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一种新的用于跨领域推荐的迁移学习模型 被引量:26
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作者 王俊 李石君 +2 位作者 杨莎 金红 余伟 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第10期2367-2380,共14页
协同过滤是一种简单常用的推荐方法,但是当目标数据非常稀疏时,其性能会严重退化,借助与目标数据跨域关联的辅助数据进行跨领域推荐是解决此问题的一种有效途径.已有的跨领域推荐模型大多假设不同领域完全共享一个评分模式,忽略了领域... 协同过滤是一种简单常用的推荐方法,但是当目标数据非常稀疏时,其性能会严重退化,借助与目标数据跨域关联的辅助数据进行跨领域推荐是解决此问题的一种有效途径.已有的跨领域推荐模型大多假设不同领域完全共享一个评分模式,忽略了领域特有评分模式,可能导致推荐性能退化.此外,许多模型基于单一桥梁迁移跨领域信息,正迁移不足.特别是在考虑领域特有被评分模式的前提下,据作者所知目前还没有模型利用项目的共享被评分模式进行跨领域推荐.因此,该文提出一种新的三元桥迁移学习模型,用于跨领域推荐.首先通过评分矩阵的集合分解提取用户的潜在因子和共享评分模式,以及项目的潜在因子和共享被评分模式,在此过程中考虑了领域特有模式,并对潜在因子施加相似性约束;然后利用潜在因子中的聚类信息构造邻接图;最后通过用户端和项目端的基于共享模式、潜在因子和邻接图的三元桥迁移学习联合预测缺失评分.在三个公开的真实数据集上进行的大量实验表明,该模型的推荐精度优于一些目前最先进的推荐模型. 展开更多
关键词 迁移学习 推荐 协同过滤 跨领域 稀疏 矩阵分解
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位置大数据的价值提取与协同挖掘方法 被引量:54
2
作者 郭迟 刘经南 +2 位作者 方媛 罗梦 崔竞松 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期713-730,共18页
随着位置服务和车联网应用的不断普及,由地理数据、车辆轨迹和应用记录等所构成的位置大数据已成为当前用来感知人类社群活动规律、分析地理国情和构建智慧城市的重要战略性资源,是大数据科学研究极其重要的一部分.与传统小样统计不同,... 随着位置服务和车联网应用的不断普及,由地理数据、车辆轨迹和应用记录等所构成的位置大数据已成为当前用来感知人类社群活动规律、分析地理国情和构建智慧城市的重要战略性资源,是大数据科学研究极其重要的一部分.与传统小样统计不同,大规模位置数据存在明显的混杂性、复杂性和稀疏性,需要对其进行价值提取和协同挖掘,才能获得更为准确的移动行为模式和区域局部特征,从而还原和生成满足关联应用分析的整体数据模型.因此,着重从以下3个方面系统综述了针对位置大数据的分析方法,包括:(1)针对数据混杂性,如何先从局部提取出移动对象的二阶行为模式和区域交通动力学特征;(2)针对数据复杂性,如何从时间和空间尺度上分别对位置复杂网络进行降维分析,从而建立有关社群整体移动性的学习和推测方法;(3)针对数据的稀疏性,如何通过协同过滤、概率图分析等方法构建位置大数据全局模型.最后,从软件工程角度提出了位置大数据分析的整体框架.在这一框架下,位置数据将不仅被用来进行交通问题的分析,还能够提升人们对更为广泛的人类社会经济活动和自然环境的认识,从而体现位置大数据的真正价值. 展开更多
关键词 大数据 轨迹移动模式 位置服务 泛在测绘 数据挖掘
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面向领域标签辅助的服务聚类方法 被引量:30
3
作者 田刚 何克清 +2 位作者 王健 孙承爱 徐建建 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期1266-1274,共9页
