冯长松
张罗号
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机构
清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室
北京科技大学土木与资源工程学院
软通动力信息技术(集团)有限公司
河海大学水利水电学院
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出处
《人民黄河》
CAS
北大核心
2018年第11期74-77,91,共5页
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基金
国家重点研发计划项目(2016YFC0402500)
延安市重大科技项目(2016CGZH-14-03)
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文摘
在分析水治理现状的基础上,针对我国推行河长制后水质必须达标的需求,以所研发的污水、污泥处理技术为基础,提出了中小河流水质监测调控治理方案。即运用复相系统高效捕捉原理,按照"无毒、稳定、特效、自然、经济"5个条件寻觅除污材料,按一定配方加工成对水中致污物质具有极强"捕捉"能力的"澄净粉",使水质的理化特性和水环境中的生物特性、组成等改良,从而促使水质达标。采用复相系统绿色处置法及物理处置法并举治理的技术途径,结合物联网的水质监测系统,实现拟治理河段水质的预警预报,并且智能确定"澄净液"的最佳配置组成与调控治理方案,从而形成一套完整的自动监测、物联网设备监测、科学调控的绿色治理体系。
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关键词
中小河流
水质监控
水质污染
调控治理
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Keywords
small and medium-sized rivers
water quality monitoring
water pollution
regulation and governance
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分类号
X522
[环境科学与工程—环境工程]
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题名基于数据增强和弱监督对抗训练的中文事件检测
被引量：3
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作者
罗萍
丁玲
杨雪
向阳
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机构
同济大学电子与信息工程学院
软通动力信息技术(集团)有限公司
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2022年第10期2990-2995,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(72071145)。
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文摘
当前的事件检测模型严重依赖于人工标注的数据,在标注数据规模有限的情况下,事件检测任务中基于完全监督方法的深度学习模型经常会出现过拟合的问题,而基于弱监督学习的使用自动标注数据代替耗时的人工标注数据的方法又常常依赖于复杂的预定义规则。为了解决上述问题,就中文事件检测任务提出了一种基于BERT的混合文本对抗训练(BMAD)方法。所提方法基于数据增强和对抗学习设定了弱监督学习场景,并采用跨度抽取模型来完成事件检测任务。首先,为改善数据不足的问题,采用回译、Mix-Text等数据增强方法来增强数据并为事件检测任务创建弱监督学习场景;然后,使用一种对抗训练机制进行噪声学习,力求最大限度地生成近似真实样本的生成样本,并最终提高整个模型的鲁棒性。在广泛使用的真实数据集自动文档抽取(ACE)2005上进行实验,结果表明相较于NPN、TLNN、HCBNN等算法,所提方法在F1分数上获取了至少0.84个百分点的提升。
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关键词
信息抽取
中文事件检测
数据增强
弱监督学习
对抗训练
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Keywords
information extraction
Chinese event detection
data augmentation
weakly supervised learning
adversarial training
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分类号
TP182
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名一种基于硅光电池的光检测电路的设计
被引量：8
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作者
贾志宏
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机构
软通动力信息技术集团有限公司
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出处
《电子测量技术》
2020年第5期141-144,共4页
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文摘
为了提高基于光电比色法进行测量的酶标分析仪的光电系统性能,设计了基于2CR1133型硅蓝光电池的光检测电路。该电路主要包括前置放大电路和二阶低通滤波器电路两部分;给出了这两部分的LTC2054前置运算放大器电路、T型反馈网络、二阶低通KRC滤波器电路的电路模型和实用电路;着重分析了电路系统稳定性、噪声特性以及提高稳定性和减小噪声的方法。实验采用酶标分析仪计量检定方法,获得了0~3.5 Abs的读数范围,0~3.0 Abs的线性范围,小于0.5%的变异系数和0.0001 Abs的分辨率;该电路实际应用于WD-9417B型酶标分析仪上,达到了预期的光电系统指标要求。
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关键词
硅光电池
光检测电路
稳定性
噪声特性
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Keywords
Silicon photo cell
photodetection circuit
stability
noise characteristics
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分类号
TN29
[电子电信—物理电子学]
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