基于关键站点识别的区域轨道交通路网抗干扰性研究 被引量：6

1

作者 张英贵 陆强 +1 位作者 高全 肖杨 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第7期1845-1853,共9页

区域轨道交通系统是一个开放的巨系统,易受突发事件干扰且处置难度大。为研究突发事件影响下区域轨道交通路网(RRTN)吸收和抵御干扰的能力,以粤港澳大湾区轨道交通系统为研究背景,采用复杂网络理论,基于度、中介中心度、紧密中心度和聚... 区域轨道交通系统是一个开放的巨系统,易受突发事件干扰且处置难度大。为研究突发事件影响下区域轨道交通路网(RRTN)吸收和抵御干扰的能力,以粤港澳大湾区轨道交通系统为研究背景,采用复杂网络理论,基于度、中介中心度、紧密中心度和聚类系数等指标挖掘区域轨道交通路网拓扑特征,统筹考虑物理网和秩序网评价指标,分析基于度与介数、TOPSIS全要素的权重确定方法,提出基于网络融合的区域轨道交通路网关键站点识别方法,采用网络效率与网络连通度,仿真分析蓄意、随机攻击模式下区域轨道交通路网抗干扰性能。研究结果表明:区域轨道交通物理网、秩序网均不是无标度网络,但后者具备小世界网络特征,且区域轨道交通路网是介于随机网络与无标度网络之间的特殊网络。区域轨道交通路网面对蓄意攻击呈现脆弱性,在对区域轨道交通路网的关键站点加以保护后,面对随机攻击具有更强的抗干扰性能。与基于节点度、度与介数的评价方法相比,所提出的基于网络融合的关键站点识别方法执行效果更好,对区域轨道交通路网抗干扰性能研究更有效。 展开更多

关键词 城市交通 抗干扰性能 关键站点识别 区域轨道交通路网 网络融合

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重载铁路混编群组列车开行方案编制模型与算法 被引量：5

2

作者 卓芩羽 陈维亚 +1 位作者 宋宗莹 于晓泉 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第2期569-578,共10页

开行群组列车可以缩短列车追踪运行间隔,是提高重载铁路输送能力和减少货物总在途运输时间的潜在突破口。开行混编群组列车有利于灵活编组列车和适应多样化货物运输需求,但会使列车开行方案的编制问题变得复杂。为了优化求解具有“技术... 开行群组列车可以缩短列车追踪运行间隔,是提高重载铁路输送能力和减少货物总在途运输时间的潜在突破口。开行混编群组列车有利于灵活编组列车和适应多样化货物运输需求,但会使列车开行方案的编制问题变得复杂。为了优化求解具有“技术站始发直达”特征的重载铁路混编群组列车开行方案(包括混编群组列车的列车组群方案、停站方案和运行时刻方案),本文构建了一个多目标优化模型,并设计了一种启发式求解算法。优化模型引入了货运需求重要度作为参考指标,综合考量货物需求量、运到期限、目的站等级及运输距离等因素,以单位时段内目的站货运供需差额运输成本最小和货物总在途运输时间最短作为优化目标。约束条件主要考虑了货运供需匹配关系、货物运到期限、线路天窗时间、群组内单元列车数量限制等现实运输组织条件。考虑该模型为混合整数非线性规划模型,设计了一种模拟退火非支配排序算法(Simulated Annealing for Non-dominated Sorting, SANSA)进行求解。以某重载铁路为背景构建简化算例,计算结果表明:所构建的多目标优化模型与设计的SANSA算法能够有效获得重载铁路混编群组列车的列车组群方案(包括群组数量、组群顺序、组内单元列车数量)、停站方案和运行时刻方案;在满足既定运输需求计划情形下,该求解结果还可用于反馈分析目的站货运需求计划和最晚运到时间设定的合理性,为运输供给方案的优化调整提供参考依据。 展开更多

关键词 重载铁路运输 混编群组列车 开行方案 多目标优化 元启发式算法

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考虑弹性缓解策略的铁路工程建设可持续供应链网络优化 被引量：1

3

作者 马璇 方晓平 +1 位作者 张得志 周赛琦 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第4期1542-1553,共12页