Web服务数量的激增对服务发现提出了更高的要求,服务聚类是促进服务发现的一种重要技术.但是,现有服务聚类方法只对单一类型的服务文档进行聚类,缺乏考虑服务的领域特性和服务标签的应用.针对这些问题,本文首先使用本体辅助的支持向量... Web服务数量的激增对服务发现提出了更高的要求,服务聚类是促进服务发现的一种重要技术.但是,现有服务聚类方法只对单一类型的服务文档进行聚类,缺乏考虑服务的领域特性和服务标签的应用.针对这些问题,本文首先使用本体辅助的支持向量机和面向领域的服务特征降维技术建立服务的特征内容向量,然后使用一种标签辅助的主题服务聚类方法 T-LDA建立融合标签信息之后的隐含主题表示,并利用归一化方法消除通用主题的影响,综合上述方法建立一个面向领域标签辅助的Web服务聚类方法 DTWSC.实验结果表明,该框架能够提高针对不同类型的服务文档的聚类效果.与LDA、K-Means等方法相比,该方法在聚类纯度、熵和F-Measure指标上均具有更好的效果. 展开更多
关键词 Web服务聚类 面向领域 标签辅助 主题模型
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基于边界判别投影的数据降维 被引量:16
4
作者 何进荣 丁立新 +1 位作者 李照奎 胡庆辉 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期826-838,共13页
为了提取具有较好判别性能的低维特征,提出了一种新的有监督的线性降维算法——边界判别投影,即,最小化同类样本间的最大距离,最大化异类样本间的最小距离,同时保持数据流形的几何形状.与经典的基于边界定义的算法相比,边界判别投影可... 为了提取具有较好判别性能的低维特征,提出了一种新的有监督的线性降维算法——边界判别投影,即,最小化同类样本间的最大距离,最大化异类样本间的最小距离,同时保持数据流形的几何形状.与经典的基于边界定义的算法相比,边界判别投影可以较好地保持数据流形的几何结构和判别结构等全局特性,可避免小样本问题,具有较低的计算复杂度,可应用于超高维的大数据降维.人脸数据集上的实验结果表明,边界判别分析是一种有效的降维算法,可应用于大数据上的特征提取. 展开更多
关键词 边界判别投影 数据降维 特征提取 边界样本点 人脸识别
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透镜成像反学习策略在粒子群算法中的应用 被引量:36
5
作者 喻飞 李元香 +2 位作者 魏波 徐星 赵志勇 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期230-235,共6页
在PSO中引入反向学习策略(Opposite-Based Learning)可使粒子在搜寻过程中总能找到当前解的反向位置,增加了接近全局最优解的机会.然而,OBL仅在演化初期作用显著,在演化后期则需通过变异等手段来提高其"开发"能力.针对该问题... 在PSO中引入反向学习策略(Opposite-Based Learning)可使粒子在搜寻过程中总能找到当前解的反向位置,增加了接近全局最优解的机会.然而,OBL仅在演化初期作用显著,在演化后期则需通过变异等手段来提高其"开发"能力.针对该问题,基于透镜成像原理,引入缩放因子和搜索半径两个可调参数进一步平衡了算法的"探索"和"开发"能力.实验表明该策略能够提高种群多样性和收敛性能. 展开更多
关键词 反向学习 粒子群算法 透镜成像
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一种求解约束优化问题的自适应差分进化算法 被引量:13
6
作者 閤大海 李元香 +1 位作者 龚文引 何国良 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期2535-2542,共8页
自适应算子选择方式已被用于差分进化算法求解全局优化问题及多目标优化问题,然而在求解约束优化时难于为自适应算子选择方式找到一种方式来恰当分配信用.为此,本文提出了一种基于混合种群的自适应适应值方式来对约束优化问题中变异策... 自适应算子选择方式已被用于差分进化算法求解全局优化问题及多目标优化问题,然而在求解约束优化时难于为自适应算子选择方式找到一种方式来恰当分配信用.为此,本文提出了一种基于混合种群的自适应适应值方式来对约束优化问题中变异策略进行信用分配并采用概率匹配方法自适应选择差分变异策略,同时对算法变异缩放因子与交叉率进行自适应设置提高算法的成功率.实验结果表明算法在求解约束优化问题相比于CODEA/OED,ATMES,εBBO-dm,COMDE以及εDE算法有较高的收敛精度及收敛速度,同时验证了自适应方式的有效性.该算法可用于预报、质量控制、会计过程等科学和工程应用领域. 展开更多
关键词 约束优化 差分进化算法 自适应 信用分配 概率匹配
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基于本体的业务流程适应性配置方法研究 被引量:7
7
作者 黄颖 何克清 +1 位作者 冯在文 黄贻望 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期699-708,共10页
本文提出了一种基于描述逻辑的本体和规则的半自动业务流程配置框架.设计并实现了可配置节点本体及业务规则本体,提出七类元规则指导业务规则的撰写.最后提出基于C-i EPC的流程配置算法,对可配置流程进行配置.本文使用案例进行验证,结... 本文提出了一种基于描述逻辑的本体和规则的半自动业务流程配置框架.设计并实现了可配置节点本体及业务规则本体,提出七类元规则指导业务规则的撰写.最后提出基于C-i EPC的流程配置算法,对可配置流程进行配置.本文使用案例进行验证,结果证明本文方法能够在降低人工成本的基础上,取得与国际主流的问卷式流程配置方法相近的效果,并使用经验验证的方法证明了本文方法的实用性和有效性. 展开更多
关键词 业务流程配置 本体 流程可配置节点本体 业务规则本体
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L_p范数约束的多核半监督支持向量机学习方法 被引量:8
8
作者 胡庆辉 丁立新 何进荣 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期2522-2534,共13页
在机器学习领域,核方法是解决非线性模式识别问题的一种有效手段.目前,用多核学习方法代替传统的单核学习已经成为一个新的研究热点,它在处理异构、不规则和分布不平坦的样本数据情况下,表现出了更好的灵活性、可解释性以及更优异的泛... 在机器学习领域,核方法是解决非线性模式识别问题的一种有效手段.目前,用多核学习方法代替传统的单核学习已经成为一个新的研究热点,它在处理异构、不规则和分布不平坦的样本数据情况下,表现出了更好的灵活性、可解释性以及更优异的泛化性能.结合有监督学习中的多核学习方法,提出了基于Lp范数约束的多核半监督支持向量机(semi-supervised support vector machine,简称S3VM)的优化模型.该模型的待优化参数包括高维空间的决策函数fm和核组合权系数m.同时,该模型继承了单核半监督支持向量机的非凸非平滑特性.采用双层优化过程来优化这两组参数,并采用改进的拟牛顿法和基于成对标签交换的局部搜索算法分别解决模型关于fm的非平滑及非凸问题,以得到模型近似最优解.在多核框架中同时加入基本核和流形核,以充分利用数据的几何性质.实验结果验证了算法的有效性及较好的泛化性能. 展开更多
关键词 半监督 支持向量机 拟牛顿法 多核学习 半监督支持向量机
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基于云模型、图论和互信息的遥感影像分割方法 被引量:6
9
作者 宋岚 文堂柳 +1 位作者 黎海生 王杉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期1518-1525,共8页
针对传统的基于局部信息搜索的分割方法很少考虑图像的全局信息,而且容易忽略影像分割中的随机性和不确定性,本文提出了一种基于云模型、图论和互信息的影像分割方法.使用云模型来反映像素聚类成区域时的不确定性和随机性,将图论方法引... 针对传统的基于局部信息搜索的分割方法很少考虑图像的全局信息,而且容易忽略影像分割中的随机性和不确定性,本文提出了一种基于云模型、图论和互信息的影像分割方法.使用云模型来反映像素聚类成区域时的不确定性和随机性,将图论方法引入基于互信息的最优割集的生成从而得到全局最优分割,利用云模型区域概念所呈现出的多维特征,通过云综合异质性度量来改进边界权重的计算,从而实现对区域相异性的区分能力.从实验结果来看,本文提出的方法,能产生有意义的、完整的、内部同质的分割区域,在分割精度上基本能满足人眼的视觉要求. 展开更多
关键词 云模型 小波降噪 HARRIS算子 互信息 图论 最小生成树
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一种目标感知的可配置业务流程分析方法 被引量:7
10
作者 黄贻望 何克清 +1 位作者 冯在文 黄颖 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期2060-2068,共9页