随着铁路工程建设对其上下游供应链可持续效益的日益重视,以及对工程供应链中发生中断事件时物资供应稳定性要求的提高,在综合决策供应链网络节点运营方案和物资运输方案中考虑弹性缓解策略,已经成为铁路工程建设供应链网络平衡环境、... 随着铁路工程建设对其上下游供应链可持续效益的日益重视,以及对工程供应链中发生中断事件时物资供应稳定性要求的提高,在综合决策供应链网络节点运营方案和物资运输方案中考虑弹性缓解策略,已经成为铁路工程建设供应链网络平衡环境、经济和社会效益的重要方向。针对供应中断不确定性和物资需求不确定性,提出预留库存、灵活采购和紧急运输方案的缓解策略组合,从铁路工程建设供应链网络可持续发展视角出发,将供应链经济成本、碳排放成本和社会效益作为优化目标,构建了考虑弹性缓解策略的铁路工程建设可持续供应链模型。通过对某铁路工程建设项目进行案例研究,验证了弹性缓解策略组合对提高铁路工程建设供应链网络面对中断风险和物资需求不确定性风险的供应稳定能力的作用。此外,通过案例研究分析了不同弹性缓解策略对需求不确定性的效用。研究结果表明:弹性缓解策略的使用能够在平衡供应链网络可持续发展目标的同时,提高供应链网络面对中断风险的服务水平,并在一定程度上降低供应链网络运行成本;预留库存策略是降低供应链网络运行成本的首选策略,紧急运输方案策略对提高物资供应稳定性更有效,缓解策略的组合使用比单一策略效果更好;需求不确定性的提高对供应网络节点运营方案的影响较小,但会提高预留库存策略和灵活采购策略的决策值。 展开更多

关键词 铁路工程建设 弹性缓解策略 供应中断 需求不确定性 可持续性

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基于客源信息的地铁客流控制模型 被引量：2

4

作者 吕思锐 阳虎 王璞 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第4期1530-1541,共12页

随着乘客出行需求的快速增长,地铁高峰时段拥挤现象越来越严重。为了缓解地铁客流拥挤,提出了基于客源信息的地铁客流控制模型。首先,利用智能卡刷卡数据识别地铁网络拥挤区间,并定位经过这些区间的乘客的上车站点(客源);接着,利用K-me... 随着乘客出行需求的快速增长,地铁高峰时段拥挤现象越来越严重。为了缓解地铁客流拥挤,提出了基于客源信息的地铁客流控制模型。首先,利用智能卡刷卡数据识别地铁网络拥挤区间,并定位经过这些区间的乘客的上车站点(客源);接着,利用K-means聚类算法对客源进行聚类,将其中客流贡献量最大的一类客源定义为主要客源;然后,将主要客源站点作为候选客流控制站点,以最小化乘客总等待时间为目标,并引入列车容量约束、乘客等待时间约束和客流约束,构建客流控制模型;最后,应用遗传算法求解客流控制方案,方案包括:控制站点、控制时间窗和客流控制率。以2016年8月的深圳地铁为对象进行实证分析,结果表明,所构建模型生成的多站协同的客流控制方案能够有效缓解深圳地铁客流早高峰拥挤。通过对比延误乘客人数、总等待时间、平均上车率和控制站点总数这4个评价指标,发现基于客源信息的客流控制模型综合性能最优。基于客源信息的客流控制模型能够应用于大规模地铁网络,有效缓解客流拥挤,减少延误乘客数量,保障站点上车率。此外,研究结果表明,地铁拥挤区间的大部分乘客来源于少数站点,在这些站点实施客流控制能够更加高效地缓解地铁客流拥挤。 展开更多

关键词 拥挤区间 客源 客流控制 延误乘客 等待时间 拥挤缓解

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数据不完备下基于特征识别的公交客流短时预测 被引量：2

5

作者 方晓平 林美 +1 位作者 陈维亚 潘鑫 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期114-122,共9页