可配置业务流程模型能够使得在不同的组织之间以可控的方式共享公共流程成为可能,这种模型旨在通过配置满足特定组织的需求,派生出个性化的流程.流程配置由于其配置决策之间的各种依赖关系而变成异常困难,因此,对其进行形式化建模和验... 可配置业务流程模型能够使得在不同的组织之间以可控的方式共享公共流程成为可能,这种模型旨在通过配置满足特定组织的需求,派生出个性化的流程.流程配置由于其配置决策之间的各种依赖关系而变成异常困难,因此,对其进行形式化建模和验证是一个非常重要的问题.由于目标模型能够良好的表达用户需求意图的特点,本文提出一个基于目标感知的可配置业务流程分析方法,这种方法是通过将目标关联到WF-net(即GWF-net),将用户需求意图与业务流程模型进行整合;然后通过增加配置操作将用GWF-net表达的业务流程模型转换成可配置业务流程模型;最后,分析这种可配置业务流程的逻辑结构的正确性并提出用户需求与可配置业务流程配置过程中的一致性定理,为分析与验证在目标约束下可配置业务流程提供一种行为有效的方法. 展开更多
关键词 目标模型 目标工作流网 可配置业务流程模型 流程配置
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基于统一建模语言的面向服务体系结构的描述 被引量:14
11
作者 张韬 应时 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2005年第16期89-91,共3页
介绍了面向服务体系结构的产生、发展及其基本概念,详细分析了它的组成、组件角色和所涉及的操作。该文用统一建模语言描述面向服务体系结构,并接合供应链管理实例进一步阐明如何使用UML描述面向服务的体系结构。
关键词 面向服务体系结构 统一建模语言 供应链管理
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群搜索优化算法中角色分配策略的研究 被引量:4
12
作者 汪慎文 丁立新 +3 位作者 谢承旺 谢大同 舒万能 杨华 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第9期1938-1943,共6页
群搜索优化算法把群体中的个体分为三种角色:发现者,加入者和游荡者.算法选择最优个体作为唯一的发现者,采用随机决策策略分配加入者和游荡者.该策略过于盲目,算法性能也较差.针对这一缺点,本文考虑个体与发现者的分布关系,以发现者为球... 群搜索优化算法把群体中的个体分为三种角色:发现者,加入者和游荡者.算法选择最优个体作为唯一的发现者,采用随机决策策略分配加入者和游荡者.该策略过于盲目,算法性能也较差.针对这一缺点,本文考虑个体与发现者的分布关系,以发现者为球心,聚集在球心(或圆心)周围的个体均为加入者,散布于球外的个体为游荡者.而球的半径大小的确定,提出两种不同的方法:自适应半径策略和固定加入者个体数量策略.前者取个体到发现者的平均距离的K倍作为球的半径,后者规定离发现者最近的一定数量的个体被认为分布于球内的加入者.通过实验表明,这两种策略提高了种群多样性的同时,还保证了算法快速收敛到最优解. 展开更多
关键词 群体智能 群搜索优化算法 发现 加入模型 角色分配
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基于拉普拉斯方向的差值线性判别分析 被引量:2
13
作者 李照奎 丁立新 +2 位作者 王岩 何进荣 周凌云 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第6期161-165,203,共6页
标准的LDA方法通常有3个问题:1)为了确保类内散度矩阵的非奇异性,必须首先通过PCA进行维数约简,这限制了对更多维数空间的使用;2)当每人只有单个训练样本时,类内散度矩阵必然奇异,此时LDA无法工作;3)缺乏对像素间的局部相关性的考虑。... 标准的LDA方法通常有3个问题:1)为了确保类内散度矩阵的非奇异性,必须首先通过PCA进行维数约简,这限制了对更多维数空间的使用;2)当每人只有单个训练样本时,类内散度矩阵必然奇异,此时LDA无法工作;3)缺乏对像素间的局部相关性的考虑。为了解决这些问题,提出一种基于拉普拉斯方向的差值线性判别分析方法。该方法通过拉普拉斯方向实现更鲁棒的图像相异性测度,通过引入差值散度矩阵来避免类内散度矩阵的奇异性。实验结果显示,该算法对表情变化、光照改变及不同遮挡情况获得了更高的识别率,尤其针对光照变化,效果更加显著。 展开更多
关键词 拉普拉斯方向 维数约简 线性判别分析 鲁棒的相异性度量
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一种基于RGPS着色的C-net模型及其应用 被引量:2
14
作者 黄贻望 何克清 +2 位作者 冯在文 黄颖 谢芳 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2014年第9期2030-2045,共16页
可配置业务流程模型描述面向领域的相似流程模型家簇,这种模型能够通过配置操作获取满足特定用户需求的个性化流程模型.提出一个在角色和目标约束下以流程为中心的可配置业务流程模型,首先对因果网模型(C-net)进行扩展,将该模型中的活... 可配置业务流程模型描述面向领域的相似流程模型家簇,这种模型能够通过配置操作获取满足特定用户需求的个性化流程模型.提出一个在角色和目标约束下以流程为中心的可配置业务流程模型,首先对因果网模型(C-net)进行扩展,将该模型中的活动元素增加角色和目标两个约束关系,从而利用RGPS需求元模型框架中对角色(R)、目标(G)、流程(P)、服务(S)之间的约束规则和关联关系去约束业务流程活动之间的执行序列,使得模型有效反映了业务流程活动中的实际行为;然后将活动的输入绑定和输出绑定端口设置配置操作标记,通过对端口配置标记的操作形成个性化流程;最后,给出了模型的形式化定义并分析模型在业务流程配置中的应用,使得能够指导业务流程的配置等管理操作. 展开更多
关键词 可配置业务流程 活动 着色C-net RGPS 配置
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基于图像分解的人脸特征表示 被引量:1
15
作者 李照奎 丁立新 +1 位作者 何进荣 胡庆辉 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第9期2102-2118,共17页
提出一种基于图像分解的人脸特征表示方法(FRID),首先通过多方向操作,把一幅图像分解成一系列方向子图像;然后,通过欧拉映射操作,把每幅方向子图像分解成实部和虚部图像,针对每幅实部和虚部图像,分别划分出多个不重叠的局部图像块,通过... 提出一种基于图像分解的人脸特征表示方法(FRID),首先通过多方向操作,把一幅图像分解成一系列方向子图像;然后,通过欧拉映射操作,把每幅方向子图像分解成实部和虚部图像,针对每幅实部和虚部图像,分别划分出多个不重叠的局部图像块,通过统计图像块上不同数值的个数生成相应的实部和虚部直方图,一幅图像的所有实部和虚部直方图被串联成一个超级特征向量;最后,利用线性判别分析方法对超级特征向量进行维数约简,以获得每幅图像的低维表示.实验显示该方法在多个人脸数据库上获得了优于时新算法的识别结果,并且表现得更为稳定. 展开更多
关键词 图像分解 多方向操作 欧拉映射 人脸识别
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一种大规模图数据上已知项搜索的优化方法 被引量:1
16
作者 钟鸣 王盛 刘梦赤 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期54-63,共10页
近年来,在社交网络、生物信息、软件工程、知识工程等领域,以图为天然组织结构的数据开始大量涌现,从而使得图数据的查询、搜索、挖掘等问题迅速成为研究热点.然而,由于图的计算复杂度高,现有的图数据关键词搜索方法的可伸缩性差,难以... 近年来,在社交网络、生物信息、软件工程、知识工程等领域,以图为天然组织结构的数据开始大量涌现,从而使得图数据的查询、搜索、挖掘等问题迅速成为研究热点.然而,由于图的计算复杂度高,现有的图数据关键词搜索方法的可伸缩性差,难以应用于大规模图数据.创新性地从对用户搜索意图的探索出发,探讨了可能存在的不同类型的图搜索及其优化潜力,提出了根据不同类型搜索的特点采用专门的优化策略的思想;并针对其中非常重要和常见的"已知项搜索"提出了一种启发式优化方法,利用图中局部拓扑信息构建索引,并使用MapReduce技术处理大规模图数据,实现在搜索前裁剪匹配顶点,以少量可能存在的top-k答案丢失为代价来显著缩减搜索空间.实验证明该方法能够极大地减少已知项搜索的响应时间. 展开更多
关键词 图数据 已知项搜索 优化 匹配顶点裁剪 索引
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Web服务器的鲁棒建模和过载控制
17
作者 阮宏一 彭智勇 强士端 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第10期101-102,125,共3页