识别公交客流特征是提高短时预测质量的关键。但由于设备故障、数据收集受限等原因,客流数据属性往往是不完备的,这给特征识别和客流预测带来了挑战。文中以缺少乘客属性数据的长沙市104路公交卡数据为样本,利用卡号与出行时间的关联性... 识别公交客流特征是提高短时预测质量的关键。但由于设备故障、数据收集受限等原因,客流数据属性往往是不完备的,这给特征识别和客流预测带来了挑战。文中以缺少乘客属性数据的长沙市104路公交卡数据为样本,利用卡号与出行时间的关联性识别乘客出行频次,以此作为区分出行特征的变量,将客流总集划分为不同的特征子集,依据子集规模、方差确定变量最佳取值,推断客流特征。与直接预测客流总集相比,文中为每类子集建立季节性差分自回归滑动平均(SARIMA)模型分别进行预测,整合后得出的样本外平均绝对误差改善了36.11%,依据乘客出行特征建立的预测模型拟合度为0.95,可有效识别公交客流特征。 展开更多

关键词 公交客流 短时预测 不完备数据 出行特征 SARIMA模型

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基于因果关联的交通拥堵传播分析 被引量：10

6

作者 陈美林 郑治豪 +1 位作者 郭宝 王璞 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第12期3575-3583,共9页

为揭示拥堵区域之间的内在联系,提出基于因果关联的交通拥堵传播分析方法。该方法通过对出租车GPS数据进行清洗、地图匹配等预处理后,计算蜂窝网格的速度并以蜂窝网格而非路段为单元检测拥堵事件,以便更精确地描述各区域的交通状态;基... 为揭示拥堵区域之间的内在联系,提出基于因果关联的交通拥堵传播分析方法。该方法通过对出租车GPS数据进行清洗、地图匹配等预处理后,计算蜂窝网格的速度并以蜂窝网格而非路段为单元检测拥堵事件,以便更精确地描述各区域的交通状态;基于拥堵的时空特征,提出拥堵传播事件提取方法,以确定拥堵的时空范围;提出网格关联置信度与拥堵传播源强度,推断蜂窝网格间拥堵传播的方向。研究结果表明:该方法能定位出易发生且易传播拥堵的重点传播源,并发现晚高峰相对早高峰更容易出现范围广、持续时间长的拥堵传播事件;该方法能用于揭示拥堵的演化规律,可为交通管理部门制定拥堵缓解策略提供科学依据。 展开更多

关键词 拥堵传播 蜂窝网格 因果关联 时空特征 拥堵传播源

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基于互联互通的城际铁路线路间列车开行方案优化方法 被引量：1

7

作者 王晓潮 傅敬恩 +1 位作者 邓连波 李竞爽 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期4936-4945,共10页

我国主要都市圈城际铁路网络规模趋于完善,提升城际铁路不同线路间互联互通水平成为进一步加强网络效能、优化服务质量的需要。将基于互联互通的城际铁路线路间列车开行方案编制归结为在一定互联互通技术条件基础上,综合考虑互联、互通... 我国主要都市圈城际铁路网络规模趋于完善,提升城际铁路不同线路间互联互通水平成为进一步加强网络效能、优化服务质量的需要。将基于互联互通的城际铁路线路间列车开行方案编制归结为在一定互联互通技术条件基础上,综合考虑互联、互通2种客流输送模式和开行择站停跨线列车条件下列车交路和本、跨线列车开行频率的综合优化问题。将候车时间、乘车时间、换乘走行时间作为客流的出行费用组成部分,对客流OD按照其起、终点所在区段位置和列车选择范围进行分类,逐类别构建乘车路径,依据路径费用分析客流的路径选择规律。按走行公里数计算运行成本,以运行成本和旅客出行成本所组成的系统综合成本最小化为目标函数,考虑开行方案客流输送能力、线路通过能力、列车开行频率、跨线列车停站设置等约束条件,构建了城际铁路互联互通情形下的列车开行方案优化模型。基于本线列车换乘互联和跨线列车跨线互通的相互替代关系,设计了基于列车交路和开行频率的组合搜索求解方法。针对莞惠-穗莞深城际铁路进行了列车开行方案编制求解,所得跨线列车交路为深圳机场站至陈江站。随着跨线客流强度增加,跨线列车交路逐步延长至小金口站。大站快车较站站停列车具有一定优势,当停站比例在50%左右时具有最好的运营效果。结果表明,大站停跨线列车模式可实现客流费用和列车运行成本的同步改善,优化方法能够为城际铁路互联互通运输组织提供决策支持。 展开更多

关键词 城际铁路 互联互通 列车开行方案 线性规划 组合搜索方法

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考虑运输碳税与质量承诺的多式联运路径优化 被引量：25

8

作者 陈维亚 龚浩 方晓平 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期34-41,共8页

保证服务质量和控制联运成本是多式联运经营者在进行联运路径决策时考虑的主要目标。基于运输碳税征收的假设,探究同时考虑运输碳税和服务质量承诺对集装箱多式联运经营者决策联运路径的影响。将运输过程中不同交通工具的碳排放内化为... 保证服务质量和控制联运成本是多式联运经营者在进行联运路径决策时考虑的主要目标。基于运输碳税征收的假设,探究同时考虑运输碳税和服务质量承诺对集装箱多式联运经营者决策联运路径的影响。将运输过程中不同交通工具的碳排放内化为联运经营者的运输碳税成本,对服务质量的承诺主要考虑运到时限和货物完好程度2个关键质量指标,引入模糊运到时间与随机货损率2个表征变量,将运到时限承诺内化为运到时间补偿成本,将货物完好程度承诺内化为货损补偿成本,二者共同构成质量损失补偿成本。以此为基础,构建由运输成本、中转成本、碳税成本和质量损失补偿成本构成的多式联运总成本最小的联运路径优化模型,设计遗传算法进行求解。以中国17个城市节点和铁路、公路、水运3种运输方式构成的多式联运网络为算例网络,对比分析有、无碳税征收2种情形下不同运到时限和货物完好程度承诺等级对多式联运路径选择的影响。研究结果显示,在相同质量承诺等级下,碳税征收情形下模型选择的联运路径总碳排放量均较少。在满足同一运到时限承诺下,随着货物完好程度承诺等级的降低,碳税征收使公路运输比例降低、铁路和水路运输比例增大,货损成本略有增加,联运总成本下降明显。研究案例表明:碳税征收可引导多式联运经营者选择碳排放更低的联运路径。质量承诺等级越高对经营者选择联运路径的约束越严苛,偏向于选择货损率较低、时效性较高的公路运输,导致联运路径总碳排放量和总成本越高。 展开更多

关键词 多式联运 路径优化 运输碳税 质量承诺 随机货损 模糊运到时间

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基于关联规则挖掘的铁路超限超重货物运输路径决策方法 被引量：7

9

作者 张英贵 过靖怡 +1 位作者 雷定猷 吴辉 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期1910-1918,共9页

路径决策问题是铁路超限超重货物运输组织的核心。以总成本最小为目标函数,构造超限超重货物运输路径决策模型;通过分界口、伪分界口将铁路超限超重货物运输路网划分成若干子网络,提出运输路径历史数据预处理方法;采用模糊分割的理念,... 路径决策问题是铁路超限超重货物运输组织的核心。以总成本最小为目标函数,构造超限超重货物运输路径决策模型;通过分界口、伪分界口将铁路超限超重货物运输路网划分成若干子网络,提出运输路径历史数据预处理方法;采用模糊分割的理念,设计路径数据泛化规则,创建路径频繁序列,挖掘超限超重货物运输路径模糊多层次关联规则;在此基础上,设计目标实例与历史案例的相似度计算方法,提出超限超重货物运输路径实例匹配决策算法,得到最优路径集合。实例表明:所提出的方法能高效合理地挖掘历史运输路径信息,制定路径决策方案,能够为铁路超限超重货物运输路径决策提供技术和数据支撑。 展开更多

关键词 超限超重货物 路径决策 关联规则 频繁序列 相似度

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基于累积前景理论的高速铁路差异化定价与坐席分配联合优化方法 被引量：9

10

作者 秦进 吴志君 +3 位作者 杨康 毛成辉 黎熙琼 CHANTHAVONG Vanpadith 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第12期10-21,共12页