给出了一种Web服务器的建模方法,说明了如何用控制理论管理不可预测的服务器负载。Web服务器可以被仿真为一个多容器系统。该鲁棒Web服务器模型适用于未知的负载干扰和不确定的匹配模型。过载控制技术基于自适应允许控制取得时间保证,... 给出了一种Web服务器的建模方法,说明了如何用控制理论管理不可预测的服务器负载。Web服务器可以被仿真为一个多容器系统。该鲁棒Web服务器模型适用于未知的负载干扰和不确定的匹配模型。过载控制技术基于自适应允许控制取得时间保证,用一个完整参数变化模型和大的过载来评估模型的性能。 展开更多
关键词 WEB servers Robust建模 过载控制 WEB应用
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一个基于逻辑的存取控制模型
18
作者 阮宏一 彭智勇 雷建军 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第10期152-154,172,共4页
在任何一个安全系统中,存取控制都是一个极为重要的问题。本文提出一个基于逻辑程序设计的方法来管理非集中式的授权及其代理。在这个系统中,允许用户代理管理权限、授权或禁止其他用户使用某些存取权限。给出一组独立于论域的规则来实... 在任何一个安全系统中,存取控制都是一个极为重要的问题。本文提出一个基于逻辑程序设计的方法来管理非集中式的授权及其代理。在这个系统中,允许用户代理管理权限、授权或禁止其他用户使用某些存取权限。给出一组独立于论域的规则来实现代理正确性、解决冲突和沿着主体、客体及存取权限层次结构的授权传递,其基本思想是将这些一般规则与用户定义的一组与论域相关的特殊规则结合起来,以推导出系统中成立的所有授权。此外,还给出一些语义性质。 展开更多
关键词 逻辑规则 控制模型 授权 代理
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基于幻灯片播放方式的网页标记语言及其浏览器
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作者 彭智勇 赵明霞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第11期111-113,138,共4页
目前,绝大多数网页都是用超文本标记语言HTML描述,并通过浏览器进行浏览,这是一种基于论文阅读的网页浏览方式。该文提出了一种基于幻灯片播放方式的网页标记语言HPML及其浏览器,它能够实现将网页中的文字图像内容以幻灯片的形式自动播... 目前,绝大多数网页都是用超文本标记语言HTML描述,并通过浏览器进行浏览,这是一种基于论文阅读的网页浏览方式。该文提出了一种基于幻灯片播放方式的网页标记语言HPML及其浏览器,它能够实现将网页中的文字图像内容以幻灯片的形式自动播放,并通过文本-语音转换器(TextToSpeechEngine)将幻灯片中某些文本形式的内容转换成语音形式,同时能够实现幻灯片图像和语音的同步播放。这种方式极大地放松了对显示器屏幕的尺寸和网络带宽的要求,因此特别适合于移动环境下的网页浏览。 展开更多
关键词 WWW XML SMIL
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一种邻域重心反向学习的粒子群优化算法 被引量:34
20
作者 周凌云 丁立新 +1 位作者 彭虎 强小利 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第11期2815-2824,共10页
粒子群优化算法使用反向学习技术可以提高性能.然而,现有的反向学习粒子群优化算法仅采用粒子最大最小边界计算反向解,没有充分利用群体搜索经验.针对此问题,提出了一种邻域重心反向学习策略,使用邻域重心作为参考点计算反向解,充分吸... 粒子群优化算法使用反向学习技术可以提高性能.然而,现有的反向学习粒子群优化算法仅采用粒子最大最小边界计算反向解,没有充分利用群体搜索经验.针对此问题,提出了一种邻域重心反向学习策略,使用邻域重心作为参考点计算反向解,充分吸收群体搜索经验的同时保持种群多样性;采用收缩因子拓展反向解搜索范围,增加找到更高质量解的机率.在典型的基准测试函数、CEC’13测试函数和一个实际工程优化问题上进行验证,实验结果说明了邻域重心反向学习策略的有效性和本文算法的竞争力. 展开更多
关键词 反向学习 邻域重心 多样性 粒子群优化
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