针对目前高速铁路票价机制单一,不能有效发挥客流引导调节作用和增加企业效益等不足,研究高速铁路客票差异化定价与坐席分配的联合优化决策方法。根据出行特征对高速铁路旅客进行市场细分,利用累积前景理论定量描述旅客出行选择行为中... 针对目前高速铁路票价机制单一,不能有效发挥客流引导调节作用和增加企业效益等不足,研究高速铁路客票差异化定价与坐席分配的联合优化决策方法。根据出行特征对高速铁路旅客进行市场细分,利用累积前景理论定量描述旅客出行选择行为中的有限理性规律,在综合票价、旅行时间、发车时刻和退票成本等因素的基础上构造价格弹性需求函数后,考虑列车能力、票价上下限、票价倒挂以及坐席分配数量等约束,以高速铁路客票总收益最大化为目标构建优化模型。结合模型特征,通过将票价倒挂约束进行多段映射罚函数处理后,设计改进的灰狼优化算法对模型进行求解与计算分析。针对京沪高速铁路进行的计算分析表明,在运输能力不变的情况下,所提出的客票定价和坐席分配的联合优化方法可使总客票收入提高4.76%。 展开更多

关键词 高速铁路 客票收益 差异化定价 累积前景理论 映射罚函数 改进灰狼算法

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基于组合输入ES-GA-BP的中欧班列货运量预测 被引量：6

11

作者 张英贵 杨蕙瑜 雷定猷 《深圳大学学报（理工版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期168-176,共9页

中欧班列是推动“一带一路”倡议的重要支撑,科学合理地预测班列需求,对中欧班列运输方案的制定具有重要意义.以中欧班列铁路货运量预测为对象,统筹考虑中欧班列货运量的波动性和影响因素,提出一种基于组合输入指数平滑-遗传算法-反向传... 中欧班列是推动“一带一路”倡议的重要支撑,科学合理地预测班列需求,对中欧班列运输方案的制定具有重要意义.以中欧班列铁路货运量预测为对象,统筹考虑中欧班列货运量的波动性和影响因素,提出一种基于组合输入指数平滑-遗传算法-反向传播(ES-GA-BP)神经网络的货运量预测方法.分析中欧班列货运现状,选取相关性高的影响因素作为神经网络输入;采用指数平滑法对波动较大的中欧班列货运量历史数据进行单项拟合预测,以优化神经网络输入;利用遗传算法优化反向传播神经网络参数,进一步提高预测精度;以“湘欧快线”国际运输通道货运集装箱数量预测为实例,验证方法的有效性.结果表明,组合输入ES-GA-BP方法适于解决波动较大的货运量预测问题,预测精度较好,有助于制定合理的中欧班列运输方案. 展开更多

关键词 铁路运输管理 中欧班列 指数平滑-遗传算法-反向传播神经网络 组合预测 货运量 一带一路

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考虑跨站停车的地铁客流协同控制模型 被引量：7

12

作者 蒋琦玮 苏建凯 陈维亚 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第11期2857-2864,共8页

针对城市轨道交通高峰时段客流需求过饱和与分布不均衡情形下,车站乘客滞留集中效应明显和乘客候车时间过长等问题,提出一种考虑开行部分跨站停列车的多站客流协同控制优化方法。建立以车站与列车安全容量、列车跨站数量、列车追踪间隔... 针对城市轨道交通高峰时段客流需求过饱和与分布不均衡情形下,车站乘客滞留集中效应明显和乘客候车时间过长等问题,提出一种考虑开行部分跨站停列车的多站客流协同控制优化方法。建立以车站与列车安全容量、列车跨站数量、列车追踪间隔等为约束,以车站乘客滞留率方差最小与线路乘客候车时间最小为优化目标的控制决策模型,设计自适应差分进化算法,求解列车跨站停车方案与车站进站客流限制比例。研究结果表明:在时变的城市轨道交通高峰客流需求下,采取本文的协同控制决策方法,能够有效降低案例线路车站乘客滞留率方差60.23%和乘客候车等待时间24.78%。 展开更多

关键词 城市轨道交通 跨站停车 车站客流控制 协同控制 差分进化算法

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高铁动态票价与停站方案联合优化方法 被引量：5

13

作者 秦进 张子璇 +4 位作者 黎熙琼 胡心磊 徐光明 杨康 邹浩 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期812-823,共12页

在高铁市场化运营过程中,高铁票价直接影响旅客需求,列车停站方案则会影响运输能力供给分配。目前高铁票价缺乏科学灵活的市场化调节机制,停站方案的制定也未能充分考虑票价调整对旅客需求的影响。为实现高铁供求关系的更好匹配,提升其... 在高铁市场化运营过程中,高铁票价直接影响旅客需求,列车停站方案则会影响运输能力供给分配。目前高铁票价缺乏科学灵活的市场化调节机制,停站方案的制定也未能充分考虑票价调整对旅客需求的影响。为实现高铁供求关系的更好匹配,提升其市场化运营水平和竞争力,有必要研究基于客流需求和列车服务水平的高铁动态定价方法。基于旅客出行需求的价格弹性特征和列车停站方案对供需关系的影响规律,根据旅客购票规律将预售期划分成多个售票时段后,以最大化总的高铁运输收益和最小化总的旅客出行时间价值损失为目标,考虑票价范围、列车运能、票额配置、OD直达等约束条件,构建高铁动态票价、票额分配与列车停站方案联合优化的非线性混合整数规划模型,并结合问题特征设计双层模拟退火求解算法。以京沪高速铁路为例进行计算分析,优化后的综合方案能够使高铁运输收益增长3%以上,并使总的旅客出行时间价值损失降低8%以上。优化后的动态票价策略为预售期初期设置低折扣系数、后期设置高折扣系数,可以在提高客票收入的同时有效引导更多旅客更早购票。优化的列车停站方案能够在维持较高的客流水平的同时尽可能满足更多的客流需求。 展开更多

关键词 高速铁路 动态票价 列车停站方案 票额分配 联合优化

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基于异常移动网络的地铁大客流演化研究 被引量：3

14

作者 王璞 周梦楠 黄智仁 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期732-738,共7页

为了揭示城市轨道交通大客流的演化机制,该文引入了异常移动网络的概念,并利用复杂网络分析技术,对比研究了深圳地铁正常客流和大客流状态下异常移动网络的结构复杂性和动态演变过程;提出了能有效识别异常移动网络关键节点的指标。研究... 为了揭示城市轨道交通大客流的演化机制,该文引入了异常移动网络的概念,并利用复杂网络分析技术,对比研究了深圳地铁正常客流和大客流状态下异常移动网络的结构复杂性和动态演变过程;提出了能有效识别异常移动网络关键节点的指标。研究结果表明,随着大客流的集聚和疏散,异常移动网络呈现从入度“长尾”到出度“长尾”的演变,网络结构在无标度网络与随机网络间转换。研究结论可为地铁大客流预警、制定客流组织管理方案提供参考依据。 展开更多

关键词 异常移动网络 复杂网络 关键节点 地铁客流 网络演化

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基于POI的物流业空间集聚特征分析--以浙江省为例 被引量：15

15

作者 陈治亚 周于轶 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第10期2862-2872,共11页

物流产业空间集聚规模和形态是地方物流规划和政策制定的客观条件和依据。在浙江省成为新时代“重要窗口”的背景下,为探究物流发展在浙江省内的空间集聚特征,以期为其物流发展提供决策依据,对传统数据分析在数据处理时存在时间滞后和... 物流产业空间集聚规模和形态是地方物流规划和政策制定的客观条件和依据。在浙江省成为新时代“重要窗口”的背景下,为探究物流发展在浙江省内的空间集聚特征,以期为其物流发展提供决策依据,对传统数据分析在数据处理时存在时间滞后和数据结构化等缺陷,采用精度高、时效性优、可直接研究样本数据本身的POI矢量数据,运用区位商分析、核密度估计法、缓冲区分析和空间自相关分析等方法,对浙江省物流产业空间集聚特征进行分析。研究结果表明:浙江省物流产业呈现明显的集聚特征,在地理位置上集中于东部沿海与北部靠近长三角城市群区域,其中宁波市和舟山市呈现高-高集聚特征,并随着时间推移省内物流空间分异性更加明显,物流节点与企业主要集中于宁波舟山港、杭州空港和金华国际公港,体现了海港、空港和公路港优势对物流企业的集聚效应;物流空间区位分布表现出层级性和不均衡性,物流区位选择呈现郊区化和多样化特征;基于POI的空间相关性研究减少了对连续性物流活动的人为划分引起的空间模式变化问题,更符合物流活动的分布特征,能更好地反应产业集聚规模与形态。 展开更多

关键词 物流节点 物流企业 集聚特征 空间分异 POI

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高速铁路动态定价与票额分配协同优化研究 被引量：18

16

作者 秦进 吴旋科 +3 位作者 徐彦 王煜 屈文萱 曾艺佳 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期32-41,共10页

目前我国高速铁路票价制定还比较缺乏灵活的市场化机制,严重影响铁路运输企业收益和服务水平的提高。基于高速铁路旅客出行规律和收益管理策略,研究高速铁路动态定价与票额分配协同优化方法。在分析旅客出行价格需求弹性的基础上,构建基... 目前我国高速铁路票价制定还比较缺乏灵活的市场化机制,严重影响铁路运输企业收益和服务水平的提高。基于高速铁路旅客出行规律和收益管理策略,研究高速铁路动态定价与票额分配协同优化方法。在分析旅客出行价格需求弹性的基础上,构建基于Logit模型的客流弹性函数,考虑临近发车客票不涨价和运输能力等约束,建立以期望客票总收入最大化为目标的优化模型,设计一种基于超分方程的分步算法,求解不同时段下不同列车的最优票价与票额分配方案。以京沪高速铁路为例进行计算和分析,与固定费率票价相比,动态票价策略能保证服务水平,系统总客流需求下降0.73%,企业客票总收益提高4.95%。 展开更多

关键词 高速铁路 动态定价 票额分配 协同优化 收益管理

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铁路车站咽喉区道岔自动分组方法研究 被引量：5

17

作者 陈维亚 杨伟婷 +1 位作者 石晓琪 鲁佳琪 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期9-15,共7页

咽喉区道岔分组不仅是运用利用率计算法查定铁路车站咽喉通过能力的必要步骤,还是车站进路选择、股道运用等行车技术作业的关键环节。为解决当前自动分组方法不能有效解决复杂咽喉区非水平方向布置道岔的分组问题,将咽喉区道岔分组问题... 咽喉区道岔分组不仅是运用利用率计算法查定铁路车站咽喉通过能力的必要步骤,还是车站进路选择、股道运用等行车技术作业的关键环节。为解决当前自动分组方法不能有效解决复杂咽喉区非水平方向布置道岔的分组问题,将咽喉区道岔分组问题抽象为有向图中点的归属问题,构建咽喉有向图模型和道岔分组有向图模型,设计二阶段法对模型求解。第一阶段识别平行进路,目标是基于咽喉有向图运用DFS算法识别并生成平行进路对全集;第二阶段为判断道岔归属,目标是基于进路判断法及道岔坐标设计初分、调整、检验等计算步骤判断道岔归属并生成道岔组。以某个布置复杂的技术站咽喉为例,对本文所提出方法进行检验,结果表明该方法能够快速准确地实现咽喉道岔自动分组,有利于铁路数字化设计和智能化生产管理。 展开更多

关键词 铁路车站 道岔自动分组 二阶段法 有向图 深度优先搜索算法

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多层次多量度分级权重的枢纽能力利用率评价 被引量：1

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作者 邓连波 徐一鸣 +2 位作者 许景 胡心磊 姜大元 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期625-633,共9页

枢纽能力利用评价是铁路枢纽规划、总图设计的核心问题,其目的在于全面评价枢纽的能力利用状况,并找出制约能力发挥的关键要素。针对枢纽技术作业集中、高度专业化分工、作业关联性强的特点,采取按照评价对象设计评价指标的思路。将枢... 枢纽能力利用评价是铁路枢纽规划、总图设计的核心问题,其目的在于全面评价枢纽的能力利用状况,并找出制约能力发挥的关键要素。针对枢纽技术作业集中、高度专业化分工、作业关联性强的特点,采取按照评价对象设计评价指标的思路。将枢纽划分为客运、货运、行车、编解等子系统,将列流径路通畅性、点线能力协调性、编解负荷均衡性等作为评价指标,构建评价指标-评价对象-子系统及其元素-指标项的多系统多层次的指标体系。针对指标体系中各指标项的能力利用特征,设计指标项的能力利用率、负荷性、合理性等多种量度。以枢纽运输作业量为基础设置多层次权重体系,能有效避免主观权重对评价结果的影响,提出基于多层次、多量度、分层权重的枢纽能力利用率评价方法。针对郑州铁路枢纽能力利用率的实际算例进行评价,结果显示该枢纽能力利用率和能力负荷值总体水平较为适中,但枢纽能力分布的合理性有所不足,编组站对枢纽能力具有决定性影响,其中驼峰解体作业环节是枢纽整体能力利用较为突出的瓶颈位置。评价方法能从整体的角度全面、有效评价枢纽能力利用状况,避免了以往枢纽作业评价指标过于碎片化、评价方法难以摆脱主观因素干扰的弊端。 展开更多

关键词 铁路枢纽 能力利用率 评价指标体系 多层次 多级权重 多量度

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智轨列车与常规公交共线组合发车间隔优化 被引量：3

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作者 陈维亚 李泽宇 +1 位作者 张衡鹏 杨伟婷 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第10期2833-2841,共9页

智轨列车与常规公交的协同运营组织不仅有利于高质量满足乘客出行需求,而且有利于优化配置运输资源,合理设置发车间隔是协同运营组织方案编制的关键工作。针对智轨列车和常规公交共线运营时的组合发车间隔优化问题,以乘客出行成本最小... 智轨列车与常规公交的协同运营组织不仅有利于高质量满足乘客出行需求,而且有利于优化配置运输资源,合理设置发车间隔是协同运营组织方案编制的关键工作。针对智轨列车和常规公交共线运营时的组合发车间隔优化问题,以乘客出行成本最小和公交企业运营收益最大为目标,考虑2种不同交通工具的载客容量、行程时间、票价、首车始发时刻和乘客拥挤费用等影响因素,建立智轨列车与常规公交共线组合发车间隔优化模型,设计一种基于蒙特卡洛随机模拟条件下的枚举算法进行求解。通过算例对比分析智轨列车和常规公交最优组合发车间隔方案与单一模式智轨列车、单一模式常规公交的最优发车间隔方案以及二者的简单叠加组合方案,结果表明研究时段内最优组合发车间隔方案中由乘客出行成本和公交企业收益加权差构成的系统总费用最小,且合理安排2种交通工具的首车始发时刻有利于降低系统总费用。通过客流量灵敏度分析进一步探究了不同优化方法中客流量、乘客出行成本、企业运营收益和系统总费用之间的变化关系,结果表明线路客流量越大,组合发车间隔优化模型优化系统总费用的效果越明显,且主要通过增加公交企业收益降低系统总费用。研究方法和结论对智轨列车和常规公交共线运营系统优化决策具有参考价值。 展开更多

关键词 多模式公共交通 运营组织协同 组合发车间隔 智轨列车 常规公交

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考虑可执行度的地铁服务质量提升策略研究 被引量：3

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作者 陈维亚 李嘉佳 康梓轩 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第7期2090-2099,共10页

基于地铁运营服务质量评价结果制定合理的策略以提升服务质量,是地铁运营管理的重要工作。为了使一定时期内地铁运营服务质量提升策略具有更好的可执行性,融合考量基于乘客视角的服务质量指标的得分、权重和一定时期内受限于运营技术条... 基于地铁运营服务质量评价结果制定合理的策略以提升服务质量,是地铁运营管理的重要工作。为了使一定时期内地铁运营服务质量提升策略具有更好的可执行性,融合考量基于乘客视角的服务质量指标的得分、权重和一定时期内受限于运营技术条件、资源的改进可执行度,将决策树引入重要性战略矩阵(IPA),构建用于决策服务质量指标改进优先级和改进幅度的决策树-重要性战略矩阵模型(DT-IPA)。DT-IPA模型运用分类回归树(CART)算法构建决策树,计算服务质量指标权重并生成分类规则,然后运用层次分析法计算指标改进可执行度。基于所获取的指标权重构建IPA,运用分类规则和指标改进可执行度优化调整由IPA确定的指标初始改进优先级,并量化被调整指标的改进幅度,使调整后的总体服务质量达到预期目标。以2020年11月长沙地铁2号线运营服务质量调查数据开展实证分析。案例结果表明:“车厢拥挤度”指标落在IPA决策的优先改进区,但由于其改进可执行度不足,DT-IPA模型把该指标的改进优先级调整为最低,并选择适当提升“购票与充值服务”和“生命与财产安全”指标服务水平,使得总体服务质量仍有94.3%的概率获得非常满意的评价。实证分析验证了DT-IPA模型的有效性,该方法可用作地铁运营单位提升服务质量的决策工具。 展开更多

关键词 地铁 服务质量 提升策略 可执行度 决策树

